惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

腾讯CDC
N
Netflix TechBlog - Medium
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
P
Proofpoint News Feed
F
Fortinet All Blogs
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
I
InfoQ
V
V2EX
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
有赞技术团队
有赞技术团队
G
Google Developers Blog
L
LangChain Blog
博客园_首页
M
MIT News - Artificial intelligence
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
月光博客
月光博客
IT之家
IT之家
量子位
宝玉的分享
宝玉的分享
S
SegmentFault 最新的问题
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
V
Visual Studio Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
雷峰网
雷峰网

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Принцип Ландауэра — сколько весит один бит информации и п...
Артур Красный · 2026-06-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Принцип Ландауэра — сколько весит один бит информации и почему стирание памяти греет Вселенную

Средний

5 мин

0

Компьютеры греются. Это знает каждый, кто хоть раз держал ноутбук на коленях час-другой. Виноваты несовершенство кремния, сопротивление проводников, паразитные токи. Уберешь все дефекты - и вычисления станут бесплатными. Ага.

Вот только это неправда. Даже абсолютно идеальный процессор, без единого недостатка в конструкции, обязан выделять тепло. 

Но что, если…

Один человек с одним вопросом изменил понимание вычислений

Ральф Ландауэр эмигрировал из Штутгарта в США в 1938-м - семья была еврейской, выбора особо не было. Учеба в Гарварде, степень по физике в 1950-м, и потом почти полвека в IBM Research. Тихая карьера исследователя.

В июле 1961 года он опубликовал статью в IBM Journal of Research and Development - "Необратимость и генерация тепла в вычислительном процессе" (Irreversibility and Heat Generation in the Computing Process). Одиннадцать страниц. Но, увы, на нее почти не обращали внимания больше двадцати лет.

Если коротко, то Ландауэр заметил - некоторые операции с информацией необратимы. Если у вас есть бит, который может быть 0 или 1, и вы сбрасываете его в 0 - вы уничтожаете информацию. Два возможных состояния сжались в одно. Ну, и это нельзя отмотать назад. Логично, все понимают

И вот здесь - привет, термодинамика. Второе начало говорит -  в замкнутой системе энтропия не убывает. Но вы только что уменьшили энтропию носителя информации - убрали неопределенность. Значит, где-то в другом месте энтропия обязана вырасти. Это другое место, собственно, окружающая среда. Тепло.

Минимальная цена стирания одного бита при температуре среды T:

E_min = kT · ln2

При комнатной температуре (T = 300 K) это примерно 2.87 × 10⁻²¹ джоуля. Три зептоджоуля. Цифра смехотворно маленькая - и при этом абсолютно неустранимая.

Демон, который должен был разрушить термодинамику

Мысленный эксперимент Джеймса Клерка Максвелла 1867 года звучит так. Представьте два отсека с газом. Между ними - маленькая дверца. Рядом сидит существо, которое видит скорость каждой молекулы: быстрых пускает в правый отсек, медленных - в левый. Правый нагревается, левый остывает. Работа сделана, а внешней энергии не потрачено. Второе начало нарушено.

И на вот этого демона потратили девяносто лет. Лео Силард в 1929-м показал, что само измерение скорости молекулы требует затраты энергии - kT · ln2 за каждый бит информации. Леон Бриллюэн в 1956-м развил эту идею в книге "Наука и теория информации" (Science and Information Theory) и ввел термин "негэнтропия" - отрицательная энтропия, которую информация несет с собой. Демон, измеряя молекулы, потребляет негэнтропию из среды.

Но Бриллюэн убивал демона на входе - в момент измерения. Ландауэр предложил другую точку атаки.

В 1982-1987 годах Чарльз Беннет из той же IBM сформулировал окончательный ответ. Измерение - обратимый процесс. Демон может наблюдать молекулу, не расходуя энергии. Проблема не в наблюдении.

Проблема в памяти. Демон запоминает скорость каждой молекулы. Его память конечна. В какой-то момент ее нужно стереть, чтобы продолжать работу. И вот именно здесь - предел Ландауэра. Каждый стертый бит памяти выделяет минимум kT · ln2 тепла. Это ровно компенсирует работу, которую демон якобы сделал бесплатно.

Демон не нарушает второй закон. Он, скажем так, просто переносит расплату.

Силард и один бит, который все объяснил раньше

Тут, кстати, важный исторический нюанс.

Лео Силард в 1929 году опубликовал работу О снижении энтропии в термодинамической системе посредством вмешательства разумных существ" (On the Decrease of Entropy in a Thermodynamic System by the Intervention of Intelligent Beings). Он упростил нашего условного демона Максвелла до предела - одна молекула, один цикл. Показал, что один цикл измерения и сортировки требует работы W = kT · ln2. Один бит информации - одна единица термодинамической стоимости.

Силард первым прочертил линию между битом и термодинамикой. Ландауэр тридцать лет спустя сделал из этого принцип применительно к вычислениям. Беннет потом собрал все вместе и, получается, убил демона окончательно.

Эксперимент с коллоидной частицей

Принцип Ландауэра оставался теоретическим почти пятьдесят лет. Слишком маленькие энергии, слишком сложно измерить.

В 2012 году группа из Высшей нормальной школы Лиона (École Normale Supérieure de Lyon) опубликовала в журнале Nature первое прямое экспериментальное подтверждение принципа.

Схема до предела элегантная. Одна коллоидная частица в воде. Два лазерных пятна создают двухъямный оптический потенциал - буквально два соседних кармана, в одном из которых сидит частица. Это и есть один бит памяти: левая яма - 0, правая яма - 1.

Стирание - операция, которая загоняет частицу в одну яму независимо от начального положения. Исследователи делали это медленно, квазистатически. И измеряли рассеиваемое тепло с помощью отслеживания движения частицы.

Результат - при достаточно медленном стирании среднее тепло насыщалось точно на уровне kT · ln2. Предел Ландауэра - не абстракция. Он реальный, физически измеримый.

Современные процессоры - а насколько далеко до предела

Предел Ландауэра при комнатной температуре - около 3 × 10⁻²¹ джоуля на бит. Три зептоджоуля.

Современные кремниевые транзисторы на 3-нанометровом техпроцессе (Apple M4 на TSMC N3E, например) потребляют на одно переключение порядка фемтоджоулей - 10⁻¹⁵ джоуля. Это на пять-шесть порядков больше предела Ландауэра.

Это не значит, что мы плохо работаем. Это значит, что запас есть, но он измеряется уже не миллиардами раз, а сотнями или тысячами. Старые учебники любят писать "в миллиард раз хуже предела" - эти цифры из 1980-х, когда считали полное потребление компьютерной системы, включая охлаждение, память и периферию. Для отдельного транзистора на современном узле разрыв много скромнее.

Так, ну и по прогнозам - к 2030-м инженеры могут довести реальное потребление до 50-60 предельных значений Ландауэра. И дальше кремний, к сожалению,  упрется в физику по-настоящему.

Обратимые вычисления - можно ли обойти предел

Если тепло выделяется только при стирании - значит, нужно не стирать.

Ив Лесерф в 1963 году описал первую обратимую машину Тьюринга. Чисто теоретически, без связи с термодинамикой. Потом переключился на этнолингвистику - занятная биография.

Чарльз Беннет в 1973-м сделал шаг, который имел практический смысл. В том же Журнале исследований и разработок IBM, он показал: любые вычисления можно сделать обратимыми через схему "вычисли - скопируй результат - развычисли". Промежуточные шаги восстанавливаются в обратном порядке, информация не уничтожается, стирания нет.

Теоретически - вычисление без тепловых потерь.

Но вот на практике это чудовищно дорого по памяти и времени. Все промежуточные состояния нужно хранить. Обратимые компьютеры существуют как концепции и небольшие прототипы, не более.

Квантовые компьютеры, кстати, унитарны - их вентили обратимы по природе квантовой механики. Но измерение кубита и его ре-инициализация в |0⟩ - необратимые операции. Декогеренция - тоже фактически стирание информации. Предел Ландауэра никуда не исчезает даже там.

А что с будущим ИИ-ферм

Обучение большой языковой модели требует выполнения триллионов матричных операций. Каждая такая операция в конечном счете сводится к огромному числу переключений транзисторов. Даже самые современные транзисторы расходуют на одно переключение энергию примерно в сотни тысяч раз больше предела Ландауэра. Крупные вычислительные кластеры для обучения ИИ потребляют десятки мегаватт мощности, а новейшие ИИ-суперкомпьютеры уже приближаются к сотням мегаватт. 

Причина не только в утечках, сопротивлении проводников или охлаждении. За ними скрывается фундаментальный термодинамический предел, к которому добавляются неизбежные накладные расходы из-за шума, требований надежности и необратимости современной логики. 

Предел Ландауэра устанавливает дно. Мы все еще очень далеки от него, но впервые за историю вычислительной техники уже можем различить его на горизонте.