惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

The Register - Security
The Register - Security
云风的 BLOG
云风的 BLOG
U
Unit 42
F
Fortinet All Blogs
The GitHub Blog
The GitHub Blog
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
D
Docker
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
S
Secure Thoughts
Hacker News: Ask HN
Hacker News: Ask HN
Vercel News
Vercel News
S
Security @ Cisco Blogs
GbyAI
GbyAI
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Exploit-DB.com RSS Feed
Exploit-DB.com RSS Feed
I
Intezer
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
AI
AI
MyScale Blog
MyScale Blog
Engineering at Meta
Engineering at Meta
Y
Y Combinator Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
P
Proofpoint News Feed
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
W
WeLiveSecurity
博客园 - 叶小钗
S
SegmentFault 最新的问题
N
News | PayPal Newsroom
WordPress大学
WordPress大学
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
D
DataBreaches.Net
小众软件
小众软件
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Spread Privacy
Spread Privacy
H
Help Net Security
美团技术团队
博客园 - 司徒正美
T
Threat Research - Cisco Blogs
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
K
Kaspersky official blog
Application and Cybersecurity Blog
Application and Cybersecurity Blog
K
KPMG report finds enterprise disconnect between AI and its ROI | CIO
V
Vulnerabilities – Threatpost
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
N
Netflix TechBlog - Medium
L
Lohrmann on Cybersecurity
J
Java Code Geeks
量子位
Martin Fowler
Martin Fowler
博客园_首页

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Ограничения вопросов на собеседовании
Orchid · 2026-05-30 · via Все публикации подряд на Хабре

Ограничения вопросов на собеседовании

Простой

3 мин

14K

Когда я работал разработчиком и тимлидом, я прошел много собеседований. Со временем накопился список странных и бессмысленных вопросов. Их много, но здесь только те, что запомнились сильнее остальных. Я не пытаюсь объяснить мотивы интервьюеров. Я просто хочу показать, как эти вопросы звучат в разговоре и какое ощущение оставляют.

Пассивно-агрессивные ловушки

— Вы не боитесь, что не справитесь с нашей динамикой?
— Не кажется ли вам, что вы переквалифицированы для этой роли?
— Чем объясняются длинные паузы в вашей карьере?
— Сколько вы зарабатывали раньше?

В этих вопросах чувствуется попытка обнаружить скрытую проблему. Они опираются не на профессиональный опыт, а на внешние обстоятельства, которые редко помогают понять, как человек будет работать в команде. В стартапах это особенно заметно. Прошлый доход не отражает текущие мотивацию и ожидания. Долгая пауза в работе может объясняться обстоятельствами, не связанными с компетенциями. Подозрение на переквалификацию тоже ничего не значит без контекста роли. Из таких мелких сигналов легко сделать неправильный вывод и отказать тому, кто подошёл бы лучше других.

Есть вопрос на границе допустимого: «Почему у вас такие частые смены работы?». Его можно задавать, если понимать, что ответ часто описывает жизненный цикл проектов, а не поведение кандидата. У меня так и было. Я работал в стартапах, большинство из которых закрывались в первый год.

Странные вопросы

— Какой у вас любимый цвет и почему?
— С каким животным вы себя ассоциируете?
— Как бы вы описали свой идеальный день?

Эти вопросы звучат необычно, но не дают информации о том, как человек работает. Ответы легко интерпретировать как угодно, поэтому смысл смещается с опыта на попытку угадать ожидаемый образ. Кандидат либо озвучивает заранее подготовленную фразу, либо придумывает что-то на ходу, и в обоих случаях это не отражает его подход к задачам. Из таких ответов сложно сделать вывод о рабочем поведении или стиле принятия решений, поэтому они чаще создают шум, чем помогают оценке.

Почти психология

— Как вы думаете, что ваши друзья сказали бы о вас?
— Что в вашем характере вызывает у вас сомнения?
— Как вы переживаете ситуации, где что-то идёт не по плану?

Такие вопросы выглядят как попытка понять зрелость и самоосознанность. На практике они переводят разговор в режим личной рефлексии под наблюдением. У кандидата нет времени, чтобы спокойно подумать или уточнить контекст. Он пришел обсуждать работу, а попадает в ситуацию, где нужно быстро объяснять собственные реакции и мотивы. Без подготовленных ответов человек пытается уловить ожидаемый образ. Это вынуждает его импровизировать. В итоге собеседование оценивает не пригодность к задаче, а устойчивость к подобным вопросам.

Корпоративные ценности

— Почему вы считаете, что подходите под эту роль?
— Чем ваш опыт может быть полезен нашей команде?
— Почему вы хотите работать именно у нас?
— Какие ценности нашей компании вам близки?

Эти вопросы предполагают, что кандидат выбрал вакансию осознанно и успел разобраться в компании. На практике многие откликаются сразу в десятки компаний и знакомятся с требованиями уже после приглашения. У человека ограниченное представление о внутренних процессах и ценностях, поэтому его ответы чаще показывают не отношение к компании, а попытку сформулировать мотивацию при нехватке информации. В итоге ответы получаются общими и не дают представления о том, как человек работает.

Фокус на последнем месте работы

— Какие задачи вы выполняли на последнем месте работы?
— С какими трудностями вы столкнулись в этом проекте?
— Почему вы ушли из этой компании?
— Какая была ваша роль в команде в тот период?

Вопросы сами по себе рабочие, но часто собеседование фиксируется на одном последнем проекте. Он может быть слишком коротким, нерелевантным роли, с другим уровнем ответственности или просто нехарактерным по типу задач. В результате обсуждается период, который мало отражает общий опыт кандидата. Человек мог вести большую команду раньше, решать задачи другого масштаба или работать в иной среде, но это уходит из разговора, если всё внимание направлено только на последнее место работы.

Мне не раз приходилось пытаться расширить контекст и объяснить, что оценивать стоит весь прошлый опыт, а не опыт на последнем проекте. Но разговор всё равно возвращался к последнему проекту, будто именно он должен объяснить всё. Такое смещение делает выводы ошибочными. Если последний проект выбивается из общей картины, был самым лёгким или самым неудачным, то ответы описывают не опыт, а случайный момент в карьере кандидата, который проще всего обсудить, но который мало что говорит о реальном опыте.


В конце собеседования остаётся простой вопрос: понял ли ты человека, и понял ли он тебя?

Я публикую эссе и короткие заметки о работе в стартапах на сайте и в телеграм канале.