惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

GbyAI
GbyAI
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
S
Securelist
U
Unit 42
The Cloudflare Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
B
Blog
T
Tenable Blog
The Hacker News
The Hacker News
The Register - Security
The Register - Security
IT之家
IT之家
博客园 - 【当耐特】
Spread Privacy
Spread Privacy
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
博客园_首页
T
Tailwind CSS Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Know Your Adversary
Know Your Adversary
NISL@THU
NISL@THU
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
T
Tor Project blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
V
Vulnerabilities – Threatpost
A
Arctic Wolf
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
V
V2EX
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Scott Helme
Scott Helme
L
LINUX DO - 热门话题
Cyberwarzone
Cyberwarzone
V
Visual Studio Blog
月光博客
月光博客
爱范儿
爱范儿
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
美团技术团队
G
GRAHAM CLULEY
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
H
Heimdal Security Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Анонсированы диски 245 TB от Micron
mr_unanas · 2026-05-09 · via Все публикации подряд на Хабре

3 мин

13K

Micron анонсировала поставки новых SSD 6600 ION NVMe SSD. Линейка включает в себя диски емкостью 30,72 TB, 61,44 TB 122,88 TB, а теперь она пополнилась диском  на 245.76 TB. Последний позиционируется компанией как самый объемный в мире SSD доступный к покупке. Заявленная область применения — объектные и облачные хранилища, облачные вычисления и нагрузки ИИ.

Что же по факту мы получили

Источник.

Источник.

Получили линейку с достаточно широким ассортиментом из 4рех дисков, разного объема, разной скорости и даже разными значениями DWPD, однако то что объединяет все диски - PCI Gen5 и 276-слойная память G9 QLC NAND.

Для всей линейки заявлен DWPD (Drive Writes Per Day — количество полных перезаписей диска в день) 1 при последовательной записи, а вот при случайной записи 4KB блоками показатели ужа разнятся.
Для самого “младшего” диска это будет 0.3 DWPD, а для остальных 0.075 DWPD

Скорость самого объемного SSD-накопителя заявлена до 13,7 ГБ/с на последовательном чтении и до 3,0 ГБ/с на последовательной записи. При тестировании случайными операциями скорость чтения составляет 1.78 млн IOPS, а записи 42000 IOPS
Для младшего диска ситуация будет такая: 14 ГБ/с на последовательном чтении и 2.7 ГБ/с на последовательной записи. 2 млн IOPS при случайном чтении и 100 тысяч IOPS при случайной записи блоками 4KB

Характеристики всех дисков можно увидеть в сравнительной таблице от вендора:

Технические характеристики новой линейки. Источник.

Технические характеристики новой линейки. Источник.

Облачная инфраструктура для ваших проектов

Виртуальные машины в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске с оплатой по потреблению.

Подробнее →

О тестах и применимости

Судя по приведенным выше характеристикам прослеживается, что диски оптимизированы под сценарии использования с высокой нагрузкой именно на чтение, что характерно для ИИ. Это и ориентир на достижение максимальной емкости, при небольшом размере самого диска, явно позволит новым дискам найти свое место в ЦОД

Максимальное энергопотребление диска на 245 TB не превышает 30 Вт, а форм факторы стандарта EDSFF позволяют размещать диски с высокой плотностью. 

Судя по вышесказанному - Micron намерены, со временем, заместить HDD диски в ЦОД, что подтверждается тестированием, в котором основное сравнение идет с HDD дисками.

В пресс релизе приводятся следующие результаты тестов.
Для ИИ-нагрузок:

  • До 84 раз выше энергоэффективность при обработке данных с помощью ИИ (на уровне хранилища)

  • В 8,6 раза выше пропускная способность (МБ/с) при предварительной обработке данных с помощью ИИ

  • В 3,4 раза выше пропускная способность при приеме данных

  • До 29 раз ниже задержка

Для объектного хранилища:

  • До 435 раз выше энергоэффективность

  • В 96 раз меньше времени до получения первого байта

  • В 56 раз выше пропускная способность на ватт

Итоги

Диск на 245 TB определенно попадает в список желаемых комплектуюших к нам на тесты, правда пока чисел в цене диска ожидается пугающе много.
Найти в продаже, с публичной ценой, диск в 245 TB не удалось, зато удалось найти диск на 122 TB. И если откинуть прочие характеристики и посчитать голую экономику, то мы получим что один TB памяти на SSD 6600 ION обойдется в 23 709 р. против 4 650 р. за TB при использовании HDD. Что при рассчете целой стойки, конечно, можно отыграть плотностью размещения дисков и увеличенной производительностью.

Отдельное спасибо вендору, что диски доступны как в форм-факторе E3.L так и в U.2 Все таки большинство платформ, сейчас трудящихся в ЦОД, с поддержкой U.2 дисков, а переход на E3.L потребует замены платформ и увеличения номенклатуры ЗИП, хорошо, что Micron не забывают о универсальности своего решения.

Например, наши серверы HGX c H200 имеют бекплейн именно под U.2 диски, а свежие серверы HGX B300 оборудованы дисками форм-фактора E1.S.

Хоть Micron и называют диск самым объемным в мире SSD доступным к покупке, ключевое в этой фразе — «доступным к покупке». Так, ранее Kioxia анонсировали SSD LC9 на 245.76 TB, а Sandisk представили серию на BiCS8 QLC CBA NAND и объемом 256 TB.