惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
S
SegmentFault 最新的问题
Last Week in AI
Last Week in AI
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Cloudbric
Cloudbric
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
S
Security @ Cisco Blogs
月光博客
月光博客
T
Troy Hunt's Blog
H
Help Net Security
Forbes - Security
Forbes - Security
博客园 - 叶小钗
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
IT之家
IT之家
L
LINUX DO - 最新话题
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
GbyAI
GbyAI
S
Schneier on Security
Spread Privacy
Spread Privacy
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
N
News | PayPal Newsroom
F
Fortinet All Blogs
Latest news
Latest news
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Recent Announcements
Recent Announcements
博客园_首页
Martin Fowler
Martin Fowler
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
雷峰网
雷峰网
O
OpenAI News
I
Intezer
S
Security Affairs
罗磊的独立博客
T
Tailwind CSS Blog
小众软件
小众软件
P
Palo Alto Networks Blog
Help Net Security
Help Net Security
V
Vulnerabilities – Threatpost
博客园 - 【当耐特】
F
Full Disclosure
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
J
Java Code Geeks
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
博客园 - 聂微东
博客园 - 司徒正美
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
Cisco Blogs
Security Latest
Security Latest

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Дубликат кода маркировки, или почему склад и магазин должны иметь возможность повторно напечатать дубль-код
Никита Рязанский · 2026-05-13 · via Все публикации подряд на Хабре

В этой статье подробно рассмотрим, почему на складе или в магазине может возникнуть необходимость повторной печати КМ и стоит ли давать продавцам и кладовщикам возможность использовать дубль-коды.

Поставщикам и производителям маркированной продукции хорошо знаком весь процесс нанесения DataMatrix кодов. Как и то, что уникальность кодов маркировки (КМ) необходимо соблюдать, потому что их повторная печать может привести к ситуации, когда один и тот же серийный номер будет использован на двух разных товарах. Однако это не отменяет того факта, что дубликат этикетки всё же может понадобиться.

В сентябре 2024 года на официальном сайте «Честного ЗНАКа» появилась новость, что на производственной площадке в Московской области успешно завершился эксперимент по реализации процесса маркировки косметической продукции дубль-кодами. И многие компании задались вопросом, зачем нужны дубликаты DataMatrix кодов?

Ответ оказался до банального прост: чтобы товар не обезличился при транспортировке. 

Двойная маркировка чаще всего требуется для товаров, к которым крепится навесная бирка, в индивидуальной коробке или воздушно-пузырьковой плёнке. Например, для галантереи, обуви, текстиля, косметики. Эксперты рекомендуют маркировать как сам товар, так и внешнюю упаковку. 

А также если:

  • КМ потерян, 

  • код маркировки испорчен, 

  • марка не успела сменить статус на «Выведен из оборота» при плохом интернет-соединении:

  • сотрудник дважды пробил на кассе один и тот же код, и касса его пропустила;

  • при возврате товара от покупателя без DataMatrix кода;

  • при изменении законодательства.

Но нужно помнить, что возможность получения файла с кодами маркировки из «Честного ЗНАКа» действует только «в течение 2 суток с момента получения последнего КМ из заказа по указанному коду товара». Далее — только если вы сохранили файл на ПК.

Почему склад и магазин должны иметь возможность распечатать дубль-коды?

Дубликаты кодов маркировки могут быть использованы для подтверждения подлинности продукции при доставке, контроля качества и отслеживания этапов производства, и даже для обеспечения дополнительной безопасности. 

Чаще всего дубли DataMatrix кодов применяют в:

  • розничной и интернет торговле,

  • логистике.

Но, прежде всего, это требование маркетплейсов к компаниям, реализующим товары на интернет-площадках. Так как продукцию, отправляемую на Ozon или Wildberries необходимо упаковывать дополнительно, учитывая возможность порчи при доставке. Поэтому DataMatrix код должен быть нанесён в том числе и на транспортную упаковку. Такой механизм не запрещён законом напрямую. И если есть договорённость с торговой площадкой о двойном нанесении КМ, стоит её придерживаться. 

Как распечатать дубликат DataMatrix кода?

Если возникла необходимость отправить товар на один из маркетплейсов, то типовой механизм позволяет повторно распечатать код маркировки из исходного документа. Однако времени на поиск марки и точечную печать одного КМ уходит +/- 15 минут. А если таких кодов будет 100? Времязатраты кратно возрастают.

Пользователям программных продуктов «Склад 15», «Магазин 15» доступен более быстрый способ печати дубль-кодов — через операции «Просмотр справочников» и «Дубликат КМ» в мобильных приложениях для ТСД. Чтобы запустить процесс, нужно нажать кнопку «Печать дубликата КМ» и считать DataMatrix код с товара. 

Если принтер уже подключён к терминалу сбора данных, печать дубликата отсканированного кода маркировки запустится мгновенно. В противном случае на экране ТСД предварительно появится окно для поиска доступного принтера.

Заключение

Дубль-код маркировки — прекрасная возможность реализовать продукцию без вскрытия внешней упаковки, а также идентифицировать при потере самого КМ или при возврате товара от покупателя. Используйте этот механизм только в случае дополнительной оклейки товара DataMatrix кодами для отправки со склада на маркетплейсы или продаже в магазине. 

По какой бы причине вам не потребовалась повторная печать КМ, выбирайте самый быстрый способ — с помощью мобильного приложения для ТСД. Это позволит вам не допустить ненужных ошибок и промаркировать товар за более короткое время.