惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
L
LINUX DO - 热门话题
S
Secure Thoughts
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
T
Threat Research - Cisco Blogs
AI
AI
B
Blog RSS Feed
S
Schneier on Security
雷峰网
雷峰网
Schneier on Security
Schneier on Security
Help Net Security
Help Net Security
Cloudbric
Cloudbric
L
LINUX DO - 最新话题
罗磊的独立博客
有赞技术团队
有赞技术团队
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
P
Proofpoint News Feed
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
博客园 - Franky
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
The Cloudflare Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
博客园 - 叶小钗
美团技术团队
L
Lohrmann on Cybersecurity
T
The Blog of Author Tim Ferriss
The Last Watchdog
The Last Watchdog
T
Troy Hunt's Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Vercel News
Vercel News
Know Your Adversary
Know Your Adversary
O
OpenAI News
博客园 - 【当耐特】
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
PCI Perspectives
PCI Perspectives
H
Heimdal Security Blog
I
InfoQ
GbyAI
GbyAI
T
Threatpost
C
Cisco Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
GHOST-01: soft delete — это не delete
Дарья · 2026-06-02 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

4 мин

7.2K

Как удалённый пользователь получил appointment. И что это говорит о том, что значит «удалить» сущность в системе с soft delete.

Пользователь удалён. Appointment создан.

Для удалённого пользователя.

Контекст

Система клиники: пациенты бронируют слоты к врачам. Если слот занят — попадают в вейтлист. Когда appointment отменяется — первый из вейтлиста автоматически получает слот.

Удаление пользователей реализовано через soft delete: в таблице users есть поле deletedAt. «Удалённый» пользователь — это обычная запись с заполненным deletedAt. Физически запись никуда не исчезает.

Это стандартная практика: soft delete позволяет сохранить историю, восстановить данные, не нарушать foreign key constraints.

Инцидент

Fixture teardown в тесте:

1. Пользователь user2 помечается как удалённый: softDeleteUser(user2)
2. Доктор отменяет appointment пациента user1: cancelAsDoctor(user1.appointment)
3. Отмена освобождает слот
4. Срабатывает promoteFromWaitlist(slotId)
5. Функция находит user2 в вейтлисте
6. Проверяет: есть ли у user2 активный appointment? — нет (он soft-deleted, его appointment был cancelled раньше)
7. Продвижение: создаётся новый pending appointment для user2, слот занимается
8. deleteSlot получает 409 SLOT_IN_USE

База данных после teardown:
-- appointment для пользователя которого "нет"
SELECT FROM appointments WHERE patientId = ?;

-- id: 47, patientId: 2 (deletedAt: '2026-05-20'), status: 'pending'

-- слот который нельзя удалить
SELECT isAvailable FROM slots WHERE id = ?;
-- isAvailable: 0

В production это означало бы: appointment в календаре врача для пациента, которого не существует. Без стандартного способа его отменить.

Root cause
softDeleteUser выглядел так:
async softDeleteUser(userId: number) {
await db.query(
'UPDATE users SET deletedAt = NOW() WHERE id = ?',
[userId]
);
}

Одна операция. Одна таблица. Я была уверена, что выставление deletedAt — это и есть «удалить пользователя». Что значит «удалить» для вейтлиста и очередей — отдельный вопрос, который не задавался. Slot_waitlist не трогал. promoteFromWaitlist проверял только одно условие перед созданием appointment:


const hasActiveAppointment = await db.query(
'SELECT id FROM appointments WHERE patientId = ? AND status = "active"',
[candidateId]
);

if (!hasActiveAppointment) {
// promote — create pending appointment
}

Нет активного appointment → можно продвигать. deletedAt нигде не проверялся. Soft-deleted пользователь был полноценным кандидатом для продвижения из вейтлиста.

Что значит «удалить» для каждого компонента

Вот как разные части системы понимали слово «удалён»:

Компонент

Что знал об удалении

users таблица

deletedAt проставлен — пользователь "удалён"

slot_waitlist

ничего. запись осталась

promoteFromWaitlist

проверял appointments, не deletedAt — пользователь валидный кандидат

cancelAsDoctor

освобождает слот, вызывает promote — не знает о статусе пользователей в вейтлисте

У каждого компонента было своё определение «удалённый пользователь». У некоторых его не было вообще.

Почему это системная проблема, а не баг

«Баг» предполагает что где‑то написан неправильный код.

Здесь код promoteFromWaitlist написан правильно — он делает именно то для чего предназначен: находит первого в очереди без активного appointment и продвигает его.

Проблема в том, что операция «soft delete пользователя» не имела чёткой семантики в масштабах системы. softDeleteUser означал: «пометить пользователя удалённым в таблице users». А должен был означать: «удалить пользователя из системы» — что включает вейтлист, активные токены, очереди, и всё остальное что связано с этим пользователем.

Это разные операции.

Фикс

async softDeleteUser(userId: number) {
// сначала убрать из вейтлиста
await db.query(
'DELETE FROM slot_waitlist WHERE patientId = ?',
[userId]
);

// потом пометить удалённым
await db.query(
'UPDATE users SET deletedAt = NOW() WHERE id = ?',
[userId]
);
}

Порядок важен: если сначала выставить deletedAt, а потом чистить вейтлист — в промежутке может сработать promoteFromWaitlist. Race condition.

Архитектурный вывод

Soft delete — удобный паттерн. Но у него есть скрытая стоимость: операция «удалить» теперь означает разные вещи в разных частях системы.Запись в users помечена. Вейтлист не знает. Промоушн‑логика не знает.Каждый новый компонент который работает с пользователями должен явно учитывать deletedAt — или система будет накапливать такие ghost records. Когда в системе появляется soft delete — нужно ответить на вопрос: что значит «пользователь удалён» для каждого компонента который с ним работает? Не одного. Каждого.

Финальный вывод

Soft delete — это не удаление. Это изменение статуса одной записи в одной таблице. Всё что связано с пользователем: вейтлисты, сессии, токены, очереди — продолжает работать по старым правилам пока явно не почищено. Appointment для несуществующего пациента — это не баг promoteFromWaitlist. Это симптом того, что «удалить пользователя» не было определено как операция системы. Только как операция над одной записью.

Скрытое предположение

«Я решила, что „soft delete пользователя“ означает, что система перестаёт его видеть. На самом деле только одна таблица перестала его видеть. Остальные продолжали работать как обычно.»

Как это выглядит в реальной системе

Этот кейс нашёлся в тесте — не в production. Именно потому что fixture teardown прошёл через весь flow: soft delete → cancel → promote → delete slot. API тест на soft delete проверял только статус ответа. Интеграционный тест поймал состояние которое API тест не видел.

Код проекта: [GitHub]

Из серии «Тихие отказы в тест‑автоматизации»

Разборы таких кейсов — где тест находит то что API тест не видит — в Telegram-канале