Не так давно я встретился с замдеканом факультета прикладной информатики, на котором учился. Как в фильме «Начало» он прокинул мне мысль, что мне нужно защитить кандидатскую диссертацию. Говорит, будешь приезжать к нам на факультете лекции читать.
Стало интересно разобраться и оценить что потребуется.
Как вообще защитить кандидатскую
Если сильно упростить, в моем случае два варианта:
Через 3 года в аспирантуре при университете с обязательными часами отработки и с зарплатой. Путь в научную карьеру.
Через соискательство. Ты самостоятельно проделываешь определенный объем работы, потом подключается научный руководитель и начинается работа над диссертацией.
С первым сценарием кажется я уже пролетел. Выбор на втором.
В научной среде главный «пруф» твоей деятельности это статьи. По теме, правильно оформленные и с публикацией на профильных площадках вроде CyberLeninka или Sibac.info
С учётом того, что моя сфера это IT, а сейчас максимально плотно машинное обучение и нейросети, выбор темы был очевиден. Экспертизы у меня более чем достаточно за 15+ лет в IT.
Но тут случилось классическое… синдром чистого листа.
Всё, что начинаю писать всё не то.
При этом писать умею. Ильяхова читал, статьи на Хабре пишу, в челленджах копирайтеров участвовал.
Проконсультировался с человеком из науки, которая в теме и все что я сделал разнесла в пух и прах.
Окей. ChatGPT иди сюда.
Далее картинка описывающая опыт написания статьи с чатом ГПТ.
Тут тебе и выдуманные источники и топорный перевод на русский и бесконечное «да ты прав, сейчас исправлю».
Понятно, что если посидеть плотненько с ним пообщаться и все перепроверить, то хороший результат будет. Но тут уже спортивный интерес найти решение проще.
Попытка номер три. Сервисы для студентов и авторам. Там целый мир. Вселенная. Чего там только нет.
В одном сервисе сразу длинные тире, во втором подписка на год, в третем вроде бы все гуд, но только источники выдуманные, четвертый сразу завалил антиплагиат. Больше всего понравился сервис Znay.ai. Видно что там последняя нейронка под капотом, крутые современные презентации и оплата по факту использования.
Как будто бы пару тройку часов на прочитать и подредактировать и уже добротная статья готова и должна пройти модерацию, но я решил узнать об еще одном сценарии.
Найти человека науки, который может написать статью, чтобы делегировать задачу полностью.
Нашел такого, пообщался и понял, что он так же будет использовать нейросеть для написания моей статьи и что он возьмет за это в 10+ раз больше чем сервисы по генерации учебных работ.
Пу пу пу
Итого, научную статью я до сих пор не опубликовал, зато собрал материал для статьи на хабре.
Что могу сказать.
Нейросети уверенно обживаются в EduTech. На рынке есть конкуренция и прослеживается агрессивная борьба за клиента. Мне кажется, очевидно что ИИ-Агенты станут своего рода Онлайн-тьюдорами или репетиторами и будут обучать нас, людей. Контент для обучения будет генерироваться на ходу. Еще больше персонализация. Туда и идем.
В целом, в интересное время живем )