惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Vercel News
Vercel News
The GitHub Blog
The GitHub Blog
博客园 - 【当耐特】
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Recent Announcements
Recent Announcements
D
Docker
GbyAI
GbyAI
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
雷峰网
雷峰网
A
About on SuperTechFans
小众软件
小众软件
博客园 - Franky
博客园 - 聂微东
F
Full Disclosure
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
C
Check Point Blog
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
G
Google Developers Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
U
Unit 42
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
V
V2EX
Engineering at Meta
Engineering at Meta
宝玉的分享
宝玉的分享
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
量子位
P
Proofpoint News Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园_首页
罗磊的独立博客
Martin Fowler
Martin Fowler
D
DataBreaches.Net
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
S
Secure Thoughts
Project Zero
Project Zero
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
T
Tailwind CSS Blog
S
Schneier on Security
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
The Hacker News
The Hacker News
Spread Privacy
Spread Privacy
Security Latest
Security Latest
NISL@THU
NISL@THU
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
J
Java Code Geeks

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
От брифа до гипотез: 10 промптов, которые экономят неделю работы маркетолога
Дмитрий Сатаров · 2026-06-01 · via Все публикации подряд на Хабре

13 мин

6.7K

Я уже год пощу отдельные промпты в свой Telegram-канал. По просмотрам они стабильно обгоняют всё остальное — кейсы с цифрами, разборы инструментов, личные истории. Просто промпты в два раза популярнее.

Видимо, людям не очень интересно читать про нейросети. Им интересно взять что-то готовое и сразу проверить.

Поэтому собрал семь промптов, которые я использую в реальной работе. Не концепция «как ИИ меняет маркетинг». Конкретный набор инструментов под конкретные задачи: бриф, анализ аудитории, конкуренты, стратегия, аудит сайта, аудит рекламы, таблица гипотез.

Всё это проверено на реальных проектах агентства. Где-то экономит несколько часов, где-то — неделю. Один промпт (анализ конкурентов через Perplexity) однажды нашёл конкурента, которого я за два года не замечал. Немного стыдно, но факт.

Как это читать

Промпты идут по порядку работы с клиентом: сначала собираем информацию, потом анализируем, потом копаем гипотезы. Каждый следующий опирается на предыдущий.

Важная оговорка до начала: медиапланы нейросети считают плохо. Просто нет откуда взять нормальные данные — ни ставки из Директа, ни реальные CTR по нишам. Всё, что связано с бюджетами и прогнозами трафика, считайте вручную, потом вставляйте в стратегию. Остальное работает.

И ещё одна: прогоняйте каждый промпт через несколько нейросетей. ChatGPT находит живые цитаты с форумов, Gemini строит структуру, Claude делает читаемые отчёты. Из лучших кусков собираете финальный документ. Я называю это методом Франкенштейна, но это звучит страшнее, чем есть на самом деле.

Промпт 1. Бриф

Первый шаг с любым новым клиентом. Я скидываю нейросети описание бизнеса — из формы заявки, из переписки, из зума — и на выходе получаю структурированный бриф на пять-восемь страниц.

Клиенты обычно не любят заполнять длинные брифы. Поэтому дальше прошу нейросеть адаптировать его под формат созвона: блоки с вопросами, логика разговора, что в начале, что в конце. Получается готовый сценарий встречи.

Это удобно ещё и потому, что потом с этим брифом удобно писать КП. Вся нужная информация уже структурирована.

Промт:

Ты — эксперт по интернет-маркетингу. Составь детальный бриф для старта

комплексного интернет-маркетинга.

Вводные данные проекта: [описание бизнеса от клиента]

Структура брифа:

  1. Информация о компании

    1. Название, сфера деятельности, год основания

    2. УТП и ключевые преимущества

    3. Текущая стадия развития (стартап / рост / зрелый бизнес)

    4. География присутствия

  2. Продукт/услуга

    1. Основные продукты/услуги и их ценовые сегменты

    2. Средний чек

    3. Маржинальность (если известна)

    4. Сезонность спроса

  3. Целевая аудитория (предварительно)

    1. B2B или B2C (или оба)

    2. Основные сегменты клиентов

    3. Портрет идеального клиента

    4. LTV клиента (если известен)

  4. Текущий маркетинг и каналы трафика

    1. Какие каналы используются сейчас (SEO, контекст, таргет, соцсети и т.д.)

    2. Кто ведёт маркетинг (штат / подрядчик / сам собственник)

    3. Предыдущий опыт с подрядчиками (что работало, что нет)

    4. Текущий рекламный бюджет в месяц

    5. Стоимость лида / заявки (если известна)

  5. Аналитика и инструменты

    1. Сайт: CMS, возраст, последний редизайн

    2. Метрика / Analytics: подключены или нет

    3. CRM: какая, как используется

    4. Коллтрекинг: есть или нет

    5. Сквозная аналитика: есть или нет

  6. Анализ конкурентов (общий)

    1. 3–5 основных конкурентов (ссылки на сайты)

    2. Чем они сильнее / слабее

  7. Цели и задачи маркетинга

    1. Бизнес-цели на 6–12 месяцев (в цифрах)

    2. KPI и метрики успеха

    3. Бюджет и временные рамки

  8. Особенности ниши

    1. Регуляторные ограничения (реклама мед. услуг, алкоголь и т.д.)

    2. Сезонные пики и спады

    3. Специфика принятия решения клиентом (цикл сделки)

Результат — готовый бриф

Результат — готовый бриф

Промпт 2. Анализ целевой аудитории

Тут есть один технический момент, который сильно влияет на качество результата: обязательно включайте Deep Research. Без него нейросеть работает с тем, что есть в её памяти. С Deep Research — идёт в интернет, анализирует форумы, обсуждения, тематические сообщества, возвращается с реальными цитатами.

Я видел, как Claude за 17 минут нашёл 40 цитат и проанализировал 350 источников по одной нише. Раньше это делалось вручную — неделя работы минимум. Теперь несколько часов.

По форматам: Claude делает отчёты удобнее для чтения. ChatGPT лучше находит живые цитаты с форумов — люди пишут «почему я не покупаю» прямо в тредах на отраслевых форумах, и он это тащит. Я обычно делаю в обоих, потом соединяю лучшее.

Promoperplexity для этой задачи тоже работает — и бесплатный, без VPN.

Промт:

Ты — маркетолог специалист по исследованию целевых аудиторий.

На основе брифа подготовь детальное описание ЦА.

  1. Входные данные:

    1. Используй бриф который я прикрепил к сообщению.

  2. Структура результата:

    1. Сегменты аудитории

      • Рассмотри B2B и B2C сегменты

      • Каждый сегмент раздели на несколько подсегментов

      • Для каждого выпиши: потребности, боли, возражения, вопросы перед покупкой

      • Подтверди цитатами с форумов, обсуждений, тематических сообществ

    2. Социально-демографический профиль

      • Возраст, пол, доход, образование, семейное положение, география

    3. Поведенческие особенности

      • Как ищут продукт, digital-привычки, частота обращений, степень лояльности

    4. Психографика

      • Мотивация, жизненные ценности, влияние круга общения

    5. Боли и страхи

      • Ключевые опасения для каждого сегмента

    6. Триггеры и барьеры

      • Что побуждает купить / что мешает

    7. Рекомендуемые сообщения

      • Какие аргументы и форматы контента резонируют с каждым сегментом

Формат вывода: маркированные списки, важные инсайты жирным шрифтом.

Не экономь токены, если не влазит — разбивай на несколько сообщений.

Промпт 3. Конкурентный анализ

Deep Research обязателен и здесь. Perplexity лучше всех собирает данные о конкурентах — он прямо сейчас идёт на сайты, смотрит офферы, тащит цены. Claude и ChatGPT лучше анализируют и делают стратегические выводы. Схема «Perplexity собирает, Claude анализирует» работает лучше, чем любой инструмент отдельно.

Именно с этим промптом я однажды нашёл конкурента, которого не замечал два года. Он был в том же городе, в той же нише, с похожим позиционированием. Просто выяснилось, что они полгода назад запустились и уже неплохо растут. Неприятно, но полезно.

Хорошо, что выяснилось до того, как клиент сам это заметил.

Промт:

Ты — маркетинговый аналитик, эксперт по рынку [указать нишу].

Проведи глубокий конкурентный анализ в [география].

Мой бизнес: [ниша/продукт]

Мой сайт (если есть): [url]

Прямые конкуренты (если знаете): [url1, url2, url3]

Если конкуренты не указаны — найди 5–7 ключевых игроков самостоятельно.

Для каждого конкурента собери в таблицу:

  1. Ссылка на сайт

  2. Название компании

  3. Оффер на главной странице

  4. Ключевые преимущества/УТП

  5. Целевое действие (форма заявки, звонок, мессенджер)

  6. Ассортимент (какие продукты/услуги)

  7. Схема работы с клиентами

  8. Цены (диапазон или примеры)

  9. Сильные стороны

  10. Слабые стороны и недостатки

Дополнительно:

  • Отметь заметные инструменты вовлечения (квизы, калькуляторы, чат-боты)

  • Карта позиционирования (цена/сервис)

  • Возможности для дифференциации — чем мой бизнес может выделиться

В конце дай:

  • Общие выводы по рынку

  • 3–5 конкретных рекомендаций по позиционированию

Формат: Markdown-таблица + блок «Выводы». Ссылки кликабельные.

Не экономь токены, если не влазит — разбивай на части!

Claude: Конкурентный анализ

Claude: Конкурентный анализ

Промпт 4. Маркетинговая стратегия

Тут есть лайфхак, который сильно меняет качество результата. Не просто скидывать промпт в обычный диалог, а использовать функцию «Проекты» — она есть и в Claude, и в ChatGPT.

Смысл в том, что в проект загружаешь всё, что накопилось: бриф, анализ ЦА, конкурентный анализ, расшифровку созвона. Плюс прописываешь кастомную инструкцию — что-то вроде «ты маркетолог этого проекта, вот всё, что мы знаем». После этого нейросеть держит весь контекст и генерирует стратегию с учётом реальных данных, а не абстрактных рекомендаций.

Можно задавать уточняющие вопросы, просить диаграмму Ганта, менять приоритеты — всё в рамках одного проекта с сохранённым контекстом.

Ещё раз про медиапланы: нейросеть их считает плохо, потому что не знает реальных ставок и бенчмарков по вашей нише. Медиаплан считают мои специалисты по контексту и таргету, потом я его вставляю в стратегию и прошу нейросеть адаптировать под общую картину.

Промт:

Ты — опытный директор по маркетингу (CMO) и digital-стратег.

На основе прикреплённых данных (бриф, ЦА, конкуренты) подготовь

комплексную маркетинговую стратегию на 6 месяцев.

Входные данные: все прикреплённые файлы из предыдущих этапов.

Структура стратегии:

  1. СИТУАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

    • Краткое резюме рынка и ниши

    • SWOT-квадрант

    • Основные выводы из конкурентного анализа и исследования ЦА

  2. УТП И ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ

    • Чёткое обещание ценности

    • 2–3 конкурентных преимущества

  3. ЦЕЛИ, KPI И ФИНАНСОВАЯ МОДЕЛЬ

    • Бизнес-цели на 6 мес. (в цифрах)

    • Таблица: Цель → Метрика → Базовое → Целевое значение

    • Прогноз CAC, LTV, ROI/ROAS

    • 3 сценария бюджета: пессимистичный / реалистичный / оптимистичный

    • Точка безубыточности и сроки окупаемости

  4. СЕГМЕНТЫ ЦА

    • 2–4 сегмента с триггерами, барьерами, возражениями

  5. КАНАЛЬНАЯ СТРАТЕГИЯ И МЕДИАМИКС

    • Каналы: сайт/SEO, контекст, таргет, соцсети, email, партнёрства

    • Для каждого: цель, формат, бюджет, частота, ожидаемый CPL

    • Обоснование выбора каждого канала

  6. ГИПОТЕЗЫ РОСТА

    • 5–7 гипотез по формуле: «Если [X], то [Y], потому что [Z]»

    • 3 «партизанские» низкобюджетные гипотезы на случай, если основные не сработают

  7. КОНТЕНТ-СТРАТЕГИЯ

    • Тезисы, закрывающие страхи и возражения ЦА

    • Тональность коммуникации

    • Форматы контента по каналам

  8. КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН НА 6 МЕСЯЦЕВ

    • Разбивка по месяцам: ключевые активности, запуски, A/B-тесты

    • Этапы: Тестирование → Оптимизация → Масштабирование

    • Контрольные точки оптимизации

  9. БЮДЖЕТ И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

    • Таблица: канал × месяц × затраты

    • Резерв 10–15% на тесты

  10. СИСТЕМА АНАЛИТИКИ

    • Сквозная аналитика, CRM, коллтрекинг

    • Периодичность отчётов и дашборды

  11. РИСКИ И ПЛАН «B»

    • Регуляторные ограничения, конкуренция, сезонность

    • Запасные действия и корректировки бюджета

Формат: понятный язык, таблицы, подзаголовки.

В конце — чек-лист первых 14 дней запуска.

Если не влазит — разбивай на несколько сообщений. Не экономь токены.

Маркетинговая стратегия

Маркетинговая стратегия

Промпт 5. Аудит сайта

Есть одна вещь, про которую мало кто знает, и это сильно влияет на качество аудита.

Когда нейросеть заходит на сайт по ссылке — она видит только HTML-код, тексты и метатеги. Так же, как поисковые системы. Дизайн она не видит — ни расположение кнопок, ни визуальную иерархию, ни насколько заметен CTA на фоне.

Поэтому я делаю скриншоты нескольких ключевых страниц и прикладываю отдельно. После этого нейросеть может оценить не только смыслы, но и то, как это выглядит глазами пользователя.

Разница ощутимая. Аудит без скриншотов — это текстовый разбор. С скриншотами — нормальный UX-анализ с конкретными наблюдениями по расположению элементов.

Промт:

Ты — маркетолог-аналитик с 10+ годами опыта в digital-маркетинге.

Специализируешься на [указать нишу].

Проведи комплексный аудит сайта [URL].

Дополнительные данные из аналитики прикреплены к сообщению (если есть).

  1. ПЕРВЫЙ ЭКРАН (выше линии сгиба)

    • Оффер/заголовок: понятно ли за 5 секунд, что компания делает и почему к ним?

    • CTA: есть ли, заметен ли, мотивирует ли?

    • Визуал: работает ли на доверие?

    • УТП: выделяется ли среди конкурентов?

  2. СТРУКТУРА СТРАНИЦЫ

    • Логика расположения блоков: ведёт ли от проблемы к решению?

    • Что лишнее / чего не хватает

    • Навигация: легко ли найти нужную услугу?

  3. ДОВЕРИЕ И СОЦИАЛЬНОЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВО

    • Отзывы: убедительны, конкретны?

    • Кейсы: раскрыты ли результаты?

    • Цифры и факты о компании

    • Сертификаты, рейтинги, партнёрства

  4. ТЕКСТ И КОПИРАЙТИНГ

    • На языке клиента или на языке специалиста?

    • Есть ли конкретика (цифры, сроки, гарантии)?

    • Работают ли заголовки на продажу?

  5. ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНВЕРСИЯ

    • Формы: количество, поля, барьеры для отправки

    • Кнопки и CTA по всей странице

    • Мобильная адаптация

    • Скорость загрузки

  6. АНАЛИЗ ДАННЫХ (если прикреплены выгрузки)

    • Источники трафика: какие каналы дают конверсии, какие нет

    • Конверсия по устройствам (десктоп vs мобайл)

    • Показатель отказов и глубина просмотра

    • Узкие места воронки

  7. СРАВНЕНИЕ С КОНКУРЕНТАМИ

    • Найди 3–5 прямых конкурентов в этой нише и городе

    • Сравни первый экран и оффер — кто сильнее и почему

Формат вывода: хорошо / плохо / рекомендация

В конце — ТОП-10 рекомендаций по приоритету.

Каждая рекомендация: что сделать + почему это повлияет на конверсию.

Результат аудита сайта

Результат аудита сайта

Промпт 6. Аудит рекламных кампаний

Сюда прикладываются выгрузки из рекламных кабинетов — Директ, статистика из Метрики. Чем больше данных, тем точнее аудит. Если есть данные из аналитики по поведению на сайте — тоже прикладывайте: нейросеть сможет сопоставить трафик с тем, что люди делают после клика.

Показательный случай из реальной работы. Я запустил этот промпт для кампании по жалюзи. Забыл указать регион в промпте — сказал, что не помню. Нейросеть регион запомнила из выгрузки сама и сразу нашла несоответствие: в кампании стоит Краснодар, а в заявках приходит Ярославль. Это была моя ошибка при заполнении. ChatGPT заметил, я нет.

Если есть доступ к ChatGPT с агентным режимом — можно вместо ручной выгрузки просто дать ссылку на Директ или Метрику. Он откроет браузер, попросит авторизоваться, сам подтянет данные. Работает — проверял.

Промт:

Ты — специалист по performance-маркетингу с опытом 10+ лет в контекстной

и таргетированной рекламе.

Проведи аудит рекламных кампаний на основе прикреплённых данных.

Вводные:

  • Ниша: [указать]

  • География: [город/страна]

  • Период данных: [указать]

  • Цель рекламы: [заявки / звонки / продажи]

  • Текущая стоимость лида: [если известна]

  • Допустимая стоимость лида: [если известна]

Проанализируй по блокам:

  1. ОБЩАЯ КАРТИНА

    • Бюджет, показы, клики, CTR, CPC, конверсии, CPL

    • Тренды: что растёт, что падает

    • Какая доля бюджета уходит в пустоту (нет конверсий)

  2. КАМПАНИИ

    • Какие кампании дают результат, какие нет

    • Структура кампаний: логичная или хаос?

    • Разделение по типам (поиск / РСЯ / ретаргетинг / бренд)

  3. КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА / ТАРГЕТИНГИ

    • Топ-10 ключей по расходу: оправданы ли?

    • Есть ли мусорный трафик (нецелевые запросы)

    • Минус-слова: проработаны или нет

    • Для таргета: аудитории, интересы, гео — адекватны ли

  4. ОБЪЯВЛЕНИЯ

    • Релевантность объявлений запросам

    • Есть ли A/B-тесты креативов

    • Качество текстов и заголовков

    • Используются ли все расширения/доп. элементы

  5. ПОСАДОЧНЫЕ СТРАНИЦЫ

    • Куда ведёт трафик: на главную или на целевые страницы?

    • Совпадает ли оффер в объявлении с оффером на странице?

  6. АНАЛИТИКА И ОТСЛЕЖИВАНИЕ

    • Корректно ли настроены цели и конверсии

    • Есть ли коллтрекинг

    • Считается ли сквозная аналитика

Формат вывода:

  • хорошо / проблема / рекомендация

  • ТОП-10 рекомендаций по приоритету

  • Для каждой: что сделать + ожидаемый эффект

  • Оценка: сколько бюджета можно сэкономить или перераспределить

Промпт 7. Таблица маркетинговых гипотез

Последний в этом наборе — и, честно говоря, один из самых полезных в повседневной работе.

Гипотезы маркетолог придумывает сам — это нормальная часть работы. Но нейросеть иногда предлагает что-то, до чего сам бы не дошёл. И она делает это за несколько минут, а не за час мозгового штурма.

Конкретный пример. Проект по срочному выкупу авто. Нейросеть предложила убрать с первого экрана «выкупим дорого и быстро» и заменить на «оценка фото за 5 минут». Логика простая: у конкурентов одно и то же «дорого и быстро», а конкретный шаг — быстрая оценка — это уже про процесс, а не про обещание. Гипотеза с бюджетом на тест 0–15 000 рублей, сроком 7 дней, критерием успеха — conversion rate +12%. Я бы, наверное, сам к этому пришёл. Но не сразу.

Ещё плюс этого промпта — автоматическая приоритизация. Переписать заголовок на сайте — высокий приоритет, переделать структуру рекламных кампаний — средний. Логика простая: чем меньше ресурсов на реализацию, тем выше в список.

Промт:

Ты — маркетолог-стратег.

ВВОДНЫЕ:

  • Компания: [название, сайт, ниша, город, с какого года]

  • Основные услуги: [перечислить]

  • ЦА: [описание]

  • Текущие каналы: [SEO, контекст, соцсети и т.д.]

  • Бюджет на тест: [сумма/мес]

  • Цель: [увеличить заявки / выручку / etc.]

Составь таблицу из 15–20 маркетинговых гипотез для тестирования.

Для каждой гипотезы укажи:

  1. Номер

  2. Формулировка гипотезы

  3. Канал / инструмент

  4. Ожидаемый результат (в цифрах)

  5. Бюджет на тест

  6. Срок теста

  7. Критерий успеха / провала

  8. Приоритет (высокий / средний / низкий)

Сортируй по приоритету. В начале — гипотезы с максимальным потенциальным эффектом при минимальных затратах (quick wins).

Промпт 8. Генерация коммерческого предложения

Это, пожалуй, самый ценный промпт в этом списке с точки зрения экономии времени. КП, которое начинается с «мы посмотрели ваш сайт и нашли вот это» — продаёт в разы лучше, чем шаблонное.

Мой процесс выглядит так. Сначала я скидываю всю информацию о клиенте в ChatGPT — просто чтобы получить первичную стратегию и понять контекст. Затем перехожу в отдельный проект в Claude, куда загружены шаблоны КП, информация об агентстве и кейсы. Туда же кидаю расшифровку созвона и аудит сайта. И запускаю этот промпт.

В три итерации получается персонализированное КП, которое я сам писал бы несколько часов. Там есть конкретные каналы под клиента, стоимость, сроки, риски, следующие шаги.

Промт:

Ты — маркетолог, который составляет коммерческие предложения для

маркетингового агентства. Стиль — прямой, конкретный, без воды.

Клиент должен сразу понять: мы разобрались в его бизнесе.

Вводные: [прикреплённые файлы / описание]

Структура КП:

  1. АНАЛИЗ ТЕКУЩЕЙ СИТУАЦИИ

    • Что мы увидели: кратко о бизнесе, сайте, каналах

    • Что работает хорошо (обязательно — не только критика)

    • Что не работает и почему (конкретные проблемы с примерами)

  2. ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ

    • Список работ по этапам, разбитый на:

      •   Разовые работы (аудит, настройка, запуск)

      •   Ежемесячные работы (ведение, оптимизация, отчёты)

    • Для каждого пункта: что конкретно делаем и какой результат ожидаем

    • Если есть несколько направлений (сайт, реклама, SMM) — разбей по блокам

  3. СРОКИ И ЭТАПЫ

    • Первые 2 недели: что происходит

    • Месяц 1: какие результаты ожидать

    • Месяц 2–3: оптимизация и масштабирование

  4. СТОИМОСТЬ

    • Разовые работы: [сумма]

    • Ежемесячное сопровождение: [сумма]

    • Рекламный бюджет: рекомендуемый диапазон

    • Условия оплаты: [предоплата поэтапная / ежемесячно]

  5. ПОЧЕМУ МЫ

    • 2–3 релевантных кейса с цифрами (если есть в базе знаний)

    • Опыт в этой нише

    • Чем отличаемся от типового агентства

Важные правила:

  • Пиши простым языком без маркетингового жаргона.

    Если используешь термин — объясни его в скобках.

  • Не обещай конкретные цифры результатов, если не можешь подтвердить.

  • Каждый пункт работ должен отвечать на вопрос: «Зачем это клиенту?»

  • Расставь приоритеты: с чего начинаем и чем заканчиваем.

Claude: итоговое КП

Claude: итоговое КП

Промпт 9. Цифровой аватар

Если вы долго общаетесь с Claude или ChatGPT — нейросеть накапливает информацию о том, как вы думаете, что вам важно, каким языком говорите. Этот промпт превращает всё это в файл, который можно использовать для генерации контента в вашем стиле.

Я делал это для себя: загружаю аватар в проект — и нейросеть пишет посты, КП и кейсы заметно ближе к тому, как я говорю в реальности.

Есть два варианта. Первый — если вы давно общаетесь с нейросетью и у неё включена память:

Промпт (автоматический):

Изучи всё, что ты знаешь обо мне из нашего общения.

Создай мой цифровой аватар для копирования стиля.

Структура:

  1. САММАРИ ЛИЧНОСТИ: кто я, чем занимаюсь, что важно, как мыслю.

  2. ПРОФИЛЬ ДЛЯ КОПИРОВАНИЯ СТИЛЯ:

    • Манера речи: формальность, длина предложений, ритм, конструкции.

    • Типичные приёмы: ирония, прямота, метафоры, цифры.

    • Слова и фразы, которые использую часто.

    • Слова и фразы, которых избегаю.

    • Структура текстов: как начинаю, развиваю, заканчиваю.

    • Реакция на ситуации: нереалистичный запрос, критика, ошибка.

    • Ценности, которые проявляются в текстах.

Пиши подробно, с примерами фраз. Не спрашивай — делай как видишь.

Второй вариант — если памяти нет или вы только начинаете пользоваться нейросетью:

Промпт (с нуля):

Помоги создать мой цифровой аватар для копирования стиля.

Задай мне вопросы по очереди, я отвечу:

  1. Кто ты и чем занимаешься? (имя, роль, специализация)

  2. Опыт: сколько лет, достижения с цифрами, главная ошибка и урок.

  3. Стиль общения: формально/нет, многословно/коротко, шутишь? Сленг?

  4. 5–7 фраз/слов, которые используешь часто.

  5. Что НИКОГДА не скажешь? Какие слова — табу?

  6. Структура текстов: списки или сплошной? Длина абзацев? Эмодзи?

  7. Пример: как бы ты ответил на «Сколько стоят ваши услуги?»

  8. 3–5 профессиональных принципов.

  9. Напиши 3 реальных сообщения: клиенту, пост в соцсети, деловое письмо.

После ответов создай цифровой аватар:

саммари личности + детальный профиль для копирования стиля.

Промпт 10. Написание текстов

Последний промпт — для написания кейсов. Хорошие кейсы с конкретикой пишутся долго, потому что нужно восстанавливать хронологию, точные цифры, что именно мы делали на каждом этапе.

Я нашёл неожиданное решение: выгружаю переписку с клиентом и командой из Telegram (разумеется, предварительно согласовав с клиентом). Загружаю всё в нейросеть. Она восстанавливает события по цитатам — что, когда, как обсуждалось.

Такой кейс получается точным по деталям — не «мы оптимизировали рекламу», а «17 марта увидели, что автотаргетинг сжигает 43% бюджета без конверсий, отключили, перераспределили на поисковые кампании». Плюс нейросеть отмечает красным, где нужны скриншоты или дополнительные данные.

Промпт (системный, для Claude Project):

Ты — кейс-райтер маркетингового агентства «Эй, Стартапер!».

Задача — собирать кейсы из сырых данных: переписок, отчётов, скриншотов.

КАК РАБОТАЕШЬ:

  1. Пользователь присылает сырые данные + краткий бриф.

  2. Ты анализируешь, задаёшь уточняющие вопросы по пробелам.

  3. Пишешь мастер-кейс по шаблону.

  4. По запросу делаешь адаптации для площадок.

ШАБЛОН МАСТЕР-КЕЙСА:

ЗАГОЛОВОК: результат + ниша (напр.: «Рост выручки клиники с 3 до 6 млн»)

БЛОК 1 — КОНТЕКСТ:

  • Кто клиент, ниша, город

  • С чем пришёл (проблема)

  • Начальные метрики

БЛОК 2 — ЧТО СДЕЛАЛИ:

  • Конкретные действия по этапам

  • Инструменты и подходы

  • Сложности и как решили

БЛОК 3 — РЕЗУЛЬТАТЫ:

  • Метрики «до» и «после»

  • Сроки достижения

  • ROI если есть данные

БЛОК 4 — ВЫВОДЫ И ИНСАЙТЫ

АДАПТАЦИИ ПО ЗАПРОСУ:

  • Короткая версия для КП (500–800 знаков)

  • Пост для Telegram (до 4096 знаков)

  • Статья для VC/Habr (полная версия)

АНОНИМИЗАЦИЯ: по флагу [АНОНИМ] в начале —

заменяй название клиента на описание ниши.

СТИЛЬ: прямой, конкретный, с цифрами. Без ИИ-клише.

Написание текстов от Claude

Написание текстов от Claude

Вместо итогов

7 промптов — это не «комплексное решение» и не «система». Это набор инструментов, которые я использую сам. Некоторые использую каждую неделю, а некоторые — уже под конкретные задачи.

Если начинать с чего-то одного — рекомендую промпт на анализ ЦА с Deep Research. Именно там чаще всего обнаруживается, что представление о клиентах и реальность расходятся. Это неприятно, зато полезно.

Если хотите забрать все промпты одним документом — напишите в комментарии или подпишитесь на канал @youngfounder, скину