惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cyberwarzone
Cyberwarzone
V
Vulnerabilities – Threatpost
T
Tenable Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
AWS News Blog
AWS News Blog
G
GRAHAM CLULEY
Know Your Adversary
Know Your Adversary
S
Securelist
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Project Zero
Project Zero
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
V
Visual Studio Blog
WordPress大学
WordPress大学
Latest news
Latest news
K
Kaspersky official blog
T
Tailwind CSS Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
B
Blog RSS Feed
C
Cisco Blogs
博客园 - 聂微东
Martin Fowler
Martin Fowler
T
The Blog of Author Tim Ferriss
小众软件
小众软件
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
L
LINUX DO - 热门话题
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
罗磊的独立博客
P
Proofpoint News Feed
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
P
Privacy International News Feed
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Security Latest
Security Latest
Y
Y Combinator Blog
爱范儿
爱范儿
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
L
LINUX DO - 最新话题
月光博客
月光博客
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
S
Security Affairs
P
Proofpoint News Feed
D
DataBreaches.Net
有赞技术团队
有赞技术团队
云风的 BLOG
云风的 BLOG

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Тренд на деградацию: как я написал прокси-шакализатор на Next.js, чтобы помочь замедлить интернет
JuxaDan · 2026-04-24 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение10 мин

Охват и читатели1.4K

Современные проблемы требуют современных решений. Когда важные люди в высоких кабинетах планомерно замедляют привычные сервисы, режут трафик и заставляют глобальную сеть работать со скоростью уставшего почтового голубя, у любого нормального инженера рано или поздно сдают нервы.

Смотреть на то, как твой вылизанный бандл грузится рывками из-за отваливающихся узлов связи, больше нет сил. Все эти бесконечные битвы за 100/100 в Google PageSpeed, микро-оптимизации LCP и внедрение Edge-кэширования теряют смысл, когда пакеты просто не доходят до адресата.

И в какой-то момент я осознал простую истину: если ты не можешь остановить глобальную деградацию веба — возглавь её.

Раз уж мы летим в прошлое, давайте лететь туда с ветерком. Под скрежет диалап-модема, с вырвиглазными GIF-баннерами, кислотными фонами и ломающейся вёрсткой.

Встречайте: Шакализатор сайтов 3000.

Стильно, модно, молодежно

Стильно, модно, молодежно

Это не просто шуточный скрипт. Это инженерно выверенный Web 1.0 proxy-деградатор на связке Next.js (App Router) и Cheerio. Архитектура боли, которая берёт любой современный лендинг (будь то Apple, Т-Банк или сам Хабр), скачивает его HTML, безжалостно вырезает весь Tailwind, React и CSS-модули, а затем принудительно возвращает страницу в эпоху 1999 года.

Что умеет эта машина судного дня:

  • проксирует целевую страницу на сервере и перехватывает навигацию — можно серфить по ошакаленному сайту, не покидая 1999 год;

  • прогоняет все изображения через внутренний proxy на базе sharp, принудительно сжимая их, убивая сглаживание и имитируя построчную dial-up загрузку;

  • растеризует современные inline svg в пиксельное месиво;

  • инжектит в DOM бегущие строки <marquee>, тайловые фоны со звёздным небом, счётчики посещений и scam-попапы, которые убегают от курсора.

Никаких полумер. Только хардкорный серверный рендеринг визуального мусора. В этой статье я покажу код и расскажу, как собрать идеальный симулятор цифровой боли, попутно не уронив сервер от утечек памяти.

Добро пожаловать в ад. Отключайте блокировщики рекламы — мы начинаем деградацию.

Задача

Хотелось сделать не просто «страницу с фильтром», а полноценный прокси:

  1. Пользователь вводит URL.

  2. Сервер скачивает HTML целевой страницы.

  3. DOM прогоняется через набор мутаций.

  4. Все ссылки переписываются так, чтобы пользователь продолжал ходить внутри ошакаленного мира.

  5. Все картинки идут через отдельный image proxy.

  6. Результат показывается в iframe или открывается как отдельная страница.

Ключевая мысль: современный сайт нельзя просто «покрасить под ретро». Если оставить его CSS и JS, он будет слишком аккуратным. Сначала — санитарная зачистка.

Стек

Стек получился минималистичный:

  • Next.js App Router

  • TypeScript

  • Cheerio

  • sharp

  • nginx + systemd

  • GitHub Actions

Почему Next.js? Удобно держать рядом UI, API routes и полноценный HTML route /shakal.

Почему Cheerio? Не нужен браузер, layout engine и Playwright на каждый запрос. Берём HTML как дерево, проходимся по нему ломом, возвращаем мутированную строку.

Почему sharp? Шакалить картинки через Canvas на клиенте быстро упирается в CORS. Серверный proxy позволяет делать с изображениями практически всё что угодно.

Общая архитектура

В проекте два основных маршрута.

ПервыйPOST /api/shakalize — готовит preview. Принимает JSON:

{
  "url": "https://example.com",
  "mode": "corporate"
}

И возвращает ссылку на готовый документ:

{
  "requestedUrl": "https://example.com/",
  "previewUrl": "https://r.fun/shakal?url=https%3A%2F%2Fexample.com%2F&mode=corporate",
  "mode": "corporate"
}

ВторойGET /shakal?url=...&mode=... — отдаёт мутированный документ и делает основную работу:

export async function GET(request: Request) {
  const requestUrl = new URL(request.url);
  const appOrigin = getPublicAppOrigin(request);
  const rawTargetUrl = requestUrl.searchParams.get("url");
  const mode = normalizeDegradationMode(requestUrl.searchParams.get("mode"));

  const normalizedTargetUrl = normalizeTargetUrl(rawTargetUrl);

  const result = await shakalizeUrl(
    normalizedTargetUrl.toString(),
    appOrigin,
    Math.random,
    mode,
  );

  return new NextResponse(result.html, {
    headers: {
      "Content-Type": "text/html; charset=utf-8",
    },
  });
}

Важная деталь: appOrigin нужно брать из публичных заголовков Host / X-Forwarded-Proto, а не из request.url. Иначе в production за nginx Next.js решит, что живёт на localhost:3000, и начнёт генерировать ссылки внутрь iframe на localhost. Я уже наступил на эти грабли в проде.

function firstHeaderValue(value: string | null): string | null {
  return value?.split(",")[0]?.trim() || null;
}

export function getPublicAppOrigin(request: Request): URL {
  const fallbackUrl = new URL(request.url);
  const forwardedHost =
    firstHeaderValue(request.headers.get("x-forwarded-host")) ??
    firstHeaderValue(request.headers.get("host")) ??
    fallbackUrl.host;
  const forwardedProto =
    firstHeaderValue(request.headers.get("x-forwarded-proto")) ??
    fallbackUrl.protocol.replace(":", "");

  return new URL(`${forwardedProto}://${forwardedHost}`);
}

Первый слой боли: удаляем современность

Почти вся магия начинается с очень простого фильтра:

export const removeModernAssets: DomFilter = ($) => {
  $('link[rel="stylesheet"], style, script').remove();
};

export const stripPresentationalAttributes: DomFilter = ($) => {
  $("*").each((_, element) => {
    $(element).removeAttr("class");
    $(element).removeAttr("style");
  });
};

На этом этапе умирает: Tailwind, CSS modules, styled-components, inline-стили, клиентская гидратация и почти вся надежда frontend-разработчика на нормальный день.

SPA, которые полностью рендерятся клиентским JS, после этого могут стать пустыми. Это не баг, это философская позиция. Если сайт не умеет отдавать содержательный HTML — он сам выбрал этот путь.

Cheerio как конвейер мутаций

Мне не хотелось писать один огромный файл на тысячу строк с названием destroyEverything.ts. Поэтому пайплайн сделан как набор DOM-фильтров:

export type DomFilter = (
  $: CheerioAPI,
  context: ShakalizeContext,
) => void | Promise<void>;

export type ShakalizeContext = {
  random: () => number;
  requestedUrl: URL;
  finalUrl: URL;
  appOrigin: URL;
  mode: DegradationMode;
};

Фильтры выполняются по очереди:

for (const filter of [...degradationFilters, ...nostalgiaFilters]) {
  await filter($, context);
}

Пайплайн превратился в маленькую фабрику по производству ностальгического ущерба: удалить современные ресурсы → переписать картинки → переписать ссылки → растеризовать SVG → добавить ретро-стили → обернуть body в таблицу → внедрить скам-попап → добавить мусорный футер.

Инъекция Web 1.0

После зачистки начинается самое приятное. Сначала инжектится глобальный CSS:

html, body {
  font-family: "Comic Sans MS", "Times New Roman", serif !important;
  background-image: url("https://gifburg.com/images/gifs/stars/gifs/0014.gif") !important;
  color: #00ff00 !important;
  cursor: url("http://www.rw-designer.com/cursor-view/21545.png"), auto !important;
}
a { color: #0000ee !important; text-decoration: underline !important; }
a:visited { color: #551a8b !important; }

Потом DOM получает старые добрые артефакты: <center> вокруг содержимого, <marquee> вместо первого заголовка, border="5" на картинки, таблицы вместо header и nav, счётчик посещений, блок «MIDI PLAYER: OFFLINE BUT LOOKS IMPORTANT», баннеры 88×31 по краям и скам-попап «YOU ARE THE 1,000,000th VISITOR».

Для боковых баннеров весь body оборачивается в «рамку боли»:

<table width="100%" height="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
  <tr>
    <td class="pain-rail">...</td>
    <td class="pain-content">оригинальный мутированный сайт</td>
    <td class="pain-rail">...</td>
  </tr>
</table>

Это не только выглядит плохо, но и архитектурно честно. В 1999 году задачи действительно решались таблицами, терпением и верой в лучшее.

Режимы деградации

Один фильтр быстро наскучивает. Поэтому появились пресеты: GeoCities, Hacker Terminal, Corporate Hell 2001, Princess Homepage.

Каждый режим меняет цветовую схему, шрифты, стиль разделителей, интенсивность битых картинок и характер визуального мусора. Corporate Hell 2001 — серые таблицы, Tahoma, скучные синие ссылки и beveled-разделители в духе Win98. Princess Homepage — розовый фон, блёстки и Comic Sans без каких-либо извинений.

Shareable URL выглядит так: /?url=https://example.com&mode=corporate. Это оказалось важнее, чем кажется — если человек получил смешной результат, он должен отправить именно его.

Перехват навигации

Если просто отдать мутированный HTML, пользователь нажмёт на ссылку и улетит обратно в нормальный интернет. Это недопустимо. Поэтому все ссылки переписываются:

export const rerouteLinksThroughShakalProxy: DomFilter = ($, context) => {
  $("a[href], area[href]").each((_, element) => {
    const link = $(element);
    const href = link.attr("href");
    const resolvedUrl = resolveRemoteAssetUrl(href, context.finalUrl);

    if (!resolvedUrl) return;

    link.attr(
      "href",
      buildShakalDocumentUrl(resolvedUrl, context.appOrigin, context.mode),
    );
  });
};

Теперь каждая следующая страница тоже проходит через пайплайн деградации. Сайты на клиентском роутере и history API после удаления скриптов сами себя наказали.

Image proxy: шакалим картинки по-взрослому

Современные изображения слишком чёткие — они ломают атмосферу. Все img[src], srcset и source[srcset] переписываются на внутренний proxy /api/shakal-image?url=..., который:

  1. скачивает исходную картинку;

  2. проверяет размер ответа;

  3. отдаёт в sharp;

  4. уменьшает до 28% от оригинала;

  5. растягивает обратно через nearest;

  6. сохраняет в JPEG с quality: 9.

const tinyWidth = Math.max(24, Math.round(width * 0.28));
const tinyHeight = Math.max(24, Math.round(height * 0.28));

return image
  .resize(tinyWidth, tinyHeight, { fit: "inside", kernel: sharp.kernel.nearest })
  .resize(width, height, { fit: "fill", kernel: sharp.kernel.nearest })
  .jpeg({ quality: 9, mozjpeg: false })
  .toBuffer();

На выходе — прекрасное пиксельное месиво, будто картинку переслали по ICQ, сохранили в Paint и переслали ещё раз.

Фейковая построчная загрузка

Настоящую progressive-загрузку можно делать через progressive JPEG и streaming response. Но хотелось контролируемого визуального эффекта, заметного всегда. Поэтому — фейковый scanline reveal.

Картинки получают атрибуты class="retro-scan-image" и data-scan-duration="12000". Клиентский скрипт оборачивает их в <span class="retro-scan-frame">, поверх которого лежит тёмный overlay, медленно уезжающий сверху вниз.

Это один из тех случаев, когда фейк честнее реальности. Пользователь видит ровно тот эффект, ради которого пришёл.

Inline SVG: враг аутентичности

После удаления CSS inline SVG начинают жить своей жизнью: растягиваются на весь экран, остаются идеально чёткими и портят весь ретро-вайб. Поэтому появился отдельный фильтр растеризации:

export const rasterizeInlineSvgElements: DomFilter = async ($) => {
  const svgElements = $("svg").toArray();

  for (const element of svgElements) {
    const svgMarkup = $.html(element);
    const raster = await rasterizeSvg(svgMarkup);

    $(element).replaceWith(
      `<img src="data:image/jpeg;base64,${raster.toString("base64")}" border="5">`,
    );
  }
};

Теперь даже самые модные векторные иконки выглядят так, будто их нашли на старом CD с клипартом.

Битые картинки как продуктовая фича

Если все картинки успешно загрузились — это подозрительно хорошо. Поэтому часть изображений намеренно заменяется на broken-image placeholder в духе старых Windows-браузеров.

Но если ломать всё подряд, можно превратить логотип Google в огромный крест на весь экран. Поэтому появилась эвристика: не трогать крупные изображения, осторожно с логотипами, активнее ломать мелкие декоративные ассеты, менять вероятность в зависимости от режима деградации. Именно такие ограничения отличают весёлую порчу от нечитабельного хаоса.

Искусственные задержки

Старый интернет был не только уродливым, но и медленным. HTML получает небольшую задержку, картинки — более длинную и стабильную:

const delayMs = stableIntInRangeFromString(
  normalizedImageUrl.toString(),
  IMAGE_DELAY_RANGE_MS.min,
  IMAGE_DELAY_RANGE_MS.max,
);
await sleep(delayMs);

Задержка стабильная от URL — полный рандом делает поведение слишком дёрганым, а стабильная задержка создаёт ощущение «этот конкретный баннер всегда еле ползёт».

Как не убить VPS на 1 CPU и 1 GB RAM

Проект смешной, но sharp не шутит. Пришлось добавить несколько скучных, но необходимых вещей: лимиты на размер HTML и картинок, таймауты fetch-запросов, in-memory cache с дедупликацией, sharp.concurrency(1), sharp.cache(false) и простой limiter для тяжёлых задач:

class AsyncLimiter {
  private active = 0;
  private readonly queue: Array<() => void> = [];

  constructor(private readonly maxConcurrent: number) {}

  async run<T>(task: () => Promise<T>): Promise<T> {
    if (this.active >= this.maxConcurrent) {
      await new Promise<void>((resolve) => this.queue.push(resolve));
    }
    this.active += 1;
    try {
      return await task();
    } finally {
      this.active -= 1;
      this.queue.shift()?.();
    }
  }
}

Да, это не Redis и не BullMQ. Но для MVP на маленьком VPS позволяет не умереть от первого же сайта с двадцатью hero-картинками.

Кэширование

Кэш здесь нужен не для красоты, а для выживания. Страницы и картинки складываются в in-memory cache с TTL и ограничением размера. Плюс защита от dogpile-эффекта: если десять пользователей одновременно запросили одну картинку, сервер не должен десять раз запускать sharp. Достаточно одного promise, на который подпишутся остальные.

Деплой: где я наступил на грабли

Деплой через GitHub Actions: checkout → npm ci → typecheck → build → упаковка standalone-сборки → scp на сервер → распаковка → переключение symlink → рестарт systemd.

Next.js в standalone-режиме:

const nextConfig = {
  output: "standalone",
  poweredByHeader: false,
};
export default nextConfig;

На сервере — systemd-сервис. Самая смешная проблема: /shakal падал с ReferenceError: File is not defined. Причина — сборка на Node 22, а сервер запускал на Node 18. Решение банальное: привести runtime к Node 22. После этого:

https://retroweb.fun -> 200 OK
https://www.retroweb.fun -> 200 OK

Ограничения

Проект сознательно не пытается быть универсальным браузером. Может ломаться на сайтах с антибот-защитой (Cloudflare Enterprise), страницах без SSR, формах с POST-навигацией и сложных видео/канвасах.

Также пока нет полноценной SSRF-защиты: нужно блокировать private IP, localhost, link-local-адреса и DNS rebinding-сценарии. MVP имеет лимиты и таймауты, но перед серьёзной нагрузкой этот слой нужно усиливать.

Что можно добавить дальше

  • SSRF-защита;

  • Redis cache;

  • режим «33.6 kbps / 56k / rural nightmare»;

  • генерация preview-картинки для шаринга;

  • guestbook-муляж;

  • fake Win98 alert windows;

  • статистика самых популярных ошакаленных сайтов;

  • «режим музейного экспоната» — показывать, какие мутации были применены к странице.

Итог

Веб двадцать лет пытался стать быстрее, чище и удобнее. Мы добавляли bundlers, hydration, streaming, edge, CDN, image optimization, font-display, preconnect, preload, islands architecture и ещё десяток способов приблизить пользователя к идеальному первому экрану.

А потом пришёл я и добавил <marquee>.

Иногда pet-проекты нужны не для пользы, а для вентиляции инженерной психики. «Шакализатор» смешной, местами абсурдный, но внутри — вполне настоящая архитектура: серверный HTML proxy, DOM-пайплайн, image processing, caching, deploy, nginx, systemd и production-грабли.

И в этом есть своя красота.

Если интернет всё равно деградирует — пусть делает это с Comic Sans, счётчиком посещений и баннером «YOU ARE THE 1,000,000th VISITOR».


Форкайте, запускайте локально, прикручивайте свои режимы деградации и не забывайте: если страница выглядит так, будто ее собрали в табличной верстке под нервный MIDI-файл, значит все идет по плану.