惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 聂微东
Y
Y Combinator Blog
WordPress大学
WordPress大学
L
LangChain Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
A
About on SuperTechFans
小众软件
小众软件
有赞技术团队
有赞技术团队
S
SegmentFault 最新的问题
宝玉的分享
宝玉的分享
Recent Announcements
Recent Announcements
GbyAI
GbyAI
I
InfoQ
The GitHub Blog
The GitHub Blog
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
罗磊的独立博客
C
Check Point Blog
V
V2EX
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
月光博客
月光博客
量子位
雷峰网
雷峰网
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как за 15 минут найти запросы, которые тихо сливают бюдже...
Clickru · 2026-06-11 · via Все публикации подряд на Хабре

3 мин

2.8K

Есть тип рекламных кампаний, который сложно сразу распознать. На первый взгляд все выглядит стабильно: показы идут, клики есть, CTR не падает. Но стоимость заявки медленно растет. Не в два раза за день, а хуже. На 5–10% каждую неделю. Настолько плавно, что увеличение легко списать на сезонность, рост ставок или конкуренцию. При этом все больше и больше денег тратится впустую.

Рассказали в статье:

В чем причина роста стоимости заявки

В подобную ситуацию часто попадают агентства и фрилансеры, которые активно работают в Яндекс Директе. Особенно, если кампании запущены давно, а семантика все время расширяется.

Во многих случаях причина не в стратегии или креативах, а в поисковых запросах, которые постепенно начинают размывать трафик.

Разберем типовую ситуацию на примере. Представитель интернет-магазина мебели запускает рекламу по запросам:

  • «купить диван»;

  • «диван недорого»;

  • «угловой диван москва».

Постепенно Яндекс начинает подтягивать близкие по смыслу формулировки:

  • «диван своими руками»;

  • «чертеж дивана»;

  • «бу диван»;

  • «как сделать диван».

  • «диван бесплатно».

Кликов становится больше, CTR остается в пределах нормы, но конверсии по таким запросам почти нулевые. Проблема в том, что почистить неконверсионные запросы вручную достаточно трудозатратно. Особенно если кампаний много, а поисковых запросов — тысячи.

Как быстро избавиться от лишних запросов

Чтобы быстро почистить семантическое ядро, можно применить инструмент «Кластеризация запросов» от click.ru.

Разберем на примере, как может выглядеть процесс. 

Директолог Иван Иванов продвигал интернет-магазин мебели. Сначала он выгрузил поисковые запросы за 30 дней. В полученном отчете отсортировал фразы по количеству кликов или расходам. Он нашел слова, которые не принесли конверсий или имели низкий CTR < 1,5%, а потом сгруппировал их по смысловым блокам. Иван хотел быстро разделить запросы по реальному интенту пользователя.

Например, «купить диван», «диван цена», «диван доставка» — это коммерческие запросы. А вот «диван своими руками», «чертеж дивана», «как собрать диван» — уже информационные, которые в большинстве коммерческих кампаний только расходуют бюджет впустую. Вручную такие запросы легко пропустить. Особенно когда их десятки тысяч.

Чтобы сгруппировать запросы, Иван применил инструмент «Кластеризация запросов». Сначала он загрузил список запросов.

Потом выбрал поисковую систему и задал точность.

И вот что он получил: 

Информационные запросы можно исключать. Как оказалось, их не мало. Некорректная семантика — одна из причин, почему старые кампании со временем начинают работать хуже даже без резких изменений на рынке. После такой чистки стоимость заявки вполне способна вернуться к прежним значениям.

Что можно проверить прямо сейчас за 15 минут

Подготовили мини-чеклист, который поможет быстро оптимизировать кампанию. 

1. Выгружаем поисковые запросы за последние 30 дней.

2. Сортируем их по расходу.

3. Находим фразы без конверсий.

4. Отдельно проверяем запросы с информационным интентом:

  • «как»;

  • «что это»;

  • «бесплатно»;

  • «своими руками»;

  • «отзывы». 

5. Группируем запросы по смыслу через инструмент «Кластеризация запросов».

6. Добавляем явно лишние фразы в список минус-слов.

7. Сравниваем CPA через 1–2 недели.

Очень часто при первой чистке можно найти запросы, на которые незаметно тратилось 10–20% бюджета. Иногда даже один час работы с семантикой может быть эффективнее тестов новых оферов и креативов.