惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

AI
AI
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Google DeepMind News
Google DeepMind News
T
Tenable Blog
博客园_首页
S
Securelist
Spread Privacy
Spread Privacy
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Forbes - Security
Forbes - Security
Engineering at Meta
Engineering at Meta
U
Unit 42
L
LINUX DO - 热门话题
量子位
T
Threat Research - Cisco Blogs
博客园 - 【当耐特】
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
K
Kaspersky official blog
MyScale Blog
MyScale Blog
P
Proofpoint News Feed
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
GbyAI
GbyAI
Martin Fowler
Martin Fowler
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Security Latest
Security Latest
Scott Helme
Scott Helme
V
Vulnerabilities – Threatpost
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
I
InfoQ
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
The Register - Security
The Register - Security
T
The Blog of Author Tim Ferriss
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
V2EX - 技术
V2EX - 技术
T
Tailwind CSS Blog
月光博客
月光博客
Recent Announcements
Recent Announcements
G
Google Developers Blog
F
Full Disclosure
W
WeLiveSecurity
宝玉的分享
宝玉的分享
腾讯CDC
G
GRAHAM CLULEY
Vercel News
Vercel News
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
美团技术团队
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Help Net Security
Help Net Security

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Капучино, лактоза и город: что кофе рассказал о гостях двух мероприятий Инфостарта
Alex-sulimov · 2026-04-17 · via Все публикации подряд на Хабре

Капучино, лактоза и город: что кофе рассказал о гостях двух мероприятий Инфостарта

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение2 мин

Охват и читатели5.4K

Аналитика

Обычно после конференции анализируют программу, посещаемость секций и обратную связь. Но есть и другой источник наблюдений - кофе-брейки.

Мы посмотрели на два трехдневных мероприятия Infostart через данные по напиткам, которые собрал наш партнер СИТИ КОФЕ Ростерс:

  • INFOSTART TECH EVENT в Санкт-Петербурге осенью;

  • INFOSTART TEAM EVENT в Москве весной.

Это не академическое исследование, а прикладное сравнение пользовательских привычек на двух событиях одинаковой длительности.

Какие данные мы взяли

Для сравнения использовали четыре показателя:

  1. количество участников;

  2. общее число чашек;

  3. структура напитков;

  4. структура потребления молока.

Структура потребления кофе на мероприятиях Инфостарта

Структура потребления кофе на мероприятиях Инфостарта

Санкт-Петербург: город капучино

На INFOSTART TECH EVENT было более 1500 участников. За три дня гости выпили примерно 5,6–5,75 тысячи чашек кофе.

Если нормировать это на длительность и масштаб события, получается чуть больше одной чашки на участника в день. Но важнее структура спроса: 85% всех заказов в Петербурге пришлись на капучино.

То есть основным напитком события оказался не эспрессо и не американо, а именно капучино - самый понятный и универсальный формат. Это хорошо ложится на ритм большой конференции: переходы между секциями, короткие разговоры, встречи в кулуарах, нетворкинг.

Москва: более избирательный выбор

На INFOSTART TEAM EVENT в Москве было около 1400 участников. За три дня там приготовили 3979 чашек - тоже примерно по одной чашке на участника в день, но немного меньше, чем в Петербурге.

Главное отличие - структура потребления молока. По данным СИТИ КОФЕ Ростерс, в Москве использовали:

  • 372 л безлактозного молока;

  • 291 л обычного;

  • 90 л растительного.

Это уже не просто сервисная деталь. Такое распределение показывает, что московская аудитория чаще выбирает напиток с учетом личных привычек и ограничений. Если в Петербурге мы видим массовый выбор одного комфортного формата, то в Москве - более вариативный спрос.

Что из этого следует

Если упростить вывод, получится так:

  • Санкт-Петербург - более коллективная модель потребления: выше объем, доминирует один основной напиток, капучино.

  • Москва - более гибкая модель: объем немного ниже, зато выше роль индивидуального выбора, особенно по молоку.

Для организаторов такие данные полезны не только как наблюдение, но и как практический инструмент. Они помогают точнее планировать кофейную зону, ассортимент молока и сам сервис вокруг программы.

В нашем случае данные СИТИ КОФЕ Ростерс показали простую, но важную разницу: при схожем формате событий Петербург дал картину массового капучино, а Москва - картину более персонализированного выбора.