惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Примерка взрослого пальто. Событийно-ориентированный подход на Arduino
Андрей Гусев · 2026-04-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Статья для тех, кто ищет пути как писать иным образом структурированный код.

С чего всё началось

Когда я выбирал платформу, чтобы начать знакомить сына с программной инженерией, выбор оказался предопределенным. Arduino предлагает быстрый старт и минимальный порог входа, начинающий может управлять светодиодом буквально через 15 минут после распаковки.

Только вот структурирование программ на Arduino совсем не похоже на структурирование, которое применяется при разработке десктопных, серверных, мобильных приложений (далее - “большие” приложения). А мне хотелось демонстрировать на “игрушечных” примерах, как в “больших” проектах структурируется код.

Задача, которую решают по частям

В Arduino структурирование строится вокруг функции loop, тогда как “большие” приложения структурируются относительно обработчиков событий.

Существует множество отдельных библиотек, которые фрагментарно реализуют событийно-ориентированный подход в Arduino:

  • cуществуют отдельные событийно-ориентированные библиотеки для кнопок,

  • отдельно для таймеров,

  • есть даже библиотеки для call-back методов классов, а не просто функций.

А где “всё в одном”? Это просто обязано идти одним комплектом!

К самостоятельной сборке “всего в одном” подтолкнула ещё одна деталь: метод обновления состояния, не должен быть задан жестко и не должен требовать протягивания вызовов через декомпозицию пользовательских объектов. Иначе событийно-ориентированный подход заканчивается в том месте, где заканчивается библиотека. Но пользовательский код тоже может быть структурирован событийно!

Собственно “всё в одном” — это три в одном: небольшая библиотека EVA Core | EVA Survival Kit:

  • обратные вызовы (call-back) — методы пользовательских классов

  • любой пользовательский класс может получить свой фрагмент времени в loop() — достаточно унаследовать Tickable и реализовать метод tick()

  • набор для выживания (кнопки, таймеры, джойстики), который реализован на базе первых двух принципов

У библиотеки получилась ещё одна забавная отличительная черта — набор для выживания сам собой оформился в виде конструктора в стиле LEGO, который при желании можно пересобрать.

Что это позволяет демонстрировать?

ОО подход - работу с объектами и методами, контроль за порядком инициализации во время рефакторинга, тестируемость.

Можно показывать как тайминги становятся частью контрактов взаимодействия между пользовательскими объектами. Когда один пользовательский объект использует другой, он может полагаться на то, что тот будет обновляться в нужном ритме.

Композицию без “протягивания” вызовов. Если Вы собрали сложный объект из нескольких — все вложенные объекты знают, когда им нужно обновиться.

Способ мышления, когда Вы описываете, что должно происходить, а не когда, так как вопрос «когда» на себя берет библиотека.

Пример №1: пользовательские классы могут так же получать свой фрагмент времени из loop()

#include <evaTickable.h>
#include <evaHandler.h>
#include <evaTac.h>

using namespace eva;

// Сенсор сам управляет своим временем
class MySensor : public Tickable {
private:
  IHandler* listener = nullptr;
  
public:
  void subscribe(IHandler* handler) {
    listener = handler;
  }
  
private:
  void tick() override {
    // Здесь может быть организована работа со временем:
    // контроль retry, таймауты, фильтрация
    // Сенсор сам решает, когда и как часто опрашивать железо
    
    if (listener) {
      CallbackInfo info;
      info.eventType = 0x01;  // DATA_READY
      info.eventArg = 42;     // значение
      listener->invoke(this, info);
    }
  }
};

// Бизнес-логика. Никаких таймингов — только реакция на события
class AppLogic : public IHandler {
private:
  MySensor sensor;
  
  void onData(int value) {
    // Здесь бизнес-логика
    // Без delay(), без millis(), без опросов
  }
  
public:
  AppLogic() {
    sensor.subscribe(this);
  }
  
  void invoke(void* sender, CallbackInfo info) override {
    if (info.eventType == 0x01) {
      onData(info.eventArg);
    }
  }
};

void setup() {
  static AppLogic logic;
  Serial.begin(9600);
}

void loop() {
  eva::tac();  // Один вызов обновляет всё
}

Что здесь происходит:

  • MySensor наследует Tickable > получает свой кусок времени в loop()

  • AppLogic ничего не знает о времени > только реагирует на события

  • В tick() сенсора можно делать любую временную логику (retry, фильтрацию, таймауты)

  • Пользовательский код структурирован так же, как “взрослые” приложения

Пример №2: “Хулиганство” — сборка обработчиков из кирпичиков

EVA Core | EVA Survival Kit внутри собирает классы работы с кнопками как цепочку шаблонов:

// Три кнопки на одном аналоговом входе через резисторную лестницу
template <int PIN, int PIN_MODE, signed short... LEVELS>
using PinMultiButton = Button<QuantizeDecor<DebounceDecor<AnalogPinReader<PIN, PIN_MODE>>, LEVELS...>>;

Что происходит? Библиотека в compile-time собирает цепочку преобразователей:

Аналоговый сигнал > Дебаунс > Квантование по уровням > Логика кнопки > События

Так как послойная архитектура открыта, возможно конструировать подобные цепочки на базе определённых пользователем классов.

Можно собрать обработчик своей клавиатуры, задействуя отдельные компоненты :

#include <evaSwitch.h>
#include <evaTac.h>
#include <evaHandler.h>

using namespace eva;

class MyBankReader {
public:
  MyBankReader() {
    pinMode(2, INPUT_PULLUP);
    pinMode(3, INPUT_PULLUP);
    pinMode(4, INPUT_PULLUP);
    pinMode(5, INPUT_PULLUP);
  }
  
  signed short getValue() {
    if (digitalRead(2) == LOW) return 'u';  // Вверх (Up button)
    if (digitalRead(3) == LOW) return 'd';  // Вниз (Down button)
    if (digitalRead(4) == LOW) return 'l';  // Влево (Left button)
    if (digitalRead(5) == LOW) return 'r';  // Вправа (Right button)
    return 0;  
  }
};

class App {
private:
  // Сборка собственной цепочки
  Switch<DebounceDecor<MyBankReader>> navButtons;
  
  void onButtonPress(void* sender, CallbackInfo cbInfo) {
    char button = cbInfo.eventArg;  // 'u', 'd', 'l', или 'r'
    
    Serial.print("Pressed: ");
    switch(button) {
      case 'u': Serial.println("UP"); break;
      case 'd': Serial.println("DOWN"); break;
      case 'l': Serial.println("LEFT"); break;
      case 'r': Serial.println("RIGHT"); break;
    }
  }
  
public:
  App() : navButtons() {
    navButtons.setListener(
      new Handler<App>(this, &App::onButtonPress),
      ON_PRESS
    );
  }
};

void setup() {
  Serial.begin(9600);
  static App app;
}

void loop() {
  eva::tac();
}

Логика чтения, антидребезга и реакции собирается в одном месте. Каждый слой делает своё дело, и слои можно переставлять и заменять.

Это - как конструктор в стиле LEGO. Библиотека даёт детали, вы собираете из них нужный механизм.

Позиционирование библиотеки

Библиотека в классическом понимании, как инструмент разработки - вопрос. Перед её публикацией я предпринял некоторые шаги, чтобы сократить потребление ОЗУ, но накладные расходы, связанные с гибкостью, в ней неизбежно присутствуют.

Я позиционирую EVA Core | EVA Survival Kit как методическое упражнение, а не серебряную пулю, отлично понимая её ограничения, если смотреть на неё как на инструмент разработки скетчей:

  1. Порог входа выше, чем у “чистого” Arduino. Придётся разобраться с классами, шаблонами, указателями на методы.

  2. Не для всех проектов. Если у Вас три датчика и один светодиод — овчинка выделки не стоит.

  3. Стиль написания кода меняется. Это пугает. Но это и есть главная цель обучения.

  4. Встраивание в чужой код. Требует усилий над собой.

Вместо заключения

Я призываю посмотреть на Arduino иначе. С небольшим тюнингом эта платформа идеально подходит, чтобы объяснить:

  • Что такое событийное программирование

  • Зачем нужны колбэки

  • Как собирать сложные компоненты из простых

  • Почему архитектура важнее, чем “лишь бы работало”


Ссылки: