慣性聚合 関心のあるブログ、ニュース、テクノロジーを効率的に追跡
原文を読む 慣性聚合で開く

おすすめ購読元

博客园 - 司徒正美
V
V2EX
T
Tailwind CSS Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
IT之家
IT之家
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
A
About on SuperTechFans
月光博客
月光博客
T
The Blog of Author Tim Ferriss
宝玉的分享
宝玉的分享
Martin Fowler
Martin Fowler
博客园 - 聂微东
The GitHub Blog
The GitHub Blog
V
Visual Studio Blog
WordPress大学
WordPress大学
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Engineering at Meta
Engineering at Meta
GbyAI
GbyAI

阮一峰的网络日志

科技爱好者周刊(第 396 期):互联网通信的替代方案 科技爱好者周刊(第 396 期):互联网通信的替代方案 - 阮一峰的网络日志 科技爱好者周刊(第 395 期):软件开发的第三种方式 科技爱好者周刊(第 395 期):软件开发的第三种方式 - 阮一峰的网络日志 科技爱好者周刊(第 393 期):脑腐状态 科技爱好者周刊(第 392 期):axios 投毒与好莱坞式骗术 科技爱好者周刊(第 391 期):AI 的贫富分化 科技爱好者周刊(第 390 期):没有语料,大模型就是智障 套壳中国大模型撑起500亿美元估值?扒一扒 Cursor 的"套壳"疑云 科技爱好者周刊(第 389 期):未来如何招聘程序员 科技爱好者周刊(第 388 期):测试是新的护城河 零安装的"云养虾":ArkClaw 使用指南 科技爱好者周刊(第 387 期):你是领先的 科技爱好者周刊(第 386 期):当外卖员接入 AI 字节全家桶 Seed 2.0 + TRAE 玩转 Skill 科技爱好者周刊(第 385 期):马斯克害怕中国车企吗? 智谱旗舰 GLM-5 实测:对比 Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 科技爱好者周刊(第 384 期):为什么软件股下跌 科技爱好者周刊(第 383 期):你是第几级 AI 编程 Kimi 的一体化,Manus 的分层 科技爱好者周刊(第 382 期):独立软件的黄昏 AI native Workspace 也许是智能体的下一阶段 科技爱好者周刊(第 381 期):中国 AI 大模型领导者在想什么 科技爱好者周刊(第 380 期):为什么人们拥抱"不对称收益" 科技爱好者周刊(第 379 期):《硅谷钢铁侠》摘录 我如何用 AI 处理历史遗留代码:MiniMax M2.1 升级体验 科技爱好者周刊(第 378 期):预测是新的互联网热点 科技爱好者周刊(第 377 期):14万美元的贫困线 科技爱好者周刊(第 376 期):太空数据中心的争议 科技爱好者周刊(第 375 期):一扇门的 Bug 终于有人做了 Subagent,TRAE 国内版 SOLO 模式来了 科技爱好者周刊(第 374 期):6GHz 的问题 VS Code 使用国产大模型 MiniMax M2 教程 科技爱好者周刊(第 373 期):数据模型是新产品的核心 国产大模型接入 Claude Code 教程:以 Doubao-Seed-Code 为例 科技爱好者周刊(第 372 期):软件界面如何设计 大模型比拼:MiniMax M2 vs GLM 4.6 vs Claude Sonnet 4.5 科技爱好者周刊(第 371 期):一个乐观主义者的专访 科技爱好者周刊(第 370 期):正确的代码高亮 错误处理:异常好于状态码 科技爱好者周刊(第 369 期):Tim 与罗永浩的对谈 科技爱好者周刊(第 368 期):不要这样管理软件团队 一天之内,智谱和 Anthropic 都发了最强编程模型 科技爱好者周刊(第 367 期):Nano Banana 的几个妙用 科技爱好者周刊(第 366 期):旧金山疯狂的 AI 广告 科技爱好者周刊(第 365 期):流量变现正在崩塌 科技爱好者周刊(第 364 期):最难还原的魔方 科技爱好者周刊(第 363 期):最好懂的神经网络解释 科技爱好者周刊(第 362 期):GitHub 工程师谈系统设计 科技爱好者周刊(第 361 期):暗网 Tor 安全吗?
テクノロジーファン週刊(第291号):AIには城壁がない
阮一峰 · 2024-03-01 · via 阮一峰的网络日志

ここには毎週共有に値するテクノロジー関連のコンテンツを記録し、金曜日に公開します。

この雑誌オープンソース、ようこそ投稿。それに誰が採用しているかサービス、プログラマー募集情報を公開します。協力のご依頼はメールで連絡[email] 保護された])。

表紙画像

2022年に完成した寧波惠貞高等学校は、学校と公園を一体化させ、体育館の観覧席の上に、数階建てのオープンスペースを設計しています。(via

AI は城壁がない

先週、魅族のスマートフォン突然発表、従来のスマートフォン新プロジェクトを停止し、すべてAIに注力することです

魅族の会長沈子瑜公に述べ、「魅族のスマートフォン時代に完璧な句点を打つ」そして今後発売するのはすべてAIデバイスになる

見ているところ、魅族はAIの方がスマートフォンよりも将来性があると感じ、従来の事業をやめ、AIデバイスを作ることを決定しました

(写真の説明:「魅族21PRO」スマートフォン、おそらく次世代はもうない。)

最近、AIは隆盛を極め、心を動かされた企業は少なくないだろう。皆が早くに参加して、利益を分かち合いたいと考えている。

しかし、私は少し冷ややかに考える。AIは将来性があるのは事実だが、AIに転向するのが本当に生き残りやすいと言えるだろうか

昨年の前半、Googleの内部報告書が漏洩した。これはある研究者がGoogleの高官に書いたものとされ、信頼性が高いと見られる。

当時、Googleの内部では、OpenAI社のChatGPTに対処する方法について議論が進められていた。この研究者は自分の見解を提示し、タイトルは『AIには城壁がない』中国語訳)というものだった。

彼の核心的な見解は、Googleが全力で取り組んでも、AIの競争を勝てる可能性は低いということです。Googleだけでなく、OpenAIも勝てないでしょう。

その理由はGoogleの能力が低いからではなく、AI業界にはある特徴があり、完全な競争業界であり、「城壁がない」という状態で、先頭の優位性や独占的利益を得るのは非常に困難です

(1)生成型AIの核心技術はオープンソースで、誰でも入手できます。

ある会社が独占的な技術を持っていても、それは主要な部分ではありません。AIのアーキテクチャや原理は公開されており、違うのは各社の実装だけです

インターネット上にはAIのオープンソースモデルがあり、機能がますます強くなっています。チュートリアルに従えば、家庭用コンピューターでも、すぐに利用可能なAIサービスを構築できます

(2)AIモデルの代替性が非常に高いです

各社のモデルは強さに差があるが、核心機能は似通っており、簡単に代替可能だ。モデル間の違いは、現在のところ決定的ではない。

一社が新しい機能をリリースしたら、他社はすぐに追いつける。

(3)AIの核心的な競争力は計算力と訓練データにある。

計算力が多い、訓練データが豊富なほど、モデルの性能が良い。

計算力はGPUとデータセンターの規模に依存し、訓練データは自分で収集する必要がある。結局のところ、両者は経済的な実力に依存する。

また、訓練材料には著作権の問題がないため、誰でも利用できる。欧米の判例では、生成結果が複製に該当しなければ侵害には当たらない。つまり、著作権のある材料を自由に訓練に使用できるが、完全に同じ結果を生成しなければならない。

(4)AIの研究者は流動的だ。

AI科学者の転職はよくあることです。また、大部分のAI研究者は学界出身で、競業禁止の問題がないため、成果を自由に発表できます。

以上をまとめると、AI業界のあらゆる面に壁がないため、最終的に生き残る会社は資源が最も多い会社であるということです

それが、アメリカの株式市場でこの回のAIコンセプトの上昇、主に上昇しているのはその7つの最大のIT会社の理由です。

より多くのAIエンジニアを雇い、より大きなコーパスを収集し、より多くのトレーニング費用を払うことで、業界の勝者になれるのです。しかし、問題は、他人が財布が深ければ、あなたを超える機会があるということです

。だから、あの研究者が、グーグルのAIが先頭を走るのが難しいと言ったのです

。__JHSNS_SEG_0a346a2c_59__私の考えでは、彼の分析には道理があります。グーグルでさえ勝つ自信がない以上、急いで市場に入った小さな会社たちも、より難しいでしょう。

上記の分析はAIソフトウェアを対象としており、AIハードウェアを対象としていません。しかし、AIハードウェアも難しいです。なぜなら、核心技術はNvidiaの手に握られているからです。普通のスタートアップ企業はおそらく周辺機器や応用機器を作るしかなく、それではソフトウェア起業と大差はありません。

最後に、もし将来「すべてはAI」と主張する会社が現れたら、幸運を祈ります。彼らのAIのキャリアが、従来のビジネスよりも成功することを願っています。

テクノロジー動向

1、浮遊プール

地球温暖化の影響で、水泳運動がますます人気になっています。しかし、多くの都市には十分なプールがなく、人々は衛生的で安全ではない自然の川を選ぶことがあります。

アメリカのデザイナーが賢いアイデアを思いつきました。「浮遊プール」を自然の川に設置します。

「浮遊プール」は水面に浮かび、川の水を使用しますが、フィルタリングと殺菌を行い、衛生基準を満たすことを保証します。

ニューヨーク市はこの設計を承認したため、最短で今年中に建設され、ニューヨークで使用される。

2、食堂のセルフペイメント

最近、私は小さな町の病院の食堂で食事をした際、意外とセルフペイメントが使われていることを発見した。

食事を取りに行った後、皿をセルフペイメント機に置くと、カメラで自動的にどの種類かを認識し、価格を表示して、あなたはQRコードで支払う。

私は初めてこのような機器を見た。とても便利だ。これがあることで、大規模な食堂を設立し、さらに食事のコストを削減できる。

3、電池セメント

家庭が蓄電用の電池を利用する場合、価格が非常に高く、かつ電池が多くのスペースを占める。

マサチューセッツ工科大学の科学者たちは、解決策を考え出しました。彼らは電池をコンクリートに組み込み、電力をコンクリートに蓄積させ、その結果、家そのものが蓄電できるようになりました。

彼らはコンクリートに導電性のあるカーボンブラックを混ぜ、二つの導電層を形成し、それによってスーパーキャパシタを構成しました。これにより、迅速な充電が可能です。

研究チームの実験結果によると、45立方メートルのコンクリートは10度の電力を蓄えられ、通常の家庭の1日の使用に十分です。

4、タイヤ汚染

電気自動車は全体としてよりクリーンな交通手段ですが、ある面では、ガソリン車よりも汚染が重いです。

それはタイヤです。車が走る時、タイヤと地面の摩擦で摩耗が生じ、(タイヤと路面の)微粒子が環境中に散布され、汚染を引き起こします。

電気自動車の重量は、同クラスのガソリン車より平均20%重いことが多く、その理由はバッテリーが重いからです。例えば、テスラ Model Y のバッテリーだけでも770キログラムあり、比較すると、フォルクスワーゲン・ビートルのガソリン車の総重量は820キログラムに過ぎず、後者の航続距離は前者よりも長いです。

電気自動車の重みが増すことで、タイヤの摩耗が早まり、さらなる汚染が招きます。

5、透明ノートパソコン

レノボは世界移動通信大会(MCW)で透明ノートパソコンを展示しました。

このノートパソコンには透明なLED画面があり、LEDの発光部も透明です。点灯すると通常のLEDと同じように見えますが、最大の明るさに設定すると不透明になります。

この特徴は、キーボードも透明なガラスで、物理的なキーボードではなく、プロジェクションで生成されたキーボードです。この利点は、キーボードを一つの手書き板として使用できることです。

联想は、これはコンセプト製品であり、市場に出しないと表明しています。率直に言えば、透明スクリーンはあまり役に立たないかもしれません。小米は2020年に透明テレビを発売しましたが、その後は頓挫しました。

記事

1、AI 核心団の3番目の華人(中国語)

本稿では、スーパーミクロコンピュータ(Super Micro Computer)の創業者、梁見后(Charles Liang)を紹介します。彼の会社は主にAIサーバーを生産しており、最近株価が急騰し、黄仁勋、蘇姿豊の後、AI核 心団のまた一人の風雲人物となりました。

2、MacOSの画像処理ツールsips(英語)

多くの人が知らないように、MacOSにはsipsというコマンドラインツールが標準であり、様々な画像処理が可能で、JSで書かれたスクリプトもサポートしています。

3、structuredClone()の詳細解説(英語)

JSの新しいグローバルメソッドstructuredClone()はオブジェクトの深いコピーが可能です。本稿では、このメソッドが他の方法と比べてどのような利点があり、どのような制限があるかを詳しく解説します。

4、B木の原理解説(英語)

データベースはB木をデータ構造として使用し、検索速度を高速化できます。本稿ではその原理について解説します。

5、1100万ユーザーを月間6人のエンジニアが支える方法(英文)

2012年、Pinterestは設立から2年も経たずに月間1100万のユーザーを達成。当時、Pinterestにはたった6人のエンジニアしかいませんでした。本稿では、Pinterestの初期のアーキテクチャと、最小限の人員で大量のユーザーを支える方法について解説します。

6、役立つBashのエイリアス(英文)

Bashのaliasコマンドを使って、よく使う操作にエイリアスを設定できます。著者は自分がよく使うエイリアスを紹介しており、参考になる内容です。

7、ウェブを通じてSSHログインする方法(英文)

SSH ログインはコマンドラインで行われるが、ユーザーがウェブページ上でコマンドラインウィンドウを操作できるようにできる。本稿では詳細な手順を紹介する。

8、私が macOS アプリを開発して利益を得た(英語)

著者はルーマニアの開発者で、自分が開発した macOS アプリを販売して生計を立てている。本稿では彼の 2023 年の運営状況を明かし、総収入は 10 万米ドルで、利益は約 7 万米ドルだった。

ツール

1、Spacedrive

異なるデバイスやクラウドのファイルを一つのウィンドウで管理するクロスデスクトッププラットフォームのファイルマネージャー。

2、LightMirrors

オープンソースのソフトウェアパッケージキャッシュミラー站ツールで、内网でソフトウェアパッケージのダウンロードとミラーのプルを加速する。現在、DockerHub、PyPI、PyTorch、NPMなどのミラーキャッシュサービスをサポートしており、自分で設置する必要がある。(@NoCLin 投稿)

3、風景記録機(Windrecorder)

オープンソースのWindowsアプリケーションで、バックグラウンドで小さなサイズで過去に表示されたすべての画面コンテンツを記録し、テキストや画像の説明に対してOCRを行い、検索できるようにする。(@Antonoko 投稿)

4、ApFree WiFiDog

ルーターOSのOpenWRTのモジュールで、自分で設置したWiFiサービスに認証を提供するために使用されます。(@liudf0716 投稿)

5、AI画像音楽生成器

このウェブサービスは、アップロードされた画像を音楽に変換し、図文動画に背景音楽として適しています。(@lesliele 投稿)

6、WeWe RSS

全テキスト購読微信公众号のローカルサービスで、微信公众号のRSSを生成し、微信読書に基づいています。(@cooderl 提出例)

7、Marker

コマンドラインツールで、PDF、EPUB、MOBIのドキュメントをMarkdownファイルに変換し、必要に応じてOCR(文字認識)を実行します。

8、Omnivore

オープンソースの「後で読む」(read-it-later)ソリューションで、ウェブサイトのアドレス、RSS、メールリストの記事を収集し、ウェブとモバイルクライアントを提供します。

9、Kysely

TypeScriptのSQLクエリ生成ライブラリです。

10、chasquid

個簡単なSMTPソフトウェアで、主に個人使用のためのものです。メールを送信するために使います。

11、TSDiagram

オンラインツールで、TypeScriptを使って型の関係を書き、自動的に図を生成します。

12、How I get there

このページでは、あなたのIPアドレスがこのウェブサイトに到達するまでのルートを表示できます。

リソース

1、3Blue1Brown

有名な数学科普作者3Blue1Brownが書いた微積分シリーズのチュートリアル。

TS ドキュメント

このウェブサイトでは npm モジュールの TS 型宣言を確認できます。

DevOps の Ansible ガイド(英語)

オープンソースの英語電子書籍で、自動化運用ツール Ansible の基本的な知識を紹介しています。

京華老宋体

商用可能なオリジナル中国語フォントです。(@WFANG12719 投稿)

画像

1、双曲面電波塔

ロシアのシュホフ塔(Shukhov Tower)は世界唯一の斜方格子双曲面電波塔です。

1929年に建設され、1989年に使用を停止し、そのうち一つが取り壊されました。

直線構造と比較して、双曲面構造は外力に対する耐久性が高く、大質量の塔型建築物を支えるのによく用いられ、美観も兼ね備えています。その欠点はスペースを多く浪費し、空間利用効率が低く、さらに多くの鋼材が必要であることです。

2、イギリスの灯台

下の図はイギリスのすべての灯台で、発光する各点が一つの灯台です。

3、自动变速箱阀体

自動変速機の最も重要な構成要素はバルブボックスであり、それは変速機の「脳」に相当し、各ギアのオイルルートを制御しています。

バルブボックスの内部は非常に複雑で、迷路のようです。

しかし、電気自動車にはこのような装置がないため、将来は消えるでしょう。

要約

1、コンウェイの法則

私が好きなほとんどのソフトウェアアーキテクチャーは、コンウェイの法則(Conway Law)を認めており、この法則が非常に重要で、すべてのシステムに影響を与えると考えています。また、それに抵抗することはできません。コンウェイの法則に抵抗しようとすれば、失敗する運命です。

コンウェイの法則の最良の表現は、「どんなシステムの構成も、そのシステムを設計した組織の構造を反映している」です。

これは、1968年に Melvin Conway が書いた記事の由来です。その後、フレッド・ブルックス(Fred Brooks)は有名な『人月の神話』(The Mythical Man-Month)でこの法則を引用しました。

Melvin Conway は、ソフトウェアシステムのアーキテクチャが、それを構築する開発チームの組織構造と非常に似ていることに気づきました。

最初の記述では、もしチームがコンパイラを書くなら、それは単一チャネルのコンパイラになるということでした。しかし、もし2つのチームで共同開発すれば、それは双方向チャネルのコンパイラになります。この記述は後に、多くのシステムに広く適用されることが明らかになりました。

同僚の Chris Ford が私に言ったように、「ソフトウェアの結合は人間の交流によって促進されるものです。」もし私はコード作成者と簡単に話せるなら、コードについてより深く理解しやすくなり、そのため私のコードはそのコードとより結合しやすくなります。

コンウェイの法則に対処する最初のステップは、それに抵抗しないことである。私は今でも、ある技術マネージャーを覚えている。彼はちょうど、世界中の異なる都市にいる6つのチームで構成される大規模な新プロジェクトのアーキテクチャリーダーに任命されたばかりだった。「最初のアーキテクチャ上の決定をした」と彼は私に言った。「このシステムには6つの主要なサブシステムがあるだろう。それらが何であるかはわからないが、きっと6つあるだろう。」

コンウェイの法則に適応するための戦略として、ソフトウェアアーキテクチャが決定したら、それに応じて組織構造を変更し、密接に結合したモジュールの開発者がより容易にコミュニケーションを取れるようにすることがある。

コメント

1、

ニューヨーク市で最も古い脚立は2002年に建てられ、その当時は百年の建物の改修のために立てられた。しかし、資金不足やサプライヤーを見つけられないなどの様々な理由で、完成しなかった。2023年の終わり、21年間立っていた脚立がついに取り壊しを始めた。

-- ウォールストリートジャーナル

2、

W3C規格の数は年平均200件増加し、約400万単語です。

私は思います、これにより新しいブラウザを構築することは不可能になり、誰もこれらの規格を一から実装することはできません。

既存のブラウザは新機能の追加に重点を置くべきではなく、パフォーマンスと安定性の向上に集中すべきです。

-- 《ネットブラウザの無謀な無限の範囲》

3、

人類の歴史上、これほど孤独な時代は過去にありません。西洋諸国では独居者数が増加し、歴史的新高を打ち立てています。

これはある程度医療技術の進歩による人類の寿命の延長の結果ですが、自由主義の結果でもあります。個人は自分の生活の計画に対してより多くの選択肢を持つようになりました。例えば結婚の延期や高い離婚率です。孤独は個人主義の避けられない結果です。

-- 『私たちは皆つまらないと感じる』

4、

インターネットショッピングはすでに娯楽化している。人々が買い物をするのは生活上の必要だけでなく、何かをしたいという衝動や、時間を潰すためにである。

-- 『ファッションのギャンブル』

過去の振り返り

ビッグデータは死んだ(2023 #244)

悲観主義者が正しい、楽観主義者が成功する(2022 #194)

収入を増やす根本的な方法(2021 #144)

製造も販売も理解している(2020 #94)

(終)