惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

爱范儿
爱范儿
博客园_首页
U
Unit 42
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
云风的 BLOG
云风的 BLOG
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
美团技术团队
H
Help Net Security
G
Google Developers Blog
B
Blog RSS Feed
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Google DeepMind News
Google DeepMind News
J
Java Code Geeks
M
MIT News - Artificial intelligence
腾讯CDC
IT之家
IT之家
Vercel News
Vercel News
C
Check Point Blog
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Last Week in AI
Last Week in AI
I
InfoQ
博客园 - 司徒正美
A
About on SuperTechFans

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как я навайбкодил игру и выпустил ее на Яндекс Игры
Ilia Kerbatov · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Как я навайбкодил игру и выпустил ее на Яндекс Игры

Простой

3 мин

41

Все началось с того, что моя жена залипла в мобильную казуальную игру, где нужно было объединять три одинаковых цветка в вазе, чтобы ваза «взорвалась». Все было хорошо, пока однажды она не уперлась в технический баг на одном из уровней, который делал его непроходимым. Я решил сделать клон этой игры без бага и заодно прокачать навык вайбкодинга.

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Кербатов, я старший консультант в компании «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»). В этой статье расскажу, как делал первые неуверенные шаги в вайбкодинге.

Старт: Claude Opus 4.7 в веб-чате

Мы гостили у родителей жены, и у меня даже не было ноутбука под рукой, только смартфон. Первым делом я открыл мобильное приложение Claude, описал требуемое приложение и начал собирать игру прямо в чате с Claude Opus 4.7.

Целью было сделать один HTML-файл с инлайн-стилями и JavaScript без сборщиков и зависимостей. Первые итерации получались плохо, все отображалось криво и работало не так, как ожидалось. Но шаг за шагом игра становилась чище. Пока не кончилась подписка на Claude.

Описание: Контент статьи

Оригинальная игра VS моя ранняя версия

Эксперимент с ChatGPT (GPT-5.4)

Решил переключиться на ChatGPT, где еще действовала подписка. Я скопировал HTML в GPT-5.4 и попросил продолжить разработку. Результат разочаровал. Модель ломала разметку при попытке сдвинуть элемент на пару пикселей, теряла контекст между правками, путалась в координатах SVG. Подвинуть один объект или поменять размер вазы без сломанной геометрии не получалось.

Возврат к Claude через десктопное приложение

Тогда я продлил подписку Claude, установил десктопное приложение, подключил его к локальной папке проекта, положил туда HTML-файл и ТЗ и продолжил работу в Opus 4.7 с включенным адаптивным мышлением (adaptive thinking).

Получился совсем другой опыт. Модель видела актуальное состояние файла, делала точечные правки через инструменты редактирования, и я больше не тратил токены на пересылку кода туда-сюда.

Разработка игры пошла стремительно. Я добавил анимации, бонусные предметы, а также мультиязычность для русского, английского и китайского.

Графика: GPT-5.5 рисует, Claude нарезает и встраивает

Всю графику в игре делал через геометрию (SVG-объекты), и это выглядело плохо. Я решил заменить их на рисунки. Для создания ассетов подключил GPT-5.5 — около шести промптов понадобилось для обложек, ассета горшка и спрайт-лист со всеми видами цветков на одной картинке.

Дальше произошло то, что впечатлило меня больше всего. Я загрузил спрайт-лист в Claude Opus 4.7 и попросил «нарезать» его на отдельные изображения цветков и встроить их прямо в HTML. Модель определила координаты каждого цветка, вырезала их и зашила в код как Base64-строки в Data URI.

На выходе получился один HTML-файл, никаких внешних зависимостей и папок с картинками.

Описание: Контент статьи

Скриншот ассета с цветами

Релиз

Когда в игру стало реально играть, решил выпустить ее на Яндекс Игры. Я «скормил» модели PDF-файл с требованиями сервиса — SDK Яндекса, обработка рекламы, поведение при потере фокуса, локализация — и попросил привести игру в соответствие с ними. Модель прошлась по билду, и с третьей попытки игру опубликовали.

Отдельное наблюдение: когда требования или инструкция лежит в PDF-файле в промпте или проекте, ИИ заметно реже додумывает детали и точнее следует требованиям.

Описание: Контент статьи

Скриншот финального вида игры

Выводы

Итоги в цифрах:

  • 35 промптов в Claude Opus 4.7 — от пустого HTML до готовности к публикации.

  • 3 попытки прохождения модерации Яндекса — две первые отклонили из-за технических замечаний, которые Claude помог быстро закрыть.

  • 6 промптов в GPT-5.5 на генерацию ассетов и обложек.

  • 0 строк кода, написанных мной вручную.

Главный вывод — вайбкодинг работает и дает почувствовать себя в роли руководителя, а не разработчика. А еще помогает получать реальный результат за низкий прайс, но требует знания некоторых нюансов:

  1. Десктопное приложение Claude с доступом к файлам работает в разы продуктивнее, чем веб-чат с копипастом. Модель видит актуальный код, правит точечно, не теряет контекст.

  2. Адаптивное мышление окупается, без него модель допускает значительно больше ошибок и понимает хуже.

  3. PDF вместо URL экономит токены и снижает галлюцинации.

  4. Токенов на Pro-подписке за $20 очень не хватает. 

Поиграть можно здесь: https://yandex.ru/games/#app=523132