惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threatpost
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
T
Tailwind CSS Blog
J
Java Code Geeks
博客园_首页
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
I
Intezer
P
Palo Alto Networks Blog
V
Vulnerabilities – Threatpost
雷峰网
雷峰网
O
OpenAI News
SecWiki News
SecWiki News
小众软件
小众软件
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
美团技术团队
N
News | PayPal Newsroom
Project Zero
Project Zero
Forbes - Security
Forbes - Security
IT之家
IT之家
A
Arctic Wolf
WordPress大学
WordPress大学
Jina AI
Jina AI
T
Tor Project blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
S
Secure Thoughts
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
博客园 - 聂微东
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
P
Privacy International News Feed
Cloudbric
Cloudbric
G
GRAHAM CLULEY
博客园 - 叶小钗
H
Hacker News: Front Page
腾讯CDC
量子位
Help Net Security
Help Net Security
人人都是产品经理
人人都是产品经理
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
月光博客
月光博客
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
宝玉的分享
宝玉的分享
爱范儿
爱范儿
L
Lohrmann on Cybersecurity
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Recorded Future
Recorded Future
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как вернуть былую энергию после 40? Тренировки, образ жизни, чек-ап, пептиды
Илья Терентьев · 2026-06-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

6 мин

1.1K

Много мужчин после 40 начинают задумываться, куда ушло их здоровье, былая энергия и напор и как это все вернуть?

Давайте рассмотрим, какие инструменты у нас для этого есть.

Здоровый образ жизни

Сперва исследуем, является ли эта цифра реальной физиологической границей?

И похоже, что нет. Это еще не тот возраст, который серьезно влияет на гормональную активность и композицию тела per se.

Впредь и далее, мы не сравниваем одного конкретного человека с другим, разница между которыми в уровне гормональной активности и композиции может быть существенная даже при схожем образе жизни. А сравниваем средние значения, динамику и ищем тенденции при тех или иных условиях.

У мужчин 40+ регулярные тренировки могут существенно сглаживать возрастные различия в гормональной активности и в показаниях тестостерона, свободного тестостерон, тренирующиеся 40+ могут не отличаться от молодых тренирующихся.

The effect of acute and chronic exercise on steroid hormone fluctuations in young and middle-aged men, Steroids, 2018.

В этом исследовании сравнивали мужчин 21 года и 41 года. Было 4 группы: молодые тренирующиеся, молодые контроль, средневозрастные тренирующиеся, средневозрастные контроль. Протокол — комбинированные спринты + силовая работа.

До вмешательства у мужчин 41 года был ниже общий тестостерон и выше кортизол по сравнению с молодыми. Спустя 13 недель тренинга базальный тестостерон у средневозрастных тренирующихся вырос и разница между группами исчезла.

И есть много таких схожих как по дизайну, так и по результатам исследований [1, 2, 3, 4, 5].

При этом стоит отметить, что есть и работы, где возрастные отличия сохраняются даже после тренировочного вмешательства [6, 7]. Все так же у средневозрастных наблюдается рост тестостерона, снижение кортизола, но не на том же уровне, как у молодых.

Тем не менее, данные не подтверждают идею, что после 40 “гормоны уже не те и тренировки плохо работают”. В большинстве исследований у тренирующихся мужчин 40+ разница с молодыми по общему и свободному тестостерону исчезала, а относительный тестостероновый ответ на силовую нагрузку был сопоставим с молодыми.

Еще один совсем свежий обзор показал, что для тестостерона важнее всего базовые факторы здорового образа жизни, куда так же входят силовые тренировку наряду со сбалансированным питанием, хорошим сном и стресс менеджментом.

Композиция тела так же не подвержена возрасту как таковому.

Хотя саркопения начинается с 20 лет и продолжается всю жизнь, ее старт можно существенно сдвинуть и даже не на года, а десятилетия.

Биопсия мышц показывает, что мышечная ткань вообще не страдает от возраста как такового. А средневозрастные спортсмены показывают тот же уровень мышечного прироста и силы, а так же композицию тела как и молодые тренирующиеся.

Научный обзор от Kim et al. приходит к выводу, что основным фактором саркопении оказывается малоподвижный образ жизни и неправильное питание.

Судя по всему, силовые тренировки и сбалансированное питание оказывают самый мощный позитивный эффект на большую часть метаболических признаков, сумму которых мы называем старением. И решение о начале тренировок является лучшим решением для отсрочки старения.

Как начать силовые тренировки с нуля, читайте в отдельной статье. А тут продолжим обсуждение одной тонкой темы: нужно ли обследоваться перед началом занятий.

Проверка здоровья перед началом

В комментариях не редко можно прочесть рекомендацию: “сперва на обследование, потом в зал!”. Так вот сейчас аккуратненько пройдемся по этой рекомендации.

Аккуратненько, потому что с одной стороны рекомендация звучит как безспорное, надежное и правильное решение – забота о своем здоровье. И просто так ей что-то противопоставить в лоб будет слишком резко, самоуверенно, безответственно.

По всем имеющимся у нас данным можно с уверенностью сказать, что заниматься тренировками полезнее, чем игнорировать их. И если условие чекапа существенно и необоснованно (что является необоснованным сейчас определим) завышает порог входа в тренинг, тогда в этом нет необходимости.

Обычно, чек-ак рекомендуют для превентивного определения различных травм. При том, что травма мультифакторна, ее риск меняется во времени, состоянии и условиях, которые могут сильно отличаться при скрининге и в последствии во время тренировок, попытка предсказать ее становится пророческим занятием с низкой долей угадывания.

Снова перечень исследований показывает [8, 9, 10], что предварительный скрининг слабо подтвержден как способ предсказывать будущие травмы, и нет значимых доказательств, что последующие вмешательства после такого скрининга снижают травмы.

Это не значит, что чек-ап бесполезен вообще. Он нужен при симптомах, известных заболеваниях, текущей боли/травме, сердечно-сосудистых жалобах и перед высокой нагрузкой у людей из групп риска, тогда консультация врача перед стартом действительно может быть разумным шагом.

Рутинный медицинский или ортопедический чек-ап перед началом тренировок может быть полезен для выявления уже существующих проблем и красных флагов, но нет убедительных доказательств, что такой скрининг сам по себе снижает риск последующих мышечно-скелетных травм у условно здоровых людей без каких-либо симптомов.

Для большинства здоровых людей разумнее и важнее не чек-ап, а грамотный вход: умеренная стартовая нагрузка, адекватное восстановление, постепенная прогрессия, контроль техники и реакций организма.

Пептиды

Пептиды стремительно взлетели в популярности в фитнес-кругах из-за широкого спектра заявляемых преимуществ: усиленный рост мышц, более быстрое восстановление, лучшее развитие силы, улучшенное заживление ран, лучший сон… Список можно продолжать бесконечно.

Картина действительно соблазнительная, но что на самом деле говорит наука? Все доступные данные по этим пептидам далеко не радужные.

Перед тем как обсудить остальные, сперва затронем главный пептиды последних лет, а именно агонисты рецепторов GLP-1. Это та группа пептидов, которая, без сомнения, оправдывает хайп.

Агонисты рецепторов GLP-1 помогают подавлять аппетит и являются чрезвычайно популярными, эффективными и безопасными средствами для снижения веса. По сути, они просто заставляют вас есть намного меньше, снижая потребление энергии и тем самым вызывая значительную потерю жира.

Именно успех GLP-1 дал новый толчок популярности остальным пептидам. Однако, когда мы смотрим на другие, которые стали популярны в фитнес-кругах, картина становится гораздо более мутной.

Сюда входят BPC-157, ипаморелин и другие бустеры гормона роста, а также CJC-1295.

И на сегодняшний день по сути существует НОЛЬ — 0, zero, nada, — качественных данных на людях по любому из этих веществ.

Данные испытаний пептидов

Нет качественных рандомизированных контролируемых исследований на людях по любому из этих пептидов в отношении любых заявленных преимуществ, включая более быстрое восстановление, лучший сон, лучшую композицию тела.

Ничего!

Практически все данные получены на грызунах, и это касается в том числе данных по безопасности.

Все данные на людях — это исследования вроде “два человека приняли препарат, после чего показали увеличение выработки гормона роста, хотя контрольной группы тоже не было, так что на самом деле невозможно понять, был ли это эффект препарата”. [вот тут, например, участников в прямом смысле слова было два]

И это практически всё. В основном все данные на мышах и крысах. А “Доля неудач при переносе лекарств от испытаний на животных к лечению людей остаётся выше 92%, и такой она была последние несколько десятилетий…” [цитата отсюда]

Согласен, отсутствие доказательств еще не означает доказательство отсутствия эффекта. То, что у нас нет хороших исследований на людях, не значит, что это не работает.

Но обычно, когда препарат эффективен, вокруг него очень быстро появляется много испытаний, как это было с тем же GLP-1. На самом деле исследования по таким вещам обычно просто взрываются, когда обнаруживается что-то эффективное. Коммерческие производители лекарств обычно спешат первыми наложить на это патент и коммерциализировать.

Одобрение FDA

Поскольку ни один из этих пептидов не одобрен FDA, из-за полного отсутствия данных в их пользу на людях, их производство также очень слабо регулируется.

Большинство этих пептидов не производится для применения у людей. Это значит, что производственные площадки регулируются не так строго, как в случае препарата, который имеет одобрение FDA.

Одобрение FDA, конечно, не является истиной в последней инстанции. Но в вопросе производственных стандартов оно определённо помогает, особенно потому что сейчас все эти пептиды, доступные на чёрном рынке или онлайн, продаются «для исследовательских целей» или для использования у животных. А это значит, что производственные стандарты там далеко не такие строгие, как если бы вы покупали, например, лекарство в аптеке. В них есть ингредиенты, которые не указаны на этикетке, или в них нет того, что указано на этикетке.

Общий вывод по пептидам такой: избегать и игнорировать!

Силовые тренировки, сбалансированное питание, здоровый образ жизни. Вот секрет успеха.


О том как тренироваться правильно и качественно даже на фоне полной рабочей занятости и когда "нет времени", у меня в ТГ канале. Подписывайся!