惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Webroot Blog
Webroot Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
T
Threat Research - Cisco Blogs
V2EX - 技术
V2EX - 技术
L
LINUX DO - 热门话题
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Recorded Future
Recorded Future
S
Schneier on Security
I
InfoQ
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
The GitHub Blog
The GitHub Blog
S
Security @ Cisco Blogs
O
OpenAI News
W
WeLiveSecurity
Vercel News
Vercel News
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Cloudbric
Cloudbric
The Last Watchdog
The Last Watchdog
The Hacker News
The Hacker News
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
GbyAI
GbyAI
NISL@THU
NISL@THU
T
Tailwind CSS Blog
V
Visual Studio Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Jina AI
Jina AI
D
DataBreaches.Net
B
Blog RSS Feed
N
News and Events Feed by Topic
N
News and Events Feed by Topic
H
Heimdal Security Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
腾讯CDC
Latest news
Latest news
V
Vulnerabilities – Threatpost
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
WordPress大学
WordPress大学
V
V2EX
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园 - 司徒正美
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
The Register - Security
The Register - Security
Help Net Security
Help Net Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
«Докрутить резюме» не работает на доход 300+. Разбор на реальном кейсе CIO
konovalovpro · 2026-05-14 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели975

Кейс

Все карьерные консультанты врут вам. Ну, или не совсем врут, но продают то, что перестаёт работать после того, как вы перешагнули планку в 200–250 тысяч рублей в месяц.

Упаковать резюме.
Подготовить легенду.
Натренироваться на вопросы «где вы видите себя через 5 лет».
Попрактиковать кейсы.

Знакомая схема? Она работает. До определённого потолка.

А потом вы приходите на собеседование в крупную компанию с ожиданием 500+, выкладываете всё, что натренировали, и... вас либо не берут, либо берут, но через полгода вы вылетаете с формулировкой «не справились со стратегическими задачами».

Я сам через это прошёл в 2007 году, когда заходил в KPMG. И недавно разбирал похожую ситуацию с CIO крупной госкорпорации. Разница в доходах большая, а паттерн ошибки - один и тот же.

Поэтому давайте без соплей. Разберём на реальном кейсе.

История, которая всё объясняет

Ко мне пришёл ИТ-директор. 38 лет. Опыт - 16 лет. Текущий доход - около 500 тысяч.

Он хочет 700+. И это реалистично, но не так, как он себе это представлял.

Мы начали с честного разговора. И тут выяснилось интересное. Он написал мне письмо, где была одна очень показательная фраза:

«Я знаю, что моего опыта недостаточно до 700к. На собеседовании придётся где-то преувеличивать… докручивать, чтобы соответствовать запросу».

Это кристально честное признание. Он - технический специалист, который знает свою цену, чувствует потолок и хочет его пробить. Но единственный инструмент, который он видит, - «докрутить» цифры и полировать регалии.

Проблема в том, что на уровне 700+ в госсекторе или крупном бизнесе вас проверяют люди, которые за пять минут раскусят приукрашивание. Потому что они сами живут в мире рыночных захватов и политических компромиссов. Они видят фальшь быстрее, чем компилятор - синтаксическую ошибку.

Но в его же письме была спасительная соломинка:

«Я допускаю срок 1,5 года на поиск / подготовку».

Он снял давление срочности. И это полностью изменило стратегию.

Моя собственная шишка в KPMG

В 2007 году я очень хотел устроиться в большую четвёрку. Я много готовился: тесты на IQ, тесты на анализ данных, собеседования на английском, вопросы по международному учёту, финансам и аудиту.

С четвёртого раза у меня получилось.

Я прошёл все тесты. Прошёл собеседование с управляющим партнёром - доказал, что соответствую корпоративной культуре. В июле 2007 года я присоединился к команде KPMG.

Дальше - три месяца адаптации и испытательного срока. Задача: сдать два экзамена ACCA. Я сдал. Меня одним из первых в наборе (нас было 25, на проекты сразу взяли пятерых) отправили на международный аудит дочерней компании холдинга Stena Metal. Я прекрасно делал аналитику отчётности, давал рекомендации по усилению системы контроля.

Но директором проекта был мальтиец. Он не знал русского языка, прилично говорил на устном английском, а на письменном - на высоком уровне.

И тут вскрылось то, что я тщательно скрывал: я не умел писать аналитические отчёты на английском.

Меня вызвали в офис к управляющему партнёру и сказали: «Через месяц ты должен сдавать отчёты без ошибок. Иначе увольнение».

Я справился. Как - это отдельная история. Но осадок остался на всю жизнь.

О чём эта история?
Вы должны не только уметь попасть на должность, но и уметь ей соответствовать. Тренировка собеседований не даёт вам компетенций. Она даёт только проходной билет в зону повышенного риска.

Два подхода. Один работает, второй - гарантированно нет

Я наблюдал два реальных кейса в банковской сфере. Оба - про ИТ и риск-менеджмент. Итоги - кардинально разные.

❌ Как не надо

ИТ-директор пришёл на финальное собеседование к президенту банка из топ-10 и сказал:

«Для того, чтобы мне понять, какие проекты вам предлагать, мне нужно, чтобы вы дали мне стратегию компании и от 6 месяцев на внутренний и внешний анализ. После этого я составлю план приоритетных проектов, представлю его вам и менеджменту. Если примут, то, думаю, я смогу снизить операционные расходы компании на 10–15%».

Ему предложили должность директора департамента трансформации за 400+.
А директором по ИТ назначили другого человека с доходом 800+.

Почему? Он пришёл с вопросом, а не с ответом. Он попросил дать ему стратегию, а не предложил её. Он попросил 6 месяцев анализа - на позиции, где результаты ждут через полгода.

✅ Как надо

Другой топ-менеджер (тоже из сферы рисков и ИТ) пришёл к президенту того же банка с совершенно другим посылом:

«Я проанализировал конкурентное окружение банка. Вот список из топ-5 проектов. С таким-то бюджетом. Внедрив их, банк через 3-5 лет увеличит капитализацию на 10–15% и займёт лидирующие позиции в сегментах А, B и C».

Его взяли. Среднемесячный доход - 4+ млн рублей.

Разница не в том, как он упаковал резюме. Разница в том, что второй человек пришёл с портфелем проектов и готовым ответом на вопрос «зачем вас нанимать».

Что с этим делать? Чёткая последовательность

Если вы хотите дохода 300+ (а тем более 500+ или 700+), забудьте фразу «на собеседовании я что-нибудь докручу». Вместо этого:

1. Знайте целевой профиль должности

Вы должны чётко понимать, чем позиция CIO в госкорпорации отличается от CIO в ритейле или в продуктовой ИТ-компании.

В одном месте главное - P&L и регуляторика.
В другом - скорость и надёжность.
В третьем - архитектура и стратегия.

Это три разных человека. Один и тот же человек вряд ли потянет все три роли одинаково хорошо. Без понимания профиля вы не сможете даже ответить на вопрос «а чем эта должность принципиально отличается от вашей текущей?».

2. Проведите диагностику разрывов

Какие признаки говорят, что с компетенциями не всё в порядке? Вот 5 ярких маркеров из моего кейса с тем CIO:

  • Вы не можете объяснить, как ИТ влияет на P&L компании.

  • Вы боитесь вопросов про ROI и TCO на собеседовании.

  • Вы идёте на встречу с идеей «давайте разберёмся», а не с тремя готовыми инициативами.

  • Вы не знаете, кто из топ-менеджеров в целевой компании за что отвечает (политическая карта).

  • Ваш нетворк ограничен текущим местом работы.

Если хотя бы три пункта - про вас, значит, вам нужен не коуч по собеседованиям, а системная подготовка на 6–12 месяцев.

3. Соберите пайплайн проектов

Вы должны прийти на собеседование не как исполнитель, а как человек, у которого уже в голове есть план на 1–2 года.

Не «я сделаю ваш бизнес лучше».
А:

«Я гарантирую вам предсказуемость ИТ-бюджета, безаварийность ключевых систем и повышение эффективности операционных процессов на 20–30%. Вот три конкретные инициативы. Первая: сократить CAPEX на 20% за счёт… Вторая: повысить предсказуемость проектов с 30% до 85%. Третья: за счёт сэкономленных бюджетов запустить два мультипликатора роста».

Это безопасно, продаваемо и этично. И главное - это сразу даёт ответ на вопрос «а зачем вы нам?».

4. Составьте ИПР, где главное - не книги

Типовая ошибка: человек проходит 10 курсов, читает 20 книг по стратегии, получает MBA - и искренне верит, что вырос.

Навыки даёт не чтение. И даже не курсы.

Навыки дают:

  • Решение новых задач и проектов (с новым типом сложности).

  • Регулярное развитие с ментором или консультантом (раз в 2–4 недели).

  • Совместное обсуждение идей в профессиональной среде сильных людей.

  • Жесткая дисциплина внедрения новых подходов в свою повседневную работу.

Книги и курсы — это инструменты. Не результат.

Короткий итог для тех, кто хочет 300+

У меня была история с CIO, который искренне считал, что на собеседовании придётся «докручивать». Мы не стали докручивать. Мы сделали три вещи:

  • Перестали фокусироваться на продаже себя как «стратега». Он им не был.

  • Сместили акцент на финансы и P&L. Он оказался отличным «серым кардиналом», который умеет считать риски и деньги.

  • Собрали портфель из трёх проектов, с которыми он мог прийти в любую госкорпорацию и сказать: «Вот что я сделаю. Вот за какой бюджет. Вот какой результат будет через год».

Он не стал ждать, пока откроется вакансия. Он начал готовиться за 1,5 года до перехода.

И это единственный рабочий сценарий, когда вы не просто «проходите собеседование», а реально соответствуете позиции с первого дня.

Скорость набора сложных управленческих компетенций - 1,5–2 года.
Скорость трудоустройства на позиции 300+ - 1–1,5 года.

Если вам чего-то не хватает, начинайте не за месяц до собеседования.
Начинайте сейчас.

P.S. В следующей статье разберу, какие бывают профили CIO в разных компаниях. Потому что нельзя готовиться «к должности ИТ-директора вообще». Можно только к конкретной роли в конкретном типе бизнеса. И пока вы это не поняли, ваше резюме - просто ещё одно среди сотен.