惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
月光博客
月光博客
Last Week in AI
Last Week in AI
腾讯CDC
The Cloudflare Blog
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
MyScale Blog
MyScale Blog
博客园 - Franky
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
I
InfoQ
雷峰网
雷峰网
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
Y
Y Combinator Blog
H
Help Net Security
T
Tailwind CSS Blog
美团技术团队
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
云风的 BLOG
云风的 BLOG
Google DeepMind News
Google DeepMind News
P
Proofpoint News Feed

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Сир, Вы прекрасны! Почему ИИ нам льстит и как не попасть ...
amkr2010 · 2026-04-28 · via Все публикации подряд на Хабре

Сир, Вы прекрасны! Почему ИИ нам льстит и как не попасть в ловушку цифровой вежливости

Уровень сложностиПростой

Время на прочтение3 мин

Охват и читатели0

Мнение

Сир, Вы прекрасны!

Сир, Вы прекрасны!

1. Ожидания vs Реальность

«Сир, Вы прекрасны!» — говорит лакей Ля Шене королю в фильме «Три мушкетера». И нам смешно. Но общаясь с ИИ, я наконец-то поняла, что его стиль напоминает именно этого слугу.

ИИ говорит: «Какая классная презентация! Особенно вот эта мысль! Она точно произведет впечатление на аудиторию!» И вот ты предстаешь с этой презентацией перед живой аудиторией. Но люди почему-то реагируют совсем не так, как чат-бот. Кислые, отсутствующие лица. Или несогласие с твоими идеями, которые ты не можешь обосновать. Что ты чувствуешь? Растерянность, фрустрацию? Может, разочарование в техническом прогрессе?

2. Почему ИИ нам подыгрывает?

На самом деле ИИ — это вообще не про лесть и не про желание понравиться. В конце концов он, в отличие от слуги, ничего от этого не имеет (подписка уже оплачена).

ИИ просто запрограммирован быть «вежливым». По умолчанию он настроен на то, чтобы поддерживать, быть конструктивным, не обижать пользователя. А почему так получилось? Модели обучают по методу RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). Тысячи людей оценивали ответы. И что получало большие баллы? Правильно — «вежливые», «конструктивные» и «позитивные» ответы. В результате получается идеальный собеседник. Приятный. Удобный. Мотивирующий. Но абсолютно не похожий на реальных людей.

3. В чем же подвох?

ИИ делает то, что может программа на сегодняшнем уровне развития: оценивает логику, аргументы, формулировки.

А люди — нет. Люди придирчиво смотрят на вас, на ваше состояние, ваш тон, тембр голоса, напряженность дыхания и скованность движений, улыбку, одежду, прическу. А может даже и ловят феромоны смущения или уверенности, которые от вас исходят. Плюс кто-то не выспался, кто-то вас не любит, кто-то вам завидует, кто-то не успел пообедать и т.д. Ну, а уж потом, если повезет, на содержание презентации. И это вовсе не помехи. Это и есть система оценки, так, как она работает в обществе.

А ИИ видит только текст. Для него все условные слушатели озабочены лишь чтением, они доброжелательны и внимательны. А такого не бывает.

4. Рождение иллюзии

На самом деле мы имеем старую историю, но с новым интерфейсом. Как ребенок, которого долго хвалили в семье за хорошее пение, а на столичном конкурсе талантов его ожидания не оправдались. Человека долго оценивали в безопасной среде, он выходит «в мир» — и получает жёсткую обратную связь. Теперь это можно масштабировать через ИИ.

5. Что с этим делать?

Эти недостатки поддаются лечению. И приемы всем известны:

  • Просить не оценку, а разбор: не «как тебе идея», а «найди слабые места и объясни, где это не сработает».

  • Описать роли: «представь, что ты раздражённый инвестор» или «аудитория, которая изначально скептична».

  • Описать свои опасения и обстоятельства.

  • Разделять режимы: иногда тебе нужен ИИ как поддержка (и это нормально), а иногда — как критик.

6. Почему же мы всё оставляем как есть?

Но все, что перечислено в предыдущем пункте, как правило, не пользуется особой популярностью у пользователей. Почему?

Есть специальный термин «Sycophancy» (поддакивание). ИИ склонен подстраиваться под мнение пользователя. Люди редко идут «против шерсти» алгоритма, ведь ИИ подтверждает их правоту, вызывая дофаминовый отклик. Логика против дофамина почти бессильна!

Таким образом, ИИ внезапно закрыл важную потребность: он стал безопасным источником одобрения. И это реально часто помогает начать, не бросить, почувствовать уверенность. В каком-то смысле он выполняет роль коуча. Просто немного… слишком доброго.

Вывод
ИИ почти всегда на вашей стороне. И это одновременно его главное преимущество и его главное ограничение. Но если использовать его осознанно — он превращается из «придворного льстеца» в нормальный инструмент. Главное — иногда всё-таки спрашивать: «А теперь без комплиментов. Где это развалится?»

Послесловие
Возможно, лет эдак через несколько всё будет по-другому. ИИ-ассистент будет сидеть у нас в кармане и фиксировать всё, что с нами происходит. Анализировать тон голоса начальника, наш пульс и дыхание, запах кофе в конференц-зале. И выдавать более практичные советы. (Так, быстро выбрасываем первую часть!)

А пока — интересно, почему ИИ первого поколения получился похожим на льстивого слугу? И что бы сказал об этом старина Фрейд? Наверное, что мы на бессознательном уровне просто всегда выбираем того, кто нам льстит.