惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Google DeepMind News
Google DeepMind News
F
Fortinet All Blogs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
爱范儿
爱范儿
WordPress大学
WordPress大学
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
J
Java Code Geeks
罗磊的独立博客
S
SegmentFault 最新的问题
V
V2EX
V
Visual Studio Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
美团技术团队
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
Y
Y Combinator Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
D
Docker
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
M
Microsoft Research Blog - Microsoft Research
Martin Fowler
Martin Fowler
S
Secure Thoughts
B
Blog
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Recent Announcements
Recent Announcements
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
C
Cisco Blogs
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
T
True Tiger Recordings
GbyAI
GbyAI
P
Proofpoint News Feed
P
Privacy International News Feed
Jina AI
Jina AI
The Cloudflare Blog
I
Intezer
AWS News Blog
AWS News Blog
Hacker News - Newest:
Hacker News - Newest: "LLM"
S
Security Archives - TechRepublic
NISL@THU
NISL@THU
The Register - Security
The Register - Security
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
P
Palo Alto Networks Blog
S
Schneier on Security
L
LINUX DO - 热门话题
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Security Latest
Security Latest
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA

Все публикации подряд на Хабре

Облачно, возможны нейросети: кризис датасетов и ахиллесова пята систем машинного зрения — DIY-чтение на выходные Спустя 5 лет и $5 миллионов: почему создание нового языка для веб-разработки оказалось ошибкой Безопасная песочница Облачная LLM на 16 ГБ VRAM — часть 2: LangGraph Server, LangSmith и SDK Современный SSH-клиент для MS-DOS Как продвигать агентство недвижимости: от вывески до прямых эфиров MCP для GitHub + GitLab: инженерный гайд 2026 Вы платите OpenAI $20 в месяц, а он зарабатывает на вас ещё $100 млн за полтора месяца. И это только начало ИИ забирает работу «белых воротничков»: чему учить детей, чтобы выжить в будущем Практический ИИ-агент Python: LangGraph + Qdrant Как я делал ping и traceroute на iOS без entitlements — и почему это оказалось проще, чем UMP-консент для AdMob 4 MVP за 4 месяца, 30 холодных DM, 1 регистрация: building in public по-русски VPS-бастион: доступ к домашнему серверу без белого IP Kampus AI — нейросеть для генерации учебных работ для студентов и школьников Игры, помогающие продавать — примеры интересных рекламных акций с видеоиграми €500 в Telegram Ads принесли сделку на 350 000 ₽. Разбор B2B-кампании Чтение на выходные: «Разработка игр и теория развлечений» Рафа Костера Личный архив: сбор, бэкап, таймлайн фотографий INFOSTART TECH EVENT или INFOSTART A&PM EVENT — как понять, куда вам нужнее? Peer testing на основе Закона Линуса Релиз GitLab 19.0: ИИ-оркестрация, которая наконец-то догнала темп написания кода Как бизнесу оценить готовность к аттестации по новому Приказу ФСТЭК № 117 Технический гайд по сторис – часть 4: как мы добавили видео формат Представительство в арбитражном процессе: правовые различия между внешним защитником и инхаусом «Где новые фичи?» — Как AI-миграция легаси вернет IT-бюджет бизнесу Что нужно знать работнику про увольнение Новые требования Москвы к ЦИМ для АГР: готовый инструмент для проектировщиков в nanoCAD BIM Строительство WireGuard: простота и надёжность современного VPN-туннеля или секретное рукопожатие в тёмной комнате Выйдет ли GTA 6 в 2026 году, и чего ждать от игры Как меня назвали «невовлечённым», а я нашёл офшоры на Кипре Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий От хаоса к экосистеме: Модель зрелости комьюнити в бизнесе Свет, тьма, VEML7700 и Python Сказ о том, как мы процессы разработки в GRI меняли. Часть 2 Майский «В тренде VM»: громкие уязвимости в Linux, ActiveMQ, SharePoint и Acrobat Reader Статический анализ, заряженный ИИ: как LLM ищут уязвимости в коде и где их границы Блок “Процессы” и почему мы называем его нашим мини-n8n Как поменялся рынок интернет-рекламы: сравнение первых кварталов 2025 и 2026 годов: исследование click.ru Мониторинг Kerio Connect через Zabbix 7: разбор шаблона без агентов и regex по DAT 671 Allow в Claude Code за день: как родился сетап Spec-build 3 известные интересные задачи на логику Как айтишнику позаботиться о менталке и не перерабатывать OpenAI vs Anthropic: битва экс-коллег за корпоративного клиента и $1 трлн на IPO SEO для интернет-магазина в 2026: что поменялось и как с этим работать Сможете ли вы спроектировать Maven‑монорепозиторий для 5 микросервисов? 6 неудобных вопросов про американское произношение, которые айтишники боятся задать Неожиданная встреча: теория графов вновь помогла решить проблему в анализе Фурье Иллюзия трансформации: почему компании платят за спектакль вместо изменений AMD представила Ryzen 9 PRO 9965X3D и еще 5 процессоров, которые пойдут далеко не всем История IDE в Google Первые отзывы на новинки о System Design Влияние параметра planner_upper_limit_estimation на планы выполнения и профиль нагрузки PostgreSQL при использовании 1C Границы 100% разработки с агентами Быстрый OCR на основе Paddle Дооснащение любительской электровакуумной мастерской. Вакуумметр, течеискатель, полярископ Mythos: модель, о которой Anthropic не говорит. Реверс по жертвам — от 27-летней дыры в OpenBSD до побега из песочницы Как использовать Qwen3.7-Max и Grok Build 0.1 для ИИ-агентов в России Suricata IPS NFQueue with nDPI. Часть VI Важные изменения в защите информации в России: что нового? В чем секрет достоверного замедления биологического старения? Вредное ускорение: Умный светофор на перегруженных перекрестках Как сисадмин написал свою библиотеку для Jira на Ruby: история Rujira Сломанный найм: почему рынок труда превратился в казино и что с этим делать Физики нашли свидетельства того, что Вселенная не идеально однородна, вопреки стандартной модели космологии Вопросы на собеседованиях, к которым лучше готовиться заранее Что детектировал детектор таксофонных карт? Как работают выделенные ядра в облачном сервере: от планировщика Linux до тестов производительности Математика кластеров: разбираемся в умной кластеризации данных на примере нашей системы поиска аномалий в логах. Часть 1 Ответы с «деврел‑супервизии», вопрос седьмой: выгорание, когда от вас ждут вечный драйв и креатив История одного // todo, который ждал своего часа пол года Если пропустили Claude последние 3 месяца: топ-5 фич с юзкейсами и история про $400K в Bitcoin Проектируем с нуля калькулятор на FPGA. Части 4 и 5: Фреймворк и оборудование Почему 10× от AI могут дать только лояльные сотрудники Speech-to-LaTeX: распознавание математических выражений и предложений в LaTeX Что внутри портфолио продуктовых и ux/ui-дизайнеров из Т-Банка, Додо, Figma, Альфы, Revolut? Чем заменить Excel в 2026 году: обзор российского ПО и других аналогов Как Rust обрабатывает repr и ABI на границе с C: что ломается и почему 5 промтов, чтобы подготовить презентацию в нейросетях через SpeShu.AI Каггл «200 ёлочек 2025»: призы уже раздали, но мы и за идею задачу укладки порешаем. Часть 1 Как ФНС стала data-driven за 5 лет: минус треть штата, плюс 20 новых цифровых сервисов Как настроить кастомную авторизацию в FESB и сохранить стандартный заголовок Как CISO защищаются от прошлого, игнорируя будущее Заменит ли ИИ разработчиков — и что с этим делать компании Влияние AI на позиции QA в 2026 году Я устал гадать, мне лучше или хуже, и сделал систему непрерывного измерения температуры Исходный код Jedi Academy переполнен яростными комментариями разработчиков ИИ существовал до компьютеров: Крышесносные примеры, часть 2 Тупик на игровом поле: почему образовательные и научные настольные игры в 2026 году сжимаются Ускоряет ли нас AI-coding или просто удорожает? Почему иврит лучше учить как систему, а не как набор слов: опыт с HebrewGlot Как я без навыков fullstack-разработчика сделал свой SaaS Паттерн Backend for Frontend (BFF) в разработке современных приложений «Продай мне этот космолёт» или история любви к симуляторам. От космосима X-Tension до ActorModel/DoD/ECS архитектуры. Ч3 Архитектурные компромиссы в разработке игр Ваш Kubernetes упал: найдёте root cause за 15 минут? Надо ли бороться с анизотропией эмбеддингов Злоумышленник публикует .bash_history: смотреть без регистрации и СМС Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 3 Как я сделал утилиту для автоматизации ручных тестов Почему факты не работают: шесть причин, по которым люди верят слухам
Подготовка и сдача экзамена PMP в мае 2026 года
mcovkin · 2026-05-21 · via Все публикации подряд на Хабре

Меня зовут Иван Маковкин, тружусь в управлении цифровой трансформации Софтлайн Решений, руковожу несколькими ИТ-командами. Мы работаем на то, чтобы наши внутренние подразделения работали эффективнее и полезнее.

Это статья - еще один рассказ о подготовке и сдаче экзамена PMP. Материалов в этом жанре в интернете (и на Хабре в том числе) достаточно, но вдруг мой опыт подготовки вам окажется полезным.
Учитывая, что с приходом PMBoK 8 экзамен меняется и с июля вопросы существенно обновятся, вероятно, будут полезны скорее принципы и подходы.

Часть первая, почему в это ввязался

Быстрый простой ответ: закрыть гештальт.
Пару лет назад искал работу и было несколько любопытных вакансий, где обязательным требованием было наличие сертификата PMP. Было обидно такие варианты упускать, засело. Захотел когда-нибудь этот экзамен сдать. В сентябре 25го решил гештальт закрыть и ввязался в подготовку.

Часть вторая, предварительная

Старту подготовки предшествовал этап хождения кругами вокруг. Экзамен недешевый, с наскоку взять непросто. Пытался понять, с какого конца за задачу взяться. В интернете достаточно публикаций в жанре: "как я готовился к экзамену PMP и сдавал его". Их читал и примерял подготовку на себя.
Главный вывод, который я для себя сделал по итогам этого чтения: на подготовку надо закладывать минимум полгода.
У меня на круг получилось 9 месяцев и я не жалею ни об одной неделе.
Такой срок позволил мне подготовиться и качественно, и спокойно.

Часть третья, планировочная

Подготовка к экзамену предполагает разные сценарии. Самый очевидный - купить курс подготовки. Например, у Ивана Селиховкина. Иван сотоварищи готовят хорошо, статистика сдачи внушает. Если вы хотите решения задачи "под ключ" - это ваш выбор.
Реклама не оплачена, коллеги о моей публикации не знают, это по любви)

Я же решил готовится самостоятельно.
Во-первых, в рамках учебы в 2018 году в Стратоплане курс управления проектами я у Ивана уже проходил.
Во-вторых, жаба задушила и денег пожалел.

Часть четвертая, теория

Если вы готовитесь к сдаче этого экзамена, то наверняка знаете, что есть набор требований, которые должны выполнить в качестве пререквизита. Одно из таких требований - обязательное обучение по управлению проектами продолжительностью не менее 35 часов.

Повторюсь, у меня в анамнезе такой курс уже есть. Но я засомневался, как в PMI отнесутся к сертификату из далекого 2018 года. И заодно решил освежить теорию в голове.

За теоретическим курсом пошел на Udemy. Там нашел курсы подготовки к PMP, выбирал с продолжительностью не менее 35 часов. Обычно, там прямо в заголовке так и написано, 35 PDU.
Выбирал по популярности, количеству покупок и оценкам.
Мой выбор пал на курсе Andrew Ramdayal PMP Certification Exam Prep Course 35 PDU Contact Hours/PDU, стоил он тогда $22.

Сначала о хорошем.
В курсе в самом деле хорошо, полно и доступно излагает весь корпус знаний, которым необходимо владеть при сдаче экзамена.
Andrew Ramdayal выдает набор очень прикладных лайфхаков по поведению на самом экзамене - прям пригодилось.

Теперь о минусах - и моей борьбе с ними.
Udemy - прекрасная платформа. И для всего видеоконтента есть (автоматически сгенерированные) субтитры, и субтитры эти переведены на десятки (если не сотни) языков.
Кроме русского.
Вероятнее всего, русский был, но его выпилили.
Для меня это не стало проблемой. Не смотря на то, что я сам английский не трогал, наверно, лет пять, понимать содержание видеороликов не было проблемой.
Во-первых, язык автора очень простой. Во-вторых, речь наполнена профессиональными терминами, которые практически без перевода перенесены в русский язык.
После нескольких первых роликов и язык вспомнился, и субтитры на английском оказались вполне полезны.

Второй существенный минус курса - Эндрю нудный. Нет. Он нуууудный.
Супруга, когда видела, что я собираюсь включать очередной ролик курса: "Ты чё, опять собираешься этого занудного мужика включить? А ну вали отсюда вместе с ним."
Первые 2/3 курса я мучительно терпел, потом сломался.
Занятия отрабатывал так. Скачивал и смотрел презентацию к уроку (они приложены к видео). Затем открывал полный текст транскрипта видеозаписи (тоже есть на платформе), силами Chrome переводил на русский, прочитывал. На непонятных местах открывал видеозапись и смотрел.

Третья моя претензия к курсу - небольшая глубина и одновременно объем налитой воды.
Чувствовалось, что весь этот материал автор может изложить часов за 20 вместо 35. Но 35 надо для того, чтобы корочку экзамена можно было предъявлять как выполненный пререквизит экзамена в части теории.
Поэтому старательно наливаем.

На то, чтобы отсмотреть/отработать целевых 35 учебных часов/366 роликов, у меня ушло 3,5 месяца, с сентября по декабрь.

Не могу сказать, что курс прямо плох - нет. Повторюсь, всю необходимую базу он дает. Будут ли аналогичные двадцатидолларовые курсы иметь иное качество - не знаю.

В середине декабря я получил сертификат Udemy, подал заявку на сдачу экзамену и... попал на аудит.

Часть пятая, аудит

В источниках пишут, что на аудит попадают 10% заявителей. Я выиграл эту лотерею!

Как я говорил, экзамен обладает набором пререквизитов. При заполнении заявки ты их заявляешь. На аудите их представляешь детально.
Для сдачи экзамена требуется:

  • теория, 35 PDU/контактных часов

  • высшее образование и 3 года проектного опыта или

  • среднее образование и 5 лет проектного опыта.

Теория. Подложил файлик сертификата, которые мне отдал Udemy.

Высшее образование. Тут важно предоставить бумажку на английском языке.
У меня за плечами есть курс МВА. Нам в том числе выдали нарядный диплом формат А2 на английском. Он висел у родителей: сын выучился.
Его сфоткал, отправил.
Пригодилась бумажка.

Проектный опыт. Тут помог материал, который излагал Эндрю в своем курсе. Про аудит он тоже рассказывал. В целом это знание не является сакральным, как проходить аудит он рассказывает и в открытых видео на ютубе.
Основные критерии описания проектного опыта: уложиться в требования по количество слов на проект и (важно!) излагать проект в терминах, в структуре этапов PMBoK.
Это требование (излагать проекты в терминах и этапах PMBoK) нигде явно не звучит, но является критически важным для прохождения аудита.

Мне помогло то, что несколько лет назад при разработке резюме я сделал описание своих проектов. В резюме пригодилось. Вот и тут, при аудите.

Дальше довольно просто:

ChatGPT, дорогой, мне нужно подготовить текст описания проекта для прохождения аудита заявки на экзамен PMP. Вот описание моего проекта. Его нужно изложить в терминах и структуре этапов PMBoK. Задай необходимые уточняющие вопросы и подготовь текст. Нам нужно уложиться в 500 слов.

Кроме того, по каждому заявленному проекту нужно дать контакт коллеги/контрагента, который подтвердит, что ты в описании проекта не соврал.
PMI по предоставленным контактам отправит запрос о подтверждении информации.

На подготовку текстов-описания проектов ушло прилично времени. После того как все документы подготовил, формы заполнил и отправил, пошел на рэддит читать что там пишут про аудит - и начал нервничать.
Оказывается, люди по нескольку раз пытаются пройти аудит и получают разворот на этапе описания кейсов.
Но нет, мои переживания оказались напрасны. Пара дней, апрвув и выставленный счет на оплату членства в PMI и экзамена.

Часть шестая, подготовка к тестированию

Надо быть честным: любая реальная подготовка к такого рода экзамену - это не столько вопрос знания предмета, сколько вопрос натасканности на конкретный тест. Именно этим я и занимался с января по апрель.

Вопрос, который встал на повестке дня - батареи тестов, которые нужно решать и себя натаскивать.
Мои критерии: дешево (желательно бесплатно), на русском, с хорошим качеством.

Начал копать, поляна открылась очень разнообразная. Как выбирать - непонятно.
Дальше расскажу какие варианты я перебрал и к чему в итоге пришел.

Первый вариант, который нашел - Симулятор PMI PMP от Школы управления Алексея Минкевича.
Эти тесты погонял. Да, бесплатно. Да, на русском. Но настораживало, что с момента выпуска сайта с вопросами (2018) прошло прилично времени. Не было уверенности в актуальности вопросов. Пошел искать дальше.
UPD. К моменту написания этот текста симулятор с сайта убрали: https://ampm.by/pmp-exam

Поискал в гугле, посоветовался с гемини и чатгопотой, нашел несколько вариантов.

Конечно, все хором рекомендовали PMI Study Hall и PrepCast. На тот момент мне показалось не очень хорошим соотношение цена продукта/количество вопросов и я сделал выбор в пользу симулятора экзамена от того же Andrew Ramdayal https://www.tiaexams.com/course/tiapmpsimulator.

Да, учебный курс на Udemy у него оказался не фееричным. Но вроде дядька разбирается в теме и за $54 выдает 1100 вопросов.
Выглядит неплохой сделкой, надо брать.

Купил, начал гонять и разочаровался.
Да, вопросов 1100.
Да, есть заявленные видеокомментарии-разборы вопросов (которые мне никуда не впились).
Да, вопросы в целом отражают ту парадигму, которую транслирует PMI в экзамене.
Но!

  • Вопросов много, но содержательно много повторов

  • Комментарии к вопросам невнятные. Часто непонятно почему такую опцию нужно выбрать, а не другую. Потому что.

  • Паттерны прибиты гвоздями. Если есть вариант "пойти и поговорить с стейкхолдерами/заказчиком/командой" - именно он правильный, можно не думать. Если есть вариант "сходить к спонсору" - он никогда не будет верным.

  • По ощущениям 80% вопросов однообразные, остальные 20 - мутные и непонятные. Непонятно, почему такой ответ правильный.

Добило меня то, что в числе этих 1100 вопросов были и вопросы на ютубе: "А еще у меня в свободном доступе есть разбор 200 суперсложных вопросов, смотрите там".
Ну а нафига я тогда деньги платил?

Эта ссылка навела меня на мысль: если у него там есть одно видео с разбором вопросов PMP, может быть есть и другие? Может быть есть видео в том же жанре от других авторов?
Да!
И немало.
Видео, где автор читает экзаменационный вопрос, варианты ответов, правильный ответ и дает комментарии - в количестве.
Особенно выделю видео от David McLachlan. У него очень внятные и развернутые комментарии к вопросам.

Но! Это видеоформат, а я его плохо воспринимаю. И всё на английском.
Хочется тоже самое в тексте - и по-русски.
Тут нам на помощь приходят LLM.
Поэкспериментировал с промтами, с моделями.
Выяснил, что гемини (даже в бесплатном варианте веб-чата) справляется прекрасно, если подобрать правильный промпт и просить обработать за раз не больше 10 вопросов.

Вытащил из ютуба транскрипты, скормил модельке, получил структурированный текст.
Потом еще и автоматизировал эту работу с помощью CLine.

Тут же состоялся мой первый опыт вайбкодинга с Кодексом.
Мы с ним за один вечер написали тестировочное приложение. Которое берет массив структурированных на предыдущем шаге текстов, задает мне вопросы, говорит правильно или нет, и выдает комментарии по ответам.

Это дало еще около 1000 вопросов в мою базу для проработки.
Качественных, бесплатных (ну, если моё время не считать) и на русском.

Окей, это отработали, база от tiaexams/Andrew Ramdayal не ах. Что дальше?
Тут я для себя открыл рэддит. Там прям большое сообщество, которое обсуждает подготовку к экзамену. Тема выбора сервиса для подготовительного тестирования поднималась многократно и сообщество в целом сошлось на том, что наиболее качественные батареи тестов у тех провайдеров, которые я посчитал дорогими и проигнорировал - Study Hall у самого PMI и PrepCast.

Прежде чем переходить остальным перебранным мною платным вариантам, надо отметить еще одну бесплатную опцию.

У PMI и OpenAI есть совместный проект https://chatgpt.com/g/g-elRZlGQcX-pmi-infinity-pmp-exam-simulator. PMI предоставляет базу из примерно 160 своих вопросов и пользователь через интерфейс ChatGPT может эту батарею тестов погонять.
Первоначально вопросы, конечно, на английском. Но есть нежить попросить, она без проблем их переведет и будет задавать на русском.

Ограничения этого варианта:

  • понятно, количество вопросов

  • нужна платная подписка ChatGPT: в бесплатном тире в день сможешь пройти в лучшем случае десяток вопросов

  • вопросы легкие: спустя какое-то время начинаешь понимать, что есть один очевидно правильный ответ и три очевидно неправильных. Но на первых этапах подготовки, когда еще мало знаком с парадигмой PMI, это очень приличное подспорье. Конечно, важно и то, что чатгопота после каждого ответа дает развернутые комментарии: что правильно, а что нет.

К середине марта перечисленные варианты я прошел.
Вписываться и в StudyHall от PMI и в PrepCast одновременно смысла уже не было, времени отработать всё уже не оставалось. Нужно было выбрать что-то одно. И выбор был очевиден.
Но и от PrepCast удалось кое-что взять.
У них на сайте есть промо-батарея из 120 вопросов https://www.project-management-prepcast.com/pmp-practice-exam-questions-sample-test. Их я тоже прогнал, и в целом это тоже было полезно.

Studyhall. Было бы слишком хорошо, если бы тут прошло гладко.
У них есть два варианта подписки, за 39 и 63 доллара.
В первой 225 тестовых вопросов (15 мини-экзаменов по 15 вопросов), во второй 300 тестовых вопросов (20х15). В младшей подписке 2 полных экзамена по 180 вопросов. В старшей - 5.
Что брать? Ну конечно старшую, разница 24 доллара, а вопросов на 500 больше.
Если бы!

300 вопросов из мини-экзаменов были прям хороши в части подготовки, с понятной логикой, с внятными комментариями.
Облом случился тогда, когда прогонял полный экзамен. Выяснилось, что Studyhall в этом сценарии правильных ответов и комментариев тебе не дает.
Раскладку насколько правильно отвечал по группам вопросов - да. Правильные ответы по конкретным вопросам - нет.
Да, безусловно прогнать полный тест за один подход крайне полезно.
Это большая и непривычная нагрузка. Несколько раз проэмулировать экзамен надо обязательно.
Стоит ли за 3 дополнительных полных экзамена переплачивать - вопрос.

Отступление о чем экзамен

Начиная блок подготовки, связанный с тестовыми вопросами/симулятором экзамена, шаблон рвался изрядно. У меня приличный проектный опыт и кажется, что я что-то понимаю. При ответе выбираю корректный, на мой взгляд, ответ. Неверно! Подгорало знатно.
Особенно непонятно, зачем требовать минимальный трехлетний проектный опыт, если будет выдаваться парадигма, которая противоречит живому опыту.

Гоняя вопросы и разбираясь в логике правильных ответов, я пытался сформулировать, чего же добиваются составители экзамена, какую прошивку они хотят положить в головы обладателей бейджика PMP.
Сформулировалось такое понимание.

3 блока вопросов.
Первый - предиктивное проектное управление.
Претендант должен ориентироваться в классическом проектном подходе. Какие этапы есть, что на каждом происходит, какие основные артефакты, для чего они.
Второй - гибкие методики, в первую очередь SCRUM.
Какие роли и ритуалы есть, зачем они, какие принципы есть.
Третий - приоритеты. В разных конфликтных ситуациях как действовать, где выслушать стейхолдера, где утрамбовать заказчика, в каком случае зашищать владельца продукта. Где надо со всей командой советоваться, где надо выслушать конкретного человека.

Разумеется, транслируемая парадигма (как и любой инструмент), имеет границы применимости. Но, чего не отнять, она последовательна и консистентна.
Пользоваться ей или нет - твой выбор как менеджера.
Но как минимум наличие ее в твоей голове дает тот самый выбор.
И именно поэтому важен практический опыт.
Такая парадигма должна лечь на реальную жизнь, тогда от нее будет польза.

Часть седьмая, перед экзаменом и во время

В этой части советы, которые выдал Andrew Ramdayal в своем онлайн-курсе, оказались вполне полезными.

Накидаю тезисов, которые по свежим следам показались наиболее толковыми:

  • Прекратить ботать за пару дней за экзамена, дать голове отдохнуть. Максимум: накануне экзамен пересмотреть ключевые формулы и штуки, в которых плаваешь - например, какие сценарии реагирования на риски бывают.

  • Сделать все необходимое, чтобы обеспечить себе качественный сон накануне экзамена. Мне, например, для хорошего сна нужна приличная физическая нагрузка. Её себе обеспечил.

  • Контролировать время. Обидно зависнуть на сложных вопросах, потратить время, этого не успеть ответить на простые. И из-за этого не сдать экзамен. На экзамене выделяется 230 минут на 180 вопросов. Вопросы даются тремя блоками по 60 вопросов. Это значит, что тебе выделяется по одной минуте на вопрос, плюс 15 минут на перепроверку вопросов каждого блока, плюс еще 5 минут экстрарезерва. Какая стратегия должна быть? Не тратить на вопрос больше 1 минуты. Если сложно, выбирать любой правдоподобный ответ, ставить отметку "вернуться позже", добивать блок из 60 вопросов до конца, возвращаться и пытаться ответить в рамках лимита "75 минут на 60 вопросов". Если успеешь - вернешься и подумаешь над сложными вопросами отдельно. Если не успеешь - даешь себе шанс просто угадать. Эта тактика мне помогла. В начале экзамена адреналин разве что из ушей не тёк. Я шел по вопросам, сложные как-то отвечал, помечал, двигался дальше. К концу первого часа и первого блока вопросов адреналин разбежался, уже в более спокойном состоянии вернулся к первым сложным вопросам и как-то с ними разобрался.

  • После каждого блока из 60 вопросов дается возможность взять перерыв на 10 минут. Они не идут в счетчик времени с вопросами. Обязательно перерыв брать! Выйти, пройтись, потянуться, поприседать. Любыми способами разогнать кровь и дать организму больше кислорода.

Часть восьмая, извлеченные уроки

Что сделал хорошо, что можно было бы сделать лучше?

  • Пропитка, предварительный обзор ландшафта - крайне полезно. Жаль, что мне рэддит попал на радары на поздней стадии. Там много толкового контента.

  • Однозначно благодарен себе, что выделил достаточно времени на подготовку. Кажется, 6 месяцев - это минимальный комфортный минимум. Конечно, можно и быстрее. Но надо будет каждый день фигачить как минимум по 3-4 часа. Если вы к этому готовы - ок.

  • В части теории, наверно, имеет смысл обратить внимание на курс David McLachlan, повторюсь, его видео на ютубе мне понравились.

  • Благодарен себе, что раньше сделал портфолио, описал кейсы реализованных проектов. Здорово помогло при аудите.

  • Работа с пробными тестами - однозначно PMI Studyhall и PrepCast. Тут, правда, важно понимать, что с июля 2026 вопросы экзамена поменяются. В Studyhall-е наверняка батарея тестов будет актуальной. Как быстро смогут перестроиться другие провайдеры - хороший вопрос.

  • Советы от Andrew Ramdayal про поведение непосредственно перед экзаменом и на экзамене оказались толковыми.

Если у вас по итогам появились любые вопросы - приходите в личку, постараюсь помочь.

Еще у меня есть бложик в телеграме. Там я аки акын пишу обо всём, что вижу. Сейчас большей частью про границы применимости AI, в первую очередь в связи с менеджментом. Подписывайтесь: http://t.me/ivanmakovkin