惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
V
V2EX
C
Check Point Blog
GbyAI
GbyAI
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
N
Netflix TechBlog - Medium
T
Troy Hunt's Blog
博客园 - Franky
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
WordPress大学
WordPress大学
The Cloudflare Blog
S
SegmentFault 最新的问题
Latest news
Latest news
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
P
Proofpoint News Feed
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
NISL@THU
NISL@THU
A
About on SuperTechFans
T
Tailwind CSS Blog
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
The Hacker News
The Hacker News
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Scott Helme
Scott Helme
雷峰网
雷峰网
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
V
Vulnerabilities – Threatpost
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
A
Arctic Wolf
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
N
News and Events Feed by Topic
IT之家
IT之家
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
T
Threat Research - Cisco Blogs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
SecWiki News
SecWiki News
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
S
Security Affairs
The Register - Security
The Register - Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
L
LINUX DO - 热门话题
T
Tor Project blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как найм в IT превратился в тыкву?
Михаил Шустер · 2026-06-16 · via Все публикации подряд на Хабре

Дисклеймер: Я был бы искренне рад, если бы этот разбор оказался просто ошибкой, и бурчанием под нос чувака средних лет

В последнее время на Хабре всё чаще появляются статьи, авторы которых жалуются на то, что процесс поиска работы превратился в непреодолимый квест. Традиционно в этом винят «зажравшихся HR-ов», общую деградацию процессов найма или алгоритмы hh.ru. Не искав работу долгое время, я решил проверить доводы экспериментально, а заодно и освежить навыки прохождения интервью.

Я разместил на hh.ru резюме по специальности «системный аналитик» (грейд — Senior). Итог месяца эксперимента: 102 отклика. Подавляющее большинство — автоматические или затяжные отказы. Исключение составили лишь несколько предложений от аутстаффинговых компаний и приглашение на первичный отбор от одной из крупнейших российских телекоммуникационных экосистем.

Именно этот телеком продемонстрировал то, что сегодня преподносится как вершина оптимизации, но по сути является глубоким системным кризисом — AI-собеседование. Сегодня ярлык искусственного интеллекта лепят на любой алгоритм так же, как 15 лет назад всё было «нано», а позже — «квантовым». Но технологический карго-культ — вещь не новая. Новизна ощущений заключалась в том, что мне, аналитику с многолетним опытом, предложили распинаться перед сервером, куском кода на JS, линейной функцией и ReLU.

С точки зрения нейробиологии и теории коммуникации — это очевидный тупик. В живом диалоге мы можем аргументировать позицию, перефразировать мысль, обнаружить, что под разными терминами мы с собеседником понимаем одно и то же явление. С роботом это невозможно. Соискатель вынужден говорить в «черный ящик», не имея никаких гарантий, что этот алгоритм не был наспех обучен вчерашним выпускником трехмесячных курсов на нерелевантной выборке данных.

Как произошло, что востребованные специалисты ИТ-индустрии столкнулись с подобным отношением? Дело не в развитии ИИ — технологически он был доступен и в 2024, и в 2025 годах. Причина кроется в глубоком сдвиге макроэкономических факторов, институциональных ловушках метрик публичных компаний и законах динамических систем. Давайте разберем этот комплекс по порядку.

Часть 1. Архитектура ATS-систем и логика «молчания»

Для начала обратимся к официальной позиции самой платформы hh.ru. В недавних разъяснениях карьерных экспертов платформы утверждается, что около половины компаний используют ATS-программы (Applicant Tracking Systems) для автоматической фильтрации резюме. На практике это означает, что первичный отбор делегирован алгоритмическим фильтрам, которые зачастую настраиваются людьми, далекими от инженерной логики. Способна ли стандартная ATS понять, что «проектирование межсистемных интеграций», «контракты OpenAPI» и «архитектура REST» в контексте резюме системного аналитика описывают смежные компетенции? Вопрос остается открытым.

Представители платформы заявляют, что лишь у 3% компаний ATS настроены на немедленный автоматический отказ без участия человека, я бы перефразировал что целых 3 процента! Однако куда важнее другой раскрытый ими механизм: рекрутеры редко принимают решение по единичным откликам, предпочитая собирать пул кандидатов. Пока этот пул не сформирован, десятки резюме неделями висят в статусах «Просмотрено» или «Не просмотрено».

Более того, эксперты открыто признают: формулировку «вакансия отменена» рекрутеры используют крайне неохотно, так как внутри корпоративной культуры это воспринимается как признак неэффективности или незавершенного процесса. Вакансии ушедших сотрудников или позиции, на которые уже вышли люди (на случай, если они не пройдут испытательный срок), продолжают оставаться активными. Но что это значит для рынка в целом?

Часть 2. Динамические системы и логистический тупик монополиста

В экономике существует незыблемое правило: если хочешь понять суть процесса — следуй за деньгами. Речь идет не о стоимости размещения объявлений на hh.ru, а о капитализации и рыночных ожиданиях.

По данным финансовых отчетов, hh.ru — крупнейший и сверхприбыльный монополист. В 2025 году его капитализация составила 147 млрд рублей, а чистая прибыль — 16 млрд рублей. Однако если посмотреть на динамику, система вышла на экономическое плато. В 2024 году капитализация достигала 188 млрд рублей, а чистая прибыль была на 2 миллиарда выше. График стоимости акций показывает, что в июне 2026 года бумага торгуется в районе 2791 рубля, что ниже показателей декабря 2023 года (2950 рублей).

Поведение финансовых показателей платформы в фазе зрелости наглядно описывается классическим дифференциальным уравнением логистического роста (уравнением Ферхюльста):

\frac{dK}{dt} = r \cdot K \left(1 - \frac{K}{M}\right)

Где K — показатель масштаба системы (чистая прибыль или капитализация), r — коэффициент естественной экспансии, а M — емкость рынка (предел насыщения).

В контексте российского ИТ-рынка труда мы наблюдаем классическое приближение к экологическому тупику (K -> M). Экстенсивные источники роста исчерпаны: почти все профильные специалисты уже находятся в базе, а число крупных работодателей ограничено. Дополнительное макроэкономическое давление оказывает высокая ключевая ставка ЦБ, которая делает кредиты дорогими и вынуждает бизнес замораживать инвестиционные проекты.

С точки зрения математического анализа, при K -> M член в скобках (1 - K/M) стремится к нулю. В этот момент первая производная по времени (скорость роста компании) dK/dt -> 0. Система переходит из режима экспансии в режим удержания тепла.

Но инвесторам на бирже не нужна константа K = M. Публичный рынок устроен так, что акционеры требуют непрерывной положительной дельты, потому что в основе крупного капитала всегда лежит простая истина - не важно что у меня есть сейчас, важно что у меня будет завтра. Структура владения компании включает крупных игроков и фонды: Kismet Capital Group (~22,8%), Леван Назаров (~10,3%), Elbrus Capital (~9,3%), Одиссей Гаврилов (~8,0%) и Free Float (~42%). На плато в силу вступает математическая модель теории игр — «игра в труса» (Chicken Game). Крупные инвесторы начинают оценивать не реальные показатели бизнеса, а вероятные действия друг друга: не пора ли фиксировать прибыль, пока актив на пике? А держатели акций hh.ru это не романтики которые хотят чтобы у всех была работа, это очень уважаемые инверторы, которые хотят денег. Перераспределение пакетов объемом 8–10% не происходит мгновенным кликом, это сложные внебиржевые (OTC) сделки, а угроза изменения ожиданий давит на менеджмент непрерывно.

Ситуацию усугубляет инфляция, которая по итогам 2025 года составила 5,6%. Если пересчитать пиковую номинальную прибыль 2024 года (18 млрд рублей) с учетом инфляционного дефлятора для сохранения статус-кво в реальном выражении:

18\text{ млрд} \times (1 + 0,056) = 19,008\text{ млрд рублей}

Поскольку номинальная прибыль 2025 года составила 16 млрд, реальное падение доходности в сопоставимых ценах превысило 15%:

Delta = 16 - 19,008 = -3,008\text{ млрд рублей}

Часть 3. Закон Гудхарта и феномен «зомби-вакансий»

Когда скорость роста реальных финансовых показателей затухает, менеджмент публичной компании вынужден смещать фокус на альтернативные операционные метрики. Если заглянуть в официальную презентацию HeadHunter для инвесторов от 15 мая 2026 года, становится понятно, как система адаптируется к плато.

При снижении общей выручки группы без поправки на календарный фактор на 1,5% год к году, платформа демонстрирует инвесторам другие сильные драйверы активности:

·         Динамика откликов на платформе выросла на 21% год к году.

·         Выручка от дополнительных платных сервисов для соискателей (VAS) в B2C-сегменте подскочила на 41% за первый квартал 2026 года.

Чтобы удержать маржинальность скорректированной EBITDA основного бизнеса на уровне 52,6%, компания пошла на сокращение затрат на маркетинг на 15%. Одновременно с этим запускается масштабная программа обратного выкупа акций (байбэк) на 15 млрд рублей — классический инструмент искусственной поддержки котировок в условиях отсутствия органического роста.

Здесь в силу вступает закон Гудхарта: «Когда метрика становится целью, она перестает быть хорошей метрикой». Платформа институционально не заинтересована в жесткой фильтрации неактуальных объявлений. Если инвесторы оценивают здоровье экосистемы через MAU, глубину сессий и объемы трафика, сама архитектура системы начинает поощрять сохранение вакансий, даже если реальная потребность в найме исчезла.

Соискатели, видя сотни предложений, генерируют на 21% больше откликов. Сталкиваясь с отсутствием ответов, они в панике начинают покупать платные услуги продвижения резюме, что и обеспечивает 41%-ный рост B2C-выручки. Возникает самоподдерживающаяся петля обратной связи, где «зомби-вакансии» становятся естественным побочным продуктом жизнедеятельности платформы.

Часть 4. Макроэкономический контекст бигтеха и роль аутстаффинга

Почему же сами работодатели — Сбер, Альфа-Банк, Ингосстрах или VK — активно участвуют в этой симуляции кадрового голода? На это, как по мне, есть три веские причины.

1.      Информационные сигналы рынку. На фоне новостей о реструктуризации долговых обязательств в VK или внутренних процессов оптимизации затрат в банковском секторе, массовое закрытие ИТ-вакансий было бы воспринято рынком и конкурентами как официальное признание кризиса. Пустые объявления — это дешевый способ транслировать стабильность: «Мы развиваемся, нам по-прежнему нужны люди».

2.      Формирование «скамейки запасных». Из-за сокращений прошлых лет на рынке возник структурный избыток квалифицированных кадров. Держа открытыми «номинальные» вакансии, компании бесплатно аккумулируют базу данных резюме. Чтобы штатный HR-департамент не тратил дорогое рабочее время на обработку этого белого шума, соискателей перенаправляют на ИИ-интервью и ATS-фильтры.

3.      Сдвиг в сторону аутстаффинга. Нанимать сотрудника в постоянный штат (ФОТ) в условиях высокой ставки ЦБ — это долгосрочные риски и жесткие обязательства, ухудшающие финансовые показатели перед акционерами (к тому же Трудовой кодекс РФ сильно затрудняет процедуру увольнения). Поэтому крупный бизнес массово переходит на модель аутстаффинга. Официальные вакансии на Full-time продолжают неделями висеть на hh.ru, симулируя поиск, в то время как реальные проектные задачи здесь и сейчас закрываются подрядчиками из внешних ИТ-галер по договорам оказания услуг. Такого контрагента можно отключить от систем за один день без каких-либо юридических последствий.

Часть 5. Информационная асимметрия и «Рынок лимонов»

Все элементы собранного пазла складываются в фундаментальную экономическую модель, описанную нобелевским лауреатом – великим Джорджем Акерлофом в его знаменитой работе «Рынок „лимонов“».

Акерлоф исследовал рынки с жесткой информационной асимметрией, где одна сторона процесса обладает всей полнотой информации, а вторая лишена её. На ИТ-рынке труда 2026 года в роли уязвимой стороны оказался соискатель. Кандидат, совершая десятки откликов, находится в состоянии полной неопределенности. Он не знает и не может проверить:

·         Существует ли вакансия в реальности или она размещена ради поддержания HR-бренда?

·         Закрыта ли позиция внутренним кандидатом месяц назад?

·         Отсеяла ли его резюме ATS-система из-за отсутствия формального ключевого слова?

По теории Акерлофа, когда покупатель (в нашем случае — соискатель, тратящий свои ресурсы на поиск) не способен отличить качественный товар от некачественного, рынок неизбежно деградирует. Сильные специалисты с реальным инженерным опытом, устав от утомительных переписок с роботами и слепых отказов, начинают уходить с этой платформы.

В результате система заполняется «информационным хламом»: кандидатами, чьи резюме идеально оптимизированы под обход ATS-фильтров, и галерами-аутстафферами, генерирующими автоматический спам в ответ на автоматические фильтры работодателей.

Проблема ИТ-рынка труда сегодня заключается не в том, что алгоритмы ИИ стали слишком умными и заменили человека. Нейросети здесь — лишь дешевый технический инструмент для утилизации избыточного трафика. Настоящая проблема носит институциональный характер: под влиянием логистического плато монополиста, высокой ставки ЦБ и корпоративных интересов бигтеха, рынок труда превратился в пространство тотальной информационной асимметрии, где реальный инженерный опыт временно оказался на периферии экономических интересов ключевых игроков.

Вместо эпилога. Панегирик монополисту, или Два пути в никуда

Проведя этот эксперимент и разложив макроэкономический пазл, я понял, что hh.ru сегодня загнал себя в классический стратегический цугцванг. Я вижу перед платформой всего два пути развития в 2026 году. И оба они ведут к системному кризису.

Путь 1. Начать чистить базу от пустышек (Финансовое самоубийство). Если менеджмент hh.ru решит вернуть платформе человеческое лицо, ввести жесткую модерацию, штрафовать бигтех за «вечные» неактивные вакансии и заставлять рекрутеров вовремя закрывать позиции, произойдет моментальное схлопывание витрины. Количество вакансий уменьшится в разы. Общий объем откликов (тот самый показатель, которым они так гордятся в отчете от 15 мая: +21%) рухнет. Соискатели перестанут в панике скупать платные услуги продвижения резюме, и B2C-выручка, взлетевшая на 41% до 540 млн рублей, просто испарится.

Как только эти графики в презентации для инвесторов поползут вниз, крупные фонды и биржевая толпа (Free Float в 42%) поймут, что плато закончилось и началось падение. Акции полетят вниз, и никакой байбэк на 15 миллиардов их не спасет. Менеджмент на это никогда не пойдет voluntariamente (добровольно).

Путь 2. Оставить всё как есть и жить в симуляции (Технологическая смерть).

Это путь, который платформа уже выбрала. Но рынок с тотальной информационной асимметрией не может существовать вечно. Когда люди окончательно поймут, что 102 отклика приносят только утомительное общение с кривым роботом на ReLU и предложения от сомнительных галер, они просто перестанут тратить время и ресурсы на эту систему.

Произойдет тектонический сдвиг и децентрализация:

  • Хабр Карьера станет естественным убежищем для ИТ-сектора: там профильная аудитория, меньше «белого шума», а вакансии размещают сами инженеры и тимлиды для инженеров.

  • Профи.ру и Авито Работа окончательно заберут себе линейный персонал и «синих воротничков», где механика проще, связь быстрее и нет пафосного корпоративного AI-цирка.

  • «Работа России» (Трудвсем) за счет регуляторики и госконтроля начнет затягивать к себе крупные госкорпорации и ведомства.

Итог: Кто останется на hh.ru?

Если живые люди уйдут, на hh.ru останется идеально замкнутая, но абсолютно мёртвая экосистема. Боты работодателей будут общаться с ботами соискателей. Корпоративные ATS-системы будут автоматически сканировать базу, ИИ-интервью будут увлеченно задавать вопросы в пустоту, а специально написанные скрипты соискателей будут автоматически откликаться на всё подряд, чтобы обойти фильтры. Платформа превратится в цифровое кладбище — безупречный, до блеска начищенный симулятор активности, генерирующий миллионы пустых кликов для красивых слайдов будущих инвесторских презентаций. Симулятор, за которым больше не будет стоять ни одного реального человека и ни одного живого трудоустройства.

Выбрав модель надувания метрического пузыря в угоду биржевым ожиданиям, монополист сам загнал себя в этот тупик. Система просто сжирает сама себя. WAAAAAGH!!!

Источники:

  1. https://www.rbc.ru/quote/ticker/293446

  2. https://hh.ru/blog/pochemu-rabotodatel-ne-otvechaet-na-otklik?utm_source=email&utm_medium=email&utm_campaign=misc_app_b2c_WeeklyIT_Direct_Digest_White_090626_massWeekly&utm_content=article_ne_otvechaet&site_id=1&sent_date=2026_06_09&email_hash=f2fecee02fa20650e702a60ba90403fb&id=22438319&scid=2174

  3. https://investor.hh.ru/ru/shareholders-and-investors

  4. http://ru.wikipedia.org/wiki/HeadHunter

  5. https://www.tadviser.ru/index.php/Компания:HeadHunter_(Хэдхантер)

За грамматику отвечал chatGpt