惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园 - 聂微东
S
Secure Thoughts
P
Palo Alto Networks Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
AI
AI
H
Hacker News: Front Page
Schneier on Security
Schneier on Security
C
CXSECURITY Database RSS Feed - CXSecurity.com
Cloudbric
Cloudbric
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
T
Tor Project blog
L
LINUX DO - 热门话题
Cyberwarzone
Cyberwarzone
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Google DeepMind News
Google DeepMind News
GbyAI
GbyAI
S
Security @ Cisco Blogs
S
Security Affairs
P
Privacy International News Feed
I
Intezer
S
SegmentFault 最新的问题
F
Full Disclosure
H
Heimdal Security Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
S
Securelist
V
Vulnerabilities – Threatpost
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
cs.CV updates on arXiv.org
cs.CV updates on arXiv.org
Google Online Security Blog
Google Online Security Blog
Security Latest
Security Latest
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Attack and Defense Labs
Attack and Defense Labs
Forbes - Security
Forbes - Security
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
I
InfoQ
WordPress大学
WordPress大学
Vercel News
Vercel News
小众软件
小众软件
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
美团技术团队
IT之家
IT之家
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
Y
Y Combinator Blog
Last Week in AI
Last Week in AI
博客园 - 【当耐特】
D
Docker
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Как людям удобнее усваивать информацию — с бумаги или с экрана? Зависит от экрана
SLY_G · 2026-05-20 · via Все публикации подряд на Хабре

Недавно правительство Швеции объявило о переходе от использования цифровых устройств в классах обратно к бумажным книгам. В качестве причины были названы опасения по поводу снижения оценок на экзаменах и увеличения времени, проводимого за экранами.

Обоснованы ли эти опасения? И что говорит наука о возможных последствиях чтения с цифровых устройств по сравнению с книгами?

Чтобы ответить на эти вопросы, стоит помнить: хотя чтение может показаться лёгкой задачей, это впечатление обманчиво. Чтение — пожалуй, самая сложная задача, которую нужно освоить; для овладения ею требуются годы формального образования и практики. В отличие от устной речи, это навык, к которому у нас нет биологической предрасположенности.

Почему читать сложно?

Чтобы понять, почему чтение сложно, сначала нужно разобраться в физиологии чтения.

Пока вы читаете это предложение, ваши глаза совершают серию быстрых движений, называемых саккадами, переходя от одного слова к другому. Во время этих саккад обработка визуальной информации приостанавливается, и она доступна лишь в течение коротких интервалов — фиксаций, когда глаза неподвижны.

Эксперименты по измерению движений глаз читателей показали, что мы фиксируем взгляд на большинстве слов, поскольку наша способность извлекать визуальную информацию во время каждой фиксации чрезвычайно ограничена.

В таких языках, как английский, которые читаются слева направо, наша способность воспринимать признаки, отличающие буквы, ограничивается небольшой областью поля зрения, называемой «диапазоном восприятия». Этот диапазон простирается от 2–3 буквенных промежутков слева от точки фиксации до 8–12 буквенных промежутков справа от неё.

Асимметрия этого диапазона отражает движение внимания по тексту. В языках, которые читаются справа налево (например, в арабском), диапазон расширяется влево. Размер диапазона меньше для систем с плотным письмом, таких как китайская.

Мы также знаем из экспериментов по отслеживанию движения глаз и визуализации мозга, что для распознавания слов требуется время. По самым точным оценкам, визуальная информация достигает мозга за 60 миллисекунд, а затем для распознавания слов требуется ещё 100–300 миллисекунд.

Эти ограничения снижают максимальную скорость чтения до 300–400 слов в минуту, в зависимости от сложности текста и уровня понимания читателя.

Физиология чтения сложна и требует высокого уровня умственной координации. Джесс Морган/unsplash, CC BY

Физиология чтения сложна и требует высокого уровня умственной координации. Джесс Морган/unsplash, CC BY

Сторонники скорочтения, которые обманывают вас, обещая увеличить скорость чтения, учат вас быстро просматривать текст. Но его понимание снижается со скоростью, обратно пропорциональной приросту скорости.

Важно отметить, что для достижения максимальной скорости чтения требуются годы практики, поскольку это предполагает высококоординированную работу систем мозга, отвечающих за зрение, внимание, распознавание слов, обработку языковой информации и движения глаз. Поэтому всё, что мешает этой координации, приводит к снижению уровня понимания прочитанного.

Последствия цифрового чтения

Каковы же вероятные последствия цифрового чтения?

В случае некоторых устройств, таких как электронные книги, нет особых оснований полагать, что цифровое чтение отличается от чтения книг, поскольку оба формата поддерживают умственные процессы, необходимые для квалифицированного чтения.

Более сомнительными являются устройства, которые вводят отвлекающие факторы (такие как новостные сайты, перемежающиеся рекламой) или демонстрируют неоптимальное форматирование — например, текст, выровненный по центру с большими или неравными пробелами между словами. Такой вариант редко встречается в текстах на бумаге.

Хотя последствия этих двух факторов изучены недостаточно, о когнитивных процессах человека известно достаточно, чтобы делать обоснованные прогнозы.

Например, изображения и аудио, не имеющие отношения к тексту (например, всплывающие рекламные объявления), могут отвлекать внимание. Хотя у большинства взрослых развит достаточный уровень исполнительного контроля, чтобы игнорировать такие отвлекающие факторы, у маленьких детей его нет.

Последствия для ребёнка, которому трудно понять смысл текста, очевидны: его понимание страдает в той мере, в какой ему приходится прилагать дополнительные усилия, чтобы игнорировать отвлекающие факторы, или если у него ещё не сформировалась умственная способность осознавать, что процесс понимания текста был прерван.

Кроме того, данные экспериментов по отслеживанию движения глаз свидетельствуют о том, что многие цифровые среды (например, веб-страницы) могут стимулировать применение определённых стратегий чтения, таких как беглый просмотр для улавливания основной идеи или поиск конкретной информации.

Чтение на телефонах сопровождается множеством отвлекающих факторов. ra dragon/unsplash, CC BY

Чтение на телефонах сопровождается множеством отвлекающих факторов. ra dragon/unsplash, CC BY

Хотя такие стратегии могут быть адаптивными в некоторых контекстах, они снижают общее понимание текста. Эта проблема должна вызывать особую озабоченность в отношении детей, поскольку для координации умственных систем, обеспечивающих навыки чтения на уровне взрослых, требуются годы практики.

В последнее время такие опасения привлекают всё больше внимания, поскольку начало пандемии COVID-19 привело к переходу на онлайн-образование и заметному росту объёма цифрового чтения. Хотя эти изменения были продиктованы практической необходимостью, их долгосрочные последствия остаются неясными.

До сих пор исследования с использованием технологии отслеживания движения глаз проводились на компьютерных экранах. Но уже появляются новые технологии, которые позволят нам напрямую сравнивать движения глаз и понимание текста при использовании цифровых устройств и бумажных носителей. Это должно дать нам более чёткое представление о соотношении преимуществ и недостатков цифровых устройств.

Учитывая, что навыки чтения являются показателем уровня образования, социально-экономического статуса и благополучия человека, невозможно переоценить важность анализа долгосрочных последствий цифрового чтения.