惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
GbyAI
GbyAI
Engineering at Meta
Engineering at Meta
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - 【当耐特】
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
WordPress大学
WordPress大学
博客园_首页
美团技术团队
H
Help Net Security
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
小众软件
小众软件
J
Java Code Geeks
A
About on SuperTechFans
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
IT之家
IT之家
T
The Blog of Author Tim Ferriss
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
B
Blog
雷峰网
雷峰网
爱范儿
爱范儿

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
QA. Как навести порядок на проекте, в котором есть пробле...
An_Streine · 2026-06-17 · via Все публикации подряд на Хабре

В последней части хотелось поговорить о тест-кейсах.

Существует несколько типичных сценариев, с которыми приходится сталкиваться на проекте:

  1. Тест-кейсы отсутствуют полностью

  2. Присутствуют чек-листы

  3. Тест-кейсы не содержат достаточного объема информации

  4. Тест-кейсы перегружены информацией

Тест-кейсы отсутствуют полностью.

Это самый простой и наименее трудоемкий вариант. Процесс здесь весьма предсказуем:

  • Изучаем продукт.

  • При наличии – разбираемся в требованиях.

  • Определяем критичность функционала.

  • Пишем тесты.

И, по сути, добавить здесь больше нечего.

Приведу пример из личного опыта.

Я пришел на проект, в котором:

  • Отсутствуют тест-кейсы.

  • Есть немного устаревшей документации

Мои действия:

  1. Читаю документацию и забираю оттуда список ключевых частей продукта

  2. Иду к аналитику и верифицирую свой список критически важного функционала

  3. Создаю группы/папки в TMS по этому списку

  4. Открываю тестовый стенд и собирают по каждой группе некоторое кол-во тестов, при этом еще и занимаюсь исследовательским тестированием

  5. Документирую тест-кейсы и выставляю каждому из них критичность

Вот и базовый каркас для тестового покрытия. Далее можно уже посмотреть в сторону менее приоритетных частей продукта.(если время позволяет)


Присутствуют чек-листы.

Если вы оказались в незнакомой предметной области, для начала лучше отложить его. Погрузившись в продукт, можно приступить к сортировке содержимого чек-листов по фичам или другим удобным вам категориям. После этого открываются два наиболее очевидных пути:

  • Продолжать работу, опираясь непосредственно на содержимое чек-листов.

  • Для каждого пункта чек-листа написать полноценный тест-кейс. В этом случае чек-лист по сути выполняет роль своеобразной дорожной карты покрытия.

Пример:

Проект в котором есть текстовый документ со списком проверок. Вот в таком формате:

Приемка отправлений по накладной:

  • Накладная с 5 простыми посылками

  • Накладная с 1й коробкой, в которой посылки

  • Накладная в которой 2 простые посылки и 1 коробка с 5ю вложенными посылками внутри

  • Посылка отсутствует в накладной

Мои действия:

  1. Иду в документацию и выясняю что такое "накладная", "простое отправление", "коробка с вложениями"

  2. Если п.1 не увенчался успехом(а такое бывало), то иду к аналитику или разработчику, который это знает(ну или на крайний случай к лиду разработки, если это "ничейный" код)

  3. Узнаю от аналитика или разработчика/лида как создавать накладные с нужными посылками(это можно сделать вместе с п1 или п2)

  4. Создаю нужную мне накладную

  5. Ищу функционал приемки накладной

  6. Иду по флоу обработки накладной, параллельно сохраняя и описывая каждый шаг в заметки

В результате есть понимание:

  • Как создавать накладные с нужной структурой посылок в ней(а в этом примере это самая сложная часть)

  • Как работает механизм приемки посылок по накладной

  • Есть на руках логика ветвления функционала обработки накладной(заметки из п.6)

В итоге написание тест-кейсов не составляет труда, так как мы имеем исчерпывающую информацию и подготовке данных и самом сценарии.


Тест-кейсы не содержат достаточного объема информации.

Самый простой способ решения подобной ситуации – это, пожалуй, устроить им символическое сожжение после ознакомления. И этому есть весомые причины:

  • Время. Вы рискуете потратить колоссальное количество времени на чтение и осмысление этих кейсов. Погружение в каждый из них потребует значительных усилий.

  • Формат. Далеко не все тестировщики придерживаются единого стиля написания тест-кейсов. Часто тест-кейсы создаются «под себя» и под собственный уровень понимания продукта.

  • Актуальность. На одном из проектов действовало правило: «Если тест-кейс/автотест не выполняется более месяца, вероятнее всего, это уже мусор». Это утверждение особенно верно в условиях активной разработки и доработки определенных частей продукта.

  • Время (снова). Решил выделить этот аспект отдельно, поскольку временные ограничения – это практически всегда данность. Если мы будем расходовать драгоценные часы на вычитку устаревших тест-кейсов, то неизбежно сократим время, которое могли бы уделить непосредственной работе с продуктом.

Пример:

На проекте есть механизм подписки.

Тест-кейс выглядит примерно так:

  1. Пользователь выбирает годовую подписку

  2. Создаем пользователю в системе "А" инвойс

  3. Ожидаем чтобы "джоба" отработала и пользователю выставился счет

  4. Пользователь оплатил подписку

Первое что мне бросается в глаза:

  • Что за подписка там должна быть и какие подписки у нас вообще бывают

  • Какие данные нам надо заполнить в системе "А" и где оно там вообще лежит

  • Что за "джоба" в пункте номер 3

  • А сколько времени нужно чтобы "джоба" отработала и как убедиться что оно отработала "мои данные"(не первый раз с джобами сталкиваюсь)

  • где пользователь увидит что ему выставили счет, чтобы его оплатить

После выяснения всех моментов, сценарий оказался таким:

  1. Пользователь с ролью "админ" открывает страницу оформления подписки в системе

  2. Выбирает подписку "Professional" и тип платежа "ежемесячно"(да, данные в тесте оказались устаревшими)

  3. Указывает данные банковской карты(необязательная опция на текущий момент, но как оказалось проверка была нужна.)

  4. В систему "А" мы входим под пользователем с ролью "ADM"

  5. В списке новый инвойсов находим аккаунт пользователя из п.1

  6. Открываем инвойс и сравниваем тип подписки которая выставилась автоматически, с тем что отображается в специальном поле "ожидаемая подписка"

  7. Нажимаем на "Выставить счет"

  8. Здесь нужно подождать от 5 до 15 минут, чтобы сервис обновления подписок, обработал по расписанию. Или сделать "Force push" в сервисе обновления подписок. Он лежит тут "<ссылка на сервис>"

  9. На странице сервиса, открываем вкладку "Logs" и выбираем интервал времени "последние 30 минут"

  10. В строке поиска вводим accountId нужного нам аккаунта и видим сообщение "Invoice generated - done"

  11. Заходим в наш продукт под пользователем из п.1

  12. Открываем страницу подписки

Ожидаемый результат: У пользователя отображается тип подписки "Professional(Trial)", потому что на 7 дней с момента оформления подписки он должен выдаваться. Отображается кнопка "Оплатить" с данными по карте, которую мы привязали в п.3

Как можно заметить, сценарий значительно отличается в его детализации.

Вывод вполне очевидный: сценарий написан исключительно "для себя", человеком который эту часть продукта знает очень давно. Если бы я владел подобным уровнем знаний, то да, ничего переписывать не надо. Но если предположить, что нам надо будет еще кому-то его дать - быть беде и надо переписывать.


Тест-кейсы перегружены информацией.

Важно сразу оговориться: речь идет исключительно о функциональных тестах. В принципе, все, что было сказано в предыдущем пункте, применимо и здесь, но с некоторыми уточнениями.

В целом, все причины из предыдущего пункта отлично подходят, но с небольшим дополнением:

Еще больше времени на прочтение. Придеться посидеть/поседеть и вычистить с каждого кейса мусор. Вот пример подобного тест-кейса:

Успешный вход администратора:

  1. Вводим логин «админ» в поле «Логин».

  2. Вводим пароль «1234567» в поле «Пароль».

  3. Нажимаем кнопку «Войти».

  4. Открылась главная страница административной панели.

  5. В верхнем левом углу отображается логотип.

  6. В верхнем правом углу отображается имя администратора.

  7. По центру страницы отображается форма поиска.

Это далеко не полный перечень UI-элементов, упомянутых в реальном кейсе (их было около 16). Для меня ответ тут очевиден: все, что идет после четвертого пункта, является «мусором» для функционального теста (а четвертый пункт – это, по сути, ожидаемый результат). Почему старший QA-специалист с десятилетним опытом создал именно так, осталось для меня загадкой. Эти проверки не имеют никакого отношения к описанию функциональности.

Итог

Если масштаб проблемы позволяет начать с чистого листа – это, несомненно, лучший вариант. В противном случае – искренне сочувствую и желаю вам удачи, чтобы не стать жертвой подобных тест-кейсов.