Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, я руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. За последние пару лет через наш отдел прошло достаточно клиентских проектов, чтобы сложилась четкая картина: SEO для интернет-магазина работает иначе, чем раньше. Накопилось достаточно наблюдений — делюсь тем, что вижу на практике.
Несколько лет назад оптимизация интернет-магазина сводилась к понятному набору: собрать семантику, распределить запросы по категориям, написать тексты и нарастить ссылки. Эта схема работает и сейчас — но только как фундамент.
Поверх нее выросла другая система: поисковики читают не страницу, а данные товара, переносят часть сценариев выбора в ИИ-ассистентов, а информационный трафик перехватывают быстрые ответы прямо в выдаче. В статье разберем, что конкретно изменилось и что с этим делать. А в конце вас ждет SEO-чеклист для интернет-магазина.
Статья будет полезна SEO-специалистам и маркетологам, которые занимаются продвижением интернет-магазинов.
Поисковики теперь читают данные, а не страницы
Яндекс и Google обновили алгоритмы под запросы с покупательским намерением: приоритет теперь у магазинов, где товар есть в наличии и доступен в регионе пользователя. Это не просто улучшение ранжирования — это другая логика. Чтобы попасть в такую выдачу, мало продвигать страницу категории. Поисковик должен понять о товаре конкретные вещи:
что это;
сколько стоит;
есть ли в наличии;
куда доставят;
какие характеристики;
есть ли отзывы;
насколько надежен магазин.
Каждый интернет-магазин теперь должен задаваться вопросом: «Есть ли мы в ответах ИИ?».
Как работает Google Merchant Center и Яндекс Товары
В текущей ситуации обязательным инструментом становится Google Merchant Center — бесплатный инструмент для передачи товарных данных. Через него товары появляются в поиске, на картах, в YouTube и других сервисах.
Параллельно на сайте нужна разметка Product и Offer — она открывает доступ к расширенным форматам выдачи, например, в картинках или поиску по фото. В таких результатах могут отображаться цена, наличие, доставка и условия возврата.
Минимальный набор полей:
название;
изображение;
бренд;
артикул;
цена;
валюта;
наличие;
ссылка;
условия доставки;
рейтинг;
отзывы.
Мастхэв инструментом становятся Яндекс Товары. Они помогают с аналитикой, ростом органического трафика и продаж из Поиска, а также с работы над видимостью товаров и магазина. В итоге потенциальные покупатели до перехода на первую страницу уже видят актуальные цены, наличие и доставку — это уже не опция для продвинутых магазинов.
ИИ-витрины: Google и Яндекс переносят выбор товаров в ассистентов
Google развивает режим покупок с поддержкой ИИ. Когда пользователь описывает задачу — «хочу купить велосипед для поездки на работу» — система разворачивает несколько смежных поисков и формирует подборку. В ноябре 2025 года Google встроил товарные листинги прямо в Gemini: сравнительные таблицы, цены, места покупки — не выходя из приложения.
Google не продает сразу товар, а задает вопросы, чтобы предложить лучший вариант. За 5 ответов нам уже подобрали магазины с велосипедами для поездки на работу и подъемом в квартиру.
Яндекс двигается туда же. Алиса ИИ показывает карточки из магазинов и маркетплейсов прямо в ответе. Пользователь может перейти к покупке, не возвращаясь в классический поиск.
Вывод для обеих систем одинаков: если данные о товаре неполные или неактуальные, магазин выпадает из этих сценариев.
ИИ-ассистенту нужна не красивая карточка — ему нужна структура: цена, наличие, характеристики, варианты, доставка, отзывы и изображения.
Что происходит с информационным трафиком
Статьи «как выбрать», «чем отличается», «сравнение моделей» долго переводили пользователя от вопроса к покупке. Сейчас этот способ привлечения видоизменяется из-за появления быстрых ответов.
По данным Pew Research Center, когда в выдаче Google пользователь видит ИИ-сводку, переходы по обычным результатам снижаются с 15% до 8% визитов. Ссылки внутри самой ИИ-сводки кликают в 1% случаев. Мы видим схожую динамику на проектах: позиции сохраняются, но кликов становится меньше — особенно по запросам «что такое», «как выбрать», «чем отличается».
Это не аргумент против информационного контента. Как раз таки наоборот: инфоконтент становится основой для попадания в ИИ-ответы, чего не может дать коммерческий запрос.
Как писать контент для поиска и ИИ-систем
Google прямо указывает: попадание в ИИ-обзоры не требует особых оптимизаций — нужно соблюдать базовые правила поисковой оптимизации (SEO). Оптимизация под генеративные ответы (GEO) надстраивается над ними, а не заменяет.
Следуйте принципу — писать контент, который будет понятен не только человеку, но и нейросетям. Некоторые интернет-магазины не замечают изменений к качеству и наполнению текстов, поскольку привыкли писать в таком стиле.
Что меняется на практике:
каждый заголовок H2/H3 должен отвечать на конкретный вопрос и быть понятным без чтения всей статьи;
определения и выводы — в начале блока, не в конце;
сравнения — таблицами, инструкции — нумерованными списками;
FAQ-блоки, которые отвечают на реальные вопросы посетителей, а не просто закрывают недобор по ключевым словам;
обязательно иметь микроразметку для блоков;
источники — там, где используются цифры.
На наших проектах мы начали применять эти принципы еще в 2024 году — перестраивали структуру заголовков, добавляли FAQ-блоки. Постепенно такие страницы начали попадать в источники ИИ-ответов.
Карточки товаров: уникальность вместо шаблонного описания
Магазин, который копирует описание производителя, ничем не отличается от десятков конкурентов с тем же товаром. Поисковики ориентируют алгоритмы на страницы с оригинальной, полезной информацией.
Что добавить в карточку:
реальные характеристики и сценарии использования;
ответы на частые вопросы;
блоки сравнения;
условия доставки и возврата;
качественные изображения;
отзывы.
Ключевые слова при этом не исчезают — они становятся частью смысла, а не механической вставкой.
Показатели скорости и стабильности Core Web Vitals
Интернет-магазин может иметь хорошие товары, правильную разметку и сильный контент, но проигрывать из-за медленных страниц.
Google определяет Core Web Vitals как метрики реального пользовательского опыта: загрузка (LCP), интерактивность (INP) и визуальная стабильность (CLS). Если сайт не вписывается в показатели, позиции в выдаче падают. Актуальные пороги:
Для ecommerce это острее, чем для обычного сайта: пользователь открывает категорию, фильтрует, переходит на карточку, оформляет заказ — каждый шаг — отдельная страница. Типичные проблемы: тяжелые изображения, слайдеры на первом экране, медленные фильтры, лишний код, нестабильная верстка и слабая мобильная версия.
Иногда добиться улучшения показателей помогает смена платформы, на которой запущен сайт. Мы замеряли, как изменится скорость интернет-магазина AM-Light при миграции на Аспро: Лайтшоп. Например, полная загрузка главной страницы стала занимать в 4 раза меньше времени.
Управление каталогом
Главная техническая проблема большого магазина — не нехватка страниц, а их избыток. Фильтры, сортировки, параметры, страницы поиска, UTM-версии URL создают тысячи адресов, большинство из которых не нужны в поисковом индексе.
Что стоит индексировать:
основные категории;
важные подкатегории;
бренды, если есть спрос;
SEO-фильтры с реальным спросом;
карточки товаров;
информационные и экспертные материалы.
Что обычно нужно закрывать или канонизировать:
сортировки;
технические параметры;
пустые фильтры;
комбинации фильтров без спроса;
страницы внутреннего поиска;
дубли карточек;
UTM-версии URL.
Внутренняя перелинковка — хлебные крошки, меню, ссылки из категорий в подкатегории, блоки похожих товаров — помогает поисковику понять структуру каталога. Чем прозрачнее связи между сущностями на сайте, тем проще ИИ-системе соотнести товары, категории и экспертные материалы.
Что должна уметь CMS интернет-магазина
На тысячах страниц ручная работа с разметкой, фидами и метаданными невозможна. Платформа должна решать это на уровне архитектуры: генерировать корректную Product/Offer-разметку:
поддерживать ЧПУ и канонические URL;
работать с SEO-фильтрами;
формировать sitemap.xml;
управлять robots.txt;
передавать товарные фиды;
оптимизировать изображения;
поддерживать быструю мобильную версию;
выводить хлебные крошки;
показывать коммерческие блоки: доставка, оплата, наличие и возврат;
не создавать технические дубли.
В решениях Аспро этот технический фундамент заложен на уровне платформы. Автоматическая SEO-разметка товаров, работа со структурой каталога, SEO-фильтрами и оптимизация под требования поисковых систем упрощают работу с сайтом.
Вывод
SEO интернет-магазина в 2026 году — это работа с данными. Поэтому выигрывать будут интернет-магазины, которые уже сейчас делают три вещи:
Приводят в порядок товарные данные: Merchant Center, Яндекс Товары, фиды, Product/Offer-разметка, актуальные цены и наличие.
Улучшают техническую базу: Core Web Vitals, индексация, canonical, sitemap, скорость, мобильная версия, управление дублями и SEO-фильтрами.
Адаптируют контент под новую ИИ-выдачу: делают карточки полезными, статьи структурированными, а ответы понятными как для людей, так и нейросетей.
Сейчас вы можете проверить поисковую оптимизацию сайта с помощью чеклиста. Без этой базы нет смысла двигаться дальше.
А с чем из перечисленного вы уже столкнулись? Какие изменения заметили в своих проектах — что сработало, а что дало неожиданный результат? Делитесь в комментариях.