惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Vercel News
Vercel News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 【当耐特】
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recent Announcements
Recent Announcements
D
Docker
GbyAI
GbyAI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
雷峰网
雷峰网
A
About on SuperTechFans
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
F
Full Disclosure
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
C
Check Point Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
G
Google Developers Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
U
Unit 42
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
V
V2EX
Engineering at Meta
Engineering at Meta
宝玉的分享
宝玉的分享
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
量子位
P
Proofpoint News Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
罗磊的独立博客
Martin Fowler
Martin Fowler
D
DataBreaches.Net
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
Project Zero
Project Zero
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Tailwind CSS Blog
S
Schneier on Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
The Hacker News
The Hacker News
Spread Privacy
Spread Privacy
Security Latest
Security Latest
NISL@THU
NISL@THU
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
J
Java Code Geeks

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Кейс Сitadel: как не задохнуться от бюрократии, когда у тебя тысячи сотрудников
datamafia · 2026-05-03 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели1.2K

Мнение

Перевод

Кен Гриффин, основатель Citadel (по состоянию на начало 2026 года, Citadel признан самым прибыльным хедж-фондом за всю историю, и управляет больше чем 60 миллиардами долларов) рассказал о том, как компания формирует культуру победы и как не задохнуться от бюрократии, когда у тебя тысячи сотрудников.

Почему культура победителей стала главной ценностью

У Citadel есть несколько корпоративных ценностей. Среди них - обучение, меритократия, выдающиеся коллеги. Но самая важная - победа.

Разговор начался с того, что в США в какой-то момент победа вышла из моды. Общество увлеклось "медалями за участие", и страна, по мнению докладчика, потеряла ориентиры. Великие компании, наоборот, сфокусированы на победе. Это не про жадность, а про продукт: можешь ли ты создать то, за что потребитель заплатит и чем будет гордиться.

Дальше прозвучала прямая формулировка, которая многих заставляет морщиться, но которую в Citadel не стесняются - нет ничего постыдного в зарабатывании денег. Инвестор даёт капитал с одной целью, чтобы из этого капитала произвели больше денег. Если ты не справляешься, ты не выигрываешь.


Как не задохнуться от бюрократии, когда у тебя тысячи сотрудников

У Citadel больше тысячи сотрудников. Когда бизнес растёт, появляется больше стейкхолдеров, больше регуляторов, больше юридических ограничений. Приходится внедрять процессы и бюрократию. Однако есть приёмы, которые помогают не утонуть в этой бюрократии.

Первый приём - негативное согласие. Когда младший сотрудник приносит начальнику решение на согласование, начальник называет срок ответа - 48, 72 или 96 часов. Если срок прошёл, а ответа от руководителя нет - это автоматически "ДА". Можно действовать.

В большинстве компаний нельзя выполнить что-либо без ответа начальника - это запрет. Тут логику развернули наоборот. Это даёт людям ощущение, что у них есть право принимать решения, и не позволяет менеджменту становиться узким горлышком.

Второй приём - решение принимает тот, кто ближе всего к информации. И чаще всего это самый младший сотрудник. Да, он будет ошибаться. Но именно так он быстрее всего учится - и на своих успехах, и на провалах. Так компания растит будущих лидеров.

Звучит страшно, особенно когда на кону миллиарды. Но альтернатива - компания, где никто не берёт на себя ответственность и всё решается неделями.


Почему CEO лично читает тысячи перформанс ревью

Журналисты подсчитали, что основатель Citadel тратит несколько недель в году на то, чтобы вручную просматривать оценки эффективности тысяч сотрудников. Зачем?

Не ради контроля. Он ищет системные паттерны - где таланты сотрудников не раскрываются. Нанятые успешные выпускники колледжей, люди из других инвестиционных банков - в каких отделах они стагнируют? Почему? Что нужно изменить - программу обучения, уровень доверия, объём ответственности?

За 35 лет Citadel вырастила огромное количество людей, которые сегодня управляют крупнейшими хедж-фондами и финансовыми институтами по всему миру. Их корни - в Citadel. Это не случайность, а результат системной работы с развитием.


История про пятерых инженеров и TensorFlow

Одна из самых показательных историй из выступления это про внедрение TensorFlow. Когда Google только выпустил этот инструмент, пятеро инженеров Citadel в тот же день пришли к руководителю и сказали, что это изменит мир. Они хотели потратить пару недель на глубокое погружение. Руководитель дал добро, думая, что речь идёт об исследовательском проекте.

Через четыре недели он позвонил одному из них спросить о предварительных выводах. Оказалось, что инструмент уже две недели работает в продакшене на портфеле американских акций. Ребята просто не уходили домой, работали по 12-14 часов, потому что им было безумно интересно. Никто не спрашивал дополнительных разрешений.

Этот пример привели как иллюстрацию культуры победителей - люди настолько вовлечены, что готовы сами доводить технологию до боевого контура, без долгих согласований.


Генеративный ИИ: 195 проектов из 200 закрыли

Когда наступила эра генеративного ИИ, энтузиазм внутри компании зашкалил. Руководство попросило составить список всех ИИ-проектов. И сотрудники принесли список из 200 проектов. Реакция была жёсткой - мы делаем пять, а остальные 195 убираем. Почему? Потому что 200 проектов - это хаос и распыление ресурсов. Слишком дорого. Слишком отвлекает. Нельзя распылить все ресурсы и позволить каждому бежать в свою сторону.

Из 5 проектов успешными оказалась 3.

Здесь прозвучало важное различие для любого технологического бизнеса. Есть bleeding edge - та самая острая кромка, где ты можешь истекать кровью, но сорвать джекпот. И есть leading edge - передовой край, где ты быстро копируешь то, что уже доказало эффективность.

С TensorFlow компания выбрала bleeding edge и выиграла. С генеративным ИИ в большинстве сценариев выбрали leading edge.


Как отбирают людей: история про 10 миллионов долларов

Один из самых ярких фрагментов интервью - про собеседование.

Молодому человеку из Гарварда, задали вопрос: если ты заработаешь 10 миллионов долларов, что ты сделаешь?

Ответ: "Уволюсь и пойду покорять горы по всему миру".

В итоге парня не взяли. Почему? Потому что в Citadel не хотят слышать от 22-летнего человека о какой-то сумме заработка, после которого он уйдёт. Там хотят слышать: "Если я заработал 10 миллионов, значит, я добился успеха внутри Citadel, и теперь я хочу ещё больше ответственности, чтобы улучшить компанию дальше".

Это ключевое отличие. Там не нанимают наёмников, для которых работа - это способ накопить на домик у моря, а долго ищут тех, для кого победа - бесконечная игра.

Ещё один важный маркер при найме - участие в соревновательных видах спорта. Не потому что это круто само по себе, а потому что спорт учит проигрывать. Ты встаёшь каждый день на тренировку, выкладываешься, и тебя могут обыграть. На следующий день ты снова идёшь. Та же логика работает для дебатов, музыки - любой арены, где есть риск поражения. Это тренирует устойчивость.


53% правоты

И последний важный фрагмент, который многое объясняет. Средний портфельный менеджер в Citadel прав в своих ставках на акции примерно в 53% случаев. Это чуть больше половины.

Для сравнения, если бы хирург сказал, что 53% его пациентов выживают, это было бы ужасно. Если бы инженер признался, что каждый второй его сервер падает, его бы уволили. Но в трейдинге 53% при правильном соотношении прибыли к убытку - это выдающийся результат. Обратная сторона этой цифры в том, что почти в половине случаев ты оказываешься неправ. Ты возвращаешься домой, чувствуя себя проигравшим. Это постоянное унижение.

Вопрос не в том, чтобы всегда быть правым. Вопрос в том, чтобы на следующий день вернуться за стол и снова принимать решения. С тем же холодным рассудком. Не сломаться.

Именно поэтому в Citadel так ценят устойчивость, позволяют младшим сотрудникам ошибаться, убивают сотни проектов ради фокуса и отсеивают людей с желанием заработать на домик у моря. Вся культура заточена под процесс - ты будешь ошибаться часто и сможешь ли ты продолжать.


Из этого выступления можно вынести несколько инсайтов по процессам.

Негативное согласие - простой механизм, который убирает начальника как узкое место. Решение принимает тот, кто ближе к данным, даже если это джун. 53% правильных решений - это успех, а не провал. Инновации - это не количество пилотов, а умение выбрать пять и убить 195. При найме важнее не амбиции (хочу миллион), а стремления (хочу построить/изменить). И скорость стартапа в большой компании не сохраняется сама собой - её сохраняют жёсткими антибюрократическими правилами.

И последнее. Фраза про культуру победителей в Citadel означает не то, что там все всегда выигрывают. Это культура людей, которые научились проигрывать часто, но выигрывать крупно.