惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

The Hacker News
The Hacker News
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
S
Security @ Cisco Blogs
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Security Archives - TechRepublic
Security Archives - TechRepublic
T
Tenable Blog
O
OpenAI News
NISL@THU
NISL@THU
AI
AI
T
Threat Research - Cisco Blogs
Know Your Adversary
Know Your Adversary
V
Vulnerabilities – Threatpost
Schneier on Security
Schneier on Security
W
WeLiveSecurity
P
Privacy International News Feed
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
S
Secure Thoughts
D
Docker
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
T
Troy Hunt's Blog
T
Threatpost
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
Vercel News
Vercel News
H
Hacker News: Front Page
B
Blog
S
SegmentFault 最新的问题
H
Heimdal Security Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
G
GRAHAM CLULEY
AWS News Blog
AWS News Blog
N
News and Events Feed by Topic
L
LINUX DO - 热门话题
小众软件
小众软件
爱范儿
爱范儿
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Recent Announcements
Recent Announcements
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
PCI Perspectives
PCI Perspectives
I
Intezer
云风的 BLOG
云风的 BLOG
P
Proofpoint News Feed

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как мы строили интеграцию с сервисом рассылок: RabbitMQ, вебхуки и CRON
Гульшат · 2026-06-22 · via Все публикации подряд на Хабре

Введение

Когда мы проектировали интеграцию CRM-системы с внешним сервисом рассылок, задача казалась типовой: пользователь создаёт сообщение или рассылку - и оно уходит через провайдера. Но когда мы начали погружаться в детали, стало понятно: всё решает не API, а архитектура. Как не потерять ни одно сообщение? Как не упасть под нагрузкой массовой рассылки? Как понять, что сообщение действительно доставлено?

В этой статье я расскажу, как мы строили интеграцию с сервисом рассылок, почему выбрали микросервисную архитектуру, зачем понадобились вебхуки и очереди, и как CRON стал нашим спасательным кругом.

Часть 1. Задача и контекст

В CRM-системе пользователь может:

  • создать одиночное SMS-сообщение в CRM (из карточки документа, из формы документа, из раздела «Сообщения»)

  • создать одиночное email-письмо

  • создать массовую SMS- или email-рассылку

Все эти сообщения должны отправляться через внешнего провайдера - сервис, который специализируется на доставке.

Где в CRM это доступно

  • Одиночные сообщения отправляются из формы документа, из раздела «Сообщения» в блоке CRM или из карточки документа

  • Рассылки создаются в разделе «Рассылки» (подраздел «Сообщения и рассылки»)

  • Также сообщение может отправляться автоматически при назначении специального статуса документа

Почему не только REST API

Можно было бы сделать прямую интеграцию: CRM → API провайдера. Но мы столкнулись с ограничениями:

  • провайдер мог не принять запрос из-за нагрузки

  • CRM не должна была тормозить из-за внешних вызовов

  • нужно было гарантировать доставку даже в случае сбоев

Поэтому мы решили строить интеграцию на микросервисной архитектуре с использованием очередей.

Часть 2. Архитектура интеграции

Микросервис-посредник

Мы выделили отдельный микросервис - интеграционный модуль, который:

  • подписывается на вебхуки от CRM

  • отправляет данные в провайдер

  • отслеживает статусы сообщений и рассылок

  • обновляет статусы в CRM

Это позволило нам не трогать ядро CRM при изменениях в интеграции. Любые доработки касались только микросервиса.

Вебхуки - основной канал

CRM отправляет вебхуки при создании сообщения или рассылки. Микросервис подписывается на них и обрабатывает.

Какие модели используются:

  • sms - для одиночных SMS-сообщений

  • senders - для массовых рассылок

Почему вебхуки: это асинхронный способ передачи данных. CRM не ждёт ответа - она просто уведомляет микросервис, и тот начинает обработку.

CRON - как резервный канал

Мы столкнулись с тем, что вебхуки иногда не доходят. Причины разные: сеть, перегрузка, ошибки на стороне провайдера.

Решение: добавили CRON-задачу, которая каждые 3 часа проверяет наличие новых сообщений и рассылок, которые не были обработаны через вебхуки.

Почему 3 часа: это компромисс между оперативностью и нагрузкой на систему. Сообщение не должно потеряться, но и проверять каждую минуту - избыточно.

RabbitMQ - очереди для сообщений

Когда микросервис получает задачу (через вебхук или CRON), он отправляет её в очередь RabbitMQ.

Зачем очередь:

  • сглаживает пиковые нагрузки (сотни сообщений могут прийти в один момент)

  • гарантирует, что задача будет обработана даже в случае сбоя

  • позволяет масштабировать обработку

Детали:

  • отдельная очередь для SMS

  • отдельная очередь для email

  • каждая очередь обрабатывается своим воркером

Часть 3. Два сценария: сообщение и рассылка

Сценарий 1. Одиночное сообщение

Алгоритм:

  1. Микросервис подписывается на вебхуки модели sms

  2. При создании сообщения в интерфейсе CRM микросервис получает вебхук

  3. Запускается процесс отправки сообщения через API провайдера

  4. Если вебхук не дошел, микросервис проверяет наличие новых сообщений через CRON (каждые 3 часа)

  5. После отправки микросервис обновляет статус сообщения в CRM

  6. Проверка статуса происходит каждые 5 минут, пока статус не станет финальным

Сценарий 2. Массовая рассылка

Алгоритм:

  1. Микросервис подписывается на вебхуки модели senders

  2. При создании рассылки в интерфейсе CRM микросервис получает вебхук

  3. Если список контактов новый - он создаётся в провайдере

  4. Если список уже существует - он обновляется

  5. Запускается процесс отправки рассылки через API провайдера

  6. Микросервис получает общие сведения о результатах доставки

  7. Обновляет статус рассылки в CRM каждые 5 минут до получения финального статуса

Часть 4. Что мы узнали в процессе

1. Изучение API провайдера - это отдельный этап

У каждого провайдера своя логика: как создавать сообщение, как проверять статус, как обрабатывать ошибки. Мы потратили время на изучение API провайдера, и это окупилось - мы сразу выбрали правильный подход.

2. Вебхуки не всегда надёжны

Мы планировали, что вебхуки будут основным каналом. Но когда мы обнаружили, что часть сообщений теряется, мы добавили CRON. И это стало лучшим решением в проекте.

3. Очереди спасают от перегрузки

Когда клиенты начали массово отправлять рассылки, система не упала - потому что задачи уходили в очередь и обрабатывались по мере возможностей.

4. Отдельные очереди для SMS и email - правильное решение

SMS и email имеют разную скорость доставки и разные ограничения. Разделение очередей позволило нам настраивать обработку независимо и не смешивать разные типы сообщений.

5. Обновление статусов - это отдельная задача

Статусы не обновляются сами. Мы добавили отдельный механизм, который каждые 5 минут проверял статус сообщений и обновлял их в CRM. Это важно, потому что пользователь должен видеть реальное состояние отправки.

Заключение

Что мы вынесли из этого опыта:

  • микросервисная архитектура позволяет не трогать ядро CRM

  • вебхуки - хороший, но не единственный канал

  • CRON - это не стыдно, если он гарантирует доставку

  • очереди нужны, чтобы система не упала под нагрузкой

  • статусы нужно отслеживать отдельно, с периодической проверкой

Что стало самым важным решением: мы не полагались только на вебхуки. Мы добавили резервный канал. И это позволило нам не потерять ни одного сообщения.

Эта статья основана на личном опыте автора. Все названия компаний и продуктов изменены в соответствии с соглашением о неразглашении. Технические детали и подходы к решению задач соответствуют реальным проектам автора.