惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

博客园_首页
T
The Blog of Author Tim Ferriss
GbyAI
GbyAI
雷峰网
雷峰网
Last Week in AI
Last Week in AI
人人都是产品经理
人人都是产品经理
F
Fortinet All Blogs
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
T
Tailwind CSS Blog
Y
Y Combinator Blog
J
Java Code Geeks
S
SegmentFault 最新的问题
罗磊的独立博客
爱范儿
爱范儿
F
Full Disclosure
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
让小产品的独立变现更简单 - ezindie.com
V
V2EX
G
Google Developers Blog
腾讯CDC
美团技术团队
Martin Fowler
Martin Fowler
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
D
DataBreaches.Net
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
博客园 - 【当耐特】
B
Blog
Recorded Future
Recorded Future
月光博客
月光博客
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
IT之家
IT之家
N
Netflix TechBlog - Medium
P
Proofpoint News Feed
云风的 BLOG
云风的 BLOG
博客园 - 聂微东
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
B
Blog RSS Feed
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
W
WeLiveSecurity
Recent Announcements
Recent Announcements
P
Palo Alto Networks Blog
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
MongoDB | Blog
MongoDB | Blog
G
GRAHAM CLULEY
A
Arctic Wolf
AWS News Blog
AWS News Blog
Project Zero
Project Zero
博客园 - Franky
V
Vulnerabilities – Threatpost

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания Автономность как точка невозврата: кто будет субъектом в цифровом будущем Обучение ИИ в «диких» условиях: как рутинные действия превращаются в датасеты Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков Где хранить код? Сравнение GitHub, GitLab и Bitbucket Математика объясняет, почему нормальное распределение встречается повсюду Почему ваш FinOps не работает: 12 тезисов от практиков Как подписать проектную документацию УКЭП с использованием бесплатных лицензий Pilot Адаптивное администрирование Sigla Vision Я грузил уран в бочки, а потом 20 лет строил ИТ в атомной отрасли Чем позвонить с Эвереста? История и обзор спутниковой связи. Часть 2 Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии Как не передать на desktop свой IP в РКН Анатомия SAP Privileges: как устроено управление правами в macOS MoneyDev: Сказка про три главных слова Обновлённый токенизатор видео K-VAE 2.0 от Сбера Как сделать диспетчеризацию дома на 1284 квартиры почти бесплатно Как мы разогнали железную дорогу Мы дали агентам рутину. Теперь надо решить — что делать с освободившимся временем Токсичный контент, промпт-хакинг и защита ИИ — всё о Guardrails для LLM Умный город начинается с точного взгляда: как «Фалькон Тех» меняет пространство к лучшему Навайбкодил приложение для анализа графов Почему Дюну так интересно читать? Упрощаем работу с рутиной или как стать Гендальфом Белым Деконструкция Go: CPU, RAM и что там происходит. Go Assembler база. Часть 1.1 Какие профессии исчезнут из-за ИИ, а какие появятся? И что с этим делать Как мы построили IT-отдел, где хочется расти: архитектурные встречи, прозрачные метрики и книжные подарки Rufler: Делаем из Claude Code автономный рой через один YAML-конфиг Sing-box и белый список приложений Как построить надёжный обмен сообщениями в микросервисах: лучшие практики для enterprise OpenAI строит MLM-пирамиду, а McKinsey и Accenture помогают ей в этом Дом, который не построил Фишер (Часть 2) «Сверхзвуковой математик» против «Вдумчивого логиста»: битва алгоритмов 3D-упаковки Мультимодальные модели – грубый и дорогой инструмент Разговоры ничего не стоят. Код тоже Проверки физических лиц: с кого начнет ФНС Топ-10 бесплатных нейросетей для создания видео в 2026 году Первые слои кода: как наши решения сегодня определяют архитектуру ИИ на десятилетия Разработка нового статического анализатора: PVS-Studio JavaScript Поиск уязвимостей ПО: базовый минимум или роскошный максимум Почему оценка персонала не работает как инструмент управления Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50% Как я ушел из найма, нажарил косточек и продал на маркетплейсах на 168 млн в год Когда 1С:ERP уже внедрена, а нормального производственного плана всё ещё нет Как я сделал Claude мультимодальным, подключив к нему Qwen Omni Как приглашение на вакансию мечты превращается в атаку Infrastructure as Code: философия и лучшие практики IaC Тестируем Yandex Code Assistant на задаче, в которой нужно хранить секреты nxs-universal-chart v3.0: новое поколение универсального Helm-чарта Callback Injection: Техника, которая отправила Microsoft Defender в глухой нокаут «Все идеи на стол»: митап как способ вывести проект из тупика Сегодня я узнал нечто новое о GPU благодаря багу в своей игре Как заставить LLM ̶ ̶г̶а̶л̶л̶ю̶ ̶ эволюционировать Карта событий как фундамент аналитики: практический кейс для E-commerce Что выбрать для AI: x86, ARM или RISC-V? Дайджест железа за март Роль соматических мутаций в развитии аутоиммунных заболеваний: путь к избирательной терапии Mythos от Anthropic — тревожный сигнал для всех, а не только для банков Guardrails для LLM на Java: как приручить промпт‑инъекции и токсичные ответы Green-VLA: как мы собрали VLA-модель для реального антропоморфного робота и не потеряли обобщение Финансовая гонка вооружений: почему умные люди добровольно в ней участвуют Эра ИИ-агентов наступила: выбираем лучшего цифрового сотрудника # Практический опыт внедрения WinCC Redundancy на производственном предприятии Сделал MVP за 3 дня, а потом неделю прикручивал оплату. Оно того стоило? Физика против Маска: почему Starship V3 может оказаться ещё одной катастрофой Нефть Венесуэлы: крупнейшие запасы в мире, но не крупнейшая нефтяная держава JPA 4. Переосмысление Hibernate Почему зеркальная фотокамера Nikon D5 десятилетней давности идеально подошла для миссии «Артемида-2» Проект «Уровень-Спутник» или как мы сделали платформу для гидрологов «Замедлиться, чтобы ускориться»: почему ИИ повышает цену ошибок в требованиях и архитектуре Как с нуля поднять трафик IT-компании на 1657% при бюджете 55 тыс. и выжить Pixel-perfect Downsampling — идеальная отрисовка 50 миллионов точек без потерь
Управление звуком: мозг выбирает — аппарат усиливает
Cloud4Y · 2026-06-02 · via Все публикации подряд на Хабре

Управление звуком: мозг выбирает — аппарат усиливает

5 мин

8.8K

Поддерживать разговор в многолюдном общественном месте бывает сложно, особенно при потере слуха. Но что, если бы вы могли усиливать только того человека, которого хотите слышать, и подавлять всех остальных? Что, если бы компьютер мог делать это автоматически, считывая информацию из вашего мозга?

Декодирование слухового внимания

Когда мы сосредотачиваемся на конкретном говорящем, мы подсознательно отслеживаем постепенные изменения громкости речи, которая у каждого человека своя. Этот характерный паттерн проявляется в мозговой активности слушателя. В последние годы исследователям удалось обнаружить этот речевой паттерн в записях мозговой активности, а затем идентифицировать голос, на котором сосредоточен слушатель. И в основе — метод, называемый декодированием слухового внимания (ДСВ).

Эта фундаментальное знание теперь проникает в область практической медицины. Проверяя реальные ощущения слушателей, исследователи делают шаг к тому, чтобы внедрить управление на основе внимания в слуховые аппараты. В исследовании, опубликованном 11 мая в журнале Nature Neuroscience, учёные предъявляли слушателям два конкурирующих голоса, а затем в реальном времени регулировали громкость, ориентируясь на активность мозга. Изменённый звук улучшил восприятие речи, снизил усилия при прослушивании и просто оказался предпочтительнее для слушателей.

Исследование служит важным подтверждением концепции. 

«Оно подтверждает основную идею о том, что управляемое мозгом улучшение слуха может повысить качество восприятия, а также проясняет, какие проблемы ещё предстоит решить, прежде чем это станет практически применимым для пациентов», — говорит Инён Чой, инженер и психоакустик из Университета Айовы, который не принимал участия в исследовании.

Усиление голосов, которые вы хотите услышать

По данным Всемирной организации здравоохранения, более 400 миллионов человек во всём мире страдают от инвалидизирующей потери слуха. В США примерно 15% взрослых живут с той или иной формой потери слуха, часто связанной со старением. Нарушения слуха могут иметь серьёзные социальные последствия и последствия для психического здоровья. 7 мая Агентство перспективных исследовательских проектов в области здравоохранения (ARPA-H) объявило о новой программе финансирования исследований в области слуховых аппаратов, заявив о целях, включающих нейронное управление или обратную связь.

«Слуховые аппараты сегодня технологически более совершенны, чем когда-либо, — говорит Бхарат Чандрасекаран, нейробиолог, изучающий слух и мозг в Северо-Западном университете в Чикаго. — Но они по-прежнему испытывают трудности в шумной обстановке с несколькими говорящими — в тех сложных ситуациях, когда людям помощь нужна больше всего. В таких случаях требуется небольшая помощь. Именно здесь помогает декодирование слухового внимания».

В ходе исследования регистрировалась мозговая активность четырёх испытуемых с нормальным слухом, которым были имплантированы электроды, способные собирать высококачественные данные электроэнцефалографии (ЭЭГ); эти электроды изначально предназначались для мониторинга эпилепсии. Сидя перед компьютером, испытуемых просили внимательно слушать одного из говорящих, в то время как записи воспроизводились одновременно из двух разных динамиков. Система ДСВ отслеживала их внимание, а затем начинала регулировать громкость через несколько секунд.

Несмотря на разброс результатов, все четыре испытуемых чаще отмечали, что при включённом ДСВ лучше понимают речь. Слуховые усилия, о снижении которых свидетельствовал размер зрачков, уменьшились у двух испытуемых, у которых проводилось это измерение. И все испытуемые предпочитали, чтобы ДСВ был включён не менее 75% времени.

Затем группа из 40 участников с нарушениями слуха прослушала те же голоса с регулировкой громкости и без неё, причём регулировка основывалась на данных ЭЭГ одного из основных участников. Это также улучшило их понимание речи и сформировало предпочтения.

Исследователи также изучали, как испытуемые переключают своё внимание между двумя говорящими — как по команде, так и по собственному выбору. Система быстро переключалась на предпочитаемого говорящего примерно за 5 секунд. Поскольку слушатели чувствительны к задержкам, обработка мозговых и аудиоданных в реальном времени должна была происходить менее чем за полсекунды.

На пути к усовершенствованию слуховых аппаратов

«Это очень важный шаг. Но если задуматься: „Как это может стать устройством?“, — тут возникает множество проблем», — говорит соавтор исследования Нима Месгарани, инженер из Колумбийского университета.

Например, современные технологии регистрации мозговой активности с поверхности кожи головы могут не обеспечивать достаточно качественных данных для приложений, работающих в реальном времени. Возможно, у некоторых людей с нарушениями слуха слух может улучшиться настолько, что оправдаются инвазивные процедуры для получения более качественной записи мозговой активности, но это ограничит более широкое применение. Кроме того, оборудование с более высокими вычислительными возможностями может не поместиться в обычные слуховые аппараты.

Эксперты заявили, что хотели бы увидеть дальнейшие исследования с бо́льшим количеством участников, включая людей с нарушениями слуха, а также больше работ по изучению неинвазивной ЭЭГ. Более сложные сценарии прослушивания могли бы стать более точной проверкой реальных условий — когда говорящих может быть больше двух, они перемещаются или говорят с перерывами, и всё это на фоне шума.

Месгарани также интересуется тем, как записи мозговой активности могут быть использованы в сочетании с искусственным интеллектом для улучшения слуха и коммуникации в более широком смысле.

В начале своей карьеры Месгарани работал с хорьками, используя их в качестве модели для изучения слуха. «Преимущество работы с людьми в том, что они могут описать свои ощущения», — говорит он. В отзывах, опубликованных вместе со статьёй, участники исследования описывали свои впечатления от звуков, которые модулировались в ответ на активность их собственного мозга.

«Это похоже на научную фантастику», — сказал один из участников.


История с мозговым управлением звуком в очередной раз подсвечивает неудобную правду: пока критичная информация — деловая переписка, финансовые документы, базы клиентов — физически лежит на ноутбуках и смартфонах, даже самая современная система усиления голоса не спасёт от утечки данных. Забытое в такси устройство, кража из коворкинга, потерянная в командировке техника — и конфиденциальные аудиозаписи совещаний или медицинские данные оказываются доступными посторонним.

Один из проверенных способов снизить такие риски — выносить рабочие сервисы, базы данных и файловые хранилища из локальной инфраструктуры в защищённое облако. На самом устройстве остаётся минимум информации, а основной массив данных размещается в ЦОД с физическим контролем доступа, резервированием питания и каналов, круглосуточным мониторингом — то есть там, где сценарий «украли ноутбук с чувствительной информацией» перестаёт быть катастрофой.

Современные задачи ставят перед бизнесом требования наличия мощной и отказоустойчивой инфраструктуры. Компания Cloud4Y предоставляет пользователям Habr скидку 20% на аренду облачных серверов для бизнеса. Серверы Cloud4Y обеспечивают SLA 99.982%, размещаются в ЦОД уровня TIER III и работают в режиме 24/7. Вы можете выбрать готовую конфигурацию или собрать индивидуальное решение под ваши задачи.