Есть компании, которые верят в то, что уж лучше много джунов за копейки, чем несколько сеньоров за дорого.
Очевидно, мнения могут быть разными, поэтому поделюсь своим опытом:
1. В компании Х у нас было 4 человека, которые ещё до эпохи ChatGPT с нуля за несколько месяцев собрали полноценный AI-стек:
— fine-tune собственных LLM на своих датасетах
— свой TTS/STT на своих датасетах
— генерацию лиц и deepfake
— MLOps-инфраструктуру и пайплайны
Каждое направление делал один сильный senior. ML команда из 4х человек, которая деливерит не прототипчики с AI, а такой уровень, где люди не верили, что говорят с моделью, а не с живым человеком.
Важный момент: мы покупали и готовые решения, где это было выгодно. Но параллельно строили независимость и кастомность — чтобы не упираться в чужие ограничения и иметь возможность делать то, чего нет на рынке.
2. Теперь компания Y: AI-продукт уровня "обёртка над ChatGPT" команда из 15 человек запускала около года. Потом ещё полгода доводила до нормального качества.
Сравним экономику:
Вариант 1:
4 senior’а х $8k х 4 месяца
≈ $128k до запуска
Вариант 2:
15 человек x $3k x 15 месяцев
≈ $675k до конкурентного качества продукта
Разница бюджета в 5 раз, разница в скорости запуска в 4 раза в пользу сеньёров.
Маленькая сильная команда:
— вышла на рынок быстрее
— строила собственные технологии
— накапливала engineering leverage
— могла быстро pivot’иться при необходимости
Большая команда в итоге строила то, что через год стало очень просто повторить, а значит — высокая конкуренция, демпинг по цене и слабая дифференциация продукта.
Какие выводы:
1. Лично я верю в сеньёров и быстрые запуски. Причём раньше 1 сильный инженер мог заменить 2–3 средних, а сейчас с помощью ИИ вполне может дать ещё больший эффект. Особенно если это автономные люди с высоким ownership, которые умеют мыслить end-to-end, а не только закрывать отдельные таски.
2. Больше людей не значит быстрее. Скорее наоборот: выше уровень сотрудников — выше скорость принятия решений и разработки — выше ROI — больше пространства для инноваций и поиска точек роста бизнеса.
Вероятно, это не универсальная истина и могут быть разные конфигурации бизнеса, культуры компании и целей, но на моём опыте вывод довольно однозначный.
Если не согласны — с удовольствием подискутирую.