惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

L
Lohrmann on Cybersecurity
I
Intezer
M
MIT News - Artificial intelligence
博客园 - 【当耐特】
Martin Fowler
Martin Fowler
G
GRAHAM CLULEY
Jina AI
Jina AI
Engineering at Meta
Engineering at Meta
AI
AI
SecWiki News
SecWiki News
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
IT之家
IT之家
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
The Blog of Author Tim Ferriss
P
Proofpoint News Feed
S
Security Affairs
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Google DeepMind News
Google DeepMind News
H
Hacker News: Front Page
爱范儿
爱范儿
F
Fortinet All Blogs
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
V
V2EX
H
Help Net Security
The Hacker News
The Hacker News
G
Google Developers Blog
Latest news
Latest news
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
T
Tor Project blog
宝玉的分享
宝玉的分享
博客园 - 司徒正美
H
Heimdal Security Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
MyScale Blog
MyScale Blog
S
SegmentFault 最新的问题
C
Cisco Blogs
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
S
Security @ Cisco Blogs
B
Blog RSS Feed
B
Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Cyberwarzone
Cyberwarzone
L
LINUX DO - 最新话题
K
Kaspersky official blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как использовать Nano Banana в России в 2026 году
SpeShuAI_prompts · 2026-06-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Большинство статей про нейросети для изображений сравнивают генераторы: кто лучше рисует людей, кто точнее держит стиль, у кого детализированнее фон. Nano Banana в этом сравнении стоит особняком — потому что это не генератор с нуля, а инструмент редактирования существующих изображений. Архитектурно это другая задача, и здесь модель от Google DeepMind занимает лидирующую позицию.

Разбираем, что именно умеет Nano Banana, где ограничения и как получить к ней доступ из России без VPN.

Nano Banana в России: справка — что, кто и когда создал

Nano Banana — кодовое название, которое Google DeepMind дал своей модели редактирования изображений на этапе тестирования. В августе 2025 года модель вышла в production и была интегрирована в приложение Gemini. Официальное техническое название — Gemini Image (Gemini 2.5 Flash Image в первой версии, Gemini 3 Pro Image в обновлённой версии Nano Banana Pro, вышедшей в ноябре 2025 года).

Архитектурно Nano Banana построена поверх Gemini 3 — мультимодальной модели, которая изначально обучалась на смешанных данных. Это даёт ключевое преимущество перед конкурентами: модель понимает контекст изображения через призму языкового понимания, а не только через визуальные паттерны. На практике это означает точное следование инструкциям на естественном языке — включая русский.

Линейка в 2026 году:

1) Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) — базовая версия. Доступна бесплатно с ограниченными квотами через Google AI Studio и приложение Gemini. Быстрая, хорошо справляется с простыми задачами редактирования.

2) Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) — продвинутая версия, вышла в ноябре 2025 года. Поддерживает вывод до 4K, более точное следование сложным промптам, генерацию текста внутри изображения на нескольких языках. Доступна через Gemini API, Google AI Studio и Vertex AI.

3) Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — актуальная версия на момент написания статьи. По данным Google DeepMind, показывает улучшенную детализацию при рендеринге людей, более точную передачу текста внутри изображений и лучшее понимание многоязычных промптов.

Все версии включают SynthID — невидимый цифровой водяной знак, который помечает изображение как созданное или отредактированное с помощью ИИ. Это невозможно отключить — важно учитывать при коммерческом использовании.

Для российских пользователей Nano Banana в России доступна только через обходные схемы: Google применяет geo-block на уровне приложения Gemini и API.

Как Nano Banana упрощает работу в России: функции, плюсы и минусы

Редактирование существующих изображений по текстовым инструкциям
Плюс: это основная сила модели. Nano Banana принимает изображение и текстовую инструкцию — «убери фон», «замени одежду на деловую», «сделай ночное освещение» — и выполняет её с сохранением исходной структуры, перспективы и освещения. По данным Google DeepMind, модель превосходит Flux Kontext по качеству scene fusion — то есть редактированные зоны органично вписываются в оригинальный кадр без видимых швов.

Минус: сложные операции — масочное редактирование, кардинальная смена освещения (день в ночь), смешение нескольких изображений — иногда дают артефакты или неестественный результат. Это прямо указано в официальной документации Google DeepMind.

Консистентность персонажей
Плюс: ключевое отличие от конкурентов. Nano Banana поддерживает идентичность персонажа через несколько редактирований подряд — черты лица, пропорции, характерные детали сохраняются при смене одежды, фона, позы. Это делает модель полезной для создания контента с постоянными персонажами: комиксы, брендовые маскоты, нарративный контент.

Минус: консистентность работает в рамках одной сессии редактирования. При новой сессии с тем же персонажем нужно снова загружать референс.

Генерация текста внутри изображений
Плюс: Nano Banana Pro корректно рендерит текст внутри изображения — на плакатах, баннерах, инфографике. Поддерживает несколько языков, включая русский. Это хронически слабое место большинства генераторов, и здесь модель заметно выделяется.

Минус: на сложных шрифтах и нестандартном начертании качество падает. Для точного воспроизведения фирменного шрифта лучше использовать постпроцессинг.

Генерация изображений с нуля
Плюс: помимо редактирования, Nano Banana умеет генерировать изображения по текстовому описанию. Понимает сложные промпты, реалистично передаёт физику сцены и анатомию.

Минус: в режиме чистой генерации FLUX и Seedream на художественных и фотореалистичных задачах показывают сопоставимый или лучший результат — при этом без geo-block для российских пользователей.

Работа с несколькими изображениями одновременно
Плюс: Nano Banana Pro поддерживает multi-image editing — загрузка нескольких референсов и их объединение или последовательное редактирование. Полезно для переноса стиля с одного изображения на другое, создания согласованных серий.

Минус: функция работает нестабильно на изображениях с сильно различающимися условиями освещения.

Русскоязычные промпты
Плюс: модель понимает инструкции на русском и корректно их выполняет. Это следствие мультиязычной архитектуры Gemini 3.

Минус: на нюансных задачах, требующих точного понимания культурного контекста или специфической терминологии, английский промпт дает более предсказуемый результат.

Популярные промпты для Nano Banana в России — показываем на практике

Промпты под задачи, где Nano Banana показывает лучший или конкурентный результат. Все работают на русском.

Замена фона с сохранением персонажа

Замени фон на современный офис с панорамными окнами. Персонажа оставь без изменений — поза, освещение на лице, детали одежды должны остаться точно такими же. Переход между персонажем и новым фоном — естественный, без видимых швов. Смена одежды с сохранением лица. Замени одежду на деловой костюм тёмно-синего цвета. Черты лица, прическу и аксессуары не трогай. Освещение и тени на фигуре должны соответствовать оригинальному кадру.

Генерация баннера с текстом

Создай горизонтальный баннер 1920x1080. Фон: абстрактный градиент от тёмно-синего к фиолетовому. В центре крупный текст: «Скидка 30% до конца недели». Шрифт: жирный, современный, белый. В правом нижнем углу — место для логотипа.

Перенос стиля с референса [загрузить два изображения: стилевой референс и целевое фото]

Примени визуальный стиль первого изображения ко второму. Сохрани содержание и композицию второго изображения. Цветовая палитра, текстуры и общее настроение — как в первом.

Удаление объекта из кадра

Удали [описание объекта] из изображения. Заполни пространство фоном, соответствующим окружающей сцене. Текстура, освещение и перспектива заполненной зоны должны совпадать с остальным изображением.

Создание серии с консистентным персонажем [загрузить референсное фото персонажа]

Создай три варианта этого персонажа в разных сценах: 1. В кафе, читает книгу, дневной свет. 2. На улице, идёт под дождём, вечер. 3. В библиотеке, работает за ноутбуком. Черты лица и характерные детали сохрани во всех трёх вариантах.

Инфографика из данных

Создай инфографику с тремя блоками данных: Блок 1: «74% пользователей» — иконка группы людей. Блок 2: «2x быстрее» — иконка молнии. Блок 3: «-40% затрат» — иконка графика вниз. Стиль: минималистичный, темный фон, акценты фиолетовым. Текст четкий и читаемый.

Как использовать Nano Banana в России без VPN — доступ через SpeShu.AI

Google применяет geo-block для российских пользователей на уровне приложения Gemini и API. Прямой доступ через Google AI Studio требует VPN и оплату в валюте — российские карты не принимаются.

Агрегатор решает обе проблемы. В SpeShu.AI Nano Banana доступна через веб-интерфейс на русском языке и через API — без VPN, с оплатой в рублях по СБП. Для разработчиков: OpenAI-совместимый эндпоинт, меняете base URL и ключ — интеграция работает без изменений в коде. Рядом в одном интерфейсе — FLUX, Seedream, Grok и другие модели для изображений, чтобы переключаться между задачами без смены сервиса. Промокод HABRTSNIS15 — 15% к сумме пополнения.