惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

T
Threatpost
The Hacker News
The Hacker News
AWS News Blog
AWS News Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Tenable Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
S
Securelist
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Latest news
Latest news
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
I
Intezer
F
Fortinet All Blogs
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
The Register - Security
The Register - Security
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
H
Help Net Security
T
Threat Research - Cisco Blogs
D
DataBreaches.Net
S
Schneier on Security
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Google DeepMind News
Google DeepMind News
P
Privacy International News Feed
S
Secure Thoughts
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recorded Future
Recorded Future
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
MyScale Blog
MyScale Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
IT之家
IT之家
人人都是产品经理
人人都是产品经理
NISL@THU
NISL@THU
博客园 - Franky
T
Tor Project blog
G
GRAHAM CLULEY
博客园 - 【当耐特】
Jina AI
Jina AI
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
A
About on SuperTechFans
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Слишком опасный, чтобы его продавать: почему Fable (он же Mythos) всё-таки выйдет, и почему я выиграю спор
Александр · 2026-06-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

5 мин

77

Неделю назад мы сидели вчетвером, и трое из них хоронили Mythos.

Картина маслом. Один листал запрещенную соцсеть, где люди скриншотят последние ответы Fable перед отключением, как фотографии с поминок. Второй на серьёзных щах объяснял, что всё, поезд ушёл, модель забрали по требованию регулятора, больше не вернётся, обещали ведь доступ до 22 июля, а вырубили раньше срока. Третий просто молчал и доливал.

Я сказал: выйдет. Причём скоро. Мы поспорили.

Спор пока открыт: модель ещё не вышла. Но я уверен, что заберу его, и настолько уверен, что выкладываю карты на стол заранее. Признаюсь: спорил я нечестно. Не потому что у меня инсайд из Сан-Франциско. А потому что я залипаю на психологию влияния, и то, что Anthropic крутили вокруг Mythos последние месяцы, это не утечка секретной мощи. Это учебник. Чалдини, глава про дефицит, разыгранная по нотам, с бюджетом и пресс-службой.

Давайте разберём, что вы на самом деле читали.

Реконструкция событий, как их подавали

Сначала была легенда. Есть модель, настолько мощная и настолько опасная, что выпускать её нельзя. Сами разработчики как бы удивились тому, что натворили. Поэтому решение: дать на тест нескольким избранным компаниям, а в продажу не пускать.

Остановитесь на этой секунде. Компания вложила деньги, людей и вычислительные мощности в разработку, получила нечто выдающееся, и приняла бизнес-решение это не продавать. Логично же.

Потом стало интереснее. Ту же модель всё-таки приоткрыли под именем Fable, но с таймером: доступ до 22 июля. Надо срочно успеть пощупать, иначе поздно. Быстрее. Ещё быстрее.

И финал: внезапно убрали из доступа, сославшись на ограничения в США, которые действительно существовали. Вопрос только в том, по чьей инициативе они появились ровно в этот момент, и как так вышло, что возможности модели «всех удивили» уже после того, как её несколько месяцев тестировали отобранные партнёры.

Три акта. Запретный плод, таймер, отъём. Если вам это кажется драмой, то всё работает как задумано.

Дежавю на минималках: GPT-2, февраль 2019

Тем, кто в индустрии чуть дольше, эта пьеса знакома до запятой.

Февраль 2019. OpenAI показывает GPT-2 и заявляет, что полную версию на 1.5 миллиарда параметров публиковать не будет: слишком опасно, могут наделать фейковых новостей, спама, фишинга, всякого. Вместо этого выкатывают модель по частям, поэтапно: сначала крошечную на 124M, потом 355M, потом 774M, и только в ноябре 2019, когда мир не рухнул, полную 1.5B.

Перечитайте формулировку: «слишком опасно, чтобы выпускать». Тогда об этом писали абсолютно серьёзно, без тени иронии. Заголовки уровня «текстовый генератор, который слишком опасен, чтобы его публиковать» собрали оптом. Часть исследователей сразу назвала это тем, чем оно и было, то есть управляемым хайпом, но к тому моменту GPT-2 уже знали все, включая людей, которые в жизни не запускали ни одного скрипта.

Спустя пару лет «слишком опасная» модель оказалась довольно милой штукой, на фоне которой нынешние модели выглядят как космолёт рядом с самокатом. Опасность испарилась. Узнаваемость осталась. Вот это и был продукт.

Понимаете параллель. Тот же скелет: объявить, что не выпустим из-за опасности, потом выпустить ограниченно, потом сыграть с доступом. Anthropic просто добавили к схеме таймер и красивый выход через регулятора.

Вопрос на засыпку: зачем

Затем, что это самая дешёвая реклама из существующих. Не дефицит мешает продажам. Дефицит и есть продажа.

В психологии влияния это называется принципом дефицита, и Роберт Чалдини в «Психологии влияния» поставил его в один ряд с социальным доказательством и авторитетом. Базовая механика тупая до обидного: люди оценивают одну и ту же вещь выше, когда её мало или когда доступ к ней вот-вот закроется. Не потому что вещь стала лучше. Потому что мозг путает «труднодоступное» с «ценным».

Дальше идёт второй слой, и он жёстче. Когда у вас отбирают доступ, который уже был, включается не просто желание, а злость и упрямство. Это называется психологическим реактивным сопротивлением. Запретный плод не метафора, а измеренный эффект. Mythos дали попробовать, а потом забрали. Это в разы сильнее, чем если бы его не давали вообще.

И третий слой, вишенка: таймер «до 22 июля» давит не на жадность, а на страх потери. А потеря, как известно из работ по теории перспектив, переживается примерно вдвое острее, чем эквивалентная по размеру выгода. «Успей, или потеряешь» бьёт больнее, чем «попробуй, тебе понравится».

Сложите три слоя. Желание плюс упрямство плюс страх потери. Получается машина по производству спроса, и ей даже не нужен честный бенчмарк.

Кратко про исследования, чтобы не на пустом месте

Чтобы это не выглядело как мои домыслы за рюмкой.

Классика жанра, эксперимент Уорчела, Ли и Адеволе, 1975. Людям давали оценить печенье. Одним из полной банки, другим из почти пустой. Печенье было идентичным. Из пустой банки оно стабильно нравилось больше. А самый высокий рейтинг получало печенье, которое на глазах у испытуемого только что стало дефицитным, особенно если дефицит создавал спрос других людей. Вдумайтесь: ценность росла не от вкуса, а от того, что его кто-то расхватывал. Mythos, которого хотят несколько избранных компаний, это та самая опустевшая банка.

Реактивное сопротивление, Джек Брем, ещё 1966 год. Если у человека ограничивают свободу выбора, ценность недоступной опции в его глазах подскакивает, а желание получить именно её растёт. Сюда же эффект Ромео и Джульетты из исследования 1972 года: чем сильнее родители давят на пару, тем крепче пара держится друг за друга. Замените родителей на регулятора США, а пару на гика и долгожданную модель, и вот вам пресс-релиз про Fable.

Страх потери, теория перспектив Канемана и Тверски, 1979. Потери весят примерно в два раза больше выгод той же величины. Любой дедлайн «доступ до такого-то числа» эксплуатирует именно это.

И на сдачу эффект Стрейзанд: попытка что-то спрятать или ограничить почти всегда привлекает к этому больше внимания, чем спокойный релиз. «Мы это убираем» читается как «идите смотреть, пока не убрали».

Ни одной строчки про то, насколько модель на самом деле хороша. Вся конструкция держится на голове наблюдателя, а не на весах с метриками.

«Но запрет-то был настоящий»

Был. И это самая элегантная часть схемы, а не контраргумент.

Красота легального или регуляторного ограничения в том, что оно даёт идеальное алиби. Дефицит создан, желание подогрето, а виноваты не вы, вы белые и пушистые, вас же ограничили сверху. Никакого «маркетингового цинизма», только ответственность и забота. При этом эффект на психику покупателя ровно тот же, что от таблички «осталось 3 штуки». Разница лишь в том, что табличку повесил кто-то солидный, и к ней не придерёшься.

Кто именно пролоббировал ограничение ровно в нужный момент и почему «неожиданные возможности» всплыли уже после месяцев закрытого теста, это вопрос, который я оставлю риторическим. Для механики спроса ответ не важен. Важно, что дефицит теперь подписан внешней инстанцией, а значит, выглядит правдой.

Anthropic не изобрели это, они довели до блеска

Искусственный интерес создают почти все, кто что-то продаёт.

Booking.com, который подсвечивает «осталось 2 номера по этой цене» и «прямо сейчас их смотрят ещё 8 человек», хотя с номерами там всё в порядке: счётчик работает не на склад, а на ваш пульс. Clubhouse, который в 2021 пускал только по приглашениям и собрал на этом ажиотаж, а когда волна схлынула, тихо открыл двери всем подряд. Supreme, который намеренно шьёт мелкие партии, чтобы вещь за 40 долларов уже назавтра перепродавали за 400. Лимитированные кроссовки, у которых себестоимость не сдвинулась, а ценник утроился просто от слова «лимитированные». Это всё одна и та же опустевшая банка с печеньем, просто в разных обёртках.

OpenAI в 2019 показали, что схема работает и на софте, который нельзя пощупать. Anthropic взяли тот же приём и аккуратно прокачали: добавили нарратив про опасность, дали избранным потрогать, поставили таймер, и закрыли всё руками регулятора, чтобы спрос остался, а ответственность ушла. Это не баг их пиара. Это его лучшая фича.

Так что модель выйдет. Может, под именем Fable, может под третьим именем, может с громким «мы пересмотрели риски». Не сомневайтесь. Машину желания не строят, чтобы потом выключить, её строят, чтобы в нужный момент щёлкнуть тумблером и собрать спрос, который сами же и накопили.

Свой спор я ещё не закрыл. Он закроется в день, когда модель вернётся, под этим именем или под новым. Но ставку я не двигаю, и сомнений у меня ноль. Если среди вас остались те, кто хоронит Mythos, у меня для вас одно предложение: ставьте против меня, пока спор ещё открыт.