Вот с детства меня ругали родители: «Хватит читать книжки про программирование и писать код на листочках бумаги. Посмотри в окошко, познакомься и пообщайся с людьми, посмотри, какие девочки красивые». Кто-то всю жизнь будет учиться играть на музыкальном инструменте и, если повезет, и у него есть талант, научится играть хорошо. Кто-то будет изучать иностранные языки и, если повезет обладать талантом, выучит несколько. А если будет таким же тупым как я - с трудом будет осваивать один английский несколько лет подряд. А что может Opus 4.7 с контекстным окном в миллион токенов в режиме рассуждения «Max»?

1. Он знает, скажем, неплохо, пару десятков иностранных языков и поможет желающим в этом нелегком деле, объяснив вопрошаемое;

2. Он очень быстро пишет хороший программный код (поверьте мне, я профессионал) на нескольких популярных языках программирования лучше среднего программиста, который не читал с детства книги по программированию, а знакомился с девушками и любил жизнь больше меня;

3. Он может написать небольшой текст лучше среднего копирайтера, я уверен, но значительно быстрее;

4. Он может проверить 20-40 тысяч строк кода (это контекстное окно на 1 млн. токенов) на наличие уязвимостей и предложить их оперативно исправить и ... исправит;

5. Он может объяснить простыми словами и, подчеркну, человеческим языком сложные математические концепции или фрагмент программы ... (многократно и скрупулезно проверял);

6. Он старается делать то, о чем мы попросили, ошибаясь лишь случайно, а не сознательно создавая видимость бурной деятельности, используя свой ум против компании;

7. И все это он делает на порядки быстрее, чем делают люди и чем я сам;

8. А стоит это ЧУДО максимум 200 баксов в месяц (а если не просить его заниматься ритуальными техническими жертвоприношениями и не призывать Ктулху, то дешевле).

Думаю очевидно, что соревноваться с AI-ассистентом по скорости и качеству основной рутинной работы не то что нет смысла, а явно проигрышная стратегия в этом, 2026 году, не говоря о ближайшем будущем. Любой считающий свои и ваши деньги предприниматель уже давно сделал выбор, прежде чем Вы осознали это. Уже не то, что поздно, а поздно-поздно что-то менять. В IT действуют немного другие законы и приоритеты и если что-то действительно началось, оно уже не закончится до конца времен. И если люди осознали, некоторые даже не приходя в сознание, что AI-ассистент действительно их умнее и быстрее, то они ему не простят этого уже никогда. И все самое интересное еще впереди.

Я проснулся, а что же делать дальше?

Нужно проснуться и осознать, что разнообразной рутиной заниматься будет теперь или довольно скоро AI-ассистент, с которым конкурировать нет смысла (он быстрее), а с накоплением знаний продолжат справляться компьютеры и базы данных/знаний (и да, которые будут регулярно сливаться в интернет, но нужно продолжать с этим активно бороться до конца времен, аминь).

Нужно понять, что эпоха "я в домике", "я исполнитель от А до Б" и "где мои шишнадцать аршин" подходит к концу, и что наступило время ... возможностей!

Мы все стали ... руководителями

Именно. Каждый из нас, при желании, может за символическую сумму, позволить себе руководить отделом, в котором находятся одновременно, внимание:

• Несколько неплохих программистов на нескольких языках программирования (поверьте мне);

• Системный администратор для обслуживания ваших серверов, в том числе в облаках (поверьте мне);

• Технический писатель;

• Специалист по информационной безопасности;

• Верстальщик веб-сайтов (с удовольствием отдам всю верстку нейронке, я ее искренне ненавижу);

• Дизайнер;

• Копирайтер;

• Аналитик.

Но возникает теперь другая проблема. У Вас внезапно появилась такая замечательная команда, которую нужно научиться постоянно загружать работой и координировать, а также проверять то, что они делают, но не досконально, а на "явные ошибки". И да, можно начать эксперименты и попросить их проверять работу друг друга и так уже и делают. И никаких отпусков, отгулов, декретов и секретов - команда Ваша, Вы ее породили, вы ее и ... переключите на другой вид деятельности.

И скажите, разве это плохо? Разве Вы не мечтали в детстве стать космонавтом и руководить звездолетом, бороздящим просторы Вселенной и несущим пользу человечеству? Время наступило, и совсем недавно, по словам Андрея Карпатого, в конце 2025 года, когда AI-модели стали резко "умнее".

Что читать и учить в 2026 году

Чтобы справится с собственной AI-IT-компанией, придется, кто еще не начал, перечитать классику по менеджменту производства и контролю качества. А чтобы понимать, что виртуальные помощники для Вас ежедневно делают, неплохо нырнуть в тему менеджмента продуктов и проектов, основы математики и матстатистики. Скучать точно не придется, но характер нашей работы будет другим - сильно больше управления, контроля, делегирования, маркетинга и пиара и, главное, ежемесячно не забыть продлевать подписки на токены AI-моделей, которые скорее всего будут дешеветь.

А что делать, если я смотрю код, создаваемый AI-ассистентом и ... ничего не понимаю? Ну это то же самое, что смотреть на текст на неизвестном иностранном языке. Пути два - учить язык или попросить AI-ассистента объяснить тебе спросив "объясни мне как ребенку что делает эта программа" и довериться ответу AI-помощника. Только прошу искренне - доверяйтесь ответу только последних AI-моделей типа Opus 4.7 с контекстным окном в 1 миллион токенов в режиме размышления "Max" или ... учитесь понимать сами.

Так что же, черт возьми, произошло?

Внезапно получилось то, что долго долго не получалось. Компьютеры уже давно ускоряли вычисления и обработку данных, делая это из года в год все быстрее, но ускорить интеллектуальную работу людей и процесс мышления, работу мозга, десятилетиями не получалось. Я многие годы слышал, что работу мышления и, соответственно, программистов, ученых, писателей - пока нельзя. И вот получилось, скажем, в конце прошлого года, довольно неожиданно. AI-модели вдруг стали не только похожи на нас, но и, я думаю, уверенно обошли способности среднего человека по нескольким направлениям, но уступают пока экспертам, которые с детства читали книги по программированию и математике и не обращали внимание на девочек вокруг (ключевое слово - "пока").

Попытки зацепиться за прошлое

Я боюсь планировать сейчас больше чем на год вперед, т.к. ландшафт AI-технологий развивается довольно интенсивно. Первое время я цеплялся за прошлое и перепроверял каждый байт кода, создаваемого AI-ассистентом по схеме:

• Прошу AI-ассистента решить небольшую задачку в коде, например добавить форму авторизации на сайт;

• Тщательно перепроверяю код, с лупой;

• Каждый раз убеждаюсь, что качество создаваемого кода и принимаемые технические решения (на данный момент моделью Opus 4.7 с контекстным окном в 1 миллион токенов и режимом размышления "Max") - хорошее и я принимаю его;

• Каждый раз убеждаюсь, что создаваемые тесты к коду - хорошие и принимаю их;

• Каждый раз убеждаюсь, что аудит информационной безопасности созданного кода, выполняемый AI-агентом, разумный, полезный и я принимаю его;

• Каждый раз убеждаюсь, что создаваемая AI-агентом документация к задачке неплохая и принимаю ее;

• Каждый раз убеждаюсь, что я выполняю, по сути, аудит созданного компилятором/интерпретатором машинного кода/байт-кода, чего сейчас уже давно никто не делает!

Компилятор человеческого языка в программу/текст - новая реальность?

Мой опыт постоянного тестирования текстовых описаний программы/заданий в программный код на Python/HTML/SQL показывает, что, по сути, AI-ассистент практически не ошибается, выполняет свою работу качественно на пределе возможностей, выкладываясь на полную катушку, работает как компилятор/интерпретатор, результаты которых давно никто не проверяет и я подумал, ну вы поняли о чем я - а нужно ли действительно проверять за AI-ассистентом весь его код, может только архитектуру и зависимости по диагонали контролировать, чтобы он не сильно все усложнял? :-) Какой идиот проверяет сейчас машинный код/байткод скомпилированной программы - правильно, уже давно, лет так тридцать, никто!

И я очень надеюсь, что AI-ассистенты помогут, наконец, человечеству создавать действительно качественные программы, не кишащие ошибками, которые никто не торопится исправлять, как это часто бывает.

Мой план организации работы и саморазвития на ближайший год

Я боюсь планировать на больший срок, т.к. технологический ландшафт меняется достаточно быстро, но основные пункты я накидал такие:

• Продолжать в свободное время читать книги и статьи по лучшим практикам программирования на основных языках программирования, чтобы лучше ставить задачи и понимать результаты AI-ассистента;

• Перечитать книгу по TDD, чтобы вначале писать тесты к коду, а затем писать сам код, возможно используя популярный плагин superpowers (текстовое описание скиллов плагина читаются не хуже книги, прочитал с удовольствием и зарепортил баг);

• Продолжать читать в свободное время описание стандартной библиотеки Rust для улучшения образования нейтронных связей в моей биологической нейронке чтобы понимать AI-ассистента и просить упрощать где нужно;

• Перечитывать одну из лучших книг по безопасному и надежному созданию программных систем уровня предприятия для проверки архитектур и подходов, предлагаемых и создаваемых AI-ассистентом;

• Повторять основы математики, математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, чтобы не забывать, как работают современные нейросети и контролировать качество их работы и самому не превратиться в растение, неспособное критически мыслить в окружении калькуляторов, компьютеров и AI-помощников;

• Попробую продолжить программировать в этом году, ради эксперимента, исключительно на русском языке, управляя AI-ассистентом человеческими командами через окошко его чата (хотел написать через ж..., но одумался и стер - мне пока искренне не очень нравится интерфейс чата AI-ассистентов, в котором нельзя удобно посмотреть сразу описание метода и функции, как в среде профессиональной разработки, но я надеюсь это доработают скоро). В самом деле, если четко видно, что AI-ассистент делает работу по написанию кода по моим командам на русском отлично, зачем же ему мешать и отнимать хлеб у, уверен, рептилоида (с неуглеродной формой жизни в хорошем смысле) с другой планеты?

Заключение

Друзья, я думаю мир серьезно изменился и больше не будет таким, как прежде. Мы вступили в период новых возможностей, доступных каждому при наличии искреннего желания измениться и разобраться в произошедшем вокруг. Нам нужно оперативно начать прокачивать управленческие/производственные навыки и начать учиться эффективно работать с персональными AI-командами, практикуясь каждый день понемногу. Все в наших руках. А чтобы помочь начинающим разобраться с вайб-кодингом, я начал записывать собственные сеансы вайб-кодинга, при которых все подробно комментирую и разбираю в деталях, выполняя роль аудитора машинного кода после компиляции текста на русском языке в Python. Нужно это или нет, время покажет, но я искренне надеюсь, что мой опыт и компетенция принесет пользу желающему разобраться в ответах AI-ассистентов, а пока желаю вам успехов в проектах и отличного настроения на ближайший, думаю, интересный и бурный на AI-прорывы год!