惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 三生石上(FineUI控件)
Martin Fowler
Martin Fowler
月光博客
月光博客
AI
AI
B
Blog
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
WordPress大学
WordPress大学
GbyAI
GbyAI
L
Lohrmann on Cybersecurity
O
OpenAI News
Schneier on Security
Schneier on Security
P
Palo Alto Networks Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
T
Troy Hunt's Blog
V2EX - 技术
V2EX - 技术
W
WeLiveSecurity
L
LINUX DO - 最新话题
人人都是产品经理
人人都是产品经理
S
Security Affairs
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
A
Arctic Wolf
Recorded Future
Recorded Future
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
G
GRAHAM CLULEY
N
Netflix TechBlog - Medium
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
C
Check Point Blog
Scott Helme
Scott Helme
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
PCI Perspectives
PCI Perspectives
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
Vercel News
Vercel News
The Hacker News
The Hacker News
Y
Y Combinator Blog
Latest news
Latest news
SecWiki News
SecWiki News
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
cs.AI updates on arXiv.org
cs.AI updates on arXiv.org
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Webroot Blog
Webroot Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
C
Cisco Blogs
博客园_首页
H
Hackread – Cybersecurity News, Data Breaches, AI and More
宝玉的分享
宝玉的分享
L
LINUX DO - 热门话题

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
IaaS без buzzwords: почему технологические компании теряют клиентов из-за собственных текстов
Anastasia_Be · 2026-05-03 · via Все публикации подряд на Хабре

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение5 мин

Охват и читатели719

Мнение

Последние несколько лет в рамках своей работы в коммуникационном агентстве «ЛАМПА» я  активно занимаюсь  пиаром  IT-бизнеса: облачные провайдеры, инфраструктурные продукты, ИБ-вендоры, стартапы на разных стадиях. За это время насмотрелась на сотни корпоративных сайтов, пресс-релизов и экспертных статей, могу с уверенностью назвать главный парадокс рынка: компании, которые разрабатывают сложнейшие IT-продукты, нередко оказываются совершенно беспомощны в том, чтобы объяснить, зачем они нужны. Потенциальный клиент заходит на сайт, читает первый абзац, ничего не понимает и уходит. Даже если сам продукт качественный, удобный и решающий бизнес-задачи, текст не объясняет, почему продукт нужен именно ему прямо сейчас.

Откуда берется облако из buzzwords (модных слов и сложных терминов) 

Посмотрите на главные страницы большинства российских облачных провайдеров, и вы увидите удивительное единообразие: «надежная масштабируемая инфраструктура», «высокая доступность», «гибкое ценообразование», «инновационные решения для цифровой трансформации вашего бизнеса». Если убрать логотипы, вы, скорее всего, не отличите один провайдер от другого. Дело не в случайности и не в лени конкретного копирайтера. Это системная болезнь отрасли, у которой есть понятная причина: технические специалисты, которые пишут или согласовывают тексты, говорят на языке архитектур и стандартов, им кажется, что «IaaS с SLA 99,982%» уже достаточно понятно и убедительно. В то же время маркетинговые команды, насмотревшись на западные тексты корпоративных ИБ-вендоров, копируют их интонацию и специфический новояз, в котором каждое слово звучит внушительно, но не несет конкретного смысла. А у многих PR-специалистов, занимающихся коммуникациями таких компаний, существует страх сказать что-то конкретное и ошибиться, поэтому им кажется, что гораздо безопаснее писать расплывчато. Но расплывчатые тексты не запоминаются.

Многие IT-компании не до конца понимают, кому они пишут. Технический директор, который выбирает инфраструктуру, - человек с одним запросом. Финансовый директор, который утверждает бюджет, - другой. Продуктовый менеджер, который должен объяснить своему CEO, почему нужно мигрировать в облако, - третий. Один и тот же набор слов не работает на всех сразу с одинаковой эффективностью.

Возьмем cloud.ru, крупный игрок рынка с богатой продуктовой линейкой: Evolution Compute, Evolution Managed Kubernetes, ML Space, Advanced. «Evolution», «Advanced» звучат как продуктовая номенклатура, придуманная на мозговом штурме на планерке, где никто ни разу не спросил: «А клиент понимает, что это такое?» Когда пользователь впервые попадает на сайт и видит «Evolution Bare Metal» рядом с «Evolution Magic Router», это не помогает ориентироваться, лишь создает когнитивную нагрузку. Тогда как хорошая коммуникация снижает когнитивную нагрузку, плохая - добавляет её.

Проблему создает и описание продуктов. «Облако для мобильных и веб-приложений», «Аналитика данных в облаке» понятны. Рядом с этими описаниями существует язык, который технически точен и одновременно абсолютно не человечен. Когда человек читает про «Evolution ML Finetuning» без какого-либо контекста о том, кому это нужно и какую задачу решает, он либо уже знает, что это такое, и текст ему не нужен, либо не знает, и текст ему не помогает.

VK Cloud - интересный случай компании с огромной узнаваемостью бренда и при этом с коммуникационными решениями, которые эту узнаваемость не используют. VK как потребительский бренд ассоциируется с простотой и близостью к пользователю. VK Cloud в своих B2B-текстах этого не транслирует, там тот же корпоративный язык, та же «надежная облачная платформа», те же общие слова про масштабируемость. У компании было бы конкурентное преимущество в коммуникации, если говорить как большой технологический игрок, которому не чуждо быть человечным.

С Selectel всё интереснее и сложнее. Эта компания одна из первых в российском сегменте начала по-настоящему инвестировать в контент-маркетинг: «Академия Selectel», блог на Хабре, технические статьи, написанные реальными инженерами, которые объясняют, как устроен их собственный сервер изнутри, как работает переподписка в сетях CLOS, почему DDR5 вытесняет DDR4. Это честная, экспертная, уважающая читателя коммуникация. Человек с Хабра читает такой текст и видит экспертизу. Но когда тот же Selectel выходит на площадки с широкой аудиторией, контент становится другим: более развлекательным, менее техническим, «котики объясняют SOLID». Это само по себе нормальная стратегия сегментированной коммуникации. Проблема возникает, когда между этими двумя голосами нет связующего нарратива (кто вы такие, зачем существуете, какую проблему решаете? Технический блог отвечает на вопрос «как»). Тексты на vc отвечают на вопрос «что происходит в компании». Но вопрос «почему именно Selectel» остаётся без ответа в обоих случаях.

«Лаборатория Касперского», пожалуй, самый показательный пример правильно выстроенной контентной стратегии среди российских IT-компаний. Блог Касперского читают в том числе потому, что он написан живым человеком для живых людей. Принципы кибербезопасности объясняются на примере сказок и фильмов, и такую коммуникацию люди не воспринимают как снисхождение до аудитории. Компания проявляет уважение к тому, что массовой аудитории нужны понятные образы, не корпоративный глоссарий. Прогнозы угроз написаны так, что их интересно читать, даже если ты не CISO крупного банка и просто хочешь понять, чего ждать. Главный редакционный принцип блога, который они сами формулируют: «мы не пытаемся запугать читателя потоком угроз» . Это отличный принцип, нарушение которого погубило коммуникации огромного числа  ИБ-вендоров, которые построили весь свой контент на страхе кибератак.

Всё это работает для потребительского сегмента. Когда лаборатория пытается коммуницировать на уровне компаний, их язык меняется не в лучшую сторону. Страницы про лабораторию Касперского для крупного бизнеса написаны примерно так же, как корпоративные страницы всех остальных компаний. Как только лаборатория заходит в корпоративный сегмент, у неё как будто включается режим «говорить серьёзно», который на практике означает «говорить непонятно».

На этом фоне облачный провайдер Nubes выделяется, они умеют делать то, что большинство игроков рынка не делают: брать сложную техническую тему и рассказывать через неё историю, у которой есть контекст, герои и смысл. Посмотрите на их статью в Forbes на тему облачных технологии в умных городах. Это могла бы быть очередная пресс-релизная история про «цифровую трансформацию мегаполисов» с общими словами про IoT и большие данные. Вместо этого компания честно говорит о том, что облака подходят не для всего. Что городскую критическую инфраструктуру лучше держать на классических дата-центрах, а не в облаке, потому что облако чувствительно к каналу связи. Что управление АЭС и метрополитеном не должно зависеть от стабильности интернет-соединения. Компания строит доверие через демонстрацию того, что понимает предметную область глубже, чем позволяет говорить простой коммерческий интерес. И в статье про продвижение облачных технологий говорит «но в этих случаях облако не нужно». Компания думает о задаче клиента, а не о своей выручке. На сайте Nubes то же самое: конкретные сервисы с конкретными описаниями: «Облако КИИ Туча - облако, в котором сохраняются все облачные преимущества с соблюдением самых высоких требований российского законодательства». Есть информация о соответствии 152-ФЗ, о PCI DSS 4.0, о ГОСТ 57580, и подана она как аргумент, работает на боли клиента, не просто набор аббревиатур для создания видимости солидности.

Экспертность в коммуникации строится на точности суждений. Тот же принцип работает и в серьезной научной, академической литературе, где можно писать просто и при этом быть очень умными. Ведь если вы действительно понимаете тему, вы сможете объяснить её просто. Если не сможете, значит, либо не понимаете, либо боитесь. И то, и другое считывается читателем в корпоративной коммуникации.

В следующей статье разберу пять ключевых ошибок, которые убивают IT-коммуникации, и покажу, как говорить о сложных продуктах так, чтобы вас понимали и выбирали.