惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
B
Blog
博客园_首页
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
G
GRAHAM CLULEY
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
WordPress大学
WordPress大学
The GitHub Blog
The GitHub Blog
Security Latest
Security Latest
F
Full Disclosure
云风的 BLOG
云风的 BLOG
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
C
Cyber Attacks, Cyber Crime and Cyber Security
L
LINUX DO - 热门话题
V
Visual Studio Blog
有赞技术团队
有赞技术团队
腾讯CDC
V
V2EX
Vercel News
Vercel News
C
Cisco Blogs
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Scott Helme
Scott Helme
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
AWS News Blog
AWS News Blog
S
Schneier on Security
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
小众软件
小众软件
G
Google Developers Blog
C
Check Point Blog
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
博客园 - 叶小钗
S
SegmentFault 最新的问题
T
Tor Project blog
J
Java Code Geeks
L
Lohrmann on Cybersecurity
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
T
Tailwind CSS Blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
博客园 - 司徒正美
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
S
Secure Thoughts
量子位
N
News and Events Feed by Topic
MyScale Blog
MyScale Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Engineering at Meta
Engineering at Meta

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
В 2 раза ускорил компиляцию Unity на том же железе
Роман Завьялов · 2026-06-19 · via Все публикации подряд на Хабре

Средний

5 мин

331

Меня не устраивало, что мой мини-ПК на Windows 11 с AMD Ryzen 7 7735HS (8 ядер, 16 потоков) и 32 ГБ DDR5 (в одноканальном режиме) компилирует WebGL для яндекс игр в полтора раза дольше, чем MacBook Air M1 с 16 ГБ.

Эта статья о том, как получить двойную скоростью без апгрейда комплектующих! От создания флешки до первого билда с использованием tmpfs и символьных ссылок Symlinks (для одновременной работы над несколькими проектами).


Шаг 1. Подготовка и правильная запись ISO-образа

Для миграции был выбран дистрибутив CachyOS (форк Arch Linux), оптимизированный под современные процессоры (в репозиториях пакеты скомпилированы под инструкции x86-64-v3 с флагами -O3 и LTO).

Скачиваем актуальный образ с официального сайта. Если пишете из-под Windows, используйте Rufus строго в режиме DD-образ (а не ISO).

Шаг 2. Установка системы и выбор окружения

Вставляем флешку, включаем пк. ДЛЯ ФОРМАТИРОВАНИЯ SSD ВЫБИРАЙТЕ XFS!!! В процессе установки CachyOS предложит выбрать графическое окружение. Я выбрал XFCE. Оно легковесное, не нагружает GPU лишними эффектами. Во время кастомизации системы установщик спросит про оптимизированные библиотеки:

Заменить sdl2 на cachyos-extra-v3/sdl2-compact? [y/N]

Нажимаем y (Yes). Это заменит стандартные библиотеки на версии, собранные под архитектуру Zen 3+, что сделает работу самого редактора Unity плавнее. Также в приветственном окне CachyOS Hello обязательно включаем системный демон ananicy-cpp.

Шаг 3. Переключаемся на планировщик BORE

По умолчанию в системе может быть активно ядро EEVDF. Нам для тяжелой компиляции нужен планировщик BORE (Burst-Oriented Response Enhancer). Он идеально распределяет кванты времени процессора, когда все 16 потоков забиты IL2CPP-сборкой, сохраняя интерфейс XFCE отзывчивым.

  1. Открываем встроенную утилиту CachyOS Kernel Manager.

  2. Ищем строку cachyos-v3/linux-cachyos-bore.

  3. Ставим напротив неё галочку, прокручиваем вниз и нажимаем Apply/Execute.

  4. После установки перезагружаем ПК. В меню загрузчика выбираем ядро с припиской bore и нажимаем клавишу d (Default), чтобы оно всегда запускалось по умолчанию. Проверить, что всё получилось, можно в терминале:

uname -r
# Должно вывести что-то вроде: 7.0.12-1-cachyos-bore

Шаг 4. Настройка приоритетов в Ananicy-cpp

Утилита ananicy-cpp работает в фоне и управляет приоритетами. Заставим её отдавать всё самое лучшее процессам Unity. Из-за особенностей структуры ananicy-cpp кастомный файл конфигурации нужно создать прямо в корне её директории:

sudo nano /etc/ananicy.d/custom_unity.rules

Вставляем туда две строчки кода (в терминале вставка через Ctrl + Shift + V):

{ "name": "unityhub", "type": "game" }
{ "name": "Unity", "type": "game" }

(Тип game заставляет планировщик выделять процессам Unity максимальный приоритет процессора и ввода-вывода). Сохраняем файл (Ctrl + O, затем Enter, затем Ctrl + X для выхода из nano) и перезапускаем службу:

sudo systemctl restart ananicy-cpp

Шаг 5. Радикальное устранение Disk IO: Перенос Library в ОЗУ

Папка Library в проектах Unity состоит из сотен тысяч мелких файлов кэша, метаданных и объектного кода. При сборке WebGL даже быстрый NVMe SSD начинает сильно греться, ловить троттлинг и урезать скорость на операциях случайной записи (Random Write 4K). Мы полностью уберем SSD из этой цепочки, создав виртуальный RAM-диск на 18 ГБ в оперативной памяти (благо у нас её 32 ГБ).

  1. Открываем конфигурацию монтирования дисков:

   sudo nano /etc/fstab

  1. Листаем в самый низ и дописываем строку:

   tmpfs /mnt/unity_ramdisk tmpfs rw,nodev,nosuid,size=18G,mode=1777 0 0

  1. Критически важный нюанс Linux: После последней цифры 0 обязательно нажмите Enter, чтобы перевести курсор на новую пустую строку! Иначе системный парсер fstab может проигнорировать эту запись.

  2. Сохраняем и выходим (Ctrl+O, Enter, Ctrl+X). Теперь создаем физическую папку на диске и активируем монтирование:

sudo mkdir -p /mnt/unity_ramdisk
sudo mount -a
sudo systemctl daemon-reload

Проверяем командой df -h | grep unity. Должен появиться раздел на 18 ГБ, работающий со скоростью вашей DDR5.

Шаг 6. Скачиваем Unity через терминал

В CachyOS (как и в Arch) самый быстрый и чистый способ поставить среду разработки — использовать AUR (Arch User Repository). Открываем терминал и запускаем установку Unity Hub:

paru -S unityhub

В процессе paru выведет на экран содержимое технического файла PKGBUILD через утилиту просмотра less. Не пугаемся!!! — просто нажимаем клавишу q на клавиатуре (выход из просмотра), а затем на вопрос Proceed with installation? [Y/n] вводим y и жмем Enter. После завершения открываем Unity Hub из меню приложений, логинимся, скачиваем нужную версию Unity Editor и обязательно ставим галочку напротив модуля WebGL Build Support.

Шаг 7. Автоматизация и обман движка через Bash-скрипт

Unity не умеет переносить Library в другую папку через настройки. Мы свяжем её с RAM-диском с помощью символьных ссылок (symlinks).

  1. Создаем в Unity Hub новый пустой проект (или открываем существующий), например, по пути ~/Develop/MyUnityProject. Закрываем Unity.

  2. Переходим в папку проекта через терминал:

   cd ~/Develop/MyUnityProject

  1. Создаем скрипт запуска:

   nano run_project.sh

  1. Вставляем в него следующий код:

#!/bin/bash
PROJECT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
PROJECT_NAME=$(basename "$PROJECT_DIR")
RAM_DIR="/mnt/unity_ramdisk/$PROJECT_NAME"

echo "=== Запуск проекта $PROJECT_NAME с RAM-диском ==="

mkdir -p "$RAM_DIR"

if [ -d "$PROJECT_DIR/Library" ] && [ ! -L "$PROJECT_DIR/Library" ]; then
    echo "Копируем существующую Library в оперативную память..."
    cp -r "$PROJECT_DIR/Library/"* "$RAM_DIR/" 2>/dev/null
    rm -rf "$PROJECT_DIR/Library"
fi

if [ ! -L "$PROJECT_DIR/Library" ]; then
    rm -rf "$PROJECT_DIR/Library" 
    ln -s "$RAM_DIR" "$PROJECT_DIR/Library"
    echo "Символьная ссылка на RAM-диск успешно создана."
fi

echo "Запускаем Unity Hub..."
unityhub &

(Этот скрипт универсален: его можно закинуть в корень любого проекта, он сам определит пути). 5. Сохраняем, выходим (Ctrl+O, Enter, Ctrl+X) и делаем его исполняемым:

   chmod +x run_project.sh

Теперь проект нужно запускать строго через этот скрипт командой ./run_project.sh. Он автоматически подменит папку Library ссылкой на ультрабыструю оперативную память, откроет Unity Hub, а вы просто выберете этот проект из списка.

Шаг 8. Тюнинг настроек внутри Unity Editor

Открываем проект через наш скрипт. Идем в Edit ➔ Project Settings ➔ Player ➔ вкладка WebGL (иконка HTML5):

  1. Other Settings ➔ Optimize for: Меняем значение на Optimize for Build Time. Это отключит долгие микро-оптимизации компилятора clang, которые во время разработки нам не нужны.

  2. Publishing Settings ➔ Compression Format: Ставим Disabled. Сжатие билда в Brotli или Gzip сильно нагружает процессор в самом конце сборки. Отключаем его на время тестов (включать стоит только перед финальной загрузкой игры на площадки вроде Yandex Games).

Итог: Результаты замеров

Мы получили двукратное ускорение абсолютно бесплатно, перейдя с ntfs на xfs и настроив tmpfs!

На Windows 11 компиляция WebGL-версии проекта занимала долгие 2 часа. Система упиралась в однопоточную линковку, дисковую активность и планировщик задач. После переезда на оптимизированную CachyOS, переноса кэша сборки в RAM-диск и настройки планировщика BORE, время компиляции на том же самом железе и с той же одноканальной памятью сократилось до 1 часа.

Я намеренно не апгрейдил память до двухканального режима для этого эксперимента, хотя с ним компиляция станет еще быстрее (прирост составит дополнительные 30-50%).