惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
J
Java Code Geeks
N
Netflix TechBlog - Medium
Martin Fowler
Martin Fowler
A
About on SuperTechFans
腾讯CDC
B
Blog RSS Feed
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
D
Docker
Y
Y Combinator Blog
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
F
Fortinet All Blogs
I
InfoQ
博客园 - 【当耐特】
美团技术团队
GbyAI
GbyAI
量子位
宝玉的分享
宝玉的分享
爱范儿
爱范儿
有赞技术团队
有赞技术团队
博客园 - Franky
L
LangChain Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как мы строили интеграцию с сервисом рассылок: RabbitMQ, ...
Гульшат · 2026-06-22 · via Все публикации подряд на Хабре

Введение

Когда мы проектировали интеграцию CRM-системы с внешним сервисом рассылок, задача казалась типовой: пользователь создаёт сообщение или рассылку - и оно уходит через провайдера. Но когда мы начали погружаться в детали, стало понятно: всё решает не API, а архитектура. Как не потерять ни одно сообщение? Как не упасть под нагрузкой массовой рассылки? Как понять, что сообщение действительно доставлено?

В этой статье я расскажу, как мы строили интеграцию с сервисом рассылок, почему выбрали микросервисную архитектуру, зачем понадобились вебхуки и очереди, и как CRON стал нашим спасательным кругом.

Часть 1. Задача и контекст

В CRM-системе пользователь может:

  • создать одиночное SMS-сообщение в CRM (из карточки документа, из формы документа, из раздела «Сообщения»)

  • создать одиночное email-письмо

  • создать массовую SMS- или email-рассылку

Все эти сообщения должны отправляться через внешнего провайдера - сервис, который специализируется на доставке.

Где в CRM это доступно

  • Одиночные сообщения отправляются из формы документа, из раздела «Сообщения» в блоке CRM или из карточки документа

  • Рассылки создаются в разделе «Рассылки» (подраздел «Сообщения и рассылки»)

  • Также сообщение может отправляться автоматически при назначении специального статуса документа

Почему не только REST API

Можно было бы сделать прямую интеграцию: CRM → API провайдера. Но мы столкнулись с ограничениями:

  • провайдер мог не принять запрос из-за нагрузки

  • CRM не должна была тормозить из-за внешних вызовов

  • нужно было гарантировать доставку даже в случае сбоев

Поэтому мы решили строить интеграцию на микросервисной архитектуре с использованием очередей.

Часть 2. Архитектура интеграции

Микросервис-посредник

Мы выделили отдельный микросервис - интеграционный модуль, который:

  • подписывается на вебхуки от CRM

  • отправляет данные в провайдер

  • отслеживает статусы сообщений и рассылок

  • обновляет статусы в CRM

Это позволило нам не трогать ядро CRM при изменениях в интеграции. Любые доработки касались только микросервиса.

Вебхуки - основной канал

CRM отправляет вебхуки при создании сообщения или рассылки. Микросервис подписывается на них и обрабатывает.

Какие модели используются:

  • sms - для одиночных SMS-сообщений

  • senders - для массовых рассылок

Почему вебхуки: это асинхронный способ передачи данных. CRM не ждёт ответа - она просто уведомляет микросервис, и тот начинает обработку.

CRON - как резервный канал

Мы столкнулись с тем, что вебхуки иногда не доходят. Причины разные: сеть, перегрузка, ошибки на стороне провайдера.

Решение: добавили CRON-задачу, которая каждые 3 часа проверяет наличие новых сообщений и рассылок, которые не были обработаны через вебхуки.

Почему 3 часа: это компромисс между оперативностью и нагрузкой на систему. Сообщение не должно потеряться, но и проверять каждую минуту - избыточно.

RabbitMQ - очереди для сообщений

Когда микросервис получает задачу (через вебхук или CRON), он отправляет её в очередь RabbitMQ.

Зачем очередь:

  • сглаживает пиковые нагрузки (сотни сообщений могут прийти в один момент)

  • гарантирует, что задача будет обработана даже в случае сбоя

  • позволяет масштабировать обработку

Детали:

  • отдельная очередь для SMS

  • отдельная очередь для email

  • каждая очередь обрабатывается своим воркером

Часть 3. Два сценария: сообщение и рассылка

Сценарий 1. Одиночное сообщение

Алгоритм:

  1. Микросервис подписывается на вебхуки модели sms

  2. При создании сообщения в интерфейсе CRM микросервис получает вебхук

  3. Запускается процесс отправки сообщения через API провайдера

  4. Если вебхук не дошел, микросервис проверяет наличие новых сообщений через CRON (каждые 3 часа)

  5. После отправки микросервис обновляет статус сообщения в CRM

  6. Проверка статуса происходит каждые 5 минут, пока статус не станет финальным

Сценарий 2. Массовая рассылка

Алгоритм:

  1. Микросервис подписывается на вебхуки модели senders

  2. При создании рассылки в интерфейсе CRM микросервис получает вебхук

  3. Если список контактов новый - он создаётся в провайдере

  4. Если список уже существует - он обновляется

  5. Запускается процесс отправки рассылки через API провайдера

  6. Микросервис получает общие сведения о результатах доставки

  7. Обновляет статус рассылки в CRM каждые 5 минут до получения финального статуса

Часть 4. Что мы узнали в процессе

1. Изучение API провайдера - это отдельный этап

У каждого провайдера своя логика: как создавать сообщение, как проверять статус, как обрабатывать ошибки. Мы потратили время на изучение API провайдера, и это окупилось - мы сразу выбрали правильный подход.

2. Вебхуки не всегда надёжны

Мы планировали, что вебхуки будут основным каналом. Но когда мы обнаружили, что часть сообщений теряется, мы добавили CRON. И это стало лучшим решением в проекте.

3. Очереди спасают от перегрузки

Когда клиенты начали массово отправлять рассылки, система не упала - потому что задачи уходили в очередь и обрабатывались по мере возможностей.

4. Отдельные очереди для SMS и email - правильное решение

SMS и email имеют разную скорость доставки и разные ограничения. Разделение очередей позволило нам настраивать обработку независимо и не смешивать разные типы сообщений.

5. Обновление статусов - это отдельная задача

Статусы не обновляются сами. Мы добавили отдельный механизм, который каждые 5 минут проверял статус сообщений и обновлял их в CRM. Это важно, потому что пользователь должен видеть реальное состояние отправки.

Заключение

Что мы вынесли из этого опыта:

  • микросервисная архитектура позволяет не трогать ядро CRM

  • вебхуки - хороший, но не единственный канал

  • CRON - это не стыдно, если он гарантирует доставку

  • очереди нужны, чтобы система не упала под нагрузкой

  • статусы нужно отслеживать отдельно, с периодической проверкой

Что стало самым важным решением: мы не полагались только на вебхуки. Мы добавили резервный канал. И это позволило нам не потерять ни одного сообщения.

Эта статья основана на личном опыте автора. Все названия компаний и продуктов изменены в соответствии с соглашением о неразглашении. Технические детали и подходы к решению задач соответствуют реальным проектам автора.