惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

云风的 BLOG
云风的 BLOG
IT之家
IT之家
D
Docker
博客园 - 叶小钗
A
About on SuperTechFans
博客园_首页
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Recorded Future
Recorded Future
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
腾讯CDC
V
V2EX
S
SegmentFault 最新的问题
量子位
P
Proofpoint News Feed
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Latest news
Latest news
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
月光博客
月光博客
有赞技术团队
有赞技术团队
The GitHub Blog
The GitHub Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
I
InfoQ
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
D
DataBreaches.Net
G
GRAHAM CLULEY
P
Proofpoint News Feed
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Y
Y Combinator Blog
小众软件
小众软件
NISL@THU
NISL@THU
L
Lohrmann on Cybersecurity
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
I
Intezer
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Threatpost
人人都是产品经理
人人都是产品经理
U
Unit 42
Security Latest
Security Latest
AWS News Blog
AWS News Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
罗磊的独立博客
GbyAI
GbyAI
P
Palo Alto Networks Blog
G
Google Developers Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
L
LangChain Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Связь между ростом бизнеса и информационными технологиями
Евгений Зиновьев · 2026-05-19 · via Все публикации подряд на Хабре

В статье рассказывается о том, что нужно сделать, чтобы росла прибыль и сокращались издержки на обслуживание новых клиентов.
Показана связь между успешным ростом компании и информационными технологиями. Дан метод, который позволяет отличить полезные технологии от бесполезных.

Глубинная связь

Между реальным миром и миром программ существует глубинная связь, которая обеспечила взрывной рост использования информационных технологий в бизнесе.
Мир программ и реальный мир смогли объединиться потому, что в обоих этих мирах процесс выполнения задания можно разделить на 2 этапа: сбор ресурсов и выполнение простой инструкции.

Два примера планирования

1 - Новый контракт

Рассмотрим пример неэффективного согласования контракта с новым клиентом. Менеджер начинает оформлять заявку, но не знает код подразделения. Ищет. Потом выясняется, что у юриста нет свободного времени до конца недели. Затем финдиректор запрашивает дополнительную выписку. Каждый шаг — это бесконечное ожидание, поиск информации и стресс от давления сверху из-за вышедших сроков. Это цепочка действий, где сбор информации и работа идут вперемешку. Чтобы обслужить чуть больше клиентов приходится нанимать дополнительных менеджеров и юристов. Высокий рост затрат как на новых сотрудников, так и урегулирование конфликтов между ними. Маржа тает.

от плохого:

В неоптимальном процессе работа это длинная цепочка: начали делать -> поняли, что чего-то не хватает -> ищем -> ждём -> продолжаем. Сбор ресурсов и действие неразрывны.

2- GPS навигация (положительный пример)

Когда вы заходите в сервис навигации, например, Google Maps, вводите конечный адрес и нажимаете кнопку "Начать движение", то маршрут выстраивается практически мгновенно. Все данные, необходимые для построения вашего маршрута, сервис смог собрать еще до того момента, когда вы сели в машину и придумали куда хотите поехать. С увеличением количества клиентов сервису не приходится пропорционально увеличивать количество сотрудников. Конечно существуют дополнительные траты на увеличение мощности серверов, но эти траты ничтожны по сравнению с тратами на новый персонал. Фиксированные траты распределяются на растущий объем клиентов и чем больше клиентов, тем дешевле обслуживание одного из них. Прибыль растет.

к хорошему:

В эффективном процессе обслуживания клиентов есть только две задачи:

  1. подготовить все необходимое заранее

  2. предоставить услугу максимально быстро, без задержек

Масштабирование бизнеса

Индивидуальность не масштабируется. Обслужить больше клиентов и при этом не потерять прибыль возможно если отказаться от идеи выстраивания нового процесса под каждого клиента, предоставив взамен минимальный набор типовых услуг.

В масштабируемом процессе каждая новая оказанная услуга это просто другой набор параметров, а не другой процесс. Каждый следующий заказ почти не требует дополнительных затрат. Это и есть операционный рычаг: выручка растёт, а издержки — почти нет.

лучший пример

В сети кофеен Starbuks вы можете купить кофе из ограниченного списка вариантов, но с вашим именем на стаканчике. Компания создает ощущение причастности к общему опыту за счет соблюдения одинакового для всех ритуала и индивидуальную вовлеченность с помощью написания имени клиента на стаканчике с кофе.

Связь с ИТ

Разделение бизнес-процесса на две составляющие формирует следующие способы применения программ:

  1. Поиск информации. Если этап подготовки услуги связан со сбором информации, то здесь сила информационных технологий проявляется в наибольшей степени. Самый пик эффективности достигается если этап поиска информации может осуществляться задолго до того, как клиент запросил предоставить ему услугу.

  2. Предоставление услуги. Основой работы компании является ее бизнес-процесс. Программы позволяют лишь проконтролировать, что последовательность выполняемых работ соответствует бизнес-процессу. Если работа организована хаотично, то попытка перенести контроль и управление в программу лишь зацементирует этот хаос.

Заключение

Бизнес растет только по масштабируемому процессу.
Масштабируемым называется тот процесс в котором при увеличении числа клиентов снижаются издержки на обслуживание одного клиента.
Для организации эффективного процесса необходимо разделить его на этапы подготовки и шаблонного выполнения.
Информационные технологии ускоряют этап подготовки и цементируют действующий процесс.

Позволяет ли ваш текущий бизнес-процесс и используемое программное обеспечение увеличивать поток клиентов без роста издержек?