惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

N
News and Events Feed by Topic
S
Security @ Cisco Blogs
S
Secure Thoughts
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
H
Hacker News: Front Page
博客园 - 叶小钗
H
Heimdal Security Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
AI
AI
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
T
Troy Hunt's Blog
罗磊的独立博客
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
爱范儿
爱范儿
GbyAI
GbyAI
The Last Watchdog
The Last Watchdog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
D
DataBreaches.Net
Recent Announcements
Recent Announcements
Schneier on Security
Schneier on Security
C
Cisco Blogs
美团技术团队
D
Docker
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
WordPress大学
WordPress大学
月光博客
月光博客
雷峰网
雷峰网
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
A
Arctic Wolf
B
Blog RSS Feed
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
V
Vulnerabilities – Threatpost
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Y
Y Combinator Blog
N
News and Events Feed by Topic
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
W
WeLiveSecurity
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
G
GRAHAM CLULEY
Jina AI
Jina AI
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Железный дайджест за май: тесты B300, GPU от Alibaba и PCIe 8.0
Сергей Ковалёв · 2026-06-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

7 мин

169

На связи Сергей Ковалёв из Selectel с традиционным ежемесячным дайджестом железа. Сегодня я пробую новый формат: по ходу месяца мы с коллегами публикуем новости железных новинок, и я собрал их с краткими аннотациями в первой части статьи. Если вы уже читали наши новости, смело переходите ко второй части — в ней собрал то, до чего не дошли наши писательские руки. Подробности под катом.

О чем писал Selectel в мае

AMD Instinct MI430X

AMD анонсировала MI430X — HPC-ускоритель с 432 ГБ HBM4, пропускной способностью 19,6 ТБ/с и нативным FP64 свыше 200 TFLOPs. Это не развитие серии MI350X, а другой класс железа для научных расчетов, где FP32 просто не подходит. Задачи для GPU: CFD (гидродинамика), молекулярная динамика, ядерные расчеты. NVIDIA предлагает эмуляцию FP64 через тензорные ядра, но для ряда реальных задач высокопроизводительных вычислений это дает лишь 33 TFLOPs против честных 200 у AMD. Подробности в статье.

AMD Instinct MI350P

AMD выпустила первую с 2022 года PCIe-карту серии Instinct™ MI350P с 144 ГБ HBM3E. Архитектура CDNA™ 4 в стандартном двухслотовом форм-факторе с TDP 600 Вт. По сути, это половина MI350X: четыре XCD-кристалла вместо восьми, пропускная способность памяти — 4 ТБ/с. Прямой соперник H200 NVL, только без NVLink®, то есть объединить карты в пул не получится. Полная заметка здесь.

NVIDIA HGX B300: тест на инференсе

Не про новое железо, но нельзя пройти мимо в майском дайджесте. Взяли HGXTM B300 с 2,3 ТБ VRAM и прогнали на нем DeepSeek R1/V3.2, Qwen 3.5 397B и Minimax M2.5 через vLLM. NVFP4 дает двух-трехкратный прирост на prefill по сравнению с FP8 — это реально ощутимо. На decode разница скромнее и пока до конца не объяснена, но Qwen 3.5 в NVFP4 вытягивает 330 тысяч ответов в сутки при decode-окне в 1000 токенов. Читайте, это интересно!

Alibaba Zhenwu M890

Alibaba представила GPU Zhenwu™ M890 с 144 ГБ HBM, межчиповым интерконнектом 800 ГБ/с и поддержкой FP4 для инференса. На его базе собрали суперсервер Panjiu® AL128 — это стойка из 128 ускорителей с задержкой между GPU менее 150 наносекунд. По памяти паритет с H200, по масштабированию кластеров — тоже, но главное здесь не характеристики, а стек и предпочтения рынков. Раскрыли тему устройства в статье.

Majestic Labs Prometheus

Стартап Majestic Labs анонсировал серверную платформу Prometheus — собственные AIU-чипы Ignite на архитектуре Arm + RISC-V с единым адресным пространством памяти до 128 ТБ на весь сервер. Это примерно в 60 раз больше, чем у восьми B300 SXM в стандартной HGX-конфигурации. Пока все это существует на уровне лендинга без публичных бенчмарков и цен. Главный вопрос: какова реальная пропускная способность этих 128 ТБ? Его компания пока обходит стороной, о других подробностях в заметке.

Dell PowerEdge R7725xd + Kioxia LC9

Dell™ и Kioxia™ объявили первый сервер с флеш-памятью объемом 9,8 ПБ в форм-факторе 2U. Это Dell™ PowerEdge™ R7725xd с 40 дисками Kioxia™ LC9 до 245,76 ТБ в формате E3.L. Диски построены на BiCS8 3D QLC NAND™, скорость последовательного чтения до 12 ГБ/с, случайное чтение 1,3 млн IOPS. Для аналогичной емкости на стандартных 30-терабайтниках понадобилось бы еще семь серверов и 280 дополнительных дисков. Статья по ссылке.

Huawei HSSD 122 ТБ

Huawei представила SSD до 122,88 ТБ, обойдя санкционные ограничения на 3D NAND с помощью собственной технологии DoB. Кристаллы размещаются прямо на плате без корпусной упаковки, что дает прирост плотности на 33%. В основе NAND от китайского YMTC (Xtacking 4, до 232 слоев), которая уступает топовой Samsung, но DoB компенсирует разрыв за счет компоновки. В СХД OceanStor Pacific 9926 с 36 дисками на 122 ТБ получается 4,42 ПБ в корпусе 2U. Читайте здесь.

Micron 6600 ION 245 ТБ

Micron объявила о поставках SSD 6600 ION емкостью 245,76 ТБ на 276-слойной G9 QLC NAND с интерфейсом PCIe Gen5. По заявлению компании, это самый объемный SSD, доступный к покупке. Скорость последовательного чтения до 13,7 ГБ/с. Цена пока не афишируется, но по найденным в продаже дискам на 122 ТБ можно прикинуть, что один терабайт на SSD 6600 ION обходится примерно в пять раз дороже HDD. Подробнее в статье.

Celestica DS6000

Celestica выпустила коммутаторы DS6000 на базе Broadcom Tomahawk 6. В них 64 порта по 1,6 Тбит/с и коммутационная способность 102,4 Тбит/с. Есть два варианта: классический 3U с воздушным охлаждением и OCP ORv3 с гибридным воздушно-жидкостным, где шесть кВт потребления говорят сами за себя. Для массовых дата-центров пока избыточно, но кластерам на тысячи GPU такой запас уже нужен, об этом можно прочитать подробно.

Что интересного еще выпустили вендоры

Dell PowerEdge XE9785 — AMD EPYC 9005 Turin + MI355X в одном корпусе

Сервер Dell PowerEdge XE9785. Источник.

Сервер Dell PowerEdge XE9785. Источник.

Dell™ выпустила PowerEdge™ XE9785 — двухсокетный сервер в форм-факторе 10U с воздушным охлаждением на платформе AMD®.

Характеристики:

  • CPU: два AMD EPYC™ 9005 Turin, до 384 ядер суммарно;

  • RAM: 24 слота DDR5-6400 RDIMM, до 6 ТБ суммарно;

  • Хранение: до 16 NVMe E3.S PCIe 5.0 (до 245,76 ТБ) или до десяти NVMe U.2 (до 153,6 ТБ) + два M.2 внутренних;

  • ускорители: восемь AMD Instinct™ MI355X по 288 ГБ HBM3E каждый, пропускная способность памяти 8 ТБ/с;

  • интерконнект GPU: AMD Infinity Fabric™;

  • альтернативная конфигурация: восемь NVIDIA HGX™ B300 + NVLink

  • питание: 12 блоков по 3200 Вт (80 Plus® Titanium, горячая замена);

  • охлаждение: воздушное — 15 вентиляторов в зоне GPU (все с горячей заменой), пять — в зоне CPU (все с холодной заменой);

  • сеть: слот OCP 3.0 (PCIe 5.0 x8), 2 × RJ45, Mini-DisplayPort, USB Type-A и Type-C.

10U воздушного охлаждения при таком теплопакете — смелое решение. Охладить сервер сложно, но возможно. Зато не нужна инфраструктура СЖО. Dell также объявила о поддержке AMD Instinct MI350P в серверах PowerEdge XE7745 и R7725, о таком GPU мы уже писали ранее.

AMD пытается составить конкуренцию NVIDIA в задачах обучения моделей и инференса, а ключевые вендоры реализовывают такие решения. Но не забывают и о запасном варианте, адаптируя такие серверы и под возможность использования B300.

Giga Computing TO46-SD3-LA07 — HGX B300 с жидкостным охлаждением

Сервер TO46-SD3-LA07. Источник.

Сервер TO46-SD3-LA07. Источник.

Giga Computing (дочка Gigabyte) не отстает от Dell, и тоже показала новинку, OCP-сервер TO46-SD3-LA07 на платформе NVIDIA HGX B300. 

Характеристики:

  • CPU: два Intel® Xeon® 6 6500/6700 (Granite Rapids-SP);

  • RAM: 32 слота DDR5 RDIMM/MRDIMM;

  • хранение: восемь SFF NVMe (горячая замена) + два M.2 PCIe 5.0 x4 и PCIe 5.0 x2;

  • расширение: 4 PCIe 5.0 x16 FHHL;

  • GPU: восемь NVIDIA B300;

  • DPU: совместим с NVIDIA BlueField®-3;

  • сеть: 8 OSFP InfiniBand® XDR (до 800 Гбит/с) или 2 × 400GbE (NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC);

  • охлаждение: прямое жидкостное, покрывает GPU и CPU, есть датчик утечки.

Сервер традиционно предназначен под обучение моделей и инференс. Стандарт OCP позволяет эусплуатантам не привязываться к конкретному вендору шасси. Жидкостное охлаждение для HGX B300 — отличный бонус: охлаждать воздухом такие системы достаточно сложно.

На рынке уже вышло следующее поколение Rubin, но вендоры уровня Giga часто выпускают предыдущие системы с задержкой, тем более, что спрос на B300 на рынке остается актуальным.

Собственный сервер Selectel

В основе — самые современные процессоры Intel® Xeon® 6, до 8 ТБ DDR5 и специально разработанная материнская плата. Арендуйте сервер у нас или закажите в свой дата-центр.

Узнать подробности →

HPE Compute Scale-up Server 3250 — до 64 ТБ RAM в одной системе

HPE Compute Scale-up Server 3250. Источник.

HPE Compute Scale-up Server 3250. Источник.

HPE анонсировала Scale-up Server 3250 — модульный сервер под задачи, где оперативная память важнее всего остального. Например, резидентные БД, OLAP, SAP.

Характеристики одного шасси (5U):

  • CPU: четыре Intel® Xeon® 6700P, до 86 ядер каждый;

  • RAM: 64 слота DDR5, до 256 ГБ на модуль, до 16 ТБ на шасси;

  • масштабирование: до четырех шасси в одну систему, 16 CPU и 64 ТБ RAM; интерконнект через внешний контроллер узлов;

  • хранение: до 24 E3.S NVMe;

  • расширение PCIe 5.0;

  • сеть: 1 GbE + 10/25 GbE SFP28;

  • питание: блоки 2400 Вт (80 Plus Titanium), горячая замена.

HPE называет 3250 первым масштабируемым сервером на Xeon 6 с модульной архитектурой в своем классе и первой системой, прошедшей валидацию в SAP BW при 48+ ТБ RAM. Конкурент от Eviden™ Bullsequana™ SH предлагает схожий класс, но с другим конструктивом.

Firefly CSC2-N48SPK3 — 48 узлов RISC-V в 2U

Сервер Firefly CSC2-N48SPK3. Источник.

Сервер Firefly CSC2-N48SPK3. Источник.

Firefly показала многоузловой сервер CSC2-N48SPK3 на архитектуре RISC-V. Суммарная производительность заявлена на уровне 2880 TOPS (INT4). Для RISC-V это событие.

Характеристики:

  • форм-фактор: 2U, 48 вычислительных узлов;

  • процессор узла: SpacemiT™ Key Stone K3, 8 x 64-бит ядер RISC-V X100M, до 2,4 ГГц;

  • RAM на узел: 8 / 16 / 32 ГБ LPDDR5;

  • хранение на узел: 128 ГБ UFS 2.2;

  • поддержка профиля RVA23 полностью;

  • узел управления: Rockchip® RK3588  4 Cortex®-A76 (2,4 ГГц) + 4 Cortex-A55 (1,8 ГГц), Mali™-G610, NPU 6 TOPS, 8 ГБ RAM;

  • суммарная производительность: 2880 TOPS (INT4);

  • сеть: 4 × 10 GbE SFP+;

  • хранение опционально: до 48 × M.2 2280 NVMe PCIe; при дисках 16 ТБ — до 768 ТБ суммарно.

Платформа интересна прежде всего как демонстрация жизнеспособности RISC-V в серверном сегменте — не Arm и не x86, но уже работающая железка с ценником. Для продакшн-нагрузок пока скорее эксперимент, но направление понятно: тестирование совместимости ПО на RISC-V, облачная отладка и разработка под RISC-V. В качестве эксперимента возможен инференс и виртуализация.

Медные водоблоки от UIUC — используется 3D-печать 

Медный радиатор охлаждения. Источник.

Медный радиатор охлаждения. Источник.

Исследователи из Иллинойского университета (UIUC) совместно с компанией Fabric8Labs представили новую технологию охлаждающих пластин для СЖО в дата-центрах. Повод заняться этим простой: большинство производителей водоблоков экономят на меди и берут алюминиевые сплавы — они дешевле в обработке, но хуже отводят тепло.

Что сделали:

  • Метод проектирования: топологическая оптимизация — алгоритм итерационно меняет геометрию ребер, на каждом шаге оценивая теплоотвод и гидравлическое сопротивление.

  • Результирующая форма ребер: заостренные вершины и зазубренные края (вместо классических параллелепипедов, конусов или цилиндров).

  • Материал: чистая медь.

  • Технология изготовления: ECAM™ (электрохимическое аддитивное производство, 3D-печать металлом) — точность 30–50 мкм, меньше толщины волоса.

  • Прирост эффективности охлаждения: +32% по сравнению с традиционными ребрами-параллелепипедами.

Потребление энергии СЖО с такими пластинами оценивается в 1,1% от общего потребления ЦОД. Для сравнения: воздушное охлаждение тратит до 30%, обычные СЖО — 5–15%. 

О сроках коммерциализации пока ничего конкретного. Fabric8Labs ранее уже предлагала похожие водоблоки с гироидными структурами. Microsoft и Corintis идут еще дальше, они хотят формировать каналы для охлаждающей жидкости прямо на поверхности чипов, без отдельного водоблока вообще.

PCIe 8.0 v0.5 — 256 ГТ/с на горизонте 2028 года

Сравнительная таблица скоростей PCI Express (PCIe) разных поколений. Источник.

Сравнительная таблица скоростей PCI Express (PCIe) разных поколений. Источник.

Новость не про физическое устройство, но важная для индустрии.

PCI-SIG опубликовала версию 0.5 спецификации PCIe 8.0, первый официальный вариант с учетом правок по итогам прошлогоднего релиза 0.3. Финальная версия ожидается к 2028 году.

Цели стандарта PCIe 8.0:

  • Скорость передачи: 256 ГТ/с (вдвое быстрее PCIe 7.0, вчетверо быстрее актуального PCIe 6.0).

  • Максимальная пропускная способность x16: до 1 ТБ/с при двустороннем обмене.

  • Оценка новых конструкций коннекторов.

  • Снижение энергопотребления через обновленные техники управления питанием.

  • Улучшение протоколов для увеличения эффективной пропускной способности.

  • Обратная совместимость со всеми предыдущими поколениями PCIe.

Для контекста: серверные CPU AMD и Intel только добираются до поддержки PCIe 6.0, PCIe 7.0 у обоих в дорожных картах на ближайшие годы. PCI-SIG торопится выпустить 8.0 заранее, чтобы у рынка было время планировать инфраструктуру. С учетом того, как быстро растут аппетиты AI-систем к межчиповым интерфейсам, запас в 1 ТБ/с на x16 выглядит разумной страховкой. До реального железа еще минимум три года.