惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Engineering at Meta
Engineering at Meta
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
H
Help Net Security
宝玉的分享
宝玉的分享
P
Proofpoint News Feed
J
Java Code Geeks
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
The Blog of Author Tim Ferriss
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
B
Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园 - Franky
WordPress大学
WordPress大学
IT之家
IT之家
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
小众软件
小众软件
腾讯CDC
博客园 - 聂微东
罗磊的独立博客
量子位
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Last Week in AI
Last Week in AI
L
LINUX DO - 最新话题
博客园 - 司徒正美
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
博客园_首页
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
S
SegmentFault 最新的问题
Jina AI
Jina AI
爱范儿
爱范儿
月光博客
月光博客
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 叶小钗
V
V2EX
P
Palo Alto Networks Blog
T
Tailwind CSS Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
雷峰网
雷峰网
美团技术团队
有赞技术团队
有赞技术团队
V
Vulnerabilities – Threatpost
S
Schneier on Security
P
Proofpoint News Feed
人人都是产品经理
人人都是产品经理

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Мы проверили 852 интернет-магазина по 30 критериям: делимся результатами и тем, как вообще это провернули
Дмитрий · 2026-06-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий, руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.

Пару месяцев назад у меня возник вопрос: как интернет-магазины применяют маркетинговые фишки и насколько используют потенциал наших решений? За основу мы взяли каталог с 1849 сайтами, которые запускали мы и наши партнеры.

Написали парсер, прогнали через него 852 отобранных интернет-магазина по 30 критериям, часть сайтов дополнительно проверили вручную по 100+ параметрам. Результат не удивил — но конкретные цифры все равно оказались показательными.

Как распределились результаты

Средний балл по выборке — 62 из 100. Распределение:

  • 52% магазинов набрали от 51 до 75 баллов — стабильная середина без прорывов

  • Каждый четвертый — выше 75: работает со всеми блоками системно

  • Каждый десятый едва дотягивается до 25 — только базовый функционал

Результаты маркетингового аудита по использованию функционала в основных блоках критериев

Результаты маркетингового аудита по использованию функционала в основных блоках критериев

За средним 62 скрывается простая механика: инструменты, которые очевидны, подключают сразу. Инструменты, которые требуют стратегии, откладывают — иногда на годы.

Как магазины захватывают лиды

Обратный звонок установлен у 91% магазинов (775 из 852). Телефон в шапке — столько же. Подписка на email-рассылку подключена у 79%. Базовый уровень рынок освоил.

Результаты маркетингового аудита в блоке «Лидогенерация»

Результаты маркетингового аудита в блоке «Лидогенерация»

Дальше — разрыв почти в 40 процентных пунктов. Мессенджеры есть у 54% магазинов (461 из 852). Онлайн-чат работает у 37% (313 из 852).

Разрыв между телефоном и мессенджерами не случаен. Телефон в шапке — один клик в настройках, никакой стратегии. Мессенджеры требуют решения: какой канал, кто отвечает, в какое время. Большинство это решение откладывает.

Мессенджеры в карточке продукта

Мессенджеры в карточке продукта

При этом аудитория до 35 лет все реже готова звонить: удобнее написать и получить ответ в удобное время. Магазин без мессенджеров для этой части аудитории просто неудобен — и она уходит туда, где удобнее. Онлайн-чат ещe ниже, и это объяснимо: без выделенного оператора чат бессмысленен, он будет молчать и раздражать.

Как магазины работают со средним чеком

Раздел акций есть у 67% магазинов (567 из 852). Ручной аудит добавляет детали: у большинства раздел создан, акций в нем нет. Структура работает, содержимого нет.

Результаты маркетингового аудита в блоке «Средний чек»

Результаты маркетингового аудита в блоке «Средний чек»

Рекомендации и блоки «Похожие товары», «Покупают вместе» подключены у 55%. Каждый второй магазин упускает возможность допродать прямо в момент выбора — без дополнительного трафика и рекламного бюджета.

Результаты маркетингового аудита в блоке «Карточка товара»

Результаты маркетингового аудита в блоке «Карточка товара»

Рассрочка и кредит доступны у 58% (497 из 852). В электронике — 68%, в одежде — 64%. В нишах с высоким чеком уже поняли, что это не бонус, а ожидание. Покупатель, пришедший с маркетплейса, видел рассрочку там и ждет ее здесь. Когда ее нет — это напрямую влияет на конверсию.

Блоки для увеличения среднего чека в карточке товара

Блоки для увеличения среднего чека в карточке товара

Покупка в 1 клик — у 47% (402 из 852). Остальные требуют заполнять форму.

Программа лояльности — самый показательный результат блока. Бонусы, кешбэк, накопительные скидки есть только у 23% (200 из 852). Три из четырех магазинов не дают покупателю причины вернуться. Магазины вкладывают в привлечение и не вкладывают в удержание — при том, что удержать существующего клиента дешевле, чем привлечь нового.

Карточка оформления заказа с подключенной программой лояльности

Карточка оформления заказа с подключенной программой лояльности

Как магазины строят доверие

Отзывы на главной странице размещают 82% (695 из 852). Показатель хороший. Но при ручном аудите видно обратное: карточки товаров в большинстве случаев пустые — ни одного отзыва там, где покупатель принимает конкретное решение о покупке.

Результаты маркетингового аудита в блоке «Контент и доверие»

Результаты маркетингового аудита в блоке «Контент и доверие»

Блог или новостной раздел ведут 79% (671 из 852). Условно ведут. Типичная картина: 2–3 статьи, опубликованные год-два назад ради поисковой оптимизации. Регулярный полезный контент встречается редко.

Блок «Отзывы» на главной странице

Блок «Отзывы» на главной странице

Страница «О компании» есть у 55% магазинов (469 из 852). Команду и сотрудников показывает 12% — 98 из 852.

Это то, что мы видим в ручных аудитах постоянно: магазин тратит серьезные бюджеты на рекламу, но не может ответить на простой вопрос покупателя — кто вы вообще такие? Нет страницы «О компании», нет команды, нет лицензий. Трафик приходит, доверия нет, покупка не случается.

Лицензии и сертификаты публикуют 33%. В медицине, строительстве и профессиональном оборудовании — это прямой ответ на главное возражение. Треть магазинов в таких нишах это понимает.

Страница «Лицензии и сертификаты» в решении Аспро: Премьер

Страница «Лицензии и сертификаты» в решении Аспро: Премьер

Складывается парадокс: отзывы есть, магазин анонимный. Блог есть, не работает. Маркетплейсы выигрывают в доверии в том числе за счет прозрачности — рейтинги продавца, данные о компании, история покупок видны сразу. Независимый магазин конкурирует за доверие только системной работой с репутационным контентом.

Что хорошо используют

Это лучший блок исследования. Поиск по сайту — 87% (742 из 852), хлебные крошки — 85% (728 из 852), сравнение товаров — 84% (718 из 852), рейтинги в каталоге — 79%, фильтры — 76% (646 из 852), личный кабинет — 79% (672 из 852). Базовые навигационные инструменты большинство магазинов освоило.

Результаты маркетингового аудита в блоке «Навигация»

Результаты маркетингового аудита в блоке «Навигация»

Одно исключение: сортировка. Только 14% магазинов дают возможность упорядочить результаты по цене или популярности. При том, что фильтры работают у 76%. Покупатель может отфильтровать по параметрам — но не может упорядочить выдачу. Это неочевидная дыра в UX, которую легко не заметить.

Умный фильтр для подбора товаров по свойствам

Умный фильтр для подбора товаров по свойствам

Картина по отраслям

Разброс небольшой — от 58% до 64%, — но за ним стоят разные проблемы.

Результаты маркетингового аудита по отраслям

Результаты маркетингового аудита по отраслям

Лидеры: электроника — 64% (74 магазина), рассрочка уже у 68% — высокий средний чек сделал ее необходимостью. Одежда и обувь — 63% (87 магазинов): молодая аудитория вытянула мессенджеры и покупку в 1 клик. Отдых и туризм — 63% (144 магазина).

Середина: дом и дача — 62% (256 магазинов, самая большая группа), красота и здоровье — 61%.

Отстающие: инженерные системы — 60% (124 магазина), программа лояльности только у 9% при высоком чеке и длинном цикле сделки. Авто и мото — 60%. B2B — 58% (50 магазинов), самый низкий балл, 34% магазинов сегмента не принимают онлайн-оплату вообще.

B2B — отдельный случай. Там традиционно работают через счет и договор, и это создает иллюзию, что цифровые инструменты не нужны. Но в B2B мессенджеры, онлайн-чат и личный кабинет с историей заказов дают большой эффект именно потому, что конкуренты их ещe не внедрили. Рынок не насыщен — есть пространство для отрыва.

Как работал парсер

852 сайта вручную не проверить — нужен парсер. Но с первой попытки данных, которым можно доверять, не получилось.

V1. Загружаем HTML каждого сайта, применяем регулярные выражения. Онлайн-чат — ищем инициализацию виджетов: jivo_api, JivoChat, carrotquest.io, verbox.ru и ещe с десяток сервисов. Рассрочку — по словам рассрочк, installment, bnpl, dolyame, split.yandex. Телефон в шапке — ищем в теге <header> форматы +7 или 8-XXX, либо ссылку tel:.

Точность по части критериев — около 60%. Один и тот же функционал реализуется по-разному: чат грузится как iframe со стороннего домена, виджет лояльности — асинхронно через JS, рекомендации товаров — рендерятся из данных 1С. Статичный HTML этого не видит.

V2. Добавили второго агента-верификатора. Первый анализирует страницу и выносит вердикт, второй — перепроверяет по другой логике. Расхождение между агентами — сигнал для ручной проверки. Точность выросла, трудозатраты тоже.

V3. Переработали логику: вместо жесткого поиска конкретных классов — несколько независимых паттернов на каждый критерий, выполнение хотя бы одного засчитывается как True. Добавили проверку трех типов страниц: главная, каталог (перебор путей /catalog/, /shop/, /products/ и других), карточки товаров — до 5 штук на сайт. Результат по карточкам — логическое ИЛИ.

Из 35 измеренных критериев в финальный score вошли 30: пять исключили как ненадежные при статическом парсинге. Слово «набор» встречается в описании любого товара и ничего не говорит о функционале. Библиотека Swiper — не только для главного слайдера, ей делают карусели отзывов и блоков партнеров. Класс popup в Битриксе автоматически присваивается формам звонка и подсказкам.

Ключевое ограничение, которое осталось: динамический контент. Уведомления корзины, остатки товаров, виджеты, появляющиеся при попытке уйти со страницы — все это создает JavaScript после загрузки. По таким критериям реальные показатели выше зафиксированных.

Из 1849 сайтов каталога 387 оказались недоступны на момент проверки — переехали, закрылись или временно не работали. Из 1462 живых отобрали 852 с каталогом товаров.

Если хотите проверить свой магазин по 100+ критериям — напишите нам, организуем.

А какие из этих инструментов у вас уже работают, а что откладываете на потом?

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

Проголосовал 1 пользователь. Воздержавшихся нет.