惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Martin Fowler
Martin Fowler
Engineering at Meta
Engineering at Meta
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
量子位
Jina AI
Jina AI
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
博客园_首页
L
LangChain Blog
A
About on SuperTechFans
人人都是产品经理
人人都是产品经理
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
美团技术团队
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
N
Netflix TechBlog - Medium
D
DataBreaches.Net
P
Proofpoint News Feed
小众软件
小众软件
Vercel News
Vercel News
T
The Blog of Author Tim Ferriss
WordPress大学
WordPress大学
雷峰网
雷峰网
G
Google Developers Blog

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как людям удобнее усваивать информацию — с бумаги или с э...
SLY_G · 2026-05-20 · via Все публикации подряд на Хабре

Недавно правительство Швеции объявило о переходе от использования цифровых устройств в классах обратно к бумажным книгам. В качестве причины были названы опасения по поводу снижения оценок на экзаменах и увеличения времени, проводимого за экранами.

Обоснованы ли эти опасения? И что говорит наука о возможных последствиях чтения с цифровых устройств по сравнению с книгами?

Чтобы ответить на эти вопросы, стоит помнить: хотя чтение может показаться лёгкой задачей, это впечатление обманчиво. Чтение — пожалуй, самая сложная задача, которую нужно освоить; для овладения ею требуются годы формального образования и практики. В отличие от устной речи, это навык, к которому у нас нет биологической предрасположенности.

Почему читать сложно?

Чтобы понять, почему чтение сложно, сначала нужно разобраться в физиологии чтения.

Пока вы читаете это предложение, ваши глаза совершают серию быстрых движений, называемых саккадами, переходя от одного слова к другому. Во время этих саккад обработка визуальной информации приостанавливается, и она доступна лишь в течение коротких интервалов — фиксаций, когда глаза неподвижны.

Эксперименты по измерению движений глаз читателей показали, что мы фиксируем взгляд на большинстве слов, поскольку наша способность извлекать визуальную информацию во время каждой фиксации чрезвычайно ограничена.

В таких языках, как английский, которые читаются слева направо, наша способность воспринимать признаки, отличающие буквы, ограничивается небольшой областью поля зрения, называемой «диапазоном восприятия». Этот диапазон простирается от 2–3 буквенных промежутков слева от точки фиксации до 8–12 буквенных промежутков справа от неё.

Асимметрия этого диапазона отражает движение внимания по тексту. В языках, которые читаются справа налево (например, в арабском), диапазон расширяется влево. Размер диапазона меньше для систем с плотным письмом, таких как китайская.

Мы также знаем из экспериментов по отслеживанию движения глаз и визуализации мозга, что для распознавания слов требуется время. По самым точным оценкам, визуальная информация достигает мозга за 60 миллисекунд, а затем для распознавания слов требуется ещё 100–300 миллисекунд.

Эти ограничения снижают максимальную скорость чтения до 300–400 слов в минуту, в зависимости от сложности текста и уровня понимания читателя.

Физиология чтения сложна и требует высокого уровня умственной координации. Джесс Морган/unsplash, CC BY

Физиология чтения сложна и требует высокого уровня умственной координации. Джесс Морган/unsplash, CC BY

Сторонники скорочтения, которые обманывают вас, обещая увеличить скорость чтения, учат вас быстро просматривать текст. Но его понимание снижается со скоростью, обратно пропорциональной приросту скорости.

Важно отметить, что для достижения максимальной скорости чтения требуются годы практики, поскольку это предполагает высококоординированную работу систем мозга, отвечающих за зрение, внимание, распознавание слов, обработку языковой информации и движения глаз. Поэтому всё, что мешает этой координации, приводит к снижению уровня понимания прочитанного.

Последствия цифрового чтения

Каковы же вероятные последствия цифрового чтения?

В случае некоторых устройств, таких как электронные книги, нет особых оснований полагать, что цифровое чтение отличается от чтения книг, поскольку оба формата поддерживают умственные процессы, необходимые для квалифицированного чтения.

Более сомнительными являются устройства, которые вводят отвлекающие факторы (такие как новостные сайты, перемежающиеся рекламой) или демонстрируют неоптимальное форматирование — например, текст, выровненный по центру с большими или неравными пробелами между словами. Такой вариант редко встречается в текстах на бумаге.

Хотя последствия этих двух факторов изучены недостаточно, о когнитивных процессах человека известно достаточно, чтобы делать обоснованные прогнозы.

Например, изображения и аудио, не имеющие отношения к тексту (например, всплывающие рекламные объявления), могут отвлекать внимание. Хотя у большинства взрослых развит достаточный уровень исполнительного контроля, чтобы игнорировать такие отвлекающие факторы, у маленьких детей его нет.

Последствия для ребёнка, которому трудно понять смысл текста, очевидны: его понимание страдает в той мере, в какой ему приходится прилагать дополнительные усилия, чтобы игнорировать отвлекающие факторы, или если у него ещё не сформировалась умственная способность осознавать, что процесс понимания текста был прерван.

Кроме того, данные экспериментов по отслеживанию движения глаз свидетельствуют о том, что многие цифровые среды (например, веб-страницы) могут стимулировать применение определённых стратегий чтения, таких как беглый просмотр для улавливания основной идеи или поиск конкретной информации.

Чтение на телефонах сопровождается множеством отвлекающих факторов. ra dragon/unsplash, CC BY

Чтение на телефонах сопровождается множеством отвлекающих факторов. ra dragon/unsplash, CC BY

Хотя такие стратегии могут быть адаптивными в некоторых контекстах, они снижают общее понимание текста. Эта проблема должна вызывать особую озабоченность в отношении детей, поскольку для координации умственных систем, обеспечивающих навыки чтения на уровне взрослых, требуются годы практики.

В последнее время такие опасения привлекают всё больше внимания, поскольку начало пандемии COVID-19 привело к переходу на онлайн-образование и заметному росту объёма цифрового чтения. Хотя эти изменения были продиктованы практической необходимостью, их долгосрочные последствия остаются неясными.

До сих пор исследования с использованием технологии отслеживания движения глаз проводились на компьютерных экранах. Но уже появляются новые технологии, которые позволят нам напрямую сравнивать движения глаз и понимание текста при использовании цифровых устройств и бумажных носителей. Это должно дать нам более чёткое представление о соотношении преимуществ и недостатков цифровых устройств.

Учитывая, что навыки чтения являются показателем уровня образования, социально-экономического статуса и благополучия человека, невозможно переоценить важность анализа долгосрочных последствий цифрового чтения.