惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Forbes - Security
Forbes - Security
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
A
About on SuperTechFans
量子位
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
雷峰网
雷峰网
腾讯CDC
P
Proofpoint News Feed
S
Schneier on Security
S
Secure Thoughts
V
Visual Studio Blog
Help Net Security
Help Net Security
The Hacker News
The Hacker News
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
P
Privacy International News Feed
SecWiki News
SecWiki News
S
SegmentFault 最新的问题
T
Threatpost
小众软件
小众软件
MyScale Blog
MyScale Blog
F
Fortinet All Blogs
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
P
Proofpoint News Feed
T
Tailwind CSS Blog
I
Intezer
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
U
Unit 42
V
V2EX
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Recorded Future
Recorded Future
O
OpenAI News
Project Zero
Project Zero
有赞技术团队
有赞技术团队
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Last Week in AI
Last Week in AI
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Know Your Adversary
Know Your Adversary
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Scott Helme
Scott Helme
V2EX - 技术
V2EX - 技术
博客园 - 叶小钗
S
Securelist
A
Arctic Wolf
The Cloudflare Blog
W
WeLiveSecurity
T
Threat Research - Cisco Blogs
博客园 - Franky

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
ИИ существовал до компьютеров: Крышесносные примеры
DimaIam (Stu · 2026-04-20 · via Все публикации подряд на Хабре

ИИ существовал до компьютеров: Крышесносные примеры

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели1.9K

Ретроспектива

Если посмотреть с точки зрения исторической ретроспективы, то машины научились думать буквально позавчера: теоретическую основу для думающего алгоритма заложил тандем Питтса и Маккалоха еще в 1940-х, а первый аналог нейросети по имени «Перцептрон» был сконструирован Розенблаттом в 1958 году.

Но человечество грезило созданием одушевленной машины еще в те времена, когда по земле странствовали герои, побеждавшие гарпий, гидр и минотавров. И первые попытки создать рукотворный интеллект значительно опередили огромные шкафы с мигающими лампочками.

Автоматоны


Автоматон думать сам не умеет. Но в чем-то он похож на ИИ: в его основе также лежит заданный алгоритм, который строго определяет последовательность его дальнейших действий. Пускай это голая декартовская механика, тем не менее механицизм все же в какой-то степени свойственен и человеческому мышлению, не то что компьютерному.

Говорят, египтяне научились делать их первыми. До нас дошел прото-автоматон Среднего царства (2040-1640 до н. э), который изображает обнаженную женщину, прозванную «Хатхор». “У ней внутри” расположен остроумный механизм: вращающаяся ось с катушкой по середине. Тянешь за нить и стыдливо опущенные вниз руки Хатхор поднимаются вверх. Такое вот развлечение на базе древнего механического интеллекта.

Двигающаяся статуэтка обнаженной Хатхор

Двигающаяся статуэтка обнаженной Хатхор

Затем, ученик мастера Ктесибия, Герон Александрийский, возможно вдохновленный гомеровским описанием мастерской Гефеста, «вывел игру» на новый и беспрецедентный уровень для своей эпохи. 

Он конструировал очень сложные механизмы, которые на базе алгоритмического мышления могли показывать представление с Гераклом, лупящим по головам гидру — принцип сродни музыкальной шкатулки —  и даже работать вендинговой машиной. Только выдавала эта машина не древнегреческий «Сникерс», а святую воду — обычай освящать ее тоже пошел из родного для Герона Египта.

В Средние века, пускай и со крипом, но сформировалась какая-то технологическая и интеллектуальная база. Усовершенствовались зубчатая передача, водяные двигатели, грузы‑противовесы и другие ноухау. 

Поздняя реконструкция механического театра, по всей видимости, основанная на работах Герона Александрийского 

Поздняя реконструкция механического театра, по всей видимости, основанная на работах Герона Александрийского 

Средневековый арабский полимат Аль-Джазари придумал автоматическую рукомойку, которая сама умела предлагать мыло и полотенце (!) А Альберт Великий — у которого учился сам Фома Аквинский — якобы собрал полностью законченного говорящего робота, который вступал с Аквинатом в теологические диспуты (и за это был разбит об стенку в итоге). Правда это больше звучит как легенда, но забавно, что подсознательно люди понимали, что однажды машины смогут вести осмысленный диалог с нами. Кстати, звали этого робота «Андроид».

https://res.cloudinary.com/aenetworks/image/upload/c_fill,ar_1.7777777777777777,w_1080,h_607,g_auto/dpr_auto/f_auto/q_auto:eco/v1/a-painting-on-paper-in?\_a=BAVMn6DY0

«Парящий оркестр» Аль-Джазари, тоже автоматическая игрушка

Антикитерский механизм

Великий артефакт Эллады

Великий артефакт Эллады

Про него, наверное, слышали все. Артефакт был поднят со дна Эгейского моря в 1900 году и до сих пор будоражит умы своей замысловатостью. 

Сей механизм принято называть «первым аналоговым компьютером» известным человеку, который работал без кремния, транзисторов и даже розетки. Однако, на мой взгляд, это настоящий «допотопный» ИИ, который давал заложенные в него календарные подсказки древним пользователям.

Механизм работал на отслеживании синодических циклов планет — это цикл, когда планета возвращается в ту же конфигурацию относительно Солнца. 

Конфигурация Антикерского механизма

Конфигурация Антикерского механизма

Также, в основе работы артефакта лежит так называемый процесс Парменида. Во-первых, он облегчал факторизацию и формфактор механизма — это была компактная сборка в пространстве 9,7 мм между пластинами. Во-вторых, гарантировал поразительную для древней технологии точность. 

Алгоритм выглядит так:

  • Учитываются два приближённых периода — один чуть завышенный, другой чуть заниженный, за которые планета повторила свой цикл в течение стольки-то лет.

  • Покомпонентно складываются числители и знаменатели: (p+r)/(q+s).

  • Алгоритм повторяется до тех пор, пока не получится достаточно точный период.

Считается, что механизм нужен был для предсказания затмений, движения светил, а значит и определения дат. Например, показывал когда наступят следующие Олимпийские игры ставки на спорт сами себя не сделают.

Но гипотетически, зная где находится солнце в любой данный отрезок времени, древние капитаны дальнего плавания могли установить положение других светил и вернуться домой даже из незнакомой акватории. Так что вполне возможно, что это еще и прадедушка GPS — не случайно же его нашли среди останков затонувшего корабля.

Робо-рыцарь Леонардо


Где только не успел отметиться Леонардо ди сер Пьеро да Винчи... Даже ИИ не смог от него улизнуть: благодаря наброскам из его знаменитой записной книжки, мы знаем, что он разработал некое подобие робота, работавшего на принципах человеческой биомеханики.

Анатомия продвинутого автоматона зиждилась на шкивах и тросах. Ноги робо-рыцаря приводились в движение внешним кривошипным механизмом, который в свою очередь приводил в действие трос, соединенный с ключевыми точками возле суставов каждой нижней конечности. 

Stop right there, criminal scum

Stop right there, criminal scum

В груди у робо-рыцаря вместо пламенного мотора был механический контроллер для рук. Он приводил в действие червячные передачи, соединенные с системой шкивов, что позволяло ему восторженно махать руками.

Рыцарь был сконструирован да Винчи по случаю миланского карнавала, который проводил его патрон Людовико Сфорца. Робо-рыцарь умел перемещаться без помощи оператора (или кукловода если угодно), садиться на банкетку, вставать, двигать

тазом

головой и даже поднимать забрало, за которым была зловещая пустота.

Вероятно он произвел фурор, но в глазах ничего не смыслящих аристократов остался просто любопытной игрушкой. Однако столетия спустя робо-рыцарь стал прототипом для проектов Марка Рошейма, инженера, который будет создавать своих «робо-рыцарей» для НАСА, которые с забралом вниз пойдут покорять космос. 

Реконструкция робо-рыцаря да Винчи 1:1. Источник: history.com

Реконструкция робо-рыцаря да Винчи 1:1. Источник: history.com

Geniac

Если посмотреть на механический компьютер Geniac, можно решить, что это какой-то усовершенствованный «внук» арифмометра. В принципе, это отчасти правдиво: Geniac —  механический компьютер, просто для шика и операционного удобства оснащенный индикаторными лампочками.

Geniac с инструкцией

Geniac с инструкцией

Механоид состоял из шести перфорированных оргалитовых дисков, вращающихся переключателей с несколькими позициями, латунных джамперов для соединений, проводов, батарейки от фонарика и, собственно, уже упомянутых лампочек.

Современная реконструкция

Современная реконструкция

Джамперы вставлялись в отверстия сзади панели, соединяя болты и создавая электрические цепи между входами, переключателями и лампочками. Чтобы перепрограммировать Geniac, нужно было поменять джамперы для новой схемы — на это уходило несколько минут.

Интересная игра про космических пиратов, хотящих украсть стратегический уран из космического грузовика

Интересная игра про космических пиратов, хотящих украсть стратегический уран из космического грузовика

Что примечательно, памяти у него не было от слова совсем. Работал компьютерик  исключительно на комбинационной логике и булевой алгебре. Зато в него были заложены забавные алгоритмы, которые заключались в инструкциях по типу «Горит лампочка? Срочно поверни такой-то диск».

Конечно какие-то серьезные расчеты на нем сделать было нельзя, зато игрушечный гений-из-коробки мог угадать половую принадлежность пользователя через серию из пяти вопросов: «Мощный мотоцикл или кукла в красивом платье?», «Сходить на регби или погулять в парке?» Наверное, сегодня бы его моментально отменили за гендерные предрассудки. Но тогда смотрелось здорово!

Логика геймплея

Логика геймплея

Логика геймплея 2

Логика геймплея 2

Ещё он умел играть в крестики нолики, складывать числа в бинарном виде и даже сочинять музыку. Только Шопеном себя юзер бы вряд ли почувствовал: помимо вращения дисков и отслеживания мигающих лампочек, надо было еще подбрасывать монетку, которая заменяла генератор случайных чисел. Музыкальный синтаксис был ограничен всего пятью нотами, так что этого хватило бы разве что на «Twinkle, twinkle, little star». 

Но многим юным американцам Geniac полюбился и он станет их первым шагом в мир большой кибернетики: на нем росли будущие Возняки!

«Умка»

Его  зовут «Умка», но это не броневичок, а целый dune buggy или четырехколесный покоритель пустынных барханов, если по-нашему. «Умка» была, если верить очевидцам из той эпохи, крайне желанным экземпляром в автопарке каждого советского пионера.

Умка в профиль

Умка в профиль

Ее главный талант заключался в умении объезжать препятствия на дороге и даже не падать со стола! Это при том, что никаких хитроумных ИК-эмиттеров или LIDAR’ов в Умке быть в принципе не могло. И даже если бы были, она бы стоила как пол-квартиры в Кишинёве. Или настоящие-заправские Жигули только с конвейера.

Вид снизу на умную конструкцию Умки

Вид снизу на умную конструкцию Умки

Вся магия кроется в простом, но гениальном технологическом решении: движение машинки осуществлялось за счет единственного колеса, вмонтированного в днище. Оно было зафиксировано на подвижной основе и располагалось под углом. 

Спереди машинка оснащалась специальным щупом, который буквально прощупывал дорожное полотно квартиры и посылал фидбэк в специальную лопатку, совмещенную с ходовым колесом. В итоге, лопатка меняла траекторию движения, если машинка упиралась в препятствие или рисковала сорваться в пропасть со стола. Выглядело это инопланетно, но, говорят, Умка часто застревала под кроватью.

Учитывая, что атвопилотируемые машины подвержены инъецированному спуфингу — это когда она получает ложный видео сигнал, не соответствующий реальной дорожной картине — возможно Waymo и Tesla стоит взять ноухау советских инженеров на заметку. Хоть в чем-то да поможет. Видео-демонстрация талантов Умки.

AI, молодцы

Сейчас, когда нас окружают непролазные тонны нейрослопа, умные кассы, голосовые ассистенты, а настоящего робота можно купить на Озоне, то открытия прошлого поражают воображение своей гениальностью еще сильнее. 

Не зная что такое батарейка, не имея доступа к современному материаловедению, двигаясь вперед наугад и ощупь, они буквально оживляли неживое, исключительно силой своей смекалки. А это значит, что горизонты нашего разума воистину безграничны.