惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
H
Help Net Security
腾讯CDC
T
Tailwind CSS Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
有赞技术团队
有赞技术团队
美团技术团队
雷峰网
雷峰网
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
博客园 - 司徒正美
博客园_首页
Recent Announcements
Recent Announcements
云风的 BLOG
云风的 BLOG
B
Blog RSS Feed
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
D
Docker
博客园 - Franky
Jina AI
Jina AI

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
А вас вайб-кодеры уже достали?
Евгений Игумнов · 2026-06-16 · via Все публикации подряд на Хабре

В общем, решил поделиться опытом найма программистов нового поколения. Это просто жесть. Иногда у меня ощущение, что я ищу не разработчиков, а операторов кнопки "сделай красиво через ИИ". Причём кнопку они нажимать уже научились, а вот читать то, что написано вокруг неё, пока нет.

Начнём с самого простого. Кандидаты часто вообще не читают вакансию. Просто шлют сопроводительное письмо в стиле "Я готов работать", "." или "Я соответствую вакансии". Точка. Просто точка, Карл. Даже не три точки, чтобы была хоть какая-то интрига.

Или присылают стандартное сообщение, мол, я такой-то, умею то-то и то-то. То есть просто дублируют своё резюме. Я прошу прощения, а нельзя хотя бы зайти на сайт компании, посмотреть продукт, попробовать его и написать два-три нормальных предложения?

Например: "Классный у вас ИИ-агент. Я работал с LLM, посмотрел ваш продукт, идея огонь. Хочу поучаствовать, получить опыт и принести пользу - готов работать бесплатно за строчку в резюме". Всё. Такого кандидата уже хочется пригласить на интервью. Про "работать бесплатно за строчку в резюме" я, конечно, шучу. Но если человек хотя бы посмотрел продукт, это уже событие уровня "нашли воду на Марсе".

А вместо этого приходят стандартные отписки. Более того, я уже пытался явно указывать, что работа в Астане. Но меня всё равно заваливают кандидаты из Москвы, которые, похоже, не читают вообще ничего и не понимают, как они потом будут работать удалённо с блокировками, санкциями и невозможностью нормально принимать зарплату на валютный счёт.

Ладно, это только начало.

Предположим, произошёл коннект. Человек примерно понял условия работы и начал отвечать на мои вопросы. Но тут начинается новая серия сериала. Почти все отвечают через ИИ. Ответы как под копирку. Прямо видно этот нейрослоп. Идеально гладкий текст, ноль личности, ноль конкретики, зато "я обладаю высокой мотивацией и готов эффективно интегрироваться в вашу команду". Спасибо, ChatGPT, я тебя тоже узнал.

Я пишу кандидату: "Слушайте, видно же, что вы ответ через ИИ дали". И сразу добавляю, что мне, в принципе, всё равно. Используйте ИИ, ради бога. Я сам им пользуюсь. Важно другое. Сможете ли вы дальше работать и давать результат?

Дальше подписываем NDA и IP agreement, выдаю доступ к закрытой репе и отправляю инструкцию, как запустить продукт в режиме разработчика.

И тут обычно есть три варианта. Кандидат растворяется. Кандидат засыпает меня вопросами про ошибки, зависимости, Docker, Node, почему оно не работает и где кнопка "сделать всё". Либо маленький процент героев рапортует: "Систему поднял. Написал ей Привет, она ответила через LLM".

Последний вариант уже воспринимается как маленький праздник. Можно открывать детское шампанское и ставить свечку святому npm install.

Потом я досылаю ещё одну инструкцию. Там написано, как настроить nginx, прописать сертификат и приватный ключ от сайта, чтобы программист мог запустить iOS или Android-приложение продукта и гонять трафик через TLS не на боевой сервер, а на свой локальный девелоперский полигон.

И вот тут обычно наступает великая тишина. Такая тишина, что слышно, как где-то вдалеке плачет одинокий nginx.

Либо молчание, либо каждый десятый пишет: "Ну вот, запустил в эмуляторе, работает". Уже хорошо. Уже не зря прожит день.

Но дальше начинается самое весёлое.

Я выдаю тикет, где мои тестировщики чётко описали краткое название бага, шаги воспроизведения, текущее поведение и ожидаемый результат. То есть задача вполне конкретная. Бери, читай, воспроизводи, исправляй.

И вот свежеиспечённый кандидат впервые в жизни изучает, как сделать PR. Обычно создать ветку ещё как-то получается, но создать из неё pull request для многих уже оказывается серьёзным испытанием. Причём почти все сразу делают PR в main, хотя в конце инструкции написано переключиться на ветку release/0.3. Но, видимо, эта строка защищена магическим невидимым шрифтом. Её никто не замечает.

Приходится отдельно объяснять, как называть ветки, куда делать PR, что такое базовая ветка и почему main не предназначен для экспериментов.

Хотя я заранее отправляю описание процесса работы с ветками и кодом. Но тут снова главный сюжетный поворот. Никто ничего не читает.

Ладно. Допустим, человек худо-бедно сделал PR. Даже в правильную ветку, а не в main. Казалось бы, победа близко.

Но нет.

Открываю PR, а там затронуто 30 файлов проекта. Тридцать файлов. При тикете, где надо было поправить одну кнопку, один экран или одну проверку.

То есть кандидат что-то там запустил, оно за него "покодило", и в итоге 90 процентов изменений вообще не относятся ни к тикету, ни к багу. Иногда создаётся ощущение, что ИИ просто прошёлся по проекту с метлой и решил тут форматнуть, тут переименовать, тут улучшить архитектуру, тут добавить странную абстракцию, а тут оставить импорт, который никому не нужен, но зато выглядит солидно.

Пишу: "Уберите из PR лишние изменения. Оставьте только то, что относится к задаче".

И тут начинается новая серия. "А как?", "А что лишнее?", "А у меня так сгенерировалось", "А оно же работает".

Иногда PR содержит не исправление, а костыль, который просто маскирует проблему. Баг не решён, но теперь его не видно в одном конкретном сценарии. До следующего клика. Или до следующего пользователя. Или до следующего полнолуния.

И вот вопрос. Как с этим работать? Что это вообще за жесть? Как отсеивать таких кандидатов? Как сейчас найти нормального программиста, который читает вакансию, способен запустить проект, понимает, что такое ветки и PR, не меняет 30 файлов ради фикса одной кнопки, использует ИИ как инструмент, а не как автопилот без тормозов, и хотя бы иногда читает инструкции?

Потому что пока ощущение такое, что рынок наполнился вайб-кодерами. Они уверенно "ощущают" код, но не всегда понимают, что именно сейчас закоммитили.

ИИ отличный инструмент. Я сам им пользуюсь и не вижу в этом проблемы. Проблема начинается тогда, когда человек перестаёт думать и превращается в прокладку между задачей и кнопкой Generate.

А потом этот результат прилетает тебе в PR.

С любовью, болью и git reset --hard.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

17.65%Терпеть и медленно учить3

5.88%Ждать, когда их вайбкодинг проект потребует вашу экспертизу настоящего инженера1

Проголосовали 17 пользователей. Воздержался 1 пользователь.