惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

IntelliJ IDEA : IntelliJ IDEA – the Leading IDE for Professional Development in Java and Kotlin | The JetBrains Blog
IntelliJ IDEA : IntelliJ IDEA – the Leading IDE for Professional Development in Java and Kotlin | The JetBrains Blog
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
博客园_首页
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
T
ThreatConnect
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
博客园 - 聂微东
H
Help Net Security
T
Threat Research - Cisco Blogs
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
A
Arctic Wolf
G
Google Developers Blog
量子位
U
Unit 42
I
InfoQ
V
V2EX
F
Fox-IT International blog
P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
V
Visual Studio Blog
J
Java Code Geeks
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
T
Tailwind CSS Blog
SecWiki News
SecWiki News
Know Your Adversary
Know Your Adversary
MyScale Blog
MyScale Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
The Hacker News
The Hacker News
Project Zero
Project Zero
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
月光博客
月光博客
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
G
GRAHAM CLULEY
C
Cisco Blogs
I
Intezer
Simon Willison's Weblog
Simon Willison's Weblog
O
OpenAI News
Recorded Future
Recorded Future
T
Tenable Blog
W
WeLiveSecurity
腾讯CDC
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
The Blog of Author Tim Ferriss
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
D
Docker
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
PCI Perspectives
PCI Perspectives

Все публикации подряд на Хабре

Написать биллинг за неделю: туториал на два года Цифровой рубль как инструмент сбережения: миф или реальность? Зарядка для джависта Cursor пишет вам unit‑тесты за минуту. 5 паттернов, на которых эти тесты пропустят любой баг Щука на весло: почему случайная выручка опасна для молодого продукта Как я делал VPN-сервис в 2026 году Из разработчика в системные аналитики: практический путь в профессию Почему ваш сайт не продаёт, хотя SEO-шник клянётся, что всё хорошо Сейчас никому не нужны технологии, все обсуждают только ИИ От папки с созвонами до 5K+ юзеров: как pet-проект «для себя» встретился с реальными пользователями Отстаём своим путём Лучшие приложения для изучения иностранных языков: что выбрать в 2026 году Что не нужно знать топ менеджеру, что бы провалить внедрение AI | ИИ Одна строчка .Result роняет ваш ASP.NET Core при CPU 8 %: разбор hill-climbing в .NET 9 Миграции в Go-проекте: PostgreSQL в Docker и goose на практике Что такое OpSec, если углубится Российская компания на 50 человек платит 350 000 ₽ в год за софт, который дублирует сам себя Локализовать нельзя ошибиться. Как работает локализация в автономном транспорте и почему это — самая сложная задача. 1/2 Inside AI Meetup — как это было? Делимся записями докладов, фото и атмосферой Делаем сайт из картинки в нейронке Один простой механизм управляет практически всем в игре Cities: Skylines Встраиваемая векторная БД для RAG на .NET 8: когда внешние сервисы избыточны Gemini-3.5-flash догнал GPT-5.5 на 97/S и в 2.5× дешевле. Но главное — китайцы выигрывают по цене и качеству JavaScript. Работа с большими файлами в браузере. Часть 2/2: Создание 5Gb файлов в браузере Как визуализировать задачи и зависимости в проекте: обзор трекеров, Gantt, графов и whiteboard-инструментов Как команда становится AI Native: методология из 4 этапов Как дебажить distroless-контейнер в Kubernetes без shell: ephemeral containers на практике ИИ не автоматизировал разработчиков. Он сделал кое-что хуже Как оплатить обучение за границей из России в 2026 году: способы, цены, рейтинги Сложный поиск альтернативных частиц Хиггса Тест батареек Camelion Plus Почему компании строят свои конструкторы баннеров: разбор паттерна, который никто не называет Структурированное логирование и трейсинг в Node.js: @cleverbrush/log и @cleverbrush/otel Странные образования на поверхности Венеры ставят в тупик планетологов Шифрование на уровне протокола Пять самых крупных ошибок, которые допускают компании при внедрении SRE Приложения для Битрикс24, которые реально экономят время Анатомия Claude Code. Первичный анализ и наполнение контекста Как изменились требования к разработчикам в эпоху AI: опыт техлида Распродажа «Большой Пятерки» в PlayStation – Days Of Play GIT: Как ломать и чинить историю правильно Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 6: Логистическая регрессия Решето как гипотетический контейнер для жидких субстанций Лучшие нейросети для генерации изображений — как создать картинку с помощью ИИ в 2026 году Волны гасят ветер: во что упирается развитие ИИ в теории длинных волн Кондратьева Почему на самом деле нельзя делить на ноль? Физический и аксиоматический подходы Zero Trust для подрядного доступа: четыре слоя Identity, Device, Access и Monitoring Zero Trust для подрядного доступа: четыре слоя Identity, Device, Access и Monitoring Базовый командный runtime для терминальных AI-агентов Спектр. Контекст создания, трудности, боли и победы Задолбал нейрослоп: честный разбор, почему мы не можем без него C3D Converter: Plug and Play Почему технические директора не проходят в CIO: портфель проектов против навыка «докрутить» SaaS умирает? Я сравнил 8 публикаций Q1 2026 с тем, что вижу внутри Kaiten Взрослый BIM для детского сада на 230 мест: крупнейший застройщик Черноземья ОДСК – сделал комплексный проект в nanoCAD Privacy-by-design: что наш edge не пишет на диск и почему это сложнее, чем кажется Civilization VII: что изменилось в механике смены эпох после патча 1.4.0 Готовые решения для интернет-магазина на 1С-Битрикс: разбираю рынок изнутри На РОИ появились инициативы с требованием ограничения полномочий РКН и блокировок Фаундер написал 15 страниц про рынок и поднял на этом $10M Формула интегрирования по частям с точки зрения дифференциальной геометрии Plan-tango: как я перестал гонять план между Claude Code и Codex руками Динозавры в проде: сколько лет языкам программирования и кто до сих пор зарабатывает на «мёртвых» Как стать postgres в чужом облаке: краш-тест безопасности управляемых БД Погружение в новый проект: как не потерять месяц жизни Простой гайд по Kling Motion Control от А до Я Семантический слой: архитектура, подходы и роль в эпоху AI-аналитики Гоняться за оптовиками и чуть не закрыться, придумать «стартовый набор новичка» и удвоить выручку НЕкурс про разработку безопасного программного обеспечения (РБПО) Теология возможных миров. Есть ли боги в мультивселенной, или мультивселенная и есть Бог? Что делать, если не прошли переаккредитацию ИТ-компании в 2026 году: пошаговый план действий Нейросеть для работы с текстом — как генерировать чистый и уникальный текст для студентов Прокачать SQLite и сократить векторы в видеоформате — открытые инструменты для работы с эмбеддингами Киберзадачи в сеттинге Minecraft. Школьники в финале ВсоШ по инфобезу Windows 11 будет работать быстрее на всех компьютерах. Теперь официально Кэширование в Symfony: как мы сломали авторизацию и починили ее через Lock Стажеры uAcademy*. Опыт кураторства дипломов: почему стажировок недостаточно Команда выросла, методы — остались «Ошибка выжившего» на примере спортсменов Испытание временем — как тестировать цифровой двойник, если физического объекта ещё не существует Как обычный кухонный таймер на ESP32 превратился в домашний центр уведомлений Как мы научили СХД TATLIN.OBJECT мигрировать данные из S3-хранилища MinIO Онлайн-приключение для IT-команд, как альтернатива корпоративу в Zoom Экскурсия по «зоопарку» сетевого трафика: топ-10 аномалий внутри вашего периметра Книга: «System Design. Проектирование мобильных систем. Подготовка к сложному интервью» Критическое мышление руководителя: как один красивый слайд может привести к дорогой ошибке Ecommerce на Laravel, или как мы собрали headless-слой для фронтов (6 часть) Обновление macOS для инженеров поддержки Делаем ностальгический фильмоскоп на Raspberry Pi Zero 2 W От баз данных до инструментов для ИИ-экосистем: проекты, которые получили гранты Yandex Open Source Больше, чем просто безопасность, или Зачем контролировать зависимости Тот неловкий момент, когда письмо от Джованни из Швейцарии не оказалось обманом Почему AAA-игры проваливаются? Разбираем примеры Как запустить 3D-приложение на сервере без GPU: от SwiftShader до WARP Благоустраиваем Firefox: встроенный VPN Современный Angular: Заменяем жизненные циклы на сигналы HR-бот на базе RAG: архитектура корпоративной базы знаний для ресторанного холдинга Почему ИИ не заменит аналитика при подготовке технического задания InSales без пушей: как бесплатно перенести уведомления о заказах в Telegram на Yandex Cloud Serverless Александрийская библиотека: краткая история античной системы хранения
Способна ли нейробиология подтвердить наличие сознания у искусственного интеллекта? И почему нет?
MisterClever · 2026-05-29 · via Все публикации подряд на Хабре

Способна ли нейробиология подтвердить наличие сознания у искусственного интеллекта? И почему нет?

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение7 мин

Охват и читатели0

Обзор

Здесь мы ступаем даже не на хрупкий лёд, а по пояс проваливаемся в туман над болотом. У нас нет единого определения интеллекта, сознания, а нейробиология как наука находится в фазе стремительного роста, что, сугубо по мне, соответствует этапу развития подростка. Но никак не зрелой личности. Поэтому, руководствуясь тем, что можем наблюдать и краеугольным: «я так чувствую», лезем в дебри методологических анализов. И щупаем наличие сознания у машины, и не только у неё.

Разделяй чувства и властвуй над сознанием

Критический методологический анализ опровергает современные исследований сознания. Исследовательская группа утверждает, что сами нейробиологические методы, даже передового края науки, принципиально не способны надежно измерять субъективный опыт. И это логично, так как в той же психиатрии диагностика депрессии или шизофрении, как и генерализованного тревожного расстройства проводится по первичному принципу: «я так чувствую».

В статье показано, что популярные экспериментальные модели непреднамеренно смешивают «подлинное сознательное восприятие» с общей, неосознанной «обработкой информации». Это позволяет предположить, что растущие научные утверждения о наличии сознания в системах искусственного интеллекта, сознания у животных, сознания внутри групп растений и выращенных в лаборатории органоидов – основаны на неоднозначных критериях.

Ключевые факты

Традиционный раздел, в котором разбираю основные постулаты исследования. Для каждого, кто хочет ознакомиться в целом. А в статье, речь пойдет про все то же самое, но с более подробными объяснениями.

Кризис метрик. Вместо того чтобы пытаться определить, обладает ли что-либо нечеловеческое субъективными переживаниями, это исследование направлено на более фундаментальный вопрос: действительно ли современные методы нейробиологии измеряют само сознание, или же они просто отслеживают когнитивные вычисления?

Методологическая петля. Популярные экспериментальные парадигмы, такие как зрительная маскировка, бинокулярное соперничество и определение порога восприятия, изменяют не сознательный опыт испытуемого. Они вмешиваются в базовую способность мозга обрабатывать информацию. Тем самым провоцируя исследователей смешивать сознание с более широкими когнитивными и перцептивными способностями.

Бум нечеловеческих сущностей. Эта методологическая неопределенность напрямую подпитывает все более смелые, недоказанные утверждения относительно сознания у животных, сознательного ИИ и внутренней жизни внутри выращенных в лаборатории органоидов мозга.

Негативная реакция со стороны бихевиористов. Исследовательская группа предупреждает, что отсутствие научной строгости отражает опасную историческую тенденцию. В конце XIX и начале XX веков необоснованные утверждения о сознании породили чистый бихевиоризм, заморозив и отсрочив более объективные исследования сознания на десятилетия.

Дорожная карта диссоциации. Чтобы спасти эту область от псевдонаучных утверждений, в статье указываются уникальные нейропсихологические состояния, такие как ложная слепота и гемифациальная небрежность. При этих редких и болезненных состояниях сознательное восприятие полностью отделяется от непосредственного восприятия и поведения. Это доказывает, что субъективный опыт и обработка информации можно рассматривать как полностью раздельные биологические механизмы.

Этическое обоснование. Ведущий автор исследования, директор Хакван Лау, подчеркивает, что по мере того, как определяется глобальная политика в области защиты животных, этических рамок искусственного интеллекта и биомедицинских норм, сообщество должно руководствоваться не домыслами «я так чувствую», а безупречной концептуальной ясностью и строгими методологическими стандартами.

Источник: The ethical impasse of current consciousness science

Это еще не технологическая сингулярность, но её отсюда видно

Момент, в котором технология и биология сливаются воедино. То, что еще недавно было кинематографическим вымыслом, и выражалось через «Призрака в Доспехах» или «Трилогию Матрицы», становится реальностью.

[Да, для меня Матрица существует в формате трилогии].

По мере того как системы искусственного интеллекта становятся более сложными, вопросы, ранее ограничивавшиеся философией, быстро входят в основное русло научных и общественных дискуссий. Один из таких дискурсов: может ли ИИ обладать сознанием?

А уже допом: могут ли животные, органоиды или даже растения обладать субъективными переживаниями?

Сознание и как его понимать

Исследовательская группа под руководством директора Центра нейровизуализационных исследований Института фундаментальных наук (IBS) Хаквана ЛАУ, совместно с коллегами из Монреальского университета  и Нью-Йоркского университета, опубликовала новый анализ. В нем речь идет о том, что научные методы пока что не способны дать однозначный ответ на подобные вопросы.

В статье критически рассматривается современное изучение сознания в нейробиологии и утверждается, что многие широко используемые экспериментальные подходы не позволяют четко разграничить субъективный опыт и общую обработку информации.

Исследователи подчеркивают, что данное исследование не ставит целью определить, обладают ли сознанием животные, системы искусственного интеллекта, коллективные колонии, эмбрионы или органоиды. Вместо этого исследование формирует более фундаментальный вопрос: действительно ли современные научные методы измеряют самосознание?

Многие современные теории сознания, по-видимому, подтверждаются рядом экспериментальных данных. Но эти данные на самом деле могут отражать способность к общей обработке информации, а не само сознание, поэтому трудно сделать вывод о том, что эти теории действительно объясняют сознание.

Ведущий автор исследования, директор Хакван Лау.

Почему мы не можем нащупать сознание?

В статье утверждается, что популярные экспериментальные подходы, включая эксперименты с избирательной слепотой, бинокулярным соперничеством и порогом восприятия, часто указывают именно на общую способность мозга обрабатывать информацию, но никак не на акт сознания. В результате исследователи могут непреднамеренно смешивать сознание, путая его с более широкими перцептивными и когнитивными способностями.

Авторы также предупреждают, что эта методологическая неопределенность способствует появлению более категоричных утверждений о сознании у нечеловеческих существ. В последние годы наблюдается рост научных и общественных дискуссий вокруг сознания животных, самоосознанного или сверхразумного ИИ, внутриутробного сознания и выращенных в лаборатории органоидов мозга. При этом некоторые исследователи предполагают, что эти существа могут обладать формами субъективного опыта или чувственностью.

Хотя, вполне может быть, что это не ИИ становится разумнее, а мы лучше понимаем свою глупость.

И вот, по мнению исследовательской группы, многие из экспериментальных «маркеров» этих исследований скорее отслеживают ту самую обработку информации, подменяя ею сознательный опыт.

Мы хотим видеть сознание там, где его нет

Исследователи отмечают, что подобные проблемы возникали и раньше в истории психологии. В конце XIX и начале XX веков сильные, но плохо обоснованные утверждения о сознании способствовали серьезному научному противодействию, в конечном итоге приведя к развитию бихевиоризма и многолетнему скептицизму в отношении исследований сознания.

Для дальнейшего развития этой области в статье рассматриваются нейропсихологические состояния, такие как зрительная маскировка и бинокулярное соперничество, при которых сознательное восприятие отделено от восприятия и поведения. Эти случаи предполагают, что субъективный опыт и обработка информации могут быть разделимыми процессами. А это потенциально открывает более строгие способы научного исследования сознания.

Исследователи утверждают, что разработка методов, способных точно изолировать субъективный опыт, критически важна для оценки будущих утверждений о существовании сознания у животных, систем искусственного интеллекта, органоидов и других нечеловеческих существ.

Альтернативная теория природы сознания разобрана в этом огромном переводе.

Ответы на ключевые вопросы

В: Почему с помощью сканирования мозга так сложно доказать, обладает ли искусственный интеллект или животное подлинным сознанием?

О: Причина в том, что наши современные научные инструменты не могут обнаружить разницу между сознательным актом и поведенческой обработкой сигналов. Без разницы, обрабатываются ли сигналы в самом мозге или на кремниевом чипе. Когда исследователи используют распространенные визуальные приемы для изучения осознания, они одновременно с этим влияют на состояние сознания субъекта. Они буквально меняют объем данных, которые мозг может обрабатывать одновременно. А это создает огромную слепую зону, в которой ученые принимают стандартные когнитивные вычисления за истинное субъективное осознание.

В: Как изучение редких клинических состояний, таких как «избирательная слепота», может изменить наше представление об искусственном интеллекте?

О: Избирательная слепота – это удивительное состояние, при котором человек буквально слеп, но тело всё ещё может бессознательно уворачиваться от объектов на своём пути, потому что мозг обрабатывает визуальные данные без участия сознания. Это и доказывает, что обработка исходной информации и истинное осознание – два совершенно разных канала. Изучая, где эти две системы расходятся, учёные могут создавать более точные эксперименты, чтобы проверить, действительно ли продвинутый ИИ что-то чувствует или это просто очень сложный, но всё еще лишь оператор данных.

В: В чём заключается опасный исторический риск преждевременных научных заявлений о наличии сознания у животных или машин?

О: Если научное сообщество продолжит публиковать небрежные, плохо обоснованные утверждения о сознании в не человеческих объектах, это рискует спровоцировать массовую, оборонительную академическую реакцию. Точно такой же кризис произошел столетие назад, заставив психологов полностью отказаться от исследований сознания и перейти к строгому бихевиоризму. А это на десятилетия затормозило развитие науки о разуме. Сегодня, когда на кону стоят масштабные этические и правовые вопросы, наши научные методы должны быть более совершенными.


Свои вопросы вы можете смело оставить в комментариях к статье, и я на них отвечу. Больше переводов новостей – вы найдете в профиле на этом ресурсе.

Связаться напрямую можно или по почте: filipp.donchev@gmail.com

Или в Телеграме

Понимать сильные стороны своих недостатков, улучшать адаптивность и применять знания о мозге на практике – обо всем этом читайте на сайте Neural Hack или в одноименном канале.