惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
W
WeLiveSecurity
O
OpenAI News
N
News and Events Feed by Topic
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Webroot Blog
Webroot Blog
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
N
News | PayPal Newsroom
H
Hacker News: Front Page
博客园_首页
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
The Last Watchdog
The Last Watchdog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
H
Heimdal Security Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
S
Schneier on Security
宝玉的分享
宝玉的分享
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Y
Y Combinator Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
GbyAI
GbyAI
Cloudbric
Cloudbric
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
P
Palo Alto Networks Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
G
GRAHAM CLULEY
C
Check Point Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Troy Hunt's Blog
L
Lohrmann on Cybersecurity
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
P
Proofpoint News Feed
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
量子位
博客园 - 聂微东
S
Securelist
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
F
Full Disclosure
G
Google Developers Blog
L
LINUX DO - 热门话题
P
Proofpoint News Feed
AI
AI
PCI Perspectives
PCI Perspectives

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Немного статистики российского рынка акций — почему купил и держишь плохая стратегия для инвестора
Михаил Шардин · 2026-06-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Немного статистики российского рынка акций — почему купил и держишь плохая стратегия для инвестора

Простой

5 мин

59

Многие блогеры и даже инвестиционные книги активно пропагандируют эту идею: «Купи широкий рынок и держи его долгие годы. Время и сложный процент сделают своё дело». 

Так ли это на самом деле? 

В статье рассматриваю простой вариант купи и держи, когда инвестор один раз покупает индекс и затем ничего не делает в течение нескольких лет.

Мои расчёты по индексу МосБиржи, в большом разрешении на GitHub

Мои расчёты по индексу МосБиржи, в большом разрешении на GitHub

Не хотел ничего выдумывать — по реальным цифрам цифрам биржевых индексов хотел составить картину как выглядят твои инвестиции в зависимости от года покупки, если купил и держишь их 25 лет. Ну и несколько других графиков.

Для американского рынка взял индекс S&P 500, данные доступны с 1871 года, скачал отсюда: https://github.com/datasets/s‑and‑p-500

Для российского рынка хотел взять Индекс полной доходности МосБиржи (MCFTR), но он только с 2003 года доступен, поэтому взял Индекс МосБиржи (IMOEX) там данные с 1997, скачал с официального сайта: https://www.moex.com/ru/factsheet/history.

Все свои расчёты я выложил на GitHub для проверки или если вы заинтересуетесь методологией.

Первоначально у меня было предположение что для американского рынка это работает, потому что есть множество книг по инвестициям и они американские, но можно ли натянуть Уоррена Баффета на российские реалии?

Крупнейшие фондовые рынки в мире на 26 мая 2026 г., источник: visualcapitalist.com

Крупнейшие фондовые рынки в мире на 26 мая 2026 г., источник: visualcapitalist.com

Также мне также было интересно сравнить наш российский рынок с крупнейшим рынком капитала — американским.

Распределение итогов: почему точка входа решает

Это график распределения итоговой доходности, он называется боксплот (boxplot), или «ящик с усами» — показывает распределение числовых данных, их центральное значение, разброс и аномальные отклонения. Центральный ящик очерчивает границы, в которых лежат 50% всех значений выборки (от 25-го до 75-го процентиля). Усы это линии, которые тянутся от ящика вверх и вниз. Они показывают разброс значений выборки, а отдельные точки (выбросы) находятся аномально далеко от общей массы.

В самом начале было вложено или 100 руб или 100 долларов и посмотрите какие результаты: кажется один рынок можно пересидеть и он вознаграждает за ожидание.

S&P 500 выглядит как эскалатор — с увеличением времени доходность растёт, а разброс результатов сужается. Американский инвестор понимает: просидев в индексе 10–15 лет, он с вероятностью, близкой к 100%, получит свои средние 6–7% годовых.

А теперь взглянем на Россию: IMOEX. Это не эскалатор, а кардиограмма во время панической атаки. Разброс доходностей очень отличается: на горизонте в 5 лет инвестор мог как получить убыток в -34%, так и заработать +2213%.

О чем это говорит? В США время лечит ошибки инвестора. В России результат в гораздо большей степени зависит от точки входа в рынок. Пассивный инвестор в РФ полностью зависит от того, в какой фазе экономического цикла он живёт. 

Без управления портфелем вы просто играете в рулетку.

Вероятность убытка

Посмотрим другой график. Адепты купили и держим любят говорить, что на долгосроке акции всегда растут и график вероятности убытка для обоих рынков вроде бы с этим согласен.

На рынке США S&P 500 за 1 год шанс получить минус 35,5%, но через 20 лет вероятность падает до 6,6%. 

У Индекса МосБиржи IMOEX цифры выглядят гораздо лучше: начиная с 10-летнего горизонта вероятность убытка равна 0%.

Но не спешите радоваться. Эти 0% убытка рассчитаны в номинальных рублях. Да, за 10 лет Индекс МосБиржи всегда отрастал (цифры только с 22.09.1997). Но какой ценой? Пассивный инвестор впитывал в себя все девальвации (1998, 2008, 2014, 2022) и инфляцию.

Номинально портфель в плюсе, но в реальном выражении (в покупательной способности) он часто оказывался убыточным. Пассивное сидение в акциях спасает от бумажного рублевого минуса, но не защищает ваш капитал от реального обесценивания.

Тепловые карты: как кризисы уничтожают годы пассивности

Самое неприятное для пассивного инвестора когда купил и забыл это кризисы. Посмотрите пожалуйста на эти тепловые карты. 

На графике синий цвет означает прибыль, белый стагнацию около нуля, а красный -  убыток. Вертикальные чёрные пунктирные линии - это даты начала кризисов.

Мои расчёты по американскому индексу S&P 500, в большом разрешении на GitHub

Мои расчёты по американскому индексу S&P 500, в большом разрешении на GitHub

Тепловая карта S&P 500 выглядит как доходное море с редкими, узкими красными вертикальными «шрамами» (2000, 2008). Даже если американец неудачно купил акции прямо перед обвалом 2008 года, карта показывает, что уже через 5 лет его ячейка окрашивалась в синий цвет (доходность от дна +38...90%). Рынок предсказуемо и довольно быстро вытягивает пассивного инвестора вверх.

Мои расчёты по индексу МосБиржи, в большом разрешении на GitHub

Мои расчёты по индексу МосБиржи, в большом разрешении на GitHub

Но посмотрите на тепловую карту Индекса МосБиржи IMOEX. Последние годы красные пятна просадок тянутся, лишь изредка сменяясь вспышками синего цвета. 

Российские кризисы сжигают накопленную доходность дотла. Инвестор, который слепо покупает акции широкого рынка каждый месяц, в периоды перегрева накачивает свой портфель дорогими бумагами. Когда наступает черный пунктир кризиса, всё это рушится, и портфель окрашивается в красный цвет. 

Больше всего выиграли те, кто купил ещё в 1998 — есть такие?

Так что тепловая карта показывает, что в России стратегия Buy & Hold превращается в «Buy & Hope» (купи и надейся).

Вывод

Какой вывод можно сделать из этих графиков? Российский фондовый рынок — это инструмент для заработка, но совершенно неподходящее место для пассивной спячки.

Экстремальная волатильность, геополитические шоки и сырьевая зависимость экономики делают классическую стратегию «купил и держи» опасной. Чтобы кривая вашего капитала росла, вам необходимо управлять им.

Что это значит на практике?

  1. Диверсификация стратегий. Нельзя полагаться только на то, что рынок когда‑нибудь вырастет. Капитал нужно распределять между разными подходами. Когда индекс падает в красную зону, другие ваши стратегии должны приносить синюю прибыль.

  2. Тактическая ребалансировка. Когда тепловая карта заливается синим цветом перегретого рынка, долю акций нужно сокращать в пользу безрисковых инструментов (ОФЗ, фонды ликвидности). А когда всё горит красным — агрессивно набирать позицию.

  3. Хеджирование. Использование инструментов срочного рынка (фьючерсов) для защиты портфеля при приближении к очередному «черному пунктиру».

В США рынок работает на инвестора. В России инвестор должен работать с рынком. Замените слепую веру в рост на грамотный риск‑менеджмент, и тогда волатильность станет вашим главным конкурентным преимуществом.

Автор: Михаил Шардин
🔗 Моя онлайн‑визитка
📢 Канал «Умный Дом Инвестора» в TG

16 июня 2026 г.