惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
SecWiki News
SecWiki News
Google DeepMind News
Google DeepMind News
WordPress大学
WordPress大学
小众软件
小众软件
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Jina AI
Jina AI
N
Netflix TechBlog - Medium
GbyAI
GbyAI
IT之家
IT之家
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
AWS News Blog
AWS News Blog
G
GRAHAM CLULEY
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
I
Intezer
T
Tor Project blog
P
Palo Alto Networks Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
P
Privacy International News Feed
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Proofpoint News Feed
T
Tailwind CSS Blog
C
Check Point Blog
Cloudbric
Cloudbric
Y
Y Combinator Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Forbes - Security
Forbes - Security
Last Week in AI
Last Week in AI
S
Security Affairs
博客园 - Franky
F
Fortinet All Blogs
量子位
M
MIT News - Artificial intelligence
C
Cisco Blogs
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
S
Secure Thoughts
V
Visual Studio Blog
AI
AI
美团技术团队
B
Blog RSS Feed
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Engineering at Meta
Engineering at Meta
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
T
Threatpost
Cyberwarzone
Cyberwarzone

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как потерять спутник за 125 млн$: инструкция от NASA
Профиец · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

3 мин

320

NASA, 23 сентября 1999 года. К тому моменту аппарат Mars Climate Orbiter уже девять месяцев летел к Марсу. Вот-вот он должен был выйти на орбиту планеты. Но что-то пошло не так: связь со спутником пропала. А вместе с ней — несколько лет кропотливой работы и около 125 миллионов долларов. Что же там произошло и кто оказался виноват в ошибке? Разбираемся. 

Что случилось в космосе

В конце 90-х NASA активно изучало Марс. Одной из ключевых миссий стал Mars Climate Orbiter — автоматический космический аппарат для изучения атмосферы и климата планеты. Кроме научной работы, он должен был выполнять ещё одну важную задачу — выступать ретранслятором связи для следующей марсианской миссии — посадочного аппарата Mars Polar Lander.

Над проектом работали сразу несколько организаций. За часть программного обеспечения отвечала компания Lockheed Martin, а за навигацию и управление полётом — специалисты NASA и Лаборатории реактивного движения (JPL). 

Запуск состоялся в декабре 1998 года — всё прошло успешно. Аппарат штатно покинул Землю, вышел на межпланетную траекторию и начал путешествие к Марсу. В следующие месяцы команда провела несколько коррекций курса, получала телеметрию и в целом не видела причин для серьёзного беспокойства. Со стороны всё выглядело так, будто миссия идёт по плану.

Ровно до 23 сентября 1999 года. В этот день Mars Climate Orbiter должен был выйти на орбиту Марса. Для этого — пройти за планетой, включить двигатели и замедлиться, чтобы марсианская гравитация «зацепила» спутник.

Когда аппарат скрылся за Марсом, связь с ним временно прервалась. Это была штатная часть процедуры. Но в назначенное время сигнал не вернулся. Инженеры пытались установить контакт снова и снова, но безрезультатно. 

Позже расследование покажет, что аппарат вошёл в атмосферу Марса гораздо ниже расчётной высоты. Вместо запланированной орбиты он оказался слишком близко к планете. По одной из версий, аппарат разрушился в верхних слоях атмосферы. Точно установить его судьбу не удалось.

В чём была проблема

После потери аппарата, NASA провело расследование. Довольно быстро выяснилось, что стало причиной аварии. Как обычно, дьявол скрывался в мелочах.

В США исторически используются две системы измерений одновременно.

  • В науке, аэрокосмической отрасли и большинстве инженерных расчётов обычно применяется метрическая система (SI).

  • При этом многие компании десятилетиями использовали другие единицы измерения: футы, фунты и так далее.

Скорее всего, вы уже догадались. Помните, мы говорили, что аппарат делали несколько подрядчиков. Так вот, ПО Lockheed Martin передавало данные об импульсе двигателей в pound-force seconds — в единицах, основанных на фунтах силы. А навигационная система от NASA ожидала получить ту же информацию в ньютон-секундах.

“The 'root cause' of the loss of the spacecraft was the failed translation of English units into metric units in a segment of ground-based, navigation-related mission software”

Во время полёта специалисты наблюдали расхождения в навигационных данных. Но аппарат продолжал выполнять команды и двигаться к Марсу. Ошибки накапливались постепенно, влияли на расчёты траектории и привели к аварии в самый ответственный момент.

Кого назвали виновными

Короткий ответ: никого конкретно, а систему в целом. В обеих командах работали опытные инженеры, они старались провести успешную миссию и не вредили проекту специально. 

Не было никакого смысла делать вывод: «Человек перепутал единицы измерения. Уволить человека и найти на замену кого-то получше». Ошибки не зависят от уровня таланта. И бороться с ними лучше с помощью системы, а не через людей. 

Если убрать из этой истории Марс, космос и 125 миллионов долларов, останется очень знакомая ситуация. Несколько команд делают один сложный продукт. Ошибки в нём будут с вероятностью 99,9% — и это просто надо принять. А затем выдохнуть и начать системно работать с рисками.

Мы в Профи.ру придумали такую систему: поделили весь продукт на логические домены. У каждого свой цвет:

  • Если домен зелёный, значит, он некритичен. Мы за него переживаем, но несильно. Если что-то пойдёт не так, ничего страшного не случится. Команда в своём темпе и без паники всё поднимет.

  • Если домен красный, значит, команда оперативно идёт чинить код в случае ошибки. К красным относятся, например, чаты, аутентификация или базы данных.

Мы раскрашиваем эту карту рисков на специальных встречах. И таким образом, меньше переживаем, что кто-то может что-то сломать.

И что в итоге

Главная задача не в том, чтобы создать систему, в которой никто никогда не ошибается. Такая система, скорее всего, вообще не сможет работать. 

Цель — понимать, где ошибка действительно критична, и вовремя её замечать. Собственно, к такому же выводу после потери Mars Climate Orbiter пришло и NASA: проблема была не в том, что кто-то не договорился, а в том, что проект не смог поймать проблему до аварии.