惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
S
Security @ Cisco Blogs
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
人人都是产品经理
人人都是产品经理
The Hacker News
The Hacker News
W
WeLiveSecurity
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
The Cloudflare Blog
博客园 - 司徒正美
雷峰网
雷峰网
L
LINUX DO - 最新话题
博客园 - 叶小钗
云风的 BLOG
云风的 BLOG
The Last Watchdog
The Last Watchdog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
S
Security Affairs
有赞技术团队
有赞技术团队
月光博客
月光博客
T
Threatpost
T
Tor Project blog
O
OpenAI News
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
V
V2EX
Know Your Adversary
Know Your Adversary
Project Zero
Project Zero
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
D
Docker
AWS News Blog
AWS News Blog
AI
AI
P
Proofpoint News Feed
K
Kaspersky official blog
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
S
Securelist
F
Fortinet All Blogs
F
Full Disclosure
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
量子位
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
CTFtime.org: upcoming CTF events
CTFtime.org: upcoming CTF events
P
Palo Alto Networks Blog
Cyberwarzone
Cyberwarzone
Cisco Talos Blog
Cisco Talos Blog
美团技术团队
N
News | PayPal Newsroom
T
The Blog of Author Tim Ferriss
MyScale Blog
MyScale Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Способна ли нейробиология подтвердить наличие сознания у искусственного интеллекта? И почему нет?
Филипп Дончев · 2026-05-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Способна ли нейробиология подтвердить наличие сознания у искусственного интеллекта? И почему нет?

Простой

7 мин

15K

Здесь мы ступаем даже не на хрупкий лёд, а по пояс проваливаемся в туман над болотом. У нас нет единого определения интеллекта, сознания, а нейробиология как наука находится в фазе стремительного роста, что, сугубо по мне, соответствует этапу развития подростка. Но никак не зрелой личности. Поэтому, руководствуясь тем, что можем наблюдать и краеугольным: «я так чувствую», лезем в дебри методологических анализов. И щупаем наличие сознания у машины, и не только у неё.

Разделяй чувства и властвуй над сознанием

Критический методологический анализ опровергает современные исследований сознания. Исследовательская группа утверждает, что сами нейробиологические методы, даже передового края науки, принципиально не способны надежно измерять субъективный опыт. И это логично, так как в той же психиатрии диагностика депрессии или шизофрении, как и генерализованного тревожного расстройства проводится по первичному принципу: «я так чувствую».

В статье показано, что популярные экспериментальные модели непреднамеренно смешивают «подлинное сознательное восприятие» с общей, неосознанной «обработкой информации». Это позволяет предположить, что растущие научные утверждения о наличии сознания в системах искусственного интеллекта, сознания у животных, сознания внутри групп растений и выращенных в лаборатории органоидов – основаны на неоднозначных критериях.

Ключевые факты

Традиционный раздел, в котором разбираю основные постулаты исследования. Для каждого, кто хочет ознакомиться в целом. А в статье, речь пойдет про все то же самое, но с более подробными объяснениями.

Кризис метрик. Вместо того чтобы пытаться определить, обладает ли что-либо нечеловеческое субъективными переживаниями, это исследование направлено на более фундаментальный вопрос: действительно ли современные методы нейробиологии измеряют само сознание, или же они просто отслеживают когнитивные вычисления?

Методологическая петля. Популярные экспериментальные парадигмы, такие как зрительная маскировка, бинокулярное соперничество и определение порога восприятия, изменяют не сознательный опыт испытуемого. Они вмешиваются в базовую способность мозга обрабатывать информацию. Тем самым провоцируя исследователей смешивать сознание с более широкими когнитивными и перцептивными способностями.

Бум нечеловеческих сущностей. Эта методологическая неопределенность напрямую подпитывает все более смелые, недоказанные утверждения относительно сознания у животных, сознательного ИИ и внутренней жизни внутри выращенных в лаборатории органоидов мозга.

Негативная реакция со стороны бихевиористов. Исследовательская группа предупреждает, что отсутствие научной строгости отражает опасную историческую тенденцию. В конце XIX и начале XX веков необоснованные утверждения о сознании породили чистый бихевиоризм, заморозив и отсрочив более объективные исследования сознания на десятилетия.

Дорожная карта диссоциации. Чтобы спасти эту область от псевдонаучных утверждений, в статье указываются уникальные нейропсихологические состояния, такие как ложная слепота и гемифациальная небрежность. При этих редких и болезненных состояниях сознательное восприятие полностью отделяется от непосредственного восприятия и поведения. Это доказывает, что субъективный опыт и обработка информации можно рассматривать как полностью раздельные биологические механизмы.

Этическое обоснование. Ведущий автор исследования, директор Хакван Лау, подчеркивает, что по мере того, как определяется глобальная политика в области защиты животных, этических рамок искусственного интеллекта и биомедицинских норм, сообщество должно руководствоваться не домыслами «я так чувствую», а безупречной концептуальной ясностью и строгими методологическими стандартами.

Источник: The ethical impasse of current consciousness science

Это еще не технологическая сингулярность, но её отсюда видно

Момент, в котором технология и биология сливаются воедино. То, что еще недавно было кинематографическим вымыслом, и выражалось через «Призрака в Доспехах» или «Трилогию Матрицы», становится реальностью.

[Да, для меня Матрица существует в формате трилогии].

По мере того как системы искусственного интеллекта становятся более сложными, вопросы, ранее ограничивавшиеся философией, быстро входят в основное русло научных и общественных дискуссий. Один из таких дискурсов: может ли ИИ обладать сознанием?

А уже допом: могут ли животные, органоиды или даже растения обладать субъективными переживаниями?

Сознание и как его понимать

Исследовательская группа под руководством директора Центра нейровизуализационных исследований Института фундаментальных наук (IBS) Хаквана ЛАУ, совместно с коллегами из Монреальского университета  и Нью-Йоркского университета, опубликовала новый анализ. В нем речь идет о том, что научные методы пока что не способны дать однозначный ответ на подобные вопросы.

В статье критически рассматривается современное изучение сознания в нейробиологии и утверждается, что многие широко используемые экспериментальные подходы не позволяют четко разграничить субъективный опыт и общую обработку информации.

Исследователи подчеркивают, что данное исследование не ставит целью определить, обладают ли сознанием животные, системы искусственного интеллекта, коллективные колонии, эмбрионы или органоиды. Вместо этого исследование формирует более фундаментальный вопрос: действительно ли современные научные методы измеряют самосознание?

Многие современные теории сознания, по-видимому, подтверждаются рядом экспериментальных данных. Но эти данные на самом деле могут отражать способность к общей обработке информации, а не само сознание, поэтому трудно сделать вывод о том, что эти теории действительно объясняют сознание.

Ведущий автор исследования, директор Хакван Лау.

Почему мы не можем нащупать сознание?

В статье утверждается, что популярные экспериментальные подходы, включая эксперименты с избирательной слепотой, бинокулярным соперничеством и порогом восприятия, часто указывают именно на общую способность мозга обрабатывать информацию, но никак не на акт сознания. В результате исследователи могут непреднамеренно смешивать сознание, путая его с более широкими перцептивными и когнитивными способностями.

Авторы также предупреждают, что эта методологическая неопределенность способствует появлению более категоричных утверждений о сознании у нечеловеческих существ. В последние годы наблюдается рост научных и общественных дискуссий вокруг сознания животных, самоосознанного или сверхразумного ИИ, внутриутробного сознания и выращенных в лаборатории органоидов мозга. При этом некоторые исследователи предполагают, что эти существа могут обладать формами субъективного опыта или чувственностью.

Хотя, вполне может быть, что это не ИИ становится разумнее, а мы лучше понимаем свою глупость.

И вот, по мнению исследовательской группы, многие из экспериментальных «маркеров» этих исследований скорее отслеживают ту самую обработку информации, подменяя ею сознательный опыт.

Мы хотим видеть сознание там, где его нет

Исследователи отмечают, что подобные проблемы возникали и раньше в истории психологии. В конце XIX и начале XX веков сильные, но плохо обоснованные утверждения о сознании способствовали серьезному научному противодействию, в конечном итоге приведя к развитию бихевиоризма и многолетнему скептицизму в отношении исследований сознания.

Для дальнейшего развития этой области в статье рассматриваются нейропсихологические состояния, такие как зрительная маскировка и бинокулярное соперничество, при которых сознательное восприятие отделено от восприятия и поведения. Эти случаи предполагают, что субъективный опыт и обработка информации могут быть разделимыми процессами. А это потенциально открывает более строгие способы научного исследования сознания.

Исследователи утверждают, что разработка методов, способных точно изолировать субъективный опыт, критически важна для оценки будущих утверждений о существовании сознания у животных, систем искусственного интеллекта, органоидов и других нечеловеческих существ.

Альтернативная теория природы сознания разобрана в этом огромном переводе.

Ответы на ключевые вопросы

В: Почему с помощью сканирования мозга так сложно доказать, обладает ли искусственный интеллект или животное подлинным сознанием?

О: Причина в том, что наши современные научные инструменты не могут обнаружить разницу между сознательным актом и поведенческой обработкой сигналов. Без разницы, обрабатываются ли сигналы в самом мозге или на кремниевом чипе. Когда исследователи используют распространенные визуальные приемы для изучения осознания, они одновременно с этим влияют на состояние сознания субъекта. Они буквально меняют объем данных, которые мозг может обрабатывать одновременно. А это создает огромную слепую зону, в которой ученые принимают стандартные когнитивные вычисления за истинное субъективное осознание.

В: Как изучение редких клинических состояний, таких как «избирательная слепота», может изменить наше представление об искусственном интеллекте?

О: Избирательная слепота – это удивительное состояние, при котором человек буквально слеп, но тело всё ещё может бессознательно уворачиваться от объектов на своём пути, потому что мозг обрабатывает визуальные данные без участия сознания. Это и доказывает, что обработка исходной информации и истинное осознание – два совершенно разных канала. Изучая, где эти две системы расходятся, учёные могут создавать более точные эксперименты, чтобы проверить, действительно ли продвинутый ИИ что-то чувствует или это просто очень сложный, но всё еще лишь оператор данных.

В: В чём заключается опасный исторический риск преждевременных научных заявлений о наличии сознания у животных или машин?

О: Если научное сообщество продолжит публиковать небрежные, плохо обоснованные утверждения о сознании в не человеческих объектах, это рискует спровоцировать массовую, оборонительную академическую реакцию. Точно такой же кризис произошел столетие назад, заставив психологов полностью отказаться от исследований сознания и перейти к строгому бихевиоризму. А это на десятилетия затормозило развитие науки о разуме. Сегодня, когда на кону стоят масштабные этические и правовые вопросы, наши научные методы должны быть более совершенными.

UPD: Новое исследование определяет активность таламуса, как маркер наличия сознания.


Свои вопросы вы можете смело оставить в комментариях к статье, и я на них отвечу. Больше переводов новостей – вы найдете в профиле на этом ресурсе.

Связаться напрямую можно или по почте: filipp.donchev@gmail.com

Или в Телеграме

Понимать сильные стороны своих недостатков, улучшать адаптивность и применять знания о мозге на практике – обо всем этом читайте на сайте Neural Hack или в одноименном канале.