惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

V2EX - 技术
V2EX - 技术
P
Privacy International News Feed
Security Latest
Security Latest
H
Hacker News: Front Page
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Security @ Cisco Blogs
Project Zero
Project Zero
O
OpenAI News
AI
AI
Spread Privacy
Spread Privacy
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
The Last Watchdog
The Last Watchdog
G
GRAHAM CLULEY
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Scott Helme
Scott Helme
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
NISL@THU
NISL@THU
A
Arctic Wolf
T
Threat Research - Cisco Blogs
PCI Perspectives
PCI Perspectives
N
News and Events Feed by Topic
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
罗磊的独立博客
L
LINUX DO - 最新话题
U
Unit 42
S
Security Affairs
有赞技术团队
有赞技术团队
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 【当耐特】
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
S
Schneier on Security
月光博客
月光博客
Engineering at Meta
Engineering at Meta
腾讯CDC
F
Full Disclosure
Cyberwarzone
Cyberwarzone
S
SegmentFault 最新的问题
Recorded Future
Recorded Future
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
博客园 - 司徒正美
The Cloudflare Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Нетривиальные анимации в мире iOS-разработки
Нуждин Даниил · 2026-06-19 · via Все публикации подряд на Хабре

В мире мобильной разработки мы постоянно анимируем: двигаем объекты, меняем их размер, прозрачность и так далее. Для простых случаев есть UIView.animate и CABasicAnimation — этого более чем достаточно. Но для сложных задач этого бывает мало.

Представьте: у вас есть карта, и нужно сделать сложную цепочку анимаций — сначала zoom out на 5%, затем zoom in на 10%, одновременно:

  • по нелинейной траектории появляется круг,

  • он увеличивается, двигается с ускорением и замедлением,

  • становится прозрачным,

  • сквозь него проявляется экран с постом,

  • который разворачивается на весь экран.

Первая идея — использовать Timer и обновлять все параметры раз в 1/60 секунды:

var startTime = CACurrentMediaTime()
let duration = 0.4

timer = Timer.scheduledTimer(withTimeInterval: 1.0 / 60.0, repeats: true) { [weak self] timer in
    guard let self else { return }
    let progress = min((CACurrentMediaTime() - startTime) / duration, 1)
    self.topConstraint.constant = 200 * CGFloat(progress)
    self.view.layoutIfNeeded() // пересчёт всей системы констрейнтов 60 раз в секунду
    if progress >= 1 { timer.invalidate() }
}

Но тут будет проблема:

  • Все расчёты идут по сути на CPU, а не на GPU.

  • При layoutIfNeeded() каждый кадр пересчитывается вся система constraints — это дорого, так как происходит решение системы линейных уравнений.

  • Если устройство под нагрузкой, анимация рвётся, и FPS падает с 60 до 10–20 — а мы всё ещё делаем вычисления 60 раз в секунду. Timer не знает про реальную частоту обновления экрана и просто молотит вхолостую.

И вот тут спасает CADisplayLink — таймер, синхронизированный с реальным обновлением экрана. Он срабатывает ровно тогда, когда экран готов принять новый кадр. Никаких лишних расчётов, только актуальные кадры, как бы ни менялась частота обновления (120 Гц на ProMotion, 60 Гц или просадка под нагрузкой — CADisplayLink подстроится сам).

9 лет назад я столкнулся с этой проблемой, создавая:

  • анимацию концентрических мигающих кругов;

  • сложную карту с zoom и движением по кривой Безье, как описал выше.

Тогда я написал свой DisplayLinkAnimator — класс, который позволяет управлять сложными кастомными анимациями точно и эффективно.

Какую ещё проблему он решает

Хорош он тем ещё, что решает следующую проблему: иногда требуется сделать параллельно анимацию двух объектов. Но если делать анимацию стандартными средствами — несмотря на то, что это может быть просто изменением значений NSLayoutConstraint — у анимации происходит рассинхрон. Например, между двумя view, которые должны меняться согласованно, появляется расстояние, или же одна наезжает на другую. Притом анимация самая простая, но из-за особенностей работы keyframe-анимаций эта проблема не решается.

И тут помогает DisplayLinkAnimator: с помощью него каждое изменение NSLayoutConstraint приводит к их точному изменению, и все позиции и размеры всех view строго согласованы — потому что в каждом кадре вы сами считаете все значения от одного и того же progress.

Как устроено ядро

Идея простая: на старте запоминаем CACurrentMediaTime(), на каждый тик CADisplayLink считаем progress = elapsed / duration, прогоняем его через timing-функцию и отдаём наружу в колбэк. Вот сердцевина класса:

open class VoDisplayLinkAnimator {

    private var displayLink: CADisplayLink?
    private var startTime = 0.0
    private var animationDuration = 15.0

    public var preferredFramesPerSecond: Int = UIScreen.main.maximumFramesPerSecond {
        didSet { displayLink?.preferredFramesPerSecond = preferredFramesPerSecond }
    }

    private var animation: ((_ x: Double, _ time: Double) -> Void)?
    private var timingFunction: ((_ x: Double, _ lastY: Double) -> Double)?
    private var completion: ((Bool) -> Void)?

    private func startDisplayLink() {
        startTime = CACurrentMediaTime()
        let displayLink = CADisplayLink(target: self, selector: #selector(displayLinkDidFire))
        displayLink.preferredFramesPerSecond = preferredFramesPerSecond
        displayLink.add(to: .main, forMode: .common)
        self.displayLink = displayLink
    }

    @objc private func displayLinkDidFire(_ displayLink: CADisplayLink) {
        guard !isPaused.value else {
            // на паузе «двигаем» точку отсчёта, чтобы elapsed не убегал вперёд
            startTime = CACurrentMediaTime() - elapsedTime
            return
        }

        let elapsed = CACurrentMediaTime() - startTime
        elapsedTime = elapsed

        let progress = elapsed / animationDuration
        if elapsed > animationDuration {
            publish(progress: 1)   // гарантированно довести до конечного состояния
            stopDisplayLink()
            return
        }
        publish(progress: progress)
    }

    private func publish(progress: Double) {
        let timingValue = if let bezierCurve {
            bezierCurve.y(of: progress)
        } else if let timingFunction {
            timingFunction(progress, lastTimingValue)
        } else {
            progress
        }
        animation?(elapsedTime, timingValue)
    }
}

Ключевые моменты:

  • displayLinkDidFire вызывается синхронно с обновлением экрана, поэтому в одном кадре все ваши изменения констрейнтов применяются от одного и того же значения progress.

  • Когда время вышло, мы принудительно публикуем progress = 1, чтобы анимация всегда заканчивалась в точном конечном состоянии, без «недокрученных» дробных кадров.

  • progress (линейное время от 0 до 1) и timingValue (значение после timing-функции) разделены — это и даёт гибкость.

Пример 1. Строго синхронные констрейнты

Та самая проблема рассинхрона. Две view должны двигаться так, чтобы расстояние между ними всегда было ровно 60pt. Считаем оба констрейнта от одного progress:

let animator = VoDisplayLinkAnimator()

let startTop: CGFloat = 0
let endTop: CGFloat = 200

animator.startAnimation(animationDuration: 0.4) { [weak self] progress in
    guard let self else { return }
    // progress идёт строго от 0 до 1, один и тот же для всех вью в этом кадре
    let value = startTop + (endTop - startTop) * CGFloat(progress)
    self.firstViewTopConstraint.constant = value
    self.secondViewTopConstraint.constant = value + 60 // всегда ровно на 60pt ниже
    self.view.layoutIfNeeded()
} completion: { finished in
    print("animation finished: \(finished)")
}

Никакого «расхождения» между вью быть не может в принципе: оба значения — функция одного аргумента.

Пример 2. Кастомная timing-функция

timingFunction принимает линейный x (0…1) и должна вернуть «изиннутое» значение. Например, классический easeInOut:

animator.startAnimation(
    animationDuration: 0.6,
    animation: { [weak self] easedProgress in
        self?.circleWidthConstraint.constant = 200 * CGFloat(easedProgress)
        self?.view.layoutIfNeeded()
    },
    timingFunction: { x, _ in
        // ускорение в начале, замедление в конце
        x < 0.5 ? 2 * x * x : 1 - pow(-2 * x + 2, 2) / 2
    }
)

Здесь timing-функция — обычное Swift-замыкание, так что вы не ограничены набором стандартных кривых: пружины, отскоки, ступеньки — всё, что выразимо математически.

Пример 3. Произвольная кривая Безье как timing

Стандартный CAMediaTimingFunction ограничен кубической кривой Безье — это всего две контрольные точки. А что, если нужна траектория сложнее, с несколькими «горбами»? В библиотеке есть BezierCurve, который аппроксимирует кривую по произвольному числу контрольных точек (предпросчёт делается на фоне, чтобы не лагать на старте):

animator.startBezierAnimation(
    animationDuration: 1.2,
    animation: { [weak self] easedProgress in
        // easedProgress — это y кривой Безье для текущего x (линейного прогресса)
        self?.apply(progress: easedProgress)
    },
    bezierCurve: {
        // сколько угодно контрольных точек — не ограничены двумя, как в CAMediaTimingFunction
        BezierCurve(
            controlPoints: [
                VoPoint(x: 0,    y: 0),
                VoPoint(x: 0.2,  y: 0.9),
                VoPoint(x: 0.8,  y: 0.1),
                VoPoint(x: 1,    y: 1)
            ],
            pointsCount: 200
        )
    }
)

BezierCurve.y(of:) внутри использует бинарный поиск по предпросчитанным точкам и линейную интерполяцию между ними — то есть на каждом кадре это дёшево, вся тяжёлая работа сделана один раз при инициализации.

Пауза и возобновление

Анимацию можно поставить на паузу и продолжить ровно с того же места — внутри просто сдвигается точка отсчёта startTime, так что elapsed не «перепрыгивает»:

animator.togglePauseAnimation() // pause / resume
// animator.isAnimationPaused -> Bool
// animator.isWorking          -> идёт ли анимация прямо сейчас

А чтобы прервать анимацию досрочно, есть stopAnimation(). Если передать needCompleteAnimationAfterStopping: true в startAnimation, то при остановке состояние будет принудительно доведено до финального (progress = 1).

Пара слов про потокобезопасность

Флаги isPaused / isForceStopped обёрнуты в простой AtomicValue на concurrent-очереди с барьером на запись — CADisplayLink тикает на main, а управлять анимацией могут из другого места, и так мы избегаем гонок:

public final class AtomicValue<T> {
    private let accessQueue = DispatchQueue(label: "SynchronizedValueAccess", attributes: .concurrent)
    private var _value: T

    public init(_ value: T) { self._value = value }

    public var value: T {
        get {
            var currentValue: T?
            accessQueue.sync { currentValue = self._value }
            return currentValue!
        }
        set {
            accessQueue.async(flags: .barrier) { self._value = newValue }
        }
    }
}

Итог

CADisplayLink — правильный инструмент, когда нужны не «анимируй мне эту view», а точные, синхронные, нелинейные анимации, где вы сами контролируете каждый кадр и каждое значение. DisplayLinkAnimator оборачивает его в удобный API: линейный прогресс, кастомные timing-функции, многоточечные кривые Безье, пауза/возобновление и гарантированное доведение до конечного состояния.

Исходники и пример проекта — на GitHub: github.com/vientooscuro/DisplayLinkAnimator