惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

C
Cisco Blogs
Schneier on Security
Schneier on Security
T
Tor Project blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
T
Tenable Blog
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
T
Threat Research - Cisco Blogs
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Security Latest
Security Latest
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
NISL@THU
NISL@THU
L
Lohrmann on Cybersecurity
Scott Helme
Scott Helme
Webroot Blog
Webroot Blog
Project Zero
Project Zero
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
The Last Watchdog
The Last Watchdog
Spread Privacy
Spread Privacy
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
PCI Perspectives
PCI Perspectives
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
W
WeLiveSecurity
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
N
News | PayPal Newsroom
Help Net Security
Help Net Security
The Hacker News
The Hacker News
H
Heimdal Security Blog
O
OpenAI News
S
Security @ Cisco Blogs
N
News and Events Feed by Topic
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
G
GRAHAM CLULEY
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
博客园 - 叶小钗
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
T
Tailwind CSS Blog
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
A
Arctic Wolf
I
Intezer
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
S
Security Affairs
P
Proofpoint News Feed
S
Secure Thoughts
腾讯CDC
Google DeepMind News
Google DeepMind News
量子位
罗磊的独立博客

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Беззнаковые размеры: пять лет назад мы совершили ошибку
PatientZero · 2026-05-10 · via Все публикации подряд на Хабре

Беззнаковые размеры: пять лет назад мы совершили ошибку

Средний

8 мин

10K

Краткое примечание для читателей, не знающих о C3: это язык системного программирования, продолжающий традиции C. В статье приведена специфика C3, но все плюсы и минусы применимы к любому языку, в котором нужно выбирать типы для размеров и длин.

C3 переходит к использованию типов со знаком по умолчанию, но почему? Разве как минимум для размеров правильнее не использовать беззнаковые типы? Попытаемся ответить на этот вопрос.

Баги беззнаковых типов

С самого начала проекта в C3 использовались беззнаковые размеры. И хотя имя беззнакового типа со временем менялось с «usize» на «usz» (после объединения с типом uptrdiff), оно всё равно оставалось используемым по умолчанию.

Однако у беззнаковых типов есть хорошо известные изъяны; вот самый известный из них:

for (uint x = 10; x >= 0; x--) // Бесконечный цикл!
{ ... }

На самом деле, этот баг так легко вызвать, что C3 вне пределов макросов явным образом отклоняет x >= 0 для беззнаковых типов.

Ещё один классический баг C:

uint a = 0;
int b = -1;

if (a > b) { ... }

В C оба значения будут превращены в беззнаковые, из-за чего b становится огромным беззнаковым значением, поэтому сравнение выполнится неверно. По этой причине в C3 реализованы безопасные сравнения знаковых/беззнаковых типов, которые не преобразуют обе части, обеспечивая при этом безопасность.

Разумеется, в C допускаются косвенные преобразования между беззнаковыми и знаковыми типами. Хоть это и становится источником багов, я посчитал, что благодаря добавлению мер защиты это по большей мере можно оставить в C3.

Можно подумать, что представленные выше баги — это никак не связанные друг с другом особенности языка. Непрекращающийся цикл, поломанное сравнение, преобразования, с которыми нужно соблюдать аккуратность... всё это произрастает из одного раннего решения: по умолчанию для размеров должны использоваться беззнаковые типы. Основная часть моего поста посвящена этому решению.

Уместный вопрос

Можно вполне резонно задать вопрос: «Но почему бы просто не сделать обязательным явное преобразование между знаковым и беззнаковым?».

Как оказалось, причина заключается в беззнаковых размерах.

Если размеры беззнаковые, как в C, C++, Rust и Zig, то из этого следует, что всё, что касается индексации в данных, должно быть беззнаковым или требовать преобразований типов. В случае свободной семантики C на эту проблему в основном закрывают глаза, но в Rust из-за этого при работе с размерами пришлось бы регулярно выполнять преобразования туда и обратно.

Существует два подхода к реализации преобразования типов: во-первых, можно произвольно разбросать их по всей кодовой базе по принципу «это явное преобразование, поэтому происходящее очевидно». Во-вторых, можно минимизировать преобразования типов, используя их только для того, чтобы сигнализировать о выполнении чего-то неординарного.

Первое решение проще определить, но его недостаток в том, что фактически оно «заглушает предупреждения». Допустим, код изначально должен был преобразовывать тип из u16 в u32, но позже тип переменной сменился с u16 на u64, и преобразование теперь незаметно обрезает данные. Получается, преобразования типов превратились в умалчивание всех предупреждений.

Кроме того, принцип «это явное преобразование» подрывается тем, что разработчик механически подставляет преобразования там, где они нужны по мнению компилятора, а не пытается изучить каждый случай.

С другой стороны, минимизировать количество преобразований сложно: необходимы правила для корректного допущения «безопасных» косвенных преобразований, а также явные преобразования для того, что небезопасно.

C3 пошёл по второму пути: преобразования должны что-то значить, но почему он разрешает беззнаковые <-> знаковые? Это ведь небезопасно?

Оказывается, что если использовать только сложение, вычитание и умножение, это по большей мере достаточно безопасно, если целочисленные значения со знаком представлены в дополнительном коде. А учитывая то, что преобразования должны происходить часто (помните: размеры беззнаковые!), естественно было сделать их косвенными.

Гладко было на бумаге

В основном современная семантика преобразований оставалась в C3 неизменной с 2021 года и в течение пяти лет работала достаточно хорошо, не вызывая никакой серьёзной нежелательной семантики; но затем невинный вопрос о (foo + a) % 2 перевернул все эти допущения.

Чтобы избавиться от возможностей выстрелов в ногу, в C3 было решено, что «int + uint» преобразуется в «int», а не в беззнаковый тип. Благодаря этому гораздо большее количество случаев получало знак, что в большинстве случаев было правильным решением. Но что делать, если мы выполняем (foo + a) % 2, и foo здесь оказывается больше INT_MAX? Внезапно мы получаем необъяснимые результаты! Правильным ответом оказывается (foo + a) % 2U.

Эта проблема была неприемлемой. Не потому, что её сложно устранить, а потому, что она оказалась столь неожиданной. Почти во всех случаях можно было игнорировать то, происходило ли косвенное преобразование в знаковый тип, всё просто работало. Но в случае / и % это решение ломалось. А поскольку оно «просто работало» во всех остальных случаях, было довольно непонятно, окажется ли подвыражение знаковым или беззнаковым. Удобство превратило эту маленькую проблему в серьёзную.

Первым делом мы решили это пропатчить: просто выдавать ошибку при выполнении «знаковый / беззнаковый» и «беззнаковый % знаковый», но в тени таились новые проблемы.

Сложный возврат

Если вы пишете кольцевой буфер, то как проверить, что вычисляемые смещения циклически переполняются и возвращаются в начало?

Наивное решение было бы таким:

index = (start + offset) % length;

Оно работает, пока offset положительное. Но что насчёт отрицательных значений? Вот популярное простое решение:

index = ((start + offset) % length + length) % length;

Так как offset отрицательное, можно предположить использование знаковых чисел, поэтому сработает запрет чрезмерно больших значений (вызывающих переполнение знакового значения).

(Примечание: если бы % возвращал остаток по модулю, а не от деления, то наивное решение сработало бы).

Помните, с чего мы начали тему о беззнаковых размерах? Если использовать их в первую очередь, то это скорее всего приведёт к применению всех беззнаковых, а код начнёт выглядеть так:

index = ((start - offset_back) % length + length) % length;

Что совершенно неправильно, а ещё это сложно обнаружить. Иногда такой код будет выполнять циклическое переполнение корректно, но чаще всего нет.

Корректный код для беззнакового типа должен выглядеть примерно так:

index = (start + length - (offset_back % length)) % length;

Какие бы правила мы ни применили к преобразованиям беззнаковых и беззнаковых в знаковые, компилятор просто не сможет сообщить нам, когда первый пример «offset_back» окажется поломанным для беззнаковых.

Поэтому давайте немного вернёмся назад.

Беззнаковый размер

Похоже, решить проблему беззнаковых сложно; возможно мы принимаем какое-то ошибочное допущение?

Обратимся к истории: изначально в C по большей мере использовались знаковые целые, основанные на типе int. Всё поменялось, когда тип sizeof был стандартизирован, как беззнаковый size_t.

Из-за этого единственного изменения беззнаковая арифметика стала часто применяться в коде на C. Найдя эту новую привлекательную фичу, разработчики начали использовать беззнаковые значения для обозначения того, что они не могут быть отрицательными, и рассказывать другим, что применение беззнаковых помогло им, потому что позволило выражать суммы большего размера.

Но это не значит, что проблем не было. На самом деле, проблемы были столь существенными, что в 90-х создатели Java решили полностью отказаться от беззнаковых типов. Возможно, их реакция была слишком резкой, но зато она позволила достичь цели: устранить большое множество распространённых багов, связанных с беззнаковыми типами.

Go должен заставить нас призадуматься: это низкоуровневый язык, созданный как реакция на проблемы C++ людьми, точно знавшими, как приходится расплачиваться за беззнаковые размеры, поэтому они выбрали размеры со знаком.

При работе с целыми ограниченного вида проблемы возникают, когда мы приближаемся к их границам. Для 32-битного int со знаком это примерно от минус до плюс двух миллиардов, а для беззнакового 32-битного — от нуля до примерно четырёх миллиардов. «Небезопасные» границы у беззнаковых значений находятся намного ближе, чем у знаковых, они просто не сравнимы.

Именно поэтому мы встречаем проблемы в случаях наподобие %.

Но что насчёт диапазона? Хоть мы действительно можем удвоить диапазон, код в диапазоне выше максимума знакового int на удивление часто оказывается полон багов. Любой код, выполняющий в этом диапазоне что-то наподобие (2U * index) / 2U, ожидает довольно неприятный сюрприз. Но на самом деле, всё ещё хуже: переполнение в случае значений со знаком обычно приводит к получению недопустимого отрицательного числа, однако беззнаковое переполнение часто создаёт вполне правдоподобное, но ошибочное значение. Не говоря уже о том, что на современных 64-битных машинах у нас скорее закончится память, чем мы полностью израсходуем весь диапазон 64-битных целых чисел со знаком.

Допустим, но не ценно ли то, что мы изначально находимся в нужном диапазоне? Судя по работе с фреймворками верификации, ответ здесь отрицательный, поскольку беззнаковые типы кодируют только поведение по модулю и фактические диапазоны значений. Можно возразить, что переполнение беззнаковых типов можно сделать ошибкой (именно так, например, поступает Rust), но тогда теряются полезные свойства беззнаковой арифметики: выражение (a + b) - c равно a + (b - c) при циклическом переполнении беззнаковой арифметики, но не равно, в случае отсутствия такого переполнения. Это само по себе ловушка.

Итак, можно сказать, что по исторической случайности беззнаковые значения используются довольно часто. Они подвержены ошибкам и скрывают их. Возможно, решение будет заключаться в том, чтобы сделать их более эргономичными?

Знаковые типы по умолчанию

Как вы могли уже догадаться, мы решили по умолчанию применять в C3 знаковые типы для размеров и длин. Так как теперь беззнаковые будут использоваться реже, нам не нужны никакие косвенные преобразования между беззнаковыми и знаковыми. Сравнения между знаковыми и беззнаковыми тоже пропали.

При внесении этого изменения я начал также избавляться от несвязанных с этим случаев использования uint и ulong, обнаруживая код, который казался подозрительным или откровенно неверным. Кроме того, когда повсюду начали использоваться только int и знаковые размеры, код стал проще. И на этом этапе я осознал, что затраты на использование беззнаковых типов заключались в моих внутренних усилиях: если поработаешь какое-то время на C или C++, то у тебя появляется привычка искать возможные проблемы, связанные с беззнаковыми типами, или использовать менее очевидные паттерны, чтобы они точно работали и для знаковых, для беззнаковых переменных.

Меня неприятно поразило то, что на это изменение потребовалось так много времени; это стало доказательством того, насколько глубоко въелась в меня эта привычка. Я просто считал, что беззнаковые размеры — это нужное решение, и что проблема заключалась лишь в повышении эргономики и устранении максимального количества тонких моментов. И всё это несмотря на то, что Go и Java показали нам путь работы со знаковыми размерами.

Но даже после принятия решения об этом изменении оно поначалу казалось мне неудобным и ошибочным, как будто я делаю нечто запретное — вот настолько далеко я зашёл. Но видя, что каждое изменение не только упрощало понимание кода, но и делало его более корректным, я не мог отрицать выгоды.

Примечания об изменениях в C3

Перед реализацией этого изменения его обсуждали на Discord-сервере C3, где оно получило громкое название «iszmageddon» в честь типа isz (приблизительно соответствующего ssize_t), который должен был стать типом для размеров по умолчанию.

Чтобы более чётко заявить о знаковом размере, он был переименован в «sz», благодаря чему в версии 0.8.0 появилась асимметричная пара sz/usz. Так легко запомнить, какой из них предпочтительнее использовать. Поэтому изменение переименовали в «szmageddon».

Изначально косвенное преобразование знаковые <-> беззнаковые в основном оставили без изменений, но позже от него полностью отказались.