惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

The Last Watchdog
The Last Watchdog
量子位
博客园 - 聂微东
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
有赞技术团队
有赞技术团队
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
GbyAI
GbyAI
雷峰网
雷峰网
M
MIT News - Artificial intelligence
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园 - Franky
V
Visual Studio Blog
C
Check Point Blog
爱范儿
爱范儿
罗磊的独立博客
Engineering at Meta
Engineering at Meta
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
小众软件
小众软件
H
Help Net Security
B
Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
博客园 - 叶小钗
B
Blog RSS Feed
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
S
Schneier on Security
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
T
Tor Project blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Scott Helme
Scott Helme
AI
AI
D
DataBreaches.Net
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
V
Vulnerabilities – Threatpost
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
L
Lohrmann on Cybersecurity
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Threatpost
Y
Y Combinator Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
Know Your Adversary
Know Your Adversary
T
Tailwind CSS Blog
N
News and Events Feed by Topic
N
News and Events Feed by Topic
The Hacker News
The Hacker News
P
Proofpoint News Feed

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Автоматизация проектных продаж и закупок: внедрение on-prem BPMS на Linux и PostgreSQL
1forma (Перв · 2026-04-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение4 мин

Охват и читатели312

Кейс

Чтобы подготовить КП по сложному инженерному проекту, одного менеджера недостаточно. Нужно собрать расчёты от нескольких специалистов, а после согласования решения проверить наличие сотен позиций на складе и докупить недостающее. Когда это ведут в разных системах, растёт доля ручных операций и риск ошибок. Рассказываем, как собрали единый цифровой контур для управления сложными продажами и закупками в on-prem BPMS на Linux и PostgreSQL.

Предпосылки: разрозненные данные и ручной контроль процессов

  • Данные по контрагентам, номенклатуре, заявкам и документам приходилось искать и сопоставлять в разных местах. Сотрудники инжиниринговой компании «Делетрон» отдельно работали в 1С, Контур.Фокусе и Диадоке, а часть данных переносили вручную.

  • Из-за отсутствия единого контура за сроками приходилось следить вручную, а зоны ответственности между участниками процесса были размыты.

  • Прежняя платформа ограничивала развитие процессов, которые компания планировала оцифровать. Например, на её базе не получилось бы выстроить кадровый электронный документооборот.

  • Дополнительным аргументом стала остановка поддержки on-premises-решения, которым компания пользовалась несколько лет.

Чтобы убрать эти ограничения, нужна была система, которая объединит сложные продажи, закупки и документооборот + совместима с Linux и PostgreSQL + интегрируется с 1С, Контур.Фокусом и Диадоком + позволит настраивать и дорабатывать процессы своими силами.

Техническая реализация

Поддержкой и развитием системы в компании занимается один специалист, который прошёл обучение у вендора. Базовые настройки он закрывает самостоятельно, а по сложным вопросам обращается к вендору.

Карточка контрагента

В BPMS собрали карточку контрагента. В ней хранятся контакты, реквизиты, параметры финансовой благонадёжности, связанные документы, переписка и результаты звонков.

Данные актуализируются через 1С и Контур.Фокус. Сотруднику не нужно отдельно искать реквизиты, проверять компанию во внешнем сервисе и вручную сопоставлять эти данные с документами по проекту.

Подготовка ТКП

После встречи с клиентом менеджер запускает подготовку технико-коммерческого предложения. Над ним работают несколько специалистов: каждый отвечает за свой раздел расчёта.

По каждому расчёту в BPMS фиксируются ответственный и срок. Когда все разделы готовы, формируется PDF-файл с КП. Менеджер видит статус подготовки в системе и не собирает ответы по письмам.

Обработка спецификации

После согласования ТКП команда работает со спецификацией. В заявке можно выбрать конкретные артикулы из справочника или указать общее наименование. Во втором случае склад подбирает подходящие позиции из наличия.

Номенклатура доступна в системе за счёт интеграции с 1С. При этом спецификация синхронизирована с Excel-файлом: часть сотрудников продолжает работать в привычной таблице, а часть — в BPMS.

Работа склада и закупщика

На следующем этапе подключается склад. Сотрудники проверяют позиции из спецификации и резервируют то, что есть в наличии. Всё, чего не хватает, попадает в отдельный список.

Закупщик работает не со всей заявкой, а только с дефицитными позициями. По ним он подбирает аналог из номенклатуры или размещает заказ поставщику.

спецификация

 ↓

проверка складом

 ↓

позиции в наличии → резерв, дефицитные позиции → закупка

 ↓

заказ поставщику

Согласование по составу заявки

Согласование заявки проходит по заранее определённым маршрутам. Не все позиции идут одинаково: для отдельных строк предусмотрено дополнительное согласование с отделом строительства и установки.

В ходе согласования автоматически формируется реестр с должностями, комментариями и датами. Если процесс затягивается, ответственный получает уведомление.

Работа с входящими документами

Настроили интеграцию с Контур.Диадоком: входящие УПД автоматически загружаются в BPMS, а ответственный сотрудник получает уведомление.

Дальше документы обрабатываются по-разному. Формализованные документы система распознаёт и связывает с нужным счётом, договором и заявкой. Неформализованные документы сотрудник привязывает вручную за несколько кликов.

После подтверждения документа склад получает задачу на приёмку. Оприходование тоже проходит в системе

После подтверждения документа склад получает задачу на приёмку. Оприходование тоже проходит в системе

Результат

От разрозненных программ компания перешла к единому интерфейсу. В одном месте собраны актуальные данные, история согласований, комментарии и коммуникации. То есть всё, что необходимо сотруднику для выполнения своих задач.

Также система взяла на себя контроль сроков и напоминания ответственным. Руководителям больше не нужно вручную отслеживать каждый процесс. Они могут в любой момент зайти и увидеть актуальный статус, найти ответственного.

Согласование тысяч позиций в заявке — задача непростая. Специалисту по закупкам приходилось вручную отслеживать, что уже одобрено или отклонено, чтобы в итоге собрать всё необходимое оборудование для объекта. При этом процесс редко завершается за один раунд: часть позиций согласовывается, остальные уходят на следующий круг. Параллельно требуется контролировать каждого из согласователей, чтобы никто не нарушал сроки. Это был наш гордиев узел, который всё-таки надо было разрубить.

Часть потенциальных подрядчиков на этапе выбора системы прямо говорила, что автоматизация такого процесса им недоступна. Пока что продолжаем отлаживать этот процесс в «Первой Форме», но уже сейчас можно сказать, что возможности этой BPM-системы соответствуют потребностям нашей компании.

Евгений Золотарев
Директор ООО «Делетрон»

Сейчас в системе работают 50 сотрудников, задействованных в оцифрованных процессах. Следующим шагом будет охватить весь штат компании, 150 человек, запустить кадровый электронный документооборот и корпоративный портал с доступом к полезным сервисам и личному кабинету.