惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
B
Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
量子位
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
T
Tailwind CSS Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
小众软件
小众软件
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Recent Announcements
Recent Announcements
U
Unit 42
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
腾讯CDC
D
DataBreaches.Net
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
G
Google Developers Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
P
Proofpoint News Feed
罗磊的独立博客
L
LangChain Blog
V
Visual Studio Blog
雷峰网
雷峰网
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
宝玉的分享
宝玉的分享

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Телеграм-бот переклички автовладельцев на Kotlin Native
navrocky · 2026-05-15 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели402

Не знаю как правильно спозиционировать статью, то ли это очередной рассказ про вайбкодинг, то ли про то что Kotlin Native на что-то годится и в целом может потягаться с Go, то ли пиар моего бота, то ли история неуспеха. Ну да ладно, будет всего понемногу.

Началось всё с того что я купил себе новую бибику, нашел в телеге чаты-сообщества по моей модели, и в одном из их был раздел с перекличкой автовладельцев, так как модель машины ещё новая и совсем не распространённая у нас. Выглядит этот чат примерно так:

Далее кто-то иногда делает усилие и постит статистику по городам, сколько машин в каком городе. И мне было интересно узнать что в моём городе уже ездит около 6 машин, потому что я за пол года ни одной не видел вживую.

Собственно так и родилась идея для бота, я её долго вынашивал. Потом когда все вокруг начали упарываться вайбкодингом, я понял что настало время и сбацал MVP.

Человек в чате даёт команду /checkin и дальше в диалоге с ботом указывает какая у него комплектация и из какого он города. Соответственно команда /stats отображает в чате статистику по городам и комплектациям.

Ну и админ должен подключить бота в чат, настроить боту права, выбрать модель машины для чата. Для этого есть команды /setup и /admin в личке с ботом.

Также человек может просмотреть и изменить регистрацию своей машины командой /me в личке с ботом.

Вот видео, показывающее весь процесс:

Ещё одна попутно возникшая прикольная идея - общая база между всеми чатами разных сообществ. То есть если человек регистрируется в каком-то одном чате, то он попадает в глобальную статистику и в других чатах люди видят реальную картину сколько в их городе таких машин, а не только сколько конкретно в их чате.

Мне было интересно попробовать сделать бота на Kotlin Native, так как мне нравится Kotlin и не нравится JVM. Я завидую Go в том плане что как легко собирается легковесный бинарник, который работает везде и не завидую тем кто на нём пишет из за примитивности самого языка ) Также я был не уверен что эта идея вообще зайдет, но хотелось попробовать и заодно повайбкодить при помощи Claude Code и Sonnet 4.6.

В целом я вместе с Claude Sonnet 4.6 справился с написанием этого бота менее чем за день. Я в очередной раз восхищен тем как он умеет реализовывать задачи, как чинит ошибки. Особенно это хорошо было видно на примере написания на Kotlin Native. Столько вылезло проблем с Gradle, нестыковкой версий библиотек, конфликтом забандленной OpenSSL и тем что у меня стояло в системе. Я не знаю сколько бы это всё разгребал самостоятельно. Sonnet находил такие решения проблем, что я просто снимаю шляпу. Он умеет лазить в байткод Kotlin и Java библиотек там выяснять реализацию, а также ковыряться в нативных бинарниках всеми возможными тулзами типа nm, objdump, strace и прочими.

Получился такой стек:

Готовых годных библиотек на Kotlin/Native для написания TG-ботов вроде как нет, поэтому было решено просто использовать HTTPS клиент и API напрямую, это не сильно сложнее чем борьба с сырыми либами, а может даже и проще.

Код получился довольно простой и понятный, практически без абстракций. Я конечно добавил бы туда DI, интерфейсы и прочие мне привычные штуки при разработке, но сдерживал себя что это MVP. Также была сделана сборка Docker образа на Github Actions и постинг его на Docker Hub (https://hub.docker.com/repository/docker/navrocky/car-survey-tg-bot)

К сожалению компилятор Kotlin Native не умеет собирать нормальную статику, как, например, это умеет Rust или Go. Поэтому бинарь зависит от операционки на которой он собирался, от glibc и gcc рантайм библиотек. Пришлось сильно повозиться с тем чтобы собрать Docker образ на базе Alpine, путём установки сторонней сборки glibc под Alpine.

В итоге сам бинарь получился 15Мб. Docker образ на базе Alpine получился 40Мб не сжатый и 16Мб в сжатом виде. При работе процесс потребляет 20-60Мб ОЗУ.

Сам проект находится на Github - https://github.com/navrocky/car-survey-tg-bot. Если кому-то будет интересно сделать бота именно на Kotlin Native - это живой работающий проект.

Запустить его можно командой:

docker run --name car-survey-bot \
    -e SUPERADMIN_IDS=12345678 \
    -e BOT_TOKEN=12345678:AAGassdasqweqwesdfsdfsdfsadfMech8AHM \
    -e BOT_USERNAME=car_survey_bot \
    -e DB_URL=sqlite:///data/bot.db \
    -v ./data:/data \
    navrocky/car-survey-tg-bot:latest

Где:

  • SUPERADMIN_IDS - список ID пользователей телеграм, которые являются суперадминами бота, имеют права на администрирование списка городов, моделей машин.

  • BOT_TOKEN - токен бота полученный при регистрации у BotFather

  • BOT_USERNAME - имя бота при регистрации у BotFather

  • DB_URL - путь к SQLite базе данных (также возможна настройка PostgreSQL, описано в README)

Ну а самое печальное, что я, такой радостный, начал писать во все свои автомобильные чаты и их админам, что вот теперь то заживём, гляньте какой классный бот. Но как-то никто моего энтузиазма, к сожалению, не разделил. Собственно, это история неуспеха как было интересно с этим ковыряться, но похоже что в стол.

Хотелось бы услышать ваше мнение, идея норм или нет? И почему не зашло и что можно сделать чтобы админам зашло?

Ссылки:

https://t.me/car_club_survey_bot - бот

https://github.com/navrocky/car-survey-tg-bot - исходники бота

https://hub.docker.com/repository/docker/navrocky/car-survey-tg-bot - собранный докер образ бота

PS. Сорян за Коди-осьминога, ChatGPT упорно не хотела нарисовать ему нормальные руки ноги )