惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
J
Java Code Geeks
小众软件
小众软件
D
Docker
腾讯CDC
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
V
V2EX
博客园 - 叶小钗
GbyAI
GbyAI
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
B
Blog RSS Feed
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
博客园 - 【当耐特】
IT之家
IT之家
博客园 - 司徒正美
M
MIT News - Artificial intelligence
T
The Blog of Author Tim Ferriss
The GitHub Blog
The GitHub Blog
罗磊的独立博客
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Check Point Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
10 лет спустя: моё приложение для языков обзавелось ИИ и ...
Elis767 · 2026-05-12 · via Все публикации подряд на Хабре

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели0

Откуда всё началось — коротко

В 2012 году мы с женой провели зиму в Таиланде на курсах английского, о чем я писал в этой статье более 10 лет назад. Через месяц знали много слов, но выходя на улицу — замолкали. Язык во рту как каменный. Понял: нужно тренировать именно речь, и желательно без стеснения перед живыми людьми. Решение оказалось очевидным — говорить с телефоном. Он не осмеивает, не торопит, и если распознавание речи тебя поняло — значит, поймут и люди.

За неделю по 12–15 часов в день сделал первый прототип. Жена тоже тренировалась. Через пару месяцев она — прежде стеснявшаяся спросить дорогу — вовсю болтала с американцами на улице. Приложение опубликовал в App Store в 2014 году.

Переезд в Болгарию и новая задача

Когда мы переехали, встала новая задача — болгарский. Я доработал приложение: добавил режим аудиоплеера на основе TTS. Теперь можно просто слушать в наушниках на прогулке — сначала фраза на родном языке, потом на изучаемом несколько раз.

Болгарский я учил иначе, чем английский: слушал в наушниках на прогулках, а языковая практика — прямо на улице, благо мы живём в Болгарии. iOS до сих пор не поддерживает распознавание болгарской речи — единственный такой язык из всех, что у меня есть в приложении (даже сербский поддерживается). Но нам повезло — живые носители вокруг заменяют тренажёр. Жена сейчас на уровне B1–B2.

Главная проблема — контент. И как её решил ИИ

Самое трудозатратное всегда было одно: наполнение уроков. Раньше я вручную набирал фразы, переводил, форматировал. Это занимало огромное количество времени.

Потом появились ChatGPT, Gemini и другие модели — и всё изменилось.

Формат файла урока простой: русская фраза, затем через разделитель ### правильный ответ (один или два варианта), затем три подсказки для теста. Например:

Я не рассказал ### I didn't tell ### I did not tell ### tell ### told ### tells
Мы не оставим ### we won't leave ### we will not leave ### left ### leave ### leaves

Я написал промпт, который объясняет ИИ этот формат, задаёт уровень языка, тему и особенности — расстановка «ё» для русского TTS, умлауты для немецкого, знаки препинания для понятного звучания. Дальше просто описываешь задачу:

«Мне предстоит собеседование на испанском для получения гражданства Уругвая. Составь список нужных фраз...»

«Я устроился слесарем на завод BMW в Штутгарте. Нужны фразы на немецком для работы...»

«Я работаю официанткой в кафе в Болгарии...»

ИИ генерирует 100–150 фраз в нужном формате. Импортируешь файл в приложение — и урок готов. В прошлом месяце я загрузил два полных учебника по методу Callan за один день.

Промпты для генерации уроков и сами уроки есть в приложении. Можете изменить под себя или пользоваться как есть.

Что происходит в нашей семье сейчас

Мы живём в Болгарии, и каждый учит своё:

  • Жена — болгарский, уровень B1–B2

  • Я — подтягиваю английский, примерно там же

  • Сын — испанский, A2

  • Дочка — французский, уроки уже готовы, скоро начнёт

  • Сын жены — немецкий, уроки тоже готовы

Пять языков, одно приложение, одна семья. Причём каждый занимается в своём темпе, со своим контентом — у всех разные уроки, созданные под конкретные задачи.

Как это работает технически — кратко

Приложение поддерживает любой язык, который поддерживает iOS (а это почти все). Два основных режима:

Аудиоплеер — слушаешь фразы в наушниках, TTS озвучивает сначала на родном языке, потом несколько раз на изучаемом. Можно фоново: на прогулке, в транспорте, на пробежке.

Тренажёр — приложение произносит фразу на родном языке, ты отвечаешь вслух на изучаемом, система распознаёт речь и ставит баллы. Есть подсказки, статистика, синхронизация между iPhone и iPad.

Контент — полностью пользовательский. Создаёшь сам, загружаешь через ИИ, делишься с другими ссылкой.

Важный момент: приложение — это тренажёр и инструмент для наращивания словарного запаса, а не учебник грамматики с нуля. Мы сами приходили в него уже после курсов — грамматику изучали отдельно, а здесь закрепляли и разрабатывали речь.

Исключение — если загрузить туда Callan Method: там методика выстроена так, что можно начинать практически с нуля. В целом же всё зависит от того, что вы загрузите. Можно и учебник, и разговорник, и список фраз под конкретную жизненную ситуацию.

Вместо заключения

Десять лет назад я писал здесь как начинающий разработчик, который не умел программировать и не говорил по-английски. Сейчас я живу в другой стране, говорю на нескольких языках, и приложение, которое я сделал для себя, работает для всей моей семьи.

Если вы изучаете язык или преподаёте — попробуйте. Приложение называется Polyglot: Listen & Speak, бесплатное в App Store. Примеры промптов для генерации уроков через ИИ есть в приложении.