惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Трансформация интерфейса приложений: сначала консоль, потом GUI, потом скажи, что нужно, и ИИ сделает?
Евгений Игумнов · 2026-06-25 · via Все публикации подряд на Хабре

Всем привет.

Программировать я очень давно начал. Помню, как мне папа, прочитав журнал, вытравил плату и купил микросхемы, и, используя два больших калькулятора для бухгалтеров, разрезав их и склеив, собрал мне ZX Spectrum. У меня отец работал в Толмачёво инженером, который обслуживал большие ЭВМ и тренажёры для лётчиков "Аэрофлота".

В общем, я был, наверное, первый счастливчик в Новосибирске, у кого был персональный компьютер дома. Тогда ещё бизнесмены не успели продавать ZX Spectrum и кассеты к нему с играми, а у меня уже всё было. Я помню, как первые программы я не на кассетный магнитофон записывал, а на большой катушечный, сорри, не помню, как называется, но явно не магнитола и явно не магнитофон.

Я помню, первую программу продал кабельному телевидению. Она была написана на Бейсике, и там был простой интерфейс: вводишь номер объявления и текст, и так можно 10 объявлений задать. Потом запускаешь, мол, делай бегущую строку, и на кабельном телевидении моя программа внизу под фильмами бегущей строкой показывала рекламные сообщения.

Когда моего отца спросили, мол, как отблагодарить ребёнка, или можно бесплатно, отец сказал: «Ни в коем случае. Его спросите, что он хочет за проделанную работу». И я тогда, помню, запросил 10 рублей! И мне их оплатили! Вот было счастье при зарплате обычного работяги 100- 200 или инженера 200-300 рублей в месяц.

В общем, технологии шли вперёд, и у меня появился дисковод. Это было бомба! Не надо ждать 5 минут, когда с кассеты или с катушек загрузится программа. Программа грузилась за секунды!

Потом у меня появился IBM PC 286. В общем, как вышло: в России была приватизация, и всем раздали ваучеры. У меня была возможность его продать за 10 рублей. И, кстати, отец сказал, что не будет меня лишать будущего и выбора и даст мне самому распорядиться ваучером. И помню, как я, придя в место, где можно было обменять ваучер на акцию, меня, как 18-летнего пацана, спросили, куда я вложил ваучер. Потом меня показали по местному ТВ, и все девчонки во дворе кричали мне в форточку: «И как ты вложил ваучер?»

Ну, в общем, я, когда отца спрашивал, куда его вложить, он мне сказал такую вещь: "Вот смотри, ты ваучер вкладываешь, и предприятие, в которое ты вложил, равномерно по вложенным ваучерам раздаёт свои акции". В итоге я понял: если я вложу в предприятие, которое никому не нужно, то получу на свой ваучер максимум акций. И я выбрал "Трансметалл". Спросил у девушки в окошке, мол, в какое предприятие ещё не вкладывали ваучер. Она сказала, что все вкладывают в "Газпром" и так далее, а вот в "Трансметалл" никто. Ну вот я туда ваучер и вложил.

По итогу через год мне приходит письмо, мол, мы компания такая-то, скупаем акции для контрольного пакета, и вам такие деньги обещаем. Спрашиваю отца, что делать. Он говорит: "Сынок, если они контрольный пакет купят, то потом, имея акции, ты даже дивидендов не увидишь. Они всё через подставные фирмы выведут". Ну, в общем, я сходил на предприятие, и они сказали: "Вот ты офигеть, у тебя столько акций, что даже те, кто у нас всю жизнь работали, им и такого даже близко не дали".

По итогу я продал все акции и спросил отца, что делать. Он сказал: "Купи вот рядом с домом 3 овощехранилища на этапе стройки". Но я выбрал другое: купил IBM PC 286 и был счастлив. Это мега-мощный компьютер со своим монитором и с жёстким диском на несколько мегабайт! А батя потом через 4 года меня спросил: "Вот помнишь, ты мог 3 ячейки овощехранилища купить?" Я говорю: "Помню". "Скажи, сколько сейчас они стоят?" Я ответил, что в 10 раз больше. И он сказал: "И сколько бы сейчас компов мог бы купить?" Я говорю: "10 штук". Но я сделал свой выбор, не жалею. Это задало мою профессию и трек в жизни.

В итоге я на этом новом компе освоил Си и ассемблер. Помню, как я первый вирус создал, и в теле вируса написал тем, кто антивирусы пишет, мол, а может ли быть компьютерный вирус полиморфным, и будет ли он сам эволюционировать и развиваться. Помню, было приятно получить ответ в отчётах версии антивируса, мол, отвечаем на вопрос от создателя вируса такого-то: не может быть, чтобы компьютерный вирус смог, как живой, эволюционировать.

Дальше был университет. Первый взрыв мозга, это SQL! Я сидел и читал книгу в университетской библиотеке, как делать SQL-запросы, и как это просто, понятно и круто. Потом у меня были семестры по Си и C++, где Романов Евгений объяснял, что такое алгоритмы и сортировки разными способами. Потом была преподавательница Лилия Макаревич, которая меня погрузила в мир Java. Как это круто, быстро писать и не париться со срывом стека и так далее.

Потом был профессор в магистратуре, который мне объяснял, что такое нейронная сеть, что такое перцептрон и как строят компьютерное зрение. Мол, ИИ-модели жрут много CPU, и когда на вход подаётся большая картинка, то ИИ едет по картинке небольшим окошком по 40 на 40 пикселей, и если она увидела всплеск, что тут вертолёт, то в логе пишет: вот в таких координатах на фото был вертолёт!

Далее я, учась в магистратуре, познакомился с Сергеем Резинкиным. Он занимался тем, что в его фирме использовали Rational Rose, где они накидывали UML-диаграммы, а потом генерировали CRUD-код! Понятно, что он был не оптимальным и так далее, но 90% кода они генерировали, а потом тупо правили, дописывали и допиливали. Ничего вам не напоминает про кодогенерацию в наше время с ИИ-агентами? :)

Потом я попал в геодезическую компанию и на Java освоил технологию EJB и JBoss-фреймворк. Вот был взрыв мозга. Всё для тебя придумали: просто пиши минимальный код, а всё вокруг за тебя сразу решает многие проблемы.

Потом я ушёл в свой первый стартап: MyLivePage. Тут я не стал использовать корпоративные технологии типа Java, а сразу всё кодил на PHP, MySQL, Lighttpd, и вместо Docker и Kubernetes у меня был rsync/ssh, через которые я управлял файловыми хранилищами и вообще всей инфраструктурой деплоймента (если че тогда докера и кубера еще не существовало). Отдельное спасибо Виктору Коцубинскому, который имел высокие компетенции по DevOps, ранее работая в IP-телефонии. Кстати, в итоге у MyLivePage через несколько раундов инвестиций был свой дата-центр стоимостью под 1 млн долларов. Обслуживала система десятки миллионов пользователей и сотни миллионов просмотров страниц в сутки как живыми пользователями, так и поисковыми краулерами, которые 30% трафика составляли.

Далее я устроился в компанию Jetico как Java-разработчик, который писал сервер и фронтенд консоли управления, позволяющей шифровать и удалять данные на компьютерах клиентов. Я в этой компании уже работаю 11 лет. Я помню, как начинал писать всё руками. И как радовался, что есть автокомплит в JetBrains-продуктах, и как был доволен хорошей интеграцией в дебаг-режиме, где можно расставлять брейкпоинты и пошагово отлаживать код и понимать, что не работает.

Потом ситуация изменилась, появился GitHub Copilot. Ну, это реально бомба была. Ты пишешь название функции или строчку кода, и система сама понимает, что у тебя вокруг, и предлагает готовый код как автокомплит! Это была бомба! Притом я Copilot не первым заюзал. Сначала я офигел, что можно чат-боту сказать: мол, вот смотри, есть такие структуры данных, напиши для них код на таком-то языке, чтобы они в БД сохранялись. И он выдавал рабочий код. Его копипастишь и он работает!

Потом началось другое. Стали появляться задачи, которые нужно как рядовому программисту внедрять в продукты: не только ИИ пользоваться, а встраивать его в продукты. Первым продуктом был Jetico Search. Сначала это был рядовой поисковик, который ищет по ключевым словам и регуляркам. Потом появилась идея использовать ИИ для поиска.

Первая реализация была простая: просто с каждого документа или с его чанков насчитать векторы через эмбеддинг и потом по ним искать. Потом пошло дальше: я стал не просто искать близкие по смыслу векторы по поисковому запросу, я стал тренировать ИИ-модель, которая имеет тренировочный датасет векторов и проходит эпохи и валидацию, чтобы выдать максимальный матч при классификации документов. Но это была только первая ласточка и узкая задача.

Дальше - больше. Пришло осознание, что сейчас все крупные компании не просто так прикручивают ИИ к продуктам. Смысл какой: вот ты стоишь в интерфейсе пользователя, у тебя есть выбор, почитать документацию продукта, скучно и долго, покликать интерфейс, чтобы разобраться, скорее всего, покликаешь, что-то не получится, и закроешь продукт и забудешь.

А тут новая реальность: ты стоишь в интерфейсе, и у тебя снизу или сбоку есть чат-окно, где ты можешь сказать: "Слушай, я вот хочу примерно сделать такое. Ты можешь это сделать?" И AI-агент отвечает: "Да, у меня есть такие вот API и тулзы, я могу этот ваш запрос исполнить, вызывая их. Только уточните, и я сделаю". Ты уточняешь, он делает вызовы API программы, и ты получаете то же самое, не читая документацию и не кликая в интерфейсе, чтобы понять, как это сделать.

У меня простой вопрос: а как у вас в компаниях? Эта трансформация от GUI, клик-клик, форму заполнил, переходит к добавлению ИИ-агента, который может по простому запросу от юзера сделать то же самое, вызывая за него API программы?

Просто сейчас я как раз делаю свой новый стартап, и там хочу применить эту новую парадигму. Есть GUI, но тут же снизу или сбоку, если юзер в напряге изучать и кликать, он тупо просит текстовым сообщением или голосом надиктовывает, что ему надо сделать, и программа делает!

У меня вообще вопрос: а если так дальше пойдёт, то что будут делать UX/UI-эксперты? Ведь их работа не станет такой ценной, чтобы GUI упростить, если программу можно просто попросить человеческим языком, и она всё сделает!

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.

0%Про внедрение ИИ-агента в продукт даже не думают0

0%Я мечтаю внедрить ИИ-агента, но руководство не понимает0

100%Всё это фигня, не надо ИИ-агентов внедрять, и так всё работает1

Проголосовал 1 пользователь. Воздержавшихся нет.