惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
P
Proofpoint News Feed
Recent Announcements
Recent Announcements
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
U
Unit 42
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Recorded Future
Recorded Future
G
Google Developers Blog
I
InfoQ
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
A
About on SuperTechFans
Jina AI
Jina AI
量子位
宝玉的分享
宝玉的分享
The Cloudflare Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 聂微东
Last Week in AI
Last Week in AI
WordPress大学
WordPress大学
美团技术团队
The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
Tailwind CSS Blog
博客园 - 司徒正美
博客园 - 叶小钗
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
P
Palo Alto Networks Blog
博客园_首页
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
博客园 - 【当耐特】
Spread Privacy
Spread Privacy
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Y
Y Combinator Blog
Vercel News
Vercel News
Martin Fowler
Martin Fowler
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
Forbes - Security
Forbes - Security
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Privacy International News Feed
G
GRAHAM CLULEY
The Last Watchdog
The Last Watchdog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
AI
AI
V2EX - 技术
V2EX - 技术

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как грязные диски помогали спидранерам быстрее проходить классические игры
Дарья · 2026-06-26 · via Все публикации подряд на Хабре

Как грязные диски помогали спидранерам быстрее проходить классические игры

5 мин

212

В спидране — скоростном прохождении игр — всегда находились энтузиасты, готовые искать преимущества не только внутри самой игры, но и в особенностях оборудования, на котором она работала. Иногда старые консоли, оптические приводы и картриджи становились источником необычных сбоев и эффектов. Со временем находчивые игроки научились использовать такие особенности для экономии драгоценных секунд. 

Одна из самых необычных историй такого рода — прохождение SpongeBob SquarePants: Battle for Bikini Bottom («Губка Боб: Битва за Бикини Боттом») на оригинальном Xbox. Группа энтузиастов обнаружила, что специальным образом запачканные диски способны вызывать контролируемые задержки чтения данных, которые открывают путь к пропускам частей уровней и заметной экономии времени.

Как сообщество пришло к идее испачканных носителей

Все началось с того, что версия игры для оригинального Xbox загружала уровни быстрее, чем варианты PlayStation 2 и GameCube. Когда спидранеры начали бороться за каждую секунду, они заметили любопытную особенность: некоторые диски с небольшими загрязнениями или царапинами помогали стабильнее выполнять отдельные игровые трюки, которые на чистых экземплярах срабатывали заметно реже. Со временем стало ясно, что дело не в совпадении — состояние поверхности действительно влияло на работу привода и скорость чтения данных. 

Источник

Источник

Постепенно игроки вроде SHiFT начали целенаправленно экспериментировать. Они пробовали разные степени загрязнения, сравнивали приводы нескольких производителей, меняли лазерные головки и даже соединительные кабели. Выяснилось, что случайные пятна на поверхности могли как помочь, так и полностью сорвать чтение данных. Тогда энтузиасты перешли к более контролируемым экспериментам: наносили разводы различными способами, тестировали их форму и расположение, пытаясь добиться предсказуемого поведения привода. Эти тесты заняли немало времени, но в итоге помогли найти схему загрязнения, обеспечивающую стабильный результат. 

В итоге удалось подобрать оптимальный узор — восемь лучей, расходящихся от центра диска. Такой рисунок создавал задержки чтения, необходимые для выполнения техники, позже получившей название lag clip. Сообщество проверило метод на разных экземплярах Xbox и убедилось, что при правильном нанесении разводов привод начинает регулярно сталкиваться с одними и теми же ошибками чтения, а игра открывает возможности для пропуска участков уровня, недоступные на чистом диске. Видео с объяснением этого приема набрало миллионы просмотров, поскольку сама идея использовать грязный CD для ускорения прохождения выглядела одновременно абсурдной и удивительно эффективной. 

Как это работает 

Оптический привод оригинального Xbox считывает данные с помощью лазера, который следит за дорожками на поверхности диска. Если на пути оказывается пятно или другой дефект, приводу может потребоваться дополнительное время на повторное чтение данных и исправление ошибок. Обычно такие задержки измеряются в долях секунд и остаются незаметными для игрока, но в спидране даже такие небольшие отклонения играют важную роль. 

Во время быстрого спама паузы и снятия паузы в SpongeBob SquarePants: Battle for Bikini Bottom привод пытается считать или перечитать данные фоновой музыки меню и других ресурсов. При загрязненном носителе этот процесс растягивается, и движок игры получает информацию с заметной задержкой. Поскольку игра изначально не рассчитана на такие нештатные состояния загрузки, возникают ситуации, когда персонаж может проскочить сквозь геометрию уровня или триггеры, которые в нормальных условиях блокировали бы путь. Именно это и называют lag clip — техника, где искусственно созданный лаг становится инструментом для пропуска.

Источник

Источник

Интересно, что не всякая задержка одинаково полезна. Слишком сильное загрязнение приводит к полному отказу чтения, а слабое не дает нужного эффекта. Оптимальные разводы создают именно ту «золотую середину», при которой привод периодически спотыкается, но все еще продолжает работать. Различные лазерные модули реагируют на одни и те же пятна по-разному: у части головок коррекция ошибок более агрессивная, у других — терпимая. Поэтому спидранеры проверяли не только сам диск, но и конкретный экземпляр консоли.

Версия на оригинальном Xbox в целом отличается более быстрыми базовыми загрузками по сравнению с другими платформами того времени. Ее чаще выбирали, чтобы достигать рекордов, пока не выяснилось, что ту же особенность привода можно усилить с помощью внешнего воздействия на поверхность носителя. Современные эмуляторы и жесткие диски такого эффекта уже не дают — там данные читаются предсказуемо и быстро, без случайных задержек, которые раньше становились преимуществом.

Подробности

Как и говорилось выше, чтобы получить стабильный эффект, нужно было не просто испачкать диск, а сделать это по определенной схеме. Восемь лучей от центра обеспечивали повторение, когда лазер терял фокус в момент частого нажатия на паузу. Для нанесения использовали пот, жир с кожи или даже обычную смазку — главное было добиться видимых, но не чрезмерных полос. В ранних экспериментах пробовали и кетчуп, и другие подручные вещества, пока не остановились на более контролируемых вариантах.

Техника lag clip требовала от игрока не только правильного диска, но и точного тайминга нажатий. Пока привод «думал», как прочитать следующий кусок данных, открывалось короткое окно, в которое можно было выполнить движение или прыжок, недоступный в обычных условиях. Если разводы получались неровными или слишком густыми, окно либо не появлялось, либо привод уходил в полный отказ. Поэтому лучшие результаты показывали те, кто научился воспроизводить один и тот же рисунок снова и снова.

Источник

Источник

Риск при этом был вполне реальным. Слишком агрессивное воздействие могло поцарапать отражающий слой так, что диск становился непригодным не только для спидрана, но и для обычной игры. Консоль тоже могла пострадать — постоянная работа с ошибками чтения иногда ускоряла износ лазерной головки. Сообщество довольно быстро осознало, что метод, хотя и дает преимущество в десятки секунд, одновременно сокращает жизнь и диска, и самой консоли.

Где еще это работало

Подобные эксперименты с аппаратной частью появились задолго до истории с Battle for Bikini Bottom. На NES и Famicom энтузиасты обнаружили, что изменение контакта между консолью и картриджем иногда приводит к необычным сбоям в игре. В отдельных случаях такие ошибки затрагивали работу микросхем, отвечающих за переключение банков памяти, из-за чего игра могла обращаться не к тем данным, которые ожидали разработчики. Это приводило к самым разным эффектам — от графических артефактов до серьезных глитчей, позволяющих пропускать части прохождения. 

Еще более экзотичным способом стало температурное воздействие. В Dragon Quest 3 на Famicom некоторые рекордсмены нагревали картридж на горячей поверхности, доводя внутреннюю температуру до 70–80 градусов. Изменение электрических свойств микросхем провоцировало специфические глюки, которые экономили значительное время. Некоторые, наоборот, применяли лед или охлаждающие пакеты, чтобы добиться противоположного эффекта в тех же или других тайтлах. Эти методы работали потому, что старые чипы были чувствительны к тепловому расширению и изменению сопротивления.

Отдельная категория — точечные манипуляции с контактами. Известны случаи, когда на определенный пин картриджа наклеивали изоленту или вставляли тонкую накладку, чтобы намеренно создать обрыв или короткое замыкание в нужный момент. Игра при этом загружалась в поврежденном состоянии, но именно это позволяло выполнить действия, недоступные при нормальной работе. Такие трюки требовали ювелирной точности и глубокого понимания схемотехники конкретной консоли.

Главное отличие метода с диском в Battle for Bikini Bottom от картриджных приемов заключается в том, что воздействие происходит не на электрические контакты, а на процесс чтения данных. Вместо нарушения соединения игрок создает условия, при которых приводу требуется больше времени на считывание информации и исправление ошибок. Конечный эффект во многом похож: нештатные ситуации, которые разработчики не предусматривали. Вот насколько глубоко спидранеры готовы изучать особенности конкретной платформы в поисках очередной возможности побить рекорд. 

Может быть, вы знаете другие случаи или техники для скоростного прохождения какой-либо игры? Расскажите в комментариях.