惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
Project Zero
Project Zero
N
Netflix TechBlog - Medium
P
Privacy International News Feed
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
Recorded Future
Recorded Future
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
The Register - Security
The Register - Security
P
Palo Alto Networks Blog
GbyAI
GbyAI
量子位
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
M
MIT News - Artificial intelligence
T
Threatpost
腾讯CDC
MyScale Blog
MyScale Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
罗磊的独立博客
博客园 - 叶小钗
V
V2EX
美团技术团队
NISL@THU
NISL@THU
Y
Y Combinator Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
C
Cisco Blogs
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
PCI Perspectives
PCI Perspectives
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
爱范儿
爱范儿
G
Google Developers Blog
博客园 - Franky
P
Proofpoint News Feed
T
The Blog of Author Tim Ferriss
B
Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Latest news
Latest news
The GitHub Blog
The GitHub Blog
T
Threat Research - Cisco Blogs
D
DataBreaches.Net
F
Full Disclosure
L
LINUX DO - 热门话题
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Scott Helme
Scott Helme
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Jina AI
Jina AI
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
F
Fortinet All Blogs

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
3a: Формат и тулинг для создания ASCII-анимаций
AsciiMoth · 2026-05-15 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение6 мин

Охват и читатели448

Обзор

Про ASCII-арт на хабре скорее всего знают большинство, да и писали тут о нем неоднократно, но давайте дежурно. ASCII-арт это способ рисовать обычным текстом. Вместо пикселей здесь символы, вместо графического редактора - любой текстовый редактор, а вместо программы для просотра - cat и терминал.

 /\_/\
( o.o )
 > ^ <

Исторически под ASCII-артом часто понимают вообще любое текстовое искусство, даже если оно давно вышло за пределы собственно ASCII и использует Unicode, ANSI-цвета, псевдографику, Braille-символы, управляющие последовательности терминала итд. В этой статье я тоже буду использовать термин в широком смысле: изображение или анимация, которую можно хранить, редактировать и показывать как текст.

Зачем очередной формат

Лет пять назад, еще до того как у меня окончательно выветрился интерес к кастомизации вненего вида ОС, я хотел непременно прикрутить анимированное ASCII-лого своего дистрибутива в neofetch ради красивых гифок для r/unixporn.

Я уже видел примеры анимированных фетчей и по какой-то причине полагал, что для такого существует некоторый распространенный формат.

Как выяснилось, ничего такого не было (на самом деле таки было, но об этом в конце). Те примеры, которые я находил, чаще всего оказывались кастомными скриптами с захардкоженными строками с ANSI цветами и sleep между кадрами. Никакого “стандарта” не было.

Ну а раз нет, значит надо сделать. Так и появился Animated ASCII Art.

Характерным отличием 3a от plaintext файла с ANSI кодами является то, что он сохраняет форматирование и в текстовом редакторе арт выглядит также как и отрендеренная анимация что позволяет так и работать без нужды в специфическом редакторе вроде DurDraw.

Долгое время проект существовал в виде неоднозначного описания формата, минимальной реализации без особых фич и буквально пары артов ради которых сабж и создавался.

Недавно я все это наконец причесал: переписал спецификацию, довел cli-тулу до более человеческого состояния, вынес библиотеки, добавил конвертацию в разные форматы и организовал мини коллекцию ASCII анимаций с открытыми лиензиями.

Структура файла

Файл 3a состоит из блоков. Каждый блок начинается со строки с именем блока, начинающейся с @. Первый блок всегда @3a; это заголовок с метаданными. Основной блок с кадрами называется @body.

Минимальный файл без цветов и метаданных может выглядеть так:

@3a

@body
  <=>\      
  ,..\\..,  
 ' //     ' 
|          |
|          |
 '.__.~._.' 

Если кадров несколько, они разделяются пустыми строками:

@3a
title just an apple
delay 300
loop yes

@body
  <=>\      
  ,..\\..,  
 ' //     ' 
|          |
|          |
 '.__.~._.' 

  <=>\      
  ,..\\..,  
 ' //,_.--' 
|   /  {    
|   \_,''-. 
 '.__.~._.' 

  <=>\      
  ,..\\..,  
 ',--,_.--' 
    }  {    
  ,-,_,''-. 
 '.__.~._.' 

В заголовке здесь появилось несколько полей:

  • title - название арта;

  • delay - задержка между кадрами в миллисекундах;

  • loop - нужно ли зацикливать анимацию.

Если delay не указан, используется по умолчанию 50 мс. Если loop не указан, анимация считается зацикленной. То есть простые арты можно не раздувать метаданными без необходимости.

Помимо этого в заголовке можно указывать авторов, оригинального автора, ссылку на источник, лицензию, редактор, preview-кадр, теги итд. Например:

@3a
title just an apple
author ASCIIMoth
license CC0-1.0
src https://github.com/asciimoth/openascii
delay 300
loop yes
preview 0
#apple #fruit #food

Комментарии в тех местах, где они разрешены, начинаются с ;; и занимают всю строку.

Цвета

Самая важная идея цветного 3a в том, что текст и цвета хранятся отдельными столбцами а не вперемешку. Вместо того чтобы вставлять ANSI коды прямо внутрь арта, рядом с каждой строкой текста пишется строка такой же длины, но состоящая из имен цветов.

@3a
colors yes

@body
  <=>\      112228111111
  ,..\\..,  111118811111
 ' //     ' 111991111111
|          |111111111111
|          |111111111111
 '.__.~._.' 111111811111

Встроенные имена обозначают стандартные 4-bit ANSI цвета:

0 black
1 red
2 green
3 yellow
4 blue
5 magenta
6 cyan
7 white
8 bright black / gray
9 bright red
a bright green
b bright yellow
c bright blue
d bright magenta
e bright cyan
f bright white
_ default (зависит от терминала)

Можно определять и свои цвета:

@3a
colors yes
col r fg:196
col l fg:bright-green
col b fg:94

Цвет может быть ANSI-цветом по имени, 256-color кодом или RGB hex-значением. Для терминала это затем маппится в ANSI-последовательности, для SVG/PNG/GIF/WebP/MP4 — в соответствующее графическое представление.

Если цветовой канал одинаковый для всех кадров, его можно не повторять каждый раз. Для этого есть @color-pin блок, который задает однин “прикрепленный” кадр цветового канала для всей анимации. И наоборот, если текст один и тот же, а меняются только цвета, можно использовать @text-pin.

@3a
title apple with pinned colors
colors yes
delay 300

@color-pin
112228111111
111118811111
111991111111
111111111111
111111111111
111111811111

@body
  <=>\      
  ,..\\..,  
 ' //     ' 
|          |
|          |
 '.__.~._.' 

  <=>\      
  ,..\\..,  
 ' //,_.--' 
|   /  {    
|   \_,''-. 
 '.__.~._.' 

  <=>\      
  ,..\\..,  
 ',--,_.--' 
    }  {    
  ,-,_,''-. 
 '.__.~._.' 

aaa

Основной инструмент для работы с 3a это cli утилита aaa.

На верхнем уровне у нее есть несколько групп команд:

list         List builtin art
gen          Generate new art
play         Play art in terminal
fetch        Show system info side by side with animated logo
preview      Show art preview
edit         Editing subcommands
convert      Format conversion subcommands
from-text    Constructs art from plain text with ANSI color escape codes
completions  Generate shell completions

Чтобы просто проиграть .3a файл в терминале:

aaa play ./apple.3a

Если файл цветной, aaa преобразует цветовой канал в ANSI escape sequences уже на этапе вывода.

Чтобы показать preview (один из кадров; по умолчанию нулевой):

aaa preview apple.3a

Fetch, ради которого все и начиналось:

aaa fetch distro_nixos_big.3a

По умолчанию aaa пытается использовать один из уже установленных fetch-инструментов: neofetch, fastfetch, screenfetch, nitch, profetch, leaf, fetch-scm. Так что информация берется из привычного fetch-туллинга, а логотип - из 3a-файла.

Генерация и редактирование

Создать заготовку можно через gen:

aaa gen > apple.3a

Дальше файл можно открыть руками и дописать содержимое. Но часть операций можно делать через aaa edit (например из скрипта):

Установить название:

aaa edit ./apple.3a title "just an apple" > apple2.3a

Добавить тег:

aaa edit ./apple.3a tag-add apple fruit food > apple2.3a

Поменять лицензию:

aaa edit ./apple.3a license CC0-1.0 > apple2.3a

Помимо метаданных есть операции над кадрами: продублировать кадр, удалить, поменять местами, развернуть порядок кадров, вырезать диапазон, дедуплицировать повторяющиеся кадры, сдвинуть анимацию

Конвертация

Вторая большая часть функционала aaa - конвертация.

Список поддерживаемых направлений сейчас выглядит так:

to-frames  ANSI-colored frames separated by blank lines
to-cast    asciicast v2
to-dur     durdraw format
to-json    JSON document
to-ttyrec  ttyrec
to-png     PNG image
to-gif     GIF animation
to-webp    WebP animation
to-mp4     MP4 video
to-svg     SVG animation
to3a       print art back in 3a format

Например, сделать GIF:

aaa convert apple.3a to-gif > apple.gif

Или asciinema cast:

aaa convert apple.3a to-cast > apple.cast
asciinema play apple.cast

Отдельно полезна команда нормализации:

aaa convert apple.3a to3a > normalized.3a

Она читает файл и печатает его обратно в 3a-формате. Это удобно для проверки того, как файл понимается парсером, и для приведения артов к более единообразному виду.

Еще один практический сценарий - взять существующий арт с ANSI последовательностями и превратить его в 3a:

cat old-logo.txt | aaa from-text > logo.3a

вперед или назад итд.

Библиотеки

aaa построен поверх Rust-библиотеки rs3a. Она умеет читать и писать новый 3a-формат, частично читать легаси версию, редактировать арт программно и экспортировать его в SVG, asciicast v2 и плейнтекстом с ANSI кодами.

use rs3a::{Art, font::Font, CSSColorMap};
use std::fs::File;
use std::io::Write;

fn main() {
    let mut art = Art::from_file("./examples/dna.3a").unwrap();

    let color_pair = "fg:black bg:yellow".parse().unwrap();
    let color = art.search_or_create_color_map(color_pair);

    for frame in 0..art.frames() {
        art.print(frame, 0, 0, &format!("{}", frame), Some(Some(color)));
    }

    art.to_file("./examples/edited_dna.3a").unwrap();

    let mut output = File::create("./examples/dna.svg").unwrap();
    write!(
        output,
        "{}",
        art.to_svg_frames(&CSSColorMap::default(), &Font::default())
    ).unwrap();
}

Также в наличии py3a и go3a, но они менее функциональные и по большей части только для парсинга.

OpenASCII

Последняя часть “экосистемы” - openascii. Это микро коллекция ASCII-арта (в основном моего) в 3a-формате под permissive или copyleft лицензиями c веб плеером на основе asciinema. Буду рад если что-то из этой коллекции пригодится вам в cli утилитах / ASCII играх / etc или у вас найдется чем ее пополнить.

Альтернативы

Постфактум я таки обнаружил что несколько других попыток сделать что-то похожее таки уже предпринимались, но либо решали не совсем ту же задачу, либо остались в зачаточном состоянии.

Из того, что стоит внимания - терминальный редактор ASCII анимаций DurDraw. У него имеется собственный формат (gzip’нутый json) и возможность использовать его во встроенном фетче. Тем не менее

  • формат имеет исключительно одну очень запутанную реализацию

  • документация формата противоречит de-facto реализации

  • Редактировть руками эту лапшу из вложенных json в обычном текстовом редакторе не многим проще чем “эталонный” плейнтекст+ANSI коды

Но все же, будь DurDraw в свое время чуть более известным и чуть менее багованным, может и не было бы 3a. Впрочем сейчас aaa поддерживает в том числе конвертацию между .3a и .dur