惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
F
Fortinet All Blogs
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
S
Secure Thoughts
美团技术团队
雷峰网
雷峰网
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Engineering at Meta
Engineering at Meta
人人都是产品经理
人人都是产品经理
月光博客
月光博客
T
Tor Project blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Recorded Future
Recorded Future
I
Intezer
博客园 - 【当耐特】
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
GbyAI
GbyAI
罗磊的独立博客
V
V2EX
Google DeepMind News
Google DeepMind News
D
DataBreaches.Net
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Tailwind CSS Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
A
About on SuperTechFans
Scott Helme
Scott Helme
Vercel News
Vercel News
Spread Privacy
Spread Privacy
T
Threat Research - Cisco Blogs
Recent Announcements
Recent Announcements
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
G
Google Developers Blog
B
Blog
博客园 - 叶小钗
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 聂微东
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Jina AI
Jina AI
IT之家
IT之家
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
P
Palo Alto Networks Blog
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
AWS News Blog
AWS News Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром T-TOPS: Как распутать гордиев узел проекта после выхода в прод (меч не понадобится) Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году
2026-04-15 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение10 мин

Охват и читатели13K

Обзор

Пару лет назад весь интернет хохотал над нейросетевым Уиллом Смитом, который с выпученными глазами запихивал в себя спагетти. Это было смешно, жутко и немного завораживающе. Сегодняшние генераторы выдают совершенно другую картинку.

Проблема теперь другая. Сервисов - как грибов после дождя. Одни требуют подписку, другие VPN, третьи обещают кинематограф, а выдают мыльную кашу. Как понять, кому верить? Мы решили не спорить на словах, а посмотреть сами. Взяли топовые генераторы — Google Veo, Runway, Kling, Hailuo и ещё несколько громких имён — и проверили их на прочность.

Главным героем тестового ролика стал енот. Не случайно: вокруг него мы собрали всё, от чего нейросети до сих пор страдают - детализированная шерсть, стеклянные поверхности, сложное освещение и физика мелких частиц.

Тестовый сценарий:«Кинематографичный кадр. Енот-космонавт в детализированном скафандре идет по красной поверхности Марса сквозь пылевую бурю. Крупный план, камера слегка трясется. В стекле шлема отражается закатное солнце, видна текстура шерсти и летящий песок. 4k».

Приятного чтения!


BotHub

Начинаем наш марафон по генерации видео с платформы BotHub. Это такой удобный комбайн для тех, кто хочет доступ к топовым нейросетям в одном окне, без танцев с VPN и зарубежными картами. Интерфейс здесь максимально дружелюбный и не перегруженный. Чтобы переключиться на создание видео, достаточно взглянуть чуть выше поля ввода промпта - там живут два гиганта: Runway и Veo. Сегодня мы детально разберем именно решение от Google - модель Veo 3.1, которая доступна в сервисе прямо сейчас.

Внутри BotHub модель Veo предлагает гибкие настройки: вы сами решаете, насколько длинным будет ваш ролик (от 5 до 8 секунд) и в каком разрешении его рендерить. Но главная киллер-фича для нас - это нативное понимание русского языка. Veo отлично считывает контекст, поэтому не нужно мучиться с переводчиком и подбирать сложные английские конструкции - пишите так, как чувствуете. Сама технология Veo - это, по сути, ответ Google на нашумевшую Sora от OpenAI. Нейросеть обучалась на колоссальном массиве видео с YouTube, благодаря чему она прекрасно понимает физику объектов, кинематографичные термины и выдает очень плавную, не дерганную картинку.

За генерации в BotHub вы расплачиваетесь внутренней валютой - капсами. Нет жесткой привязки к подписке, тратите ровно столько, сколько нагенерили. Кстати, на старте можно неплохо разгуляться:

По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов  для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Этого с головой хватит, чтобы протестировать сервис вдоль и поперек и понять его возможности.

Тестируем

Одна из немногих (если не единственная) нейросетей, у которой включилась железная логика. Она не стала пытаться скрестить енота со стеклом или вытаскивать его морду наружу. ИИ поступил хитро и правильно. Он показал герметичный скафандр и... пушистый полосатый хвост. Головы не видно (она внутри!), зато мы понимаем, кто идет.

Вишенка на торте - звук. Слышно гул ветра и шаги, что добавляет +100 к атмосфере. Но сама текстура марсианской пыли выглядит странновато (немного пластилиновая), но общее впечатление это не портит.


Hailuo AI

Следующим номером нашей программы идет Hailuo AI - мощнейший инструмент от китайской команды MiniMax. Ребята ворвались на рынок очень агрессивно и предлагают качество, от которого иногда челюсть падает на стол. Внутри работает несколько версий нейросети: базовая модель, продвинутый режим с кинематографичным уклоном и новейшая версия (в народе её зовут Hailuo 2.0), которая выдает очень чистую картинку. Сервис работает по условно-бесплатной модели. Раньше это был аттракцион невиданной щедрости, сейчас гайки немного закрутили, введя систему кредитов и подписок, но возможность генерировать бесплатно (пусть и с очередями) осталась.

С функционалом тут полный порядок. Hailuo всеяден - он отлично понимает запросы на русском языке, так что промпт-инжиниринг можно вести на родном. Огромный плюс сервиса - функция Image-to-Video. Вы можете загрузить свою картинку, и нейросеть ее оживит, причем сохраняя черты лица и детали намного лучше многих конкурентов. В бесплатном режиме придется смириться с небольшой вотермаркой в углу и ожиданием генерации - желающих воспользоваться «китайским чудом» миллионы, поэтому сервера часто нагружены. За скорость и чистое видео без знаков уже придется платить.

Тестируем

Увы, чуда не случилось. Нейросеть справилась с задачей так себе.

Во-первых, Марс перестал быть Марсом: сервис почему-то нарисовал голубое небо, полностью убив атмосферу Красной планеты. Во-вторых, обещанная пылевая буря отсутствует как класс - в кадре штиль. Вместо этого на поверхности появился какой-то странный, неестественный протектор на полу. Енот есть, он движется, но в таком окружении это выглядит не как космос.


Pollo AI

Едем дальше. На очереди Pollo AI - сервис, который позиционирует себя не просто как генератор, а как полноценную творческую студию. Главная фишка платформы - это всеядность форматов. Хотите создать видео из текста? Пожалуйста. Оживить картинку? Легко. Нужно переделать готовое видео в аниме или киберпанк (режим Video-to-Video)? Pollo справится и с этим. Внутри зашито более 40 готовых шаблонов и стилей - от диснеевской мультипликации до гиперреализма, плюс есть встроенный редактор, где можно подкрутить движения камеры, чтобы не скакать по сторонним приложениям.

С экономикой тут устроили настоящую RPG. Валюта - кредиты, и добывать их нужно, проявляя активность. Система работает через бонусную доску: заходите каждый день, отмечаетесь и получаете свои монетки. Если не пропускать дни, к концу недели бонус будет максимальным. Это позволяет пользоваться сервисом бесплатно, если вы готовы к небольшому гринду. Кредитов хватает впритык. Условно, на пару качественных роликов в 720p или на пачку драфтов в 480p. Генерация идет в один поток (по одной задаче за раз), а на бесплатном тарифе в углу будет красоваться водяной знак - классика жанра. Зато сервис лоялен к новичкам и отлично переваривает промпты на русском языке.

Тестируем

Визуально картинка приятная, без мыла, даже отражение солнца в шлеме нейросеть отрисовала корректно - тут зачет. Но вот с погодными условиями вышла накладка. Вместо грозной пылевой бури мы получили какие-то невнятные летающие кругляшки и мусор вокруг героя. Ну и финал ролика убил всю научную фантастику. Под конец видео енот, видимо, решил подышать свежим марсианским воздухом и просто высунул морду сквозь закрытое стекло скафандра. Выглядит забавно, но с точки зрения физики - полный провал.


Grok (xAI)

Не могли мы пройти и мимо детища Илона Маска. Да, Grok технически генерирует изображения (на базе мощнейшей модели FLUX), а в видео его можно преобразовать после генерации.

Команда xAI выкатила Grok Imagine v0.9. Модель доступна бесплатно в веб-версии и мобильных приложениях.

Еще одна фича обновления - звук. В то время как конкуренты выдают немое кино, Grok генерирует видеоряд сразу с синхронизированной музыкой и эффектами. Более того, заявлен полноценный липсинк: персонажи могут говорить и даже петь. Разработчики также подтянули понимание физики, обещая, что объекты перестанут проходить сквозь стены.

Тестируем

Приз за «Самое милое видео дня» уходит именно Гроку. Енот здесь получился невероятно обаятельным, а его смешная пробежка вызывает улыбку. Но с технической частью пока беда. Обещанную бурю нейросеть, видимо, решила переждать. Скафандр выглядит как рюкзак. В самом начале анимации лапа енота просто зависла в выпрямленном положении, будто он голосует на трассе, и только потом включилась в движение.


Pika AI

А теперь переходим к настоящей легенде - Pika Art. Этот сервис одним из первых показал миру, что нейросети умеют делать качественное видео, а не только психоделические сны. Сейчас балом тут правит версия Pika 2.2, которая научилась вытворять интересные вещи с физикой объектов (их фирменные Pikeffects: расплавить кота, взорвать машину или сплющить здание прессом - это всё здесь). На старте отсыпают около 80 кредитов. Учитывая, что одна попытка съедает 15 монет, у вас будет примерно 5 шансов создать шедевр, прежде чем придется задуматься о пополнении баланса или ожидании ежедневных бонусов.

Интерфейс Pika прост, но в закладке Settings скрывается мощный пульт управления. Здесь можно прописать слова-табу. Там же настраивается соотношение сторон и количество кадров в секунду. Процесс выглядит так: вбиваете промпт, загружаете картинку, жмете на звездочку, и вас перекидывает в библиотеку. И вот тут начинается суровая правда жизни. На бесплатном тарифе очереди огромные. Pika очень популярна, поэтому ожидание результата может затянуться - готовьтесь проявить терпение буддийского монаха.

Тестируем

Впечатления смешанные. Пылевая буря вышла средней паршивости - вроде бы есть, но дух не захватывает. Зато нейросеть решила проявить инициативу и прилепила на скафандр флаг США, видимо, записав нашего енота в штат NASA. Общая картинка заметно ушла в мультяшный стиль, так что фотореализма ждать не стоит. Зато шлем здесь получился, пожалуй, самым конструктивно правильным.


Kling AI

Ну и куда же без главного возмутителя спокойствия прошлого года - Kling AI. Этот китайский генератор наделал шума, когда показал качество, сравнимое с закрытой Sora. На бесплатном тарифе нам дают пощупать модели версии 1.5 и новейшую 1.6, но в стандартном режиме (High Quality, не Professional). Система щедрости тут работает по принципу кто успел, тот съел. Кредиты начисляются ежедневно (около 66 монет), но они сгорают, если их не потратить за сутки. Этого хватает примерно на 6 генераций в день. Если копить не получится, придется творить здесь и сейчас.

Функционал у Kling богатый. Помимо стандартных промптов и негативных подсказок, тут есть тонкая настройка композиции и ползунок «Креативности». Сдвинете влево - нейросеть будет строго следовать вашим словам, вправо - начнет фантазировать и добавлять отсебятину. Русский язык понимает сносно, но лучше все-таки перестраховаться и писать простыми фразами. Главная боль бесплатного доступа - это не вотермарка, а очереди. Из-за дикого хайпа сервера часто лежат под нагрузкой. Иногда Kling может просто отказать в генерации с просьбой зайти попозже (или занести денег за VIP). А если и примет задачу, то готовьтесь ждать: процесс может занять от 15 минут до нескольких часов.

Тестируем

Kling выдал очень чистую картинку. Никаких артефактов, технически видео выглядит хорошо. Промпт считался верно, но с нюансами. Китайский ИИ решил сыграть в русскую рулетку с безопасностью нашего героя и... забыл нарисовать стекло на шлеме. Енот буквально гуляет по Марсу с открытым забралом. Из-за этого периодически видно странную мимику. Рот открывается так, будто он тяжело вздыхает (надеемся, от красоты пейзажа, а не от нехватки кислорода). Зато физика порадовала: особенно круто получилась динамика хвоста!


Kandinsky Video

Наш родной, отечественный ответ западным титанам - Kandinsky Video. Разработка от Сбера доступна бесплатно на платформе Fusion Brain или через бота в Telegram (да, теперь генерации можно запускать прямо в мессенджере, не выходя из чатиков). Главный козырь сервиса - он абсолютно бесплатный и не требует никаких танцев с бубном для оплаты. Нейросеть генерирует ролики длиной около 4-5 секунд и предлагает три классических формата: 16:9 для кино, 9:16 для Reels/TikTok и квадрат 1:1 для постов.

С функционалом тут все просто: нейросеть понимает великий и могучий лучше всех конкурентов, так что можете писать промпты хоть стихами Пушкина. Есть два основных режима: создание видео с нуля по тексту и оживление статичной картинки (Image-to-Video). Генерация занимает в среднем около 4 минут - не мгновенно, но быстрее, чем ждать очередь в том же Kling. Разработчики заявляют, что новая версия модели значительно подтянула качество и динамику, выдавая более четкие кадры. Давайте смотреть!

Тестируем

Эх, тут нас ждало разочарование. Нейросеть задачу, откровенно говоря, завалила. Понятие енот-космонавт вызвало у алгоритмов когнитивный диссонанс. Вместо одного персонажа у нас в кадре творится хаос. Отдельно бегает енот, отдельно существует космонавт. Получилось какое-то «расщепление личности» вместо цельного героя. Единственное светлое пятно - это пылевая буря, её нейросеть отрисовала добротно. Но, увы, факт остается фактом: собрать сцену воедино GigaChat не смог.


PixVerse 

PixVerse - сервис, который берет своим удобством и стабильностью. Вам ежедневно выдают пайку в 60 кредитов. Потратили сегодня? Завтра получите новые. Копить нельзя, поэтому логика простая: зашел - сгенерил - вышел. Интерфейс тут максимально понятный, местами даже русифицированный, так что заблудиться сложно.

Как работать с PixVerse?

В плане возможностей PixVerse - крепкий середнячок. Можно генерировать по тексту, можно оживлять картинки. Есть готовые пресеты стилей: хотите аниме, хотите пластилин или 3D. Из приятного - ручное управление камерой (Zoom, Pan, Tilt), что позволяет почувствовать себя оператором. Правда, на бесплатном тарифе есть ложка дегтя. Базовое разрешение роликов часто ограничено скромными 360p, а качественные HD-генерации выдают дозированно. Плюс, любимая фишка многих - липсинк, здесь есть, но в бесплатной версии она недоступна. Ну и вотермарка, куда же без нее.

Тестируем

Нейросеть задачу формально выполнила, но с авторскими допущениями. Во-первых, произошел неприятный глитч с экипировкой. Шлем буквально слился с мордой енота, превратившись в единое целое. Во-вторых, обещанную пылевой бурю Pixverse, видимо, отменил. В кадре штиль, а песок летит только из-под лап при ходьбе, что на бурю совсем не тянет. Ну и сам скафандр больше напоминает обычную зимнюю куртку, чем костюм для выхода в открытый космос. Получилась не научная фантастика, а скорее прогулка по пляжу в пуховике.


Шедеврум

Встречайте - Шедеврум от Яндекса. Это не просто инструмент, а целая социальная сеть для любителей нейро-арта. Работает всё через мобильное приложение (iOS/Android): скроллите ленту, ставите лайки и генерируете сами.

Главный козырь - это YandexART. Нейросеть понимает русский язык очень хорошо. Она знает наши культурные коды: если попросить нарисовать «панельку в тумане» или «бабушку с пирожками», она сделает это идеально.

Генерация видео здесь работает в формате коротких 4-секундных роликов. Это абсолютно бесплатно, никаких кредитов и подписок, но есть нюанс: функционал видео пока что уступает гигантам вроде Kling по физике. Генерацию мы ждали около 15-ти минут!

Тестируем

Тут без комментариев. Промпт нейросеть не поняла!


Runway

Ну и, конечно - Runway. Этот сервис доступен внутри BotHub (в паре с Veo), но ради чистоты эксперимента заглянем в их собственный интерфейс. Регистрация стандартная: Google, Apple. На старте вам отсыпают 125 кредитов. Звучит солидно, но не спешите радоваться - это единоразовая акция, а не ежедневный аттракцион щедрости, так что тратьте с умом.

В бесплатной версии есть свои подводные камни. Главная засада - упор на Image-to-Video. То есть, чтобы сэкономить драгоценные кредиты и получить результат, вам сначала нужно скормить нейросети готовую картинку, а уже потом она ее оживит. Саму картинку можно сгенерировать тут же (цена вопроса 5 кредитов), но это лишние траты. Под капотом у сервиса трудятся мощнейшие модели Gen-3 Alpha и Gen-3 Alpha Turbo. Они работают очень быстро и понимают русский язык.

Поскольку загружать было нечего, основу пришлось генерировать внутри сервиса. Анимация вышла топорной, движениям не хватает плавности. Нейросеть добавила в кадр странные шары на заднем фоне, а с главным героем вообще беда. Морда енота предательски выпирает прямо сквозь стекло скафандра. Герметичность нарушена, физика вышла из чата. От такого гиганта мы ожидали куда более серьезного результата.


Резюмируя

В конце хочется напомнить, что нейросетям всё ещё рано безоговорочно доверять. Они ошибаются, фантазируют и иногда удивляют не в ту сторону. Они неплохи, но только как помощники, не более. Алгоритмы могут ускорить рутину, упростить сложное, вдохновиться и сэкономить время. Главное помнить, что за всеми этими технологиями стоим мы.

Поэтому доверяйте, но проверяйте. И не забывайте, именно вы направляете всё это в нужное русло!

Спасибо за прочтение! Делитесь своим опытом создания видео с помощью нейросетей в комментариях. Возможно, у вас уже есть любимый сервис. Будем рады узнать о вашем опыте!