惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
Google DeepMind News
Google DeepMind News
A
About on SuperTechFans
人人都是产品经理
人人都是产品经理
MyScale Blog
MyScale Blog
博客园 - 司徒正美
Last Week in AI
Last Week in AI
T
Tenable Blog
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
Project Zero
Project Zero
T
Tor Project blog
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
I
Intezer
爱范儿
爱范儿
Know Your Adversary
Know Your Adversary
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
L
Lohrmann on Cybersecurity
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
S
Securelist
J
Java Code Geeks
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
S
Schneier on Security
AWS News Blog
AWS News Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
N
Netflix TechBlog - Medium
K
Kaspersky official blog
Security Latest
Security Latest
博客园 - 聂微东
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
腾讯CDC
A
Arctic Wolf
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
博客园 - 【当耐特】
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
G
GRAHAM CLULEY
V
V2EX
Latest news
Latest news
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Vercel News
Vercel News
GbyAI
GbyAI
D
DataBreaches.Net
C
Check Point Blog
量子位
V
Visual Studio Blog
Recorded Future
Recorded Future
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
NISL@THU
NISL@THU

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как я впервые в Google Play публиковался
Михаил · 2026-06-18 · via Все публикации подряд на Хабре

Простой

8 мин

0

Привет, Хабр!

Хочу увековечить свой первый опыт создания и релиза моего приложения в плей стор и нет для этого места лучше, чем то, которое я всегда с удовольствием как анонимус читаю.

Зачем это все?

Чтобы ответить для себя и для уважаемых читателей на вопрос «а зачем это всё», нужно дать немного бэкграунда. Итак, кто я и что я? Я уже не первый десяток лет в айтишке, начинал, как и многие на постсоветском пространстве, с того, что пилил сайты на популярных в те времена CMS типа Битрикса или Joomla (мой полный стек можно легко вычислить дедуктивным методом из этого утверждения). Потом попал в большую международную айтишку, из которой не вылезаю до сих пор. Сейчас я уже несколько работаю архитектором в одной большой европейской компании. Наша команда пишет на стеке, который я до этой работы в глаза не видел, но это и не имеет значения, потому что мои основные инструменты — это Jira, Confluence и PowerPoint, к сожалению. Отсюда можно понять, что мои навыки разработки сильно заржавели.

The Problem

Одним прекрасным утром я встал на весы и понял, что пора бы начинать следить за тем, что и сколько я ем, потому что принимать форму шара с годами всё проще и проще. А помочь мне в этом должен был один из сотен (или тысяч) счётчиков калорий, которые можно было скачать в Google Play. Примерно полгода я пользовался разными и всегда упирался в одну и ту же проблему. Вернее, несколько проблем:

  • Логгирование требовало слишком много действий, из‑за которых энтузиазм пропадал примерно на вторую неделю эксперимента. В моём мире процесс должен был быть не сложнее, чем выкладывание фоток еды в инстаграм, а когда приложение задаёт слишком много непропускаемых вопросов уже на этапе онбординга, энтузиазм пропадал ещё раньше.

  • В вопросе правильного питания оказалось, что самая большая проблема — это не записать завтрак, обед или ужин. Самая большая проблема, что печеньки, шоколадки и прочие перекусы оставались неучтенными, потому что «открой приложение, открой режим фото, найди пачку от печенья, которую ты уже успел выбросить в мусорку, отсканируй штрихкод, укажи количество съеденных печенек, сохрани, повтори n раз».

  • С появлением нейросеток в любом софте такого рода появилась возможность отфоткать еду, чтобы примерно определить её состав. В 99% приложений эта фича оказалась не просто платной, а непропорционально дорогой. Не то, чтобы я не мог позволить себе потратить 6 евро на подписку, но проблема была в том, что это — очередная подписка.

  • Я люблю готовить и я много готовлю, но я плохо запоминаю цифры. Поэтому у меня над плитой долгое время висел стикер с идеальным (для меня) рецептом блинчиков. Желтый стикер пожелтел ещё больше, заляпался жиром, но снять я его не мог, потому что раз в месяц мне надо было сверяться со списком из трёх ингредиентов, запомнить точные граммовки которых я не могу до сих пор. Я решил решить и эту проблему.

The Solution

Изобрести велосипед с нуля. Конец.

Так как мои прикладные знания застряли где‑то в доковидной эпохе, я выбрал следующий стек. Клиентскую часть я собирал на React Native, а серверную — на PHP (гусары, молчать!). Инфраструктурно на VPS я развернул Docker с nginx и postgres, связал весь этот зоопарк воедино, сделал пайплайны в Github Actions и разработка началась. И продлилась примерно полгода.

Точнее, так, первый MVP был готов за неделю, но потом я начал пытаться адресовать все вышеописанные проблемы одну за другой, а вся anrdoid‑часть семьи приложение попробовала, дала мне позитивный фидбэк и это сподвигло меня на то, чтобы поделиться им с миром. А для этого пришлось попытаться сделать его более понятным, презентабельным и не отваливающимся при каждой некритической ошибке.

Я не буду долго описывать процесс разработки, потому что никакого Rocket Science в этом решении нет и почитать интересно будет разве что новичкам в мобильной разработке (хотя, если подобный запрос у аудитории будет, я обязательно поделюсь процессом в следующем посте). Вместо этого рассказать я хочу о том, как я в лайв выходил.

Как я с Play Store в лайв выходил

Прежде всего, это был мой не первый опыт работы с Play Store. Я уже сталкивался с ним, когда отвечал за архитектуру другого мобильного приложения на одном из мест работы. Другое дело, что компания была большая и за все административные процессы отвечали другие люди. То есть, я не знал, как именно создавать аккаунт, какие документы я должен предоставить, я даже не знал, что надо заплатить 25$ за регистрацию. Мои знания, опять же, ограничивались только релизными треками и API к ним.

Шаг 1: регистрация

Итак, для регистрации в Google Play мне понадобилась кредитка и удостоверение личности с написанным на нём адресом. В целом процесс очень интуитивный и каких‑то сложностей у меня не вызвал. Паблишером может быть физическое лицо или организация, так как организации у меня нет и монетизироваться я в ближайшее время не планирую, регистрировался я единственным возможным для меня вариантом. Тут важно отметить, что для аккаунтов, зарегистрированных на физлица, налагаются некоторые ограничения, но о них позже.

Шаг 2: первый сюрприз

Раньше я думал, что добавление нового приложения в Google Play — это просто добавить описание и скриншотики, описать разрешения да загрузить бандл, но как же я ошибался. Консоль разработчика показывала пару десятков действий, которые нужно было выполнить, и венчала всё это плашка «провести закрытое тестирование 12 пользователями в течение 14 дней». К такому меня жизнь не готовила.

А вот с первыми двумя десятками пунктов на самом деле всё оказалось не так страшно. Большинство действий — это заполнение различных анкет и деклараций, которые состоят из вопросов вида «да‑нет» в зависимости от категоризации приложения. Я решил публиковаться в категории Health и Fitness, тем более, что я запрашивал специфичные для подобных приложений разрешения, так что вопросов было чуть больше, чем обычно. Консоль также попросила у меня ссылки на политику конфиденциальности и удаление аккаунта, так что пришлось сделать небольшой одностраничный сайт со всем этим добром. В общем, всё было готово за день и осталось только найти тестеров.

Вот тут я начал в уме перебирать всех родственников и знакомых, у кого есть телефон на Android. 12 человек никак не набиралось, тем более, статьи в интернете стращали меня тем, что аудитория должна ежедневно хотя бы ненадолго открывать приложение, чтобы система засчитала результат закрытого тестирования. Отсюда стало понятно, что мне нужно сильно больше, чем 12 человек. Это ограничение, кстати, валидно только для аккаунтов физлиц, созданных несколько лет назад, так что если вы — организация или ИП, это не ваша проблема.

В общем, за людьми я пошел на Reddit. Мне посоветовали использовать для набора тестовой аудитории приложение App Hive. Там такие же страдальцы, как и я, помогают друг другу выйти в прод. Приложение набирает чуть больше, чем 12 тестировщиков, даёт чуть больше, чем 2 недели на тест и само следит за тем, чтобы все открывали приложения друг друга и что‑то там делали. Сразу возьму слово «тестирование» в кавычки, потому что только пара человек давала реальный фидбэк по функциям, остальные подходили к заданию исключительно формально: ежедневно делали скриншот главного экрана и отправляли его в качестве пруфа. Так или иначе, это сработало, плашка «проведите внутреннее тестирование» сменилось на кнопку «Apply For Production», которую я сразу же и нажал.

Процесс оказался не автоматическим, но уже через пару дней я получил е‑мэйл, что мне открыт доступ в прод, и я могу публиковать своё приложение.

Шаг 3: первая паника и первый отказ

Оказалось, что аппрув — это только пол дела. Первый релиз также дотошно изучается командой Google Play и ревью самого приложения может занимать несколько дней. По мере того, как срок ожидания приближался к одной неделе, я, конечно же, начал себя накручивать и полез на Reddit, чтобы узнать, как вообще всё происходит. Оттуда я вышел с двумя вещами. Первая, Health приложения проходят аппрув дольше, чем обычно. Вторая — Health приложения не разрешают публиковать физическим лицам. Самое смешное, что эту информацию стащили из ресурсов community support самого Google Play и растиражировали по всему интернету. Неужели все усилия по публикации напрасны? Официальные политики Play Store звучат чуть более обнадеживающе:
«You should choose an organization account if you provide any of the following services: [...] Health apps, such as Medical apps and Human Subjects Research apps.».
Для меня эта фраза означает, что если моё приложение — не медицинское (а оно ложится в категорию Health → Fitness), и я не провожу опытов над людьми — всё должно быть ок.

На всякий случай я добавил дисклеймер, что приложение не даёт медицинских рекомендаций, в пользовательское соглашение, и принялся ждать дальше. Кстати, каждое изменение, отправленное на ревью, ставит приложение в конец очереди. Об этом я тоже узнал не сразу.

И вот мне прилетел реджект, и каково же было моё облегчение, когда причиной реджекта было недостаточное описание Health метрик, которые я собираю в соглашении о конфиденциальности. В моём понимании? отказ из‑за типа аккаунта пришел бы до того, как модератор полезет читать политики.

Ещё через несколько дней я увидел аппрув. Ура. Путь пройден.

Сейчас приложение доступно в Google Play, а я доступен для конструктивной критики. Если кому‑то интересно попробовать приложение, то оно доступно в сторе (в первую очередь, в СНГ регионах, чтобы я не разорился на счетах за LLM если вдруг набегут пользователи).

Если кому‑то есть что сказать или спросить, поле комментариев есть внизу.

А что по нейросетям?

Напишу пару абзацев и по этому модному вопросу.

Да, я использую нейронки, и без нейронок этого релиза не было бы. Прежде всего, приложение обращается к API Gemini для того, чтобы определить ингредиенты блюда по фотографии.

Во‑вторых, нейросети помогли мне с дизайном. Тут важно сказать, что нельзя быть специалистом во всём. Я умею пользоваться разными графическими инструментами, например, Inkscape, но у меня отсутствует воображение, которое так необходимо графическому дизайнеру, поэтому в Nano Banana, например, улетало техзадание на логотип, которое я был написать в состоянии, а результат я аккуратно обводил в Inkscape руками.

В остальном я ярый противник вайбкодинга, потому что автор приложения должен понимать концепт хотя бы на уровне архитектуры. А если он ещё и единственный разработчик, он должен смочь его задебажить «в уме, по памяти». Это, кстати, позволяет думать о приложении даже когда ноутбука нет рядом. LLM иногда помогали «выйти из ступора» или порисёрчить библиотеки, которыми я ранее не пользовался, но это похоже на общение со StackOverflow.