惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
H
Help Net Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
B
Blog RSS Feed
Jina AI
Jina AI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
量子位
博客园_首页
Vercel News
Vercel News
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Forbes - Security
Forbes - Security
IT之家
IT之家
N
News and Events Feed by Topic
S
Security Affairs
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Webroot Blog
Webroot Blog
Recorded Future
Recorded Future
L
LangChain Blog
Y
Y Combinator Blog
AI
AI
MyScale Blog
MyScale Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
小众软件
小众软件
Know Your Adversary
Know Your Adversary
AWS News Blog
AWS News Blog
Help Net Security
Help Net Security
Cyberwarzone
Cyberwarzone
L
Lohrmann on Cybersecurity
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
PCI Perspectives
PCI Perspectives
I
Intezer
T
Tenable Blog
G
Google Developers Blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
T
Troy Hunt's Blog
L
LINUX DO - 最新话题
云风的 BLOG
云风的 BLOG
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
有赞技术团队
有赞技术团队
O
OpenAI News
P
Proofpoint News Feed
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
C
Check Point Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
S
Schneier on Security
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Типобезопасный HTTP API на TypeScript без кодогенерации: @cleverbrush/server и @cleverbrush/client
andrew_zol · 2026-05-01 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиСредний

Время на прочтение10 мин

Охват и читатели24

Статья о том, как единый типизированный контракт позволяет получить проверяемые на этапе компиляции сервер, клиент и React-хуки — без кодогенерации и без дублирования типов.

Дисклеймер: все описываемые библиотеки носят экспериментальный характер — они созданы в рамках эксперимента. Несмотря на это, покрытие тестами у них достаточно хорошее.

Предыстория

В предыдущей статье я рассказывал о @cleverbrush/schema — библиотеке валидации схем с fluent-API и runtime-интроспекцией. Схемы — это краеугольный камень всего фреймворка. Сегодня речь пойдёт о том, что на них строится: типизированный HTTP-сервер @cleverbrush/server и клиент @cleverbrush/client.

Классическая проблема выглядит так: у вас есть бэкенд на TypeScript и фронтенд на TypeScript, но типы между ними не разделены. Либо вы дублируете их в двух местах, либо запускаете кодогенерацию по OpenAPI-манифесту и работаете с «размороженными» типами, которые устаревают сразу после того, как меняется контракт.

Здесь работает другой подход: единый контракт API в виде TypeScript-модуля, который импортируется и сервером, и клиентом напрямую.

Контракт как единственный источник правды

Контракт — это объект, описывающий все эндпоинты приложения. Он создаётся в отдельном пакете (или файле), не содержит серверного кода и может безопасно импортироваться в браузер.

    import { array, number, object, string } from '@cleverbrush/schema';
    import { defineApi, endpoint, route } from '@cleverbrush/server/contract';

    const TodoSchema = object({
        id: number(),
        title: string(),
        completed: boolean()
    });

    const CreateTodoBodySchema = object({
        title: string().minLength(1).required()
    });

    const ById = route({ id: number().coerce() })`/${t => t.id}`;

    export const api = defineApi({
        todos: {
            list: endpoint
                .get('/api/todos')
                .query(object({ page: number().coerce().optional() }))
                .responses({ 200: array(TodoSchema) }),

            get: endpoint
                .resource('/api/todos')
                .get(ById)
                .responses({ 200: TodoSchema, 404: null }),

            create: endpoint
                .post('/api/todos')
                .body(CreateTodoBodySchema)
                .responses({ 201: TodoSchema }),

            delete: endpoint
                .resource('/api/todos')
                .delete(ById)
                .responses({ 204: null })
        }
    });

Заметьте функцию route. Это tagged template, который задаёт путь с типизированными параметрами. В примере /${t => t.id} — TypeScript знает, что id имеет тип number (с coerce, то есть будет распарсен из строки URL). Если переименовать поле или написать t.userId там, где ключа нет, — получите ошибку компиляции.

Сервер

Контракт сам по себе не содержит серверной логики. На бэкенде его расширяют: добавляют авторизацию, инъекцию зависимостей и метаданные для OpenAPI.

Стоит отметить, что у @cleverbrush/server только одна внешняя зависимость — ws, и та нужна исключительно для WebSocket-подписок. Всё остальное — встроенный Node.js HTTP-сервер и собственные реализации роутинга, DI, валидации и батчинга.

    import { createServer, mapHandlers } from '@cleverbrush/server';
    import { api } from './contract.js';
    import { DbToken } from './di/tokens.js';

    // Расширяем контракт серверными деталями
    const endpoints = {
        todos: {
            list: api.todos.list
                .authorize(PrincipalSchema)
                .inject({ db: DbToken }),

            get: api.todos.get
                .authorize(PrincipalSchema)
                .inject({ db: DbToken }),

            create: api.todos.create
                .authorize(PrincipalSchema)
                .inject({ db: DbToken }),

            delete: api.todos.delete
                .authorize(PrincipalSchema)
                .inject({ db: DbToken })
        }
    };

Здесь .authorize(PrincipalSchema) указывает, что к этому эндпоинту нужна аутентификация. PrincipalSchema — это схема объекта principal (декодированный JWT), который будет доступен в хендлере. .inject({ db: DbToken }) — это инъекция зависимостей: хендлер получит db из DI-контейнера о котором речь пойдёт ниже.

DI-контейнер: токены и регистрация сервисов

В @cleverbrush/server зависимости разрешаются через @cleverbrush/di. Токен — это любая схема из @cleverbrush/schema, которой через .hasType() можно сопоставить конкретный тип. Т.к. схемы иммутабельные, то их можно безопасно использовать как ключи в DI-контейнере. Сам токен ничего не делает в рантайме; он служит ключом для DI-контейнера, а .hasType() просто сопоставляет с ней конкретный тип. Это сделано для того чтобы было возможно использовать внешние типы, которые невозможно создать через схемы, например Knex или объекты из любых других сторонних библиотек.

    import { any } from '@cleverbrush/schema';
    import type { Knex } from 'knex';
    import type { DbContext } from '@cleverbrush/orm';

    // Токен — экземпляр схемы с фантомным типом T
    export const KnexToken  = any().hasType<Knex>();
    export const DbToken    = any().hasType<DbContext<AppEntityMap>>();
    export const ConfigToken = any().hasType<AppConfig>();

Токены регистрируются в контейнере через ServiceCollection. Возможные стратегии: addSingleton — один инстанс на всё приложение, addScoped — один инстанс на HTTP-запрос, addTransient — новый инстанс при каждом резолвинге.

    import { ServiceCollection } from '@cleverbrush/di';
    import knex from 'knex';

    export function configureDI(services: ServiceCollection, config: AppConfig): void {
        services.addSingleton(ConfigToken, config);

        services.addSingleton(KnexToken, () =>
            knex({ client: 'pg', connection: config.db.connectionString })
        );

        services.addSingleton(DbToken, (provider) => {
            const knexInstance = provider.get(KnexToken);
            return createDb(knexInstance, entityMap);
        });
    }

Ключевой момент здесь — как тип db попадает в хендлер. Когда вы пишете .inject({ db: DbToken }), эндпоинт запоминает в своей TypeScript-сигнатуре, что ключу db соответствует тип из DbToken (то есть DbContext<AppEntityMap>). Дальше тип Handler<typeof MyEndpoint> читает эту информацию и автоматически выводит типы второго параметра хендлера. Именно поэтому db внутри хендлера уже типизирован — без явных аннотаций. Если обратиться к несуществующему полю db.nonexistent или зарегистрировать в контейнере значение неправильного типа — TypeScript выдаст ошибку на этапе компиляции, а не в рантайме.

    export const createTodoHandler: Handler<typeof CreateTodoEndpoint> = async (
        { body, principal },
        { db }
        // db: DbContext<AppEntityMap> — тип выведен из DbToken автоматически
    ) => { ... };

Контейнер подключается к серверу через .services():

    const server = createServer()
        .services(svc => configureDI(svc, config))
        // ...
        .listen(3000);

Исчерпывающая проверка хендлеров

Самое важное при регистрации хендлеров — функция mapHandlers. Она требует, чтобы для каждого эндпоинта в контракте был указан соответствующий хендлер. Если хоть один пропустить — TypeScript выдаст ошибку компиляции. Это гарантирует, что ни один эндпоинт не окажется без обработчика.

    const mapping = mapHandlers(endpoints, {
        todos: {
            list: listTodosHandler,
            create: createTodoHandler,
            get: getTodoHandler,
            delete: deleteTodoHandler
            // Пропустить любой из них = ошибка TypeScript
        }
    });

    const server = createServer()
        .use(corsMiddleware)           // middleware для CORS-заголовков
        .use(requestLogMiddleware)     // middleware для логирования запросов
        .services(svc => configureDI(svc, config))  // регистрируем DI-контейнер
        .useAuthentication({           // подключаем JWT-аутентификацию
            defaultScheme: 'jwt',
            schemes: [jwtScheme(...)]
        })
        .useAuthorization()           // включаем проверку .authorize() на эндпоинтах
        .withHealthcheck()            // добавляет GET /health
        .handleAll(mapping);          // регистрирует все хендлеры из mapHandlers

    server.listen(3000);

Несколько встроенных возможностей сервера, которые подключаются одной строкой:

  • .withHealthcheck() — добавляет GET /health, который возвращает 200 OK когда сервер готов принимать запросы. Удобно для Docker/Kubernetes readiness-проб.

  • .useBatching() — включает поддержку пакетных запросов через POST /__batch: клиент может отправить несколько запросов в одном HTTP-вызове, что снижает latency на медленных соединениях. Клиентский middleware dedupe() автоматически использует этот механизм при наличии нескольких параллельных запросов.

Типизированные хендлеры

Тип Handler выводит из эндпоинта всё необходимое: какие поля есть в body, query, params и principal. Писать касты не нужно.

    import { type Handler, ActionResult } from '@cleverbrush/server';
    import { type CreateTodoEndpoint } from './endpoints.js';

    export const createTodoHandler: Handler<typeof CreateTodoEndpoint> = async (
        { body, principal },
        { db }
    ) => {
        const todo = await db.todos.insert({
            title: body.title,       // string — выведено из CreateTodoBodySchema
            completed: false,
            userId: principal.userId // number — выведено из PrincipalSchema
        });

        return ActionResult.created(todo, `/api/todos/${todo.id}`);
    };

IDE подсказывает все поля body и principal с правильными типами. Если схема изменится — хендлеры, обращающиеся к удалённым полям, перестанут компилироваться.

Важная деталь: в тело хендлера выполнение попадает только после успешной валидации. body, query и параметры пути автоматически проверяются по схемам из контракта ещё до вызова хендлера. Если данные не прошли валидацию — сервер вернёт 422 Unprocessable Entity в формате Problem Details с описанием каждой ошибки, и хендлер вызван не будет. Это значит, что внутри хендлера body.title гарантированно является непустой строкой — именно такой, как описано в CreateTodoBodySchema.

ActionResult предоставляет удобные фабричные методы: ActionResult.ok(data), ActionResult.created(data, location), ActionResult.notFound(body), ActionResult.forbidden(body), ActionResult.noContent() и т.д. Для нестандартных ответов можно использовать new StatusCodeResult(statusCode, body).

Ошибки и Problem Details

Когда в хендлере нужно прервать выполнение с HTTP-ошибкой, используются классы HttpError:

    import { NotFoundError, ForbiddenError, ConflictError } from '@cleverbrush/server';

    throw new NotFoundError({ message: 'Todo not found' });
    throw new ForbiddenError({ message: 'Access denied' });
    throw new ConflictError({ message: 'Already completed' });

Все ошибки автоматически сериализуются в формат RFC 9457 Problem Details с Content-Type: application/problem+json. Ошибки валидации (некорректный body или query) также возвращаются в этом формате с деталями по каждому полю.

Автоматическая генерация OpenAPI

Отдельный пакет @cleverbrush/server-openapi генерирует спецификацию OpenAPI 3.1 непосредственно из зарегистрированных эндпоинтов — никаких аннотаций или декораторов не требуется. Схемы конвертируются в JSON Schema автоматически.

    import { generateOpenApiSpec } from '@cleverbrush/server-openapi';

    const spec = generateOpenApiSpec({
        server,
        info: {
            title: 'Todo API',
            version: '1.0.0'
        },
        servers: [{ url: 'http://localhost:3000' }]
    });

    // Сервируем как обычный JSON-эндпоинт
    server.handle(
        endpoint.get('/openapi.json'),
        () => spec
    );

Типы ответов, параметры пути, query-параметры, тела запросов и ответов — всё попадает в спецификацию из тех же схем, что используются для валидации. Один источник правды.

Для WebSocket-подписок пакет @cleverbrush/server-openapi также умеет генерировать AsyncAPI 2.x-спецификацию через serveAsyncApi().

Клиент без кодогенерации

На стороне клиента тот же контракт превращается в типизированный HTTP-клиент через createClient(). Никакой кодогенерации — типы выводятся из контракта в момент компиляции через Proxy.

    import { createClient } from '@cleverbrush/client';
    import { api } from '@some-shared-library/contract';

    const client = createClient(api, {
        baseUrl: 'https://api.example.com',
        getToken: () => localStorage.getItem('token')
    });

    // Вызов — полностью типизирован
    const todos = await client.todos.list({ query: { page: 1 } });
    //    ^? TodoResponse[]

    const todo = await client.todos.get({ params: { id: 42 } });
    //    ^? TodoResponse

    const created = await client.todos.create({
        body: { title: 'Купить молоко' }
    });
    //    ^? TodoResponse (201)

Если изменить схему запроса или ответа в контракте — IDE немедленно покажет все места, где код клиента перестал соответствовать.

Клиент поддерживает middleware-цепочки для retry, timeout, дедупликации, кэширования и батчинга запросов:

    import { createClient } from '@cleverbrush/client';
    import { retry } from '@cleverbrush/client/retry';
    import { timeout } from '@cleverbrush/client/timeout';
    import { dedupe } from '@cleverbrush/client/dedupe';

    const client = createClient(api, {
        baseUrl: BASE_URL,
        getToken: () => loadToken(),
        middlewares: [
            retry({ limit: 2, retryOnTimeout: true }),
            timeout({ timeout: 10_000 }),
            dedupe()
        ]
    });

React и TanStack Query

Для React-приложений есть отдельный вход @cleverbrush/client/react. Там createClient возвращает «унифицированный» клиент, у которого каждый метод одновременно является и вызываемой функцией, и источником TanStack Query хуков.

    import { createClient } from '@cleverbrush/client/react';
    import { api } from './contract.js';

    export const client = createClient(api, {
        baseUrl: '/api',
        getToken: () => localStorage.getItem('token')
    });

В компоненте:

    function TodoList() {
        // useQuery — данные, загрузка, ошибки
        const { data: todos, isLoading } = client.todos.list.useQuery(
            { query: { page: 1 } }
        );

        // useMutation — с типизированным телом
        const create = client.todos.create.useMutation();

        const handleAdd = () => {
            create.mutate({ body: { title: 'Новая задача' } });
        };

        if (isLoading) return <p>Загрузка…</p>;
        return (
            <ul>
                {todos?.map(t => <li key={t.id}>{t.title}</li>)}
                <button onClick={handleAdd}>Добавить</button>
            </ul>
        );
    }

Также доступны .useSuspenseQuery() и .useInfiniteQuery() с теми же принципами вывода типов. query key для TanStack Query формируется автоматически на основе имени группы, эндпоинта и аргументов.

WebSocket подписки

Для real-time обновлений контракт поддерживает подписки через endpoint.subscription(). Сервер отправляет события клиентам, а при двунаправленной подписке клиент может отправлять сообщения обратно.

Объявление в контракте:

    live: {
        todoUpdates: endpoint
            .subscription('/ws/todos')
            .outgoing(object({
                action: string(),
                todoId: number(),
                title: string()
            })),

        chat: endpoint
            .subscription('/ws/chat')
            .incoming(object({ text: string() }))
            .outgoing(object({ user: string(), text: string(), ts: number() }))
    }

На клиенте — React-хук useSubscription из @cleverbrush/client/react:

    import { useSubscription } from '@cleverbrush/client/react';

    function LiveFeed() {
        const { events, state } = useSubscription(
            () => client.live.todoUpdates({ reconnect: { maxRetries: 10 } }),
            { maxEvents: 50 }
        );

        return (
            <div>
                <p>Статус: {state}</p>
                {events.map((e, i) => (
                    <div key={i}>{e.action}: #{e.todoId} — {e.title}</div>
                ))}
            </div>
        );
    }

Для двунаправленного канала (чат):

    function Chat() {
        const { events, state, send } = useSubscription(
            () => client.live.chat({ reconnect: { maxRetries: 5 } })
        );

        return (
            <div>
                {events.map((e, i) => (
                    <p key={i}><b>{e.user}:</b> {e.text}</p>
                ))}
                <button onClick={() => send({ text: 'Привет!' })}>
                    Отправить
                </button>
            </div>
        );
    }

Хук управляет жизненным циклом соединения автоматически: подключается при монтировании, отключается при размонтировании, поддерживает переподключение.

Итоги

Вся цепочка от схемы до браузера строится из одного источника правды:

@cleverbrush/schema     →  валидация + вывод типов
@cleverbrush/server/contract →  defineApi(), endpoint builder, route()
@cleverbrush/server     →  сервер с DI, авторизацией, батчингом
@cleverbrush/server-openapi  →  OpenAPI 3.1 без аннотаций
@cleverbrush/client     →  типизированный HTTP-клиент
@cleverbrush/client/react    →  TanStack Query хуки + WebSocket хук

Изменение схемы в контракте мгновенно расходится по всему коду: TypeScript покажет несоответствия на сервере, в клиенте и в компонентах — до запуска приложения.

Что дальше

В следующих статьях серии:

  • @cleverbrush/orm — лёгкая ORM на основе схем: типизированные запросы, миграции и связи без кодогенерации.

  • @cleverbrush/log + @cleverbrush/otel — структурированное логирование и трассировка через OpenTelemetry, где схемы задают структуру лог-записей и span-атрибутов.

Ссылки

GitHub: https://github.com/cleverbrush/framework

Документация и playground: https://docs.cleverbrush.com

Демо-приложение (Todo, полный стек): https://docs.cleverbrush.com/demo

npm:

npm install @cleverbrush/server @cleverbrush/server-openapi
npm install @cleverbrush/client

Буду рад любой обратной связи — по API, документации, пропущенным фичам. Issues и PR приветствуются.