惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

量子位
I
InfoQ
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
爱范儿
爱范儿
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
S
SegmentFault 最新的问题
美团技术团队
小众软件
小众软件
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Jina AI
Jina AI
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
H
Help Net Security
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园_首页
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
L
LangChain Blog
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Martin Fowler
Martin Fowler
宝玉的分享
宝玉的分享
G
Google Developers Blog
博客园 - 叶小钗
博客园 - Franky

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как я начал записывать рабочие видеокомментарии в MWS Tea...
Андрей · 2026-06-15 · via Все публикации подряд на Хабре

4 мин

118

Меня зовут Андрей Аврамчук, и я редактор в команде спецпроектов МТС Web Services. У меня много времени и сил отнимают созвоны, фидбеки, комментарии и ревью. Иногда они теряются, иногда я что-то оттуда забываю или не понимаю, а иногда не понимают меня. 

Коллеги по МТС Web Services запустили MWS TeamStream. Продукт объединяет сервисы записи экрана, ИИ и облачных технологий, позволяет создавать короткие видео и быстро ими делиться по ссылке. С его помощью легко записывать видоекомментарии и ставить задачи. Формат меня заинтересовал, и я решил поэкспериментировать. Спойлер: изменился весь процесс правок материалов, которые поступают ко мне ежедневно огромным потоком. И неожиданно я прокачал бонусный навык. Какой — узнаете в конце статьи :)

Зачем мне понадобился MWS TeamStream

Так называемые синхронные коммуникации — встречи и созвоны — эффективны, но отнимают много времени. Асинхронные — сообщения и комментарии — быстрее, но не столь эффективны: без интонаций сложнее точно объяснять и ничего не упускать. Поэтому видеокомментарии меня заинтересовали: быстрее созвонов, информативнее текста.

Новый инструмент — всегда боль.  К нему надо привыкнуть и не словить в процессе хейт тех, с кем работаешь. Но главное, я не люблю записывать видео. И я начал бороться с собой единственным возможным способом.

Как записывать видеокомментарии эффективно

Я попытался записывать в видеокомментариях редактуру — как я читаю и комментирую документы. Выглядело как поток сознания и время не экономило: «что вижу, то и говорю» с паузами, где я писал комменты. А еще мысль перескакивала, например: попросил в комментарии добавить пояснение для связности, нашел его ниже, вернулся стереть комментарий. 

Тогда я решил не писать комментарии, а проговаривать правки и попутно выделять текст: зеленым — хорошо, красным — удалить, желтым — переписать. Тоже не сработало: без дополнительных усилий непонятно, зачем убирать и как переписывать. Желтый мог значить как «унифицируй стиль», так и «поясни термин»; красный — и «лишняя инфа», и «убери повтор». Авторам надо было либо уточнять у меня, либо списывать с видеокомментария — даже с авторасшифровкой это занимало время, которое я вообще-то хотел сэкономить.

Я понял, что без подготовки запись бесполезна. Пришел к такому решению: заранее оставляю опорные комментарии текстом, а на записи поясняю подробности. Часто во время нее прихожу к новым идеям. Когда их много — перезаписываю, а то часовые голосовухи люди не любят даже со скринкапом :)

Сейчас видео получаются на 5–10 минут, без пауз. И я трачу меньше времени на текстовые комментарии, ведь могу не расписывать их подробно. Раньше на черновик уходило до часа, теперь укладываюсь в 20–30 минут. Кажется, что разницы немного, но задача ведь не одна — на потоке экономится минимум полтора часа в день, уже ощутимо.  

Перестроился я быстро, поскольку действия остались привычными. Читаю тексти вношу комментарии, как делал еще до MWS TeamStream. А еще комментирую — а это как созвон :) Но у слушателя больше контекста, чем на созвоне, — по экрану с документом нагляднее, с какими моментами связаны мои слова, как правки соотносятся друг с другом, чего я хочу от статьи и почему.

К видеокомменту автор получает от MWS TeamStream авторасшифровку, привязанную к таймлайну файла — то есть, перейдя куда-то в тексте, перемещаешься в соответствующий фрагмент видео, и наоборот.

А если автор даже с расшифровкой не все понял — можно прочитать краткое ИИ-саммари там же. Терминами маркетинга — происходит 3 касания вместо одного.

Видеозаписи можно сортировать по проектам, складывать их в определенные папки или пространства, а в проекты добавлять задействованных людей — получается небольшая база знаний. Когда станет больше — суммирую, выделю самые частые комментарии и правки и создам навык для чат-бота, который отберет мою работу.

Как выглядит MWS TeamStream

Расскажу немного о том, как все устроено.

Есть кнопка «Записать видео»: жмешь, разрешаешь доступ к экрану и микрофону и пишешь.

Видео появится в галерее. Его можно перемещать в нужную папку и предоставлять доступ конкретному человеку (или людям).

Как я упоминал, под каждым видео — созданным или доступным — есть расшифровка. Ее можно скопировать и поместить в любой чат-бот для дальнейшей работы. Всем удобно! Также есть ИИ-саммари.

Доступен поиск по видео, краткому содержанию, упоминанию в транскрибации, автору, пространству и так далее.

Как видите, все довольно просто: 

Есть еще раздел с аналитикой:

У меня формат комментариев, которые автор смотрит 1-2 раза, поэтому мне он не очень актуален, но для тех, кто формирует базы знаний — может быть полезным. 

Чего я добился

Подытожу результаты, чему я научился, проговаривая комментарии голосом:

  • Быстрее и лучше работаю с текстами. Профит!

  • Меньше итераций правок. Профит!

  • Комментарии стали нагляднее: можно расставить акценты голосом, пояснить логику. Особенно важно там, где есть ревью, правки и обсуждение сложных задач. Профит!

  • Проговаривая комментарии, прокачал речь — четче формулирую мысли. Неожиданный профит!

Но: пришлось преодолеть антипатию к видео — возможно, что-то личное :)

P. S. Тексты — работа со смыслами, из-за чего не слишком формализованная. Я обычно не могу сказать автору, что именно сделать, могу только направить, а он уже будет интерпретировать как его душе угодно. Поэтому в задачах, где нужна директивность (инструкции, работа с багами и так далее), вы с помощью MWS TeamStream  будет еще эффективнее.